地圖資料常用分類及分級

1、地圖資料常用地圖資料常用分類與分級分類與分級My namecontact informationor project description目錄l地圖資料分類l地圖資料分級l小組成員介紹地圖資料常用分類 分類定義：根據(jù)現(xiàn)象之間的相似性與親疏程度，用數(shù)學方法將其做不分成若干個類別，最后得到一個能夠反映現(xiàn)象之間親疏程度的客觀分類系統(tǒng)，正確地反映事物之間的相似性和差異性。 專題地圖制圖數(shù)據(jù)的分類，一般采用聚類分析法 聚類分析方法：將制圖對象中，有最大相似程度的現(xiàn)象聚合為類,反映呈地域分布的地理現(xiàn)象的特征，從而編制各種類型圖或區(qū)劃圖。地圖資料常用分類Data Base 聚類分析方法聚類分析方法地圖資料

2、分類地圖資料分類系系統(tǒng)統(tǒng)聚聚類類方法方法最短距離法 中中間間距離法距離法最最長長距離法距離法重心法重心法PS:除此之外還有類平均法，離差平方和法等等例：最短距離法 原理原理 最短距離聚類法，是在原來的mm距離矩陣的非對角元素中找出 ，把分類對象Gp和Gq歸并為一新類Gr，然后按計算公式 計算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個新的（m1）階的距離矩陣； 再從新的距離矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并成新類；再計算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對象被歸為一類為止。minijpqdd),(,minqpkdddqkpkrk（3.4.10） 例：最短距離法例題例題:以下根據(jù)式（3

3、.4.9）中的距離矩陣，用最短距離聚類法對某地區(qū)的9個農(nóng)業(yè)區(qū)進行聚類分析。例：最短距離法 (1) 在99階距離矩陣D中，非對角元素中最小者是d94=0.51，首先將第4區(qū)與第9區(qū)并為一類，記為G10=G4，G9。按照公式（3.4.10）式分別計算G1，G2，G3，G5，G6，G7，G8與G10之間的距離得 d1，10=mind14，d19= min2.19，2.62=2.19d2，10=mind24，d29= min1.47，1.66=1.47d3，10=mind34，d39= min1.23，1.20=1.20例：最短距離法d5，10=mind54，d59= min4.77，4.84=4.7

4、7d6，10=mind64，d69= min2.99，3.06=2.99d7，10=mind74，d79= min4.06，3.32=3.32d8，10=mind84，d89= min1.29，1.40=1.29 (2)這樣就得到G1，G2，G3，G5，G6，G7，G8，G10上的一個新的88階距離矩陣 例：最短距離法029. 132. 399. 277. 420. 147. 119. 2003. 596. 314. 524. 288. 032. 1007. 183. 093. 253. 579. 5078. 186. 146. 472. 4064. 302. 686. 5070. 210.

5、3052. 10108765321108765321GGGGGGGGGGGGGGGG例：最短距離法 (3)在上一步驟中所得到的88階距離矩陣中，非對角元素中最小者為d57=0.83，故將G5與G7歸并為一類，記為G11，即G11=G5，G7。 按照公式（3.4.10）式分別計算G1，G2，G3，G6，G8，G10與G11之間的距離，可得到一個新的77階距離矩陣 例：最短距離法032.303.507.193.253.579.5029.199.220.147.119.2096.324.288.032.1086.146.472.4070.210.3052.10111086321111086321GG

6、GGGGGGGGGGGG (4)在第2步所得到的77階距離矩陣中，非對角元素中最小者為d28=0.88，故將G2與G8歸并為一類，記為G12，即G12=G2，G8。再按照公式（3.4.10）分別計算G1，G3，G6，G10，G11與G12之間的距離，可得到一個新的66階距離矩陣 例：最短距離法003. 529. 196. 324. 232. 1032. 307. 193. 279. 5099. 220. 119. 2086. 172. 4010. 30121110631121110631GGGGGGGGGGGG (5)在第3步所得的66階距離矩陣中，非對角元素中最小者為d6，11=1.07，故

7、將G6與G11歸并為一類，記為G13，即G13=G6，G11=G6，（G5，G7）。再按照公式（3.4.10）計算G1，G3，G10，G12與G13之間的距離，可得到一個新的55階距離矩陣 例：最短距離法096.399.286.172.4029.124.232.1020.119.2010.301312103113121031GGGGGGGGGG (6)(6)在第4步所得的55階距離矩陣中，非對角線元素中最小者為d3，10=1.20，故將G3與G10歸并為一類，記為G14，即G14=G3，G10=G3，（G4，G9）。再按照公式（3.4.10）計算G1，G12，G13與G14之間的距離，可得一個

8、新的44階距離矩陣 例：最短距離法086.129.119.2096.372.4032.1014131211413121GGGGGGGG(7)在第5步所得到的44階距離矩陣中，非對角線元素中最小者為d12，14=1.29，故將G12與G14歸并為一類，記為G15，即G15=G12，G14=（G2，G8），（G3，（G4，G9）。再按照公式（3.4.10）計算G1，G13與G15之間的距離，可得一個新的33階距離矩陣 例：最短距離法086.132.1072.401513115131GGGGGG (8)在第6步所得的33階距離矩陣中，非對角線元素中最小者為d1，15=1.32，故將G1與G15歸并為

9、一類，記為G16，即G16=G1，G15=（G1，（G2，G8），（G3，（G4，G9）。再按照公式（3.4.10）計算G13與G16之間的距離，可得一個新的22階距離矩陣 例：最短距離法086. 1016131613GGGG (9)將G13與G16歸并為一類。此時，所有分類對象均被歸并為一類。 綜合上述聚類過程，可以作出最短距離聚類譜系圖（圖3.4.2）。例：最短距離法圖3.4.2 最短距離聚類譜系圖地圖資料常用分級 分級實質(zhì)：認識事物群體特征的一種概括手段，而且是常用方法。對各種專題數(shù)據(jù)進行分級，處理，并選用相應的表示方法，制成專題圖。地圖資料常用分級級數(shù)分級數(shù)列分級分位數(shù)分級模糊聚類分級逐步聚類分級逐步聚類分級最優(yōu)分割分級最優(yōu)分割分級逐步模式識別分級現(xiàn)代分級方法傳統(tǒng)分級方法地圖資料常用分級傳統(tǒng)分級方法l數(shù)列和級數(shù)分級法由于僅僅依據(jù)分級數(shù)據(jù)的最大值、最小值和分級數(shù)就可以確定分級界限，