信息隱藏考試資料課件

1、1、 圖像做DCT變換后有什么特征？為什么會有這些特征？是不是所有二維矩陣都具有這些特征？由這些特征，我們在做隱藏時應(yīng)該注意些什么？P73、76答：（1）圖像做DCT變換后有如下特征：一個圖像的DCT低頻系數(shù)分布在DCT系數(shù)矩陣的左上角，高頻系數(shù)分布在右下角；低頻系數(shù)的絕對值大于高頻系數(shù)的絕對值；圖像的低頻部分集中了圖像的大部分能量，魯棒性強(qiáng)但不可見性差；圖像的高頻部分體現(xiàn)了圖像的細(xì)節(jié)，不可見性強(qiáng)但魯棒性差。（2）隨著p、q階數(shù)的不斷增大，圖像信號的兩組正交函數(shù)上的投影值出現(xiàn)了大量的正負(fù)相抵消的情景，從而導(dǎo)致得到的頻率系數(shù)在數(shù)值上的不斷減小。中低頻系數(shù)所含有的原始信號的成分較多，所以由其反變換

2、重構(gòu)圖像就能得到圖像的近似部分。高頻系數(shù)是在眾多正交的余弦系數(shù)投影的加權(quán)，是這些不同頻率的余弦信號一起刻畫原始信號的結(jié)果，圖像近似的部分在這些函數(shù)上都有反映從而被相互抵消了，剩下的就是原始信號的細(xì)節(jié)部分了。（3）不是。例如， a = 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1b=dct2(a)b = 2.0000 0 0 0 0 0.2929 0 0.7071 0 0 0 0 0 0.7071 0 1.7071此矩陣的變化較大，做DCT變換后的矩陣，左上角的低頻系數(shù)較大，而右下角的高頻系數(shù)也較大，中間的中頻系數(shù)很小。這顯然和一般圖像做DCT變化的特征不一樣。（4）當(dāng)圖像變化

3、較尖銳時，圖像的高頻系數(shù)很大、很多，而中頻系數(shù)很小，很少，將信息嵌入到中頻系數(shù)部分會因?yàn)閳D像的微小變化而使信息丟失，因此，做DCT隱秘時應(yīng)少選這種類型的圖像。2、 對一個數(shù)字水印性能有哪些評估方法？答：評估一個數(shù)字水印性能主要有以下幾種方法：（1）從視覺質(zhì)量度量上評價水印處理所產(chǎn)生的失真。主要的量化數(shù)值有均方差（MSE）、信噪比（SNR）和峰值信噪比（PSNR）。（2）從感知質(zhì)量上度量水印處理后引起的視覺感覺上的變化。主要量化數(shù)值有掩蔽峰值信噪比（MPSNR）。（3）從可靠性、健壯性上評價水印的抗攻擊能力。這部分主要通過固定某些因素、設(shè)置測試環(huán)境并繪制相關(guān)圖表來進(jìn)行評估。主要的評估曲線有健壯性

4、對抗攻擊強(qiáng)度曲線（評價水印抗jpeg攻擊下的誤碼率大?。┙研詫σ曈X質(zhì)量曲線（評價提高視覺質(zhì)量對誤碼率的影響）攻擊強(qiáng)度對視覺質(zhì)量曲線（評價水印抗jpeg攻擊下對視覺質(zhì)量方面的影響）接受者操作特性曲線/ROC曲線（評價不同閾值下水印檢測的正確接受比率和錯誤報警比率的關(guān)系）種子-相關(guān)性圖（SC圖）（4）還可以從水印容量的大小、水印生成的速度及水印密鑰是否為非對稱性等方面來評價一個數(shù)字水印的性能。3、 什么是數(shù)字水印的有意和無意攻擊？如何區(qū)分有意攻擊和無意攻擊？有意攻擊和無意攻擊分別有哪些手段？有意攻擊中的解釋攻擊的原理是什么？對抗解釋攻擊有哪些途徑？為什么時戳機(jī)制能夠避免解釋攻擊？18、為什么會有

5、解釋攻擊（IBM攻擊）？有哪些常見的方法對抗它？這些方法為什么能夠?qū)顾?？答：?）無意攻擊：用戶對圖像進(jìn)行的一些改變圖像感官性的一些操作，也就是對那些能保持感官相似性的數(shù)字處理操作具備魯棒性。有意攻擊：將作品偽造成自己的作品，里面有自己偽造的水印，對圖像的修改，感官不可察覺，并不易檢測出真假。（2）區(qū)分有意和無意攻擊的方法：通過判斷有意攻擊后的圖像和無意攻擊后的圖像，與原始圖像是否存在感官上的改變來判斷有意和無意攻擊，有意攻擊后的圖像與原始圖像在感官上差別較大。（3）有意攻擊手段：1、魯棒性攻擊2、表示攻擊3、解釋攻擊4、法律攻擊。無意攻擊手段：1、剪切2、亮度和對比度的修改3、增強(qiáng)、模糊和

6、其他濾波算法4、放大、縮小和旋轉(zhuǎn)5、有損壓縮如jpeg壓縮6、在圖像中加噪聲。（4）解釋攻擊的原理：在面對檢測到的水印證據(jù)時，試圖捏造出種種解釋來證明其無效，屬于協(xié)議層的攻擊，它以設(shè)計出一種情況來阻止版權(quán)所有者對所有權(quán)的斷言為目的。 解釋攻擊方法：攻擊者先設(shè)計出一個自己的水印信號，然后從水印圖像中減去這個水印（插入過程的逆），這樣就制造出一個虛假的原始圖像，然后他可以出示虛假的原始圖像和捏造的水印，聲稱他是圖像的擁有者。（5）對抗解釋攻擊的途徑有時戳機(jī)制、公正機(jī)制、單向水印機(jī)制。（6）以上途徑能避免解釋攻擊的原因： 時戳機(jī)制：（如果單獨(dú)出現(xiàn)要先回答解釋攻擊的原理）因?yàn)樵谇度胨〉耐瑫r，將時戳服

7、務(wù)商提供的帶有時間的處理后的信息也加入了作品，堵住了偽造作品的后卻注冊不可區(qū)分的漏洞，所以可以對抗解釋攻擊。 公證機(jī)制：主要是指作者a在注冊水印序列wa時，也將原始作品Pa進(jìn)行注冊。如果攻擊者B的偽造原始作品Pb中能夠檢測出攻擊者的水印Wa，在作者A的作品中無法檢測出攻擊者的水印Wb，則可以證明攻擊者的偽造原始作品是由作者的原始作品修改得出的。因?yàn)槎伦×藢υ紙D像的不可分辨的漏洞而避免解釋攻擊。 單向水印機(jī)制：利用單向水印方案消除水印嵌入過程的可逆性消除解釋攻擊。單向性體現(xiàn)在：1、需要原始作品才能生成序列S才能完成水印的嵌入。2、用單向哈希函數(shù)產(chǎn)生哈希值來對S進(jìn)行處理和水印，再將結(jié)果嵌入，因此

8、不可還原原始作品，不可將水印去掉，偽造水印。3、已知原始作品才能夠提取水印。4、 在細(xì)胞自動機(jī)中，為什么要生成凝聚模式和平滑模式？答：生成凝聚模式和平滑模式的原因如下：由于圖像的統(tǒng)計特征是低頻系數(shù)大、高頻系數(shù)小，圖像的視覺感知變化平滑特性決定了圖像的能量主要集中在低頻系數(shù)中，而圖像的細(xì)節(jié)則體現(xiàn)在高頻系數(shù)中。隨機(jī)模板部分主要是原始噪聲，不符合圖像的統(tǒng)計特性，直接嵌入后對圖像的視覺質(zhì)量產(chǎn)生較大的影響，而轉(zhuǎn)化成凝聚模式和平滑模式后使得水印模板的能量集中在低頻部分，符合圖像的統(tǒng)計特性，因此這樣的水印嵌入后更具有較好的不可見性，不會對原始圖像產(chǎn)生破壞性的影響。5、 視頻水印的發(fā)展有哪幾個階段，分為哪幾類

9、？每類有哪些特點(diǎn)？答：（1）視頻水印的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、三維；壓縮標(biāo)準(zhǔn)；視頻時空掩蔽效應(yīng)。（2）視頻水印分類及各分類的特點(diǎn)如下：按外觀和應(yīng)用分為可見水印和不可見水印不可見水印根據(jù)應(yīng)用目的不同又可分為魯棒水印、脆弱水印和半脆弱水印。魯棒水印用于版權(quán)保護(hù)等方面，而脆弱和半脆弱水印用于視頻或多媒體數(shù)據(jù)的完整性檢驗(yàn)?zāi)康?。按算法嵌入域分為空間域、變換域（DFT, DCT, DWT, FRACTAL等）空間域水印的代表有LSB算法、Patchwork算法等，與空間域算法相比，變換域算法魯棒性明顯優(yōu)越，且透明性更強(qiáng)。按算法模式分為相關(guān)性水印算法和非相關(guān)性水印算法相關(guān)性水印算法通過添加偽隨機(jī)噪聲到水印載體中；非

10、相關(guān)性水印算法由相同偽隨機(jī)信號對加水印信號作相關(guān)性檢測來提取水印比特來實(shí)現(xiàn)，可粗略分為LSB方法水印和基于幾何關(guān)系的方法的水印。按嵌入階段來分A、直接嵌入在原始視頻流中。優(yōu)點(diǎn)：水印嵌入的方法比較多，原則上數(shù)字圖像水印方案均可以應(yīng)用于此。缺點(diǎn)：會增加視頻碼流的數(shù)據(jù)比特率；B、嵌入在編碼階段的量化系數(shù)中。優(yōu)點(diǎn)：水印僅嵌入在DCT系數(shù)中，不會增加視頻流的數(shù)據(jù)比特率；易設(shè)計出抗多種攻擊的水印。缺點(diǎn)：會降低視頻的質(zhì)量，因?yàn)橐话闼幸粋€解碼、嵌入、再編碼的過程；C、直接嵌入在MPEG壓縮比特流中。優(yōu)點(diǎn)：有解碼和再編碼的過程，因而不會造成視頻質(zhì)量的下降，同時計算復(fù)雜度低。缺點(diǎn)：由于壓縮比特率的限制而限定了嵌

11、入水印的數(shù)據(jù)量的大小。6、 音頻水印的發(fā)展有哪幾個階段，分為哪幾類？每類有哪些特點(diǎn)？答：（1）音頻水印發(fā)展主要分為三個階段，即經(jīng)典音頻水印階段、變換域音頻水印階段和MP3壓縮域音頻水印階段。（2）音頻水印的分類如下：1、經(jīng)典音頻水印階段，主要有以下四種方法：A、最不重要位方法：特點(diǎn)是本身簡單易實(shí)現(xiàn)，音頻信號里可編碼的數(shù)據(jù)量大；信息嵌入和提取算法簡單，速度快。弱點(diǎn)是對信道干擾及數(shù)據(jù)操作的抵抗力很差。B、擴(kuò)展頻譜方法借鑒擴(kuò)頻通信的思想，可以在編碼音頻數(shù)據(jù)流時把秘密數(shù)據(jù)分散在盡可能多的頻率譜分量中以達(dá)到隱藏數(shù)據(jù)的目的。C、相位編碼方法利用了人耳對絕對相位的不敏感性及對相對相位的敏感性?；谶@個特點(diǎn)，

12、將代表秘密數(shù)據(jù)位的參考相位替換原音頻段的絕對相位，并對其它的音頻段進(jìn)行調(diào)整，以保持各段之間的相對相位不變。D、回聲隱藏方法通過引入回聲來將秘密數(shù)據(jù)嵌入到載體數(shù)據(jù)中。它利用了音頻信號在時域中的后屏蔽作用，即弱信號在強(qiáng)信號消失之后變得無法聽見。它可以在強(qiáng)信號消失之后50200ms作用而不被人耳覺察。得到了較好的透明性，但它并沒有達(dá)到令人滿意的誤碼率，而且信道噪聲、人為篡改都會提高誤碼率。 2、變換域音頻水印階段：有許多空域信息隱藏技術(shù)所不具備的優(yōu)點(diǎn)，最突出的一點(diǎn)是其魯棒性得到了加強(qiáng)。主要方法有：付氏變換域方法: 當(dāng)數(shù)據(jù)嵌入位置選擇在中頻段，即避開最敏感的低頻范圍時，則能夠達(dá)到較強(qiáng)的不可感知性。如果

13、嵌入數(shù)據(jù)量不是很大且其幅度相對于當(dāng)前的音頻信號比較小，則該技術(shù)對噪聲、錄音失真及磁帶的顫動都具有一定魯棒性。離散余弦變換域方法: 在秘密數(shù)據(jù)的隱蔽性上得到了較好的效果，對加噪、濾波等攻擊具有一定的魯棒性。小波變換域方法：音頻水印中將秘密數(shù)據(jù)嵌入到小波域系數(shù)中可以獲得較好的魯棒性。 3、MP3壓縮域音頻水印階段，歸納起來主要有三大類：a、還原到未壓縮域進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入 b、在MP3編碼過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入 c、在MP3文件中進(jìn)行數(shù)據(jù)嵌入7、 在LSB中，有什么措施提高其安全性？請分析這些措施。答：（1）嵌入位的隨機(jī)選?。弘S機(jī)選取嵌入信息的位置即可使信息避免了碰撞，又可是嵌入的信息在整個圖像隨機(jī)分布，當(dāng)

14、提取出最低位時，不易察覺，同時對圖像的統(tǒng)計特征沒有太大的改變。（2）獲得嵌入位時，密鑰的選取，要保密：攻擊者無法得到密鑰，也就無法獲得嵌入位，即使截獲了嵌有信息的圖像，也無法提取出被隱藏的信息。（3）將信息先加密，然后將秘密信息嵌入：即使攻擊者截獲了信息，由于已經(jīng)加密，也不能提取出明文。（4）將信息隱藏在頻域：即對圖像進(jìn)行dct變換之后，再選取嵌入位，選取兩個位，根據(jù)兩個位的大小值來判斷是1，是0。該方法，進(jìn)一步減小了圖像的統(tǒng)計特征，對圖像的視覺改變也很小。8、 什么是DRM？9、 DHWM協(xié)議的作用是什么？其中的KIM的獲得方法是什么，請給出步驟？此外，它為什么會收到中間人攻擊？P108-1

15、0910、什么是隱寫分析？卡方值和p值說明了圖像的哪些統(tǒng)計特征？答：（1）隱寫分析n 隱寫分析是指在已知或未知嵌入算法的情況下,從觀察到的數(shù)據(jù)檢測判斷其中是否存在秘密信息,分析數(shù)據(jù)量的大小和數(shù)據(jù)嵌入的位置,并最終破解嵌入內(nèi)容的過程。n 正常的圖片應(yīng)該是平滑和連續(xù)的，像素之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。隱藏的信息是跟圖片無關(guān)的，嵌入到圖片中后必然會減弱像素之間的相關(guān)性。n 隱寫分析通過分析視覺或是統(tǒng)計上的差異將原始圖像和隱寫圖像區(qū)別。（2）視覺攻擊n 所謂視覺攻擊是將秘密信息可能隱藏的位置的二元值抽取出來, 依其相關(guān)位置組成一個位元平面, 然后是用人類視覺來判斷是否有秘密信息隱藏其中。n 它適用于分析 LS

16、B空域隱寫，在像素的最低位平面隱藏信息后，雖然整個圖像可達(dá)到不可察覺性；但是由于隱藏信息集中在最低位平面上，因此若針對最低位平面取樣，即可察覺其隱藏情形并可大概估計隱藏信息的長度。（3）卡方n LSB隱寫方法將秘密信息取代圖像的最低位，秘密信息中0和1出現(xiàn)的概率差不多相等，嵌入過程中只存在2i-2i+1的變換，不存在2i-2i-1的變換，LSB 隱寫使得 PoV（2i，2i+1）的頻率趨向一致。通過檢測空域像素直方圖的改變進(jìn)行隱寫分析。n S是卡方統(tǒng)計量；n Y2i是統(tǒng)計直方圖中像素值為2i的頻率值；n p表示估計值與觀測值相等的概率分布函數(shù)，p越小，待測圖像越可能是自然圖像；n 假設(shè)檢驗(yàn)，如

17、果算得S大于閾值T，就拒絕原假設(shè)，即待測圖像為自然圖像。（1）p表示估計值與觀測值相等的概率分布函數(shù)，p越小，待測圖像越可能是自然圖像； LSB嵌入對像素灰度的修改如下，記為F(+)： LSB嵌入對像素灰度的修改如下，記為F(+)：（2）F(+)操作使灰度為2i和2i+1的像素數(shù)目趨于接近卡方值說明了圖像灰度為2i和2i+1像素的數(shù)目接近程度，檢測的是像素之間的相關(guān)性。隱寫分析實(shí)驗(yàn)原理：正常的圖片應(yīng)該是平滑和連續(xù)的，像素之間有很強(qiáng)的相關(guān)性。隱藏的信息是跟圖片無關(guān)的，嵌入到圖片中后必然會減弱像素之間的相關(guān)性。11、水印的生成階段是通過什么保證其安全性？答：1、首先可以利用偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器或者混沌系

18、統(tǒng)對水印信號進(jìn)行處理，這樣產(chǎn)生的水印信號更隨機(jī)，能均勻嵌入到載體的各個部分，對其影響也比較平均。 2、在經(jīng)過隨機(jī)處理后可以作進(jìn)一步變換以適應(yīng)所選用的嵌入算法。3、變換水印的一些信號以適應(yīng)載體的特征，減少嵌入后對載體的破壞。例如載體是圖像，可以根據(jù)自然圖像的特征做凝聚、平滑處理，使得嵌入后的圖像也接近自然。12、水印的參數(shù)分別對水印的魯棒性、不可見性有哪些影響？答：（1）W-SVD水印參數(shù)主要有、d/n、小波類型、小波分解尺度level和隨機(jī)種子seed。：值的大小代表水印信息在嵌入水印后的圖像中所占的比例。隨著的增大，水印模板的數(shù)據(jù)就越大，對原始圖像低頻系數(shù)改變得越多，圖像的視覺質(zhì)量下降。因此

19、隨著的增大，水印的魯棒性加強(qiáng)，不可見性變差。d/n：d/n表示隨機(jī)數(shù)矩陣替換原始低頻系數(shù)正交矩陣U、V的比例，d/n的取值越小，原始圖像特性系數(shù)被替換得越少，水印形態(tài)圖與原始圖像越相像，不同初值產(chǎn)生的數(shù)字水印之間的相關(guān)性越強(qiáng)，水印的檢測難度越大。因此，隨著d/n的增大，圖像的魯棒性降低，但是它對不可見性的影響不大。小波類型：不同小波類型對水印的魯棒性和不可見性影響區(qū)別較大。小波分解尺度level：隨著小波分解尺度加大，與之相關(guān)的水印信息越少，檢測越困難，同時，水印越能嵌入到圖像的高能量部分（低頻部分）。因此，隨著level的增大，水印的魯棒性越強(qiáng)、不可見性越差。隨機(jī)種子seed：隨機(jī)種子主要用

20、于控制產(chǎn)生水印的最初模板，當(dāng)隨機(jī)序列產(chǎn)生方法較好時，隨機(jī)種子對水印的魯棒性和不可見性影響不大。（2）細(xì)胞自動機(jī)水印參數(shù)主要有、do_num和seed，其中，和seed對水印魯棒性和不可見性的影響和W-SVD的差不多，因此這里只討論do_num對其的影響。隨著do_num增大，投票和平滑的次數(shù)增多，最終的平滑模板和隨機(jī)模板越不相同，水印的魯棒性降低，不可見性增強(qiáng)。13、水印的檢測分為盲檢測和非盲檢測，它們的區(qū)別是什么？14、什么是LSB？最經(jīng)典的LSB嵌入和提取算法分別是什么？15、為什么指紋編碼中的漢明碼不能太大也不能太小呢？16、匿名指紋的原理是什么？如何理解匿名？數(shù)字簽名在這里的作用是什么

21、？17、簡述非對稱指紋協(xié)議的構(gòu)成及其各部分的實(shí)質(zhì)性操作。目前,非對稱指紋體制的構(gòu)造手段主要有基于一般的安全多方計算協(xié)議 、利用特殊的密碼學(xué)協(xié)議 、利用密碼算法等設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。1、 一個非對稱指紋系統(tǒng)由四個協(xié)議組成：初始化協(xié)議Key_gen(用戶進(jìn)行購買登記和發(fā)行商的有關(guān)初始化工作) 、指紋添加協(xié)議Fing (為用戶生成帶指紋的拷貝) 、跟蹤協(xié)議Identify(確認(rèn)非法分發(fā)者的身份) 、審判協(xié)議Dispute(發(fā)行商向第三方提供用戶有罪的證據(jù))。2、 1）Key_gen是密鑰生成協(xié)議，購買者生成一對密鑰值(skB , pkB),公開密鑰pkB，秘密密鑰skB ，并通過認(rèn)證機(jī)構(gòu)公布公開密鑰。2）F

22、ing為指紋協(xié)議，發(fā)行商輸入要賣的圖像、用戶的身份pkB和一個描述這次購買的字符串text，而且發(fā)行商可以輸入這個圖像以前的銷售情況Record_listPic。Fing的實(shí)質(zhì)性操作： Proof=sign(skB ，textu) Emb=(text ， proof ， pkB) 將Emb嵌入要賣的圖像中3） Identify輸出是“failed”或是一個購買者的身份pkB和一個由購買者簽名的字符串proof。Identify的實(shí)質(zhì)性操作：提取Emb Emb=(text,proof,pkB),也就是提取了一個購買者的身份pkB和一個由購買者簽名的字符串proof，text 4） Dispute

23、是一個在發(fā)行商、仲裁者（公正的第三方）和可能的被控購買者間的兩方或三方協(xié)議。Dispute的實(shí)質(zhì)性操作： arbiter 有proof和pkB 他可以驗(yàn)證簽名proof。 對于這個簽名別人不能偽造，購買者不能抵賴。 如果找到的圖像確實(shí)含有購買者的簽名，那么就可以指控。 19、數(shù)字水印理論模型圖。答：（1）W-SVD（2）細(xì)胞自動機(jī)20、名詞解釋（1）RGB圖像RGB圖像也成為24位真彩色圖像。它的每個像素點(diǎn)的值是由紅、綠、藍(lán)三原色共同組成，因此一共可以表示16M不同的色彩。RGB圖像可以看作一個三維矩陣，它是由三個二維矩陣構(gòu)成的，每個二維矩陣代表紅、綠、藍(lán)中的一種顏色，用來表示該種顏色的深淺程

24、度。（2）二值圖像所謂二值圖像，就是將一個多灰度級的輸入圖像經(jīng)過處理后變成只有兩個灰度的圖像，也稱為二進(jìn)制圖像。每一個像素值將取兩個離散值（0或1）中的一個，0表示黑，1表示白。（3）索引圖像索引圖像是一種把像素值直接作為RGB調(diào)色板下標(biāo)的圖像。其可看作兩個二維矩陣，第一個矩陣與灰度圖像的矩陣相似，它的元素由0到255之間的整數(shù)構(gòu)成；另一個矩陣是一個255行3列的矩陣，該矩陣中的元素為0到1之間的實(shí)數(shù)。（4）灰度圖像灰度圖像是包含灰度級（亮度）的圖像，它可以看做一個二維矩陣，該矩陣的每個元素對應(yīng)于圖像的每個像素點(diǎn)，元素的數(shù)值代表一定范圍內(nèi)的灰度級，通常0代表黑色，1，255或65535（不同存

25、儲類型）代表白色。（5）LSB=Least Significant Bits=最不重要位（6）DCT=Discrete Cosine Transform=離散余弦變換（7）DFT=Discrete Fourier Transform=離散余弦變換（8）MPEG=Moving Picture Experts Group=運(yùn)動圖像專家組（9）HVS=人的視覺系統(tǒng)=Human Visual System（10）HAS=人耳聽覺系統(tǒng)=Human Auditory System（11）JND=最小可覺差=Just Noticeable Difference （12）CPTWG=Content Prote

26、ction Technology Working Group=拷貝保護(hù)技術(shù)工作組，專門從事拷貝保護(hù)技術(shù)的開發(fā)認(rèn)證，防止數(shù)字化內(nèi)容的不正當(dāng)拷貝。（13）CIHW=全國信息隱藏研討會（14）MA=Multiresolution Analysis=多分辨率分析（15）AC=Admisible Condition=允許條件（16）DRM=數(shù)字版權(quán)管理=Digital Rights Management;（17）合謀攻擊=collusion attack=指攻擊者擁有多個水印作品的情況下進(jìn)行的一種攻擊，攻擊者即使不知道算法，也常常可以利用這種優(yōu)勢來去除水印或者使水印嵌入者很難檢測出自己的水?。?8）非對

27、稱指紋系統(tǒng)由key_gen、fing、identify和dispute組成，這四個名詞分別代表什么含義？初始化協(xié)議Key_gen(用戶進(jìn)行購買登記和發(fā)行商的有關(guān)初始化工作) 、指紋添加協(xié)議Fing (為用戶生成帶指紋的拷貝) 、跟蹤協(xié)議Identify(確認(rèn)非法分發(fā)者的身份) 審判協(xié)議Dispute(發(fā)行商向第三方提供用戶有罪的證據(jù))。（19）IA= IBM Attack=Interpretation Attack=解釋攻擊（20）MSE=均方誤差（21）SNR=signal to noise ratio=信噪比,它指規(guī)定條件下測得的有用信號電平與電磁噪聲電平之間的比值（22）PSNR=峰值信

28、噪比 公式在課本93（24）MPSNR=掩蔽峰值信噪比 公式在課本9（25）VD=Visual Decibels=視覺分貝（26）BER=Bit-Error Rate=誤碼率（27）RASG=健壯性對攻擊強(qiáng)度曲線=Robustness Attack Strength Graph 課本95（28）RVQG=健壯性對視覺質(zhì)量曲線=Robustness Visual Strength Graph 課本95（29）AVQG=攻擊強(qiáng)度對視覺質(zhì)量曲線=Attack Visual Quality Graph 課本96（30）ROC=接收者操作特性曲線=Receiver Operating Character

29、istic 課本96（31）TPF=正確接受比率=Ture Positive-Fraction 與ROC相關(guān) 課本96ROC曲線：與坐標(biāo)軸所包圍的面積越大，（越靠近1）則，兩類錯誤的可能性越小a,LSB信息的隱藏 隱藏的算法是:懸著一個圖像載體像素點(diǎn)的子集j1,j2,.j(lm),然后在子集上執(zhí)行替換操作像素,即吧cji的LSB與秘密信息mi進(jìn)行交換(mi可以是1或0). I嵌入位的選取:順序選取即,按照規(guī)定的順序(某一排,或某一列),但此種算法視覺攻擊較弱,破壞統(tǒng)計特征,不安全 II 用randinteval函數(shù)隨即選取,算法的不可感知性是很好的. b,LSB信息的提取 對應(yīng)于隱藏的方法：也有兩種提取方式，順序未的提取與隨機(jī)位的提取，好處上面已有介紹 c,LSB的抗攻擊性 i，抗視覺攻擊：順序提取抗視覺攻擊性較弱，隨機(jī)嵌入較強(qiáng) 具體做法：將最不重要位提取出來，顯示出結(jié)果。 ii，卡方檢測方法：在第三次實(shí)驗(yàn)會具體寫，此處只寫 2、請使用流程圖、偽代碼、NS圖或文字方式描述，不要貼代碼1，嵌入算法:for(i1;i=像素序列的個數(shù)；i+) Si=ci； for（i=1；i=秘密消息的長度;i+） 將選取的像素點(diǎn)的最不重要位依次替換成秘密信息；2，提取過程：for（i=1;i4時，中間填