
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
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文檔簡介
1、4703120068電子信息工程彭 超2灰度變換灰度變換就是把原圖像的像素灰度經(jīng)過某個(gè)函數(shù),變換成新圖像的像素灰度。首先:什么是灰度變換?直接灰度變換法直方圖修正法灰度變換法3灰度變換1灰度線性變換灰度線性變換2分分段線性變換段線性變換3非線性變換非線性變換4灰度變換1假定原圖像f(x,y)的灰度范圍為a,b,希望變換后圖像g(x,y)的灰度范圍擴(kuò)展至c,d,則灰度線性變換可表示為:cayxfabcdyxg),(),(灰度線性變換灰度線性變換v 如上圖所示,若變換后的g(x,y)灰度范圍大于變換前f(x,y)的灰度范圍,則盡管變換前后像素個(gè)數(shù)不變,但不同像素間的灰度差變大,因而對比度增強(qiáng),圖像
2、更加清晰。 v 負(fù)像的概念:對于8位灰度圖像,若a=d=255且b=c=0,則使圖像負(fù)像,即黑變白,白變黑。0f(x,y)g(x,y)abcd灰度線性變換原圖變換結(jié)果共同點(diǎn)共同點(diǎn):對比度增強(qiáng)對比度增強(qiáng),圖像圖像更更清晰清晰7灰度變換2增強(qiáng)圖像對比度實(shí)際是增強(qiáng)圖像中各部分之間的反差,往往通過增加圖像中兩個(gè)灰度值間的動(dòng)態(tài)范圍來實(shí)現(xiàn),有時(shí)也稱其為灰度線性拉伸。為了突出感興趣的灰度區(qū)間,相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間,可采用分段線性變換。分段線性變換分段線性變換分段線性變換曲線圖Q:如何對灰度區(qū)間進(jìn)行擴(kuò)展和壓縮如何對灰度區(qū)間進(jìn)行擴(kuò)展和壓縮?0f(x,y)g(x,y)abcdL-1L-1L:表示圖像總的
3、灰度級數(shù)拐點(diǎn)2拐點(diǎn)1斜率為K分段線性變換上圖中大部分像素灰度級分布在a,b,小部分像素的灰度級超出了此區(qū)間,則可以在a,b區(qū)間內(nèi)作線性變換,超出此區(qū)間的灰度可以變換為常數(shù)或保持不變。L的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:LyxfbdbyxfbLdLbyxfacayxfabcdayxfyxfacyxg),(,),(11),(,),(),(0),(),(分段線性變換分段線性變換示例【a=30,b=100,c=30,d=200的情況】低灰度低灰度中中間灰度間灰度高灰度高灰度突出與抑制:11灰度變換3非線性變換采用非線性變換函數(shù),以滿足特殊的處理需求。典型的非線性變換函數(shù)有冪函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、閾值函數(shù)、多值量化
4、函數(shù)、窗口函數(shù)等。閾值函數(shù)、多值量化函數(shù)、窗口函數(shù)。實(shí)際上它們都可以歸為閾值函數(shù),即把某個(gè)灰度范圍映射為一個(gè)固定的灰度值,目的是為了突出感興趣的區(qū)域。非線性變換12灰度變換非線性變換閾值函數(shù)多值量化函數(shù)窗口函數(shù)閾值函數(shù)13灰度變換非線性變換對數(shù)變換對數(shù)變換一般可表示為: 式中: a、b、c是為調(diào)整變換曲線的位置和形狀而引入的參數(shù)。對數(shù)變換使得圖像的低灰度范圍得以擴(kuò)展而高灰度范圍得以壓縮,變換后的圖像更加符合人的視覺特性,因?yàn)槿搜蹖Ω吡炼鹊姆直媛室哂趯Φ土炼鹊姆直媛省byxfayxgln 1),(ln),(意義?14灰度變換非線性變換指數(shù)變換的效果則與之相反,一般可表示為:1),(),(ay
5、xfcbyxg冪律變換一般可表示為:),(),(yxfcyxg式中: c、是正常數(shù)。不同的系數(shù)對灰度變換具有不同的響應(yīng)。若小于1,它對灰度進(jìn)行非線性放大,使得圖像的整體亮度提高,它對低灰度的放大程度大于高灰度的放大程度,導(dǎo)致圖像的低灰度范圍得以擴(kuò)展而高灰度范圍得以壓縮。若大于1,則相反。指數(shù)變換和冪律變換意義?15灰度變換非線性變換圖(a)中的圖像較暗,且中間稍暗的部分對比度較低。通過對數(shù)變換和小于1的冪律變換都可以增強(qiáng)低亮度像素的對比度,整體亮度也得到提高,如圖(b)和(c)所示。圖(d)是=2.0的冪律變換結(jié)果,雖然圖像的整體亮度降低,但高亮度部分的對比度得到增強(qiáng)。例如,右上部分的邊緣更加突出。不同值的影響16灰度變換非線性變換冪律變換與與對數(shù)變換冪律變換與對數(shù)變換都可以擴(kuò)展與壓縮圖像的動(dòng)態(tài)范圍。相比而言,冪律變換更具有靈活性,它只需改變值就可以達(dá)到不同的增強(qiáng)效果。而對數(shù)變換則在壓縮動(dòng)態(tài)范圍方面更有效。17灰度變換非線性變換” 灰度變換曲線一般
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