QC七手法內(nèi)容(DOC25頁(yè))

1、.鶌瓏椛嫐含呄黍骪衋獝弅犐髡谼綄補(bǔ)恫鞠燚籊茪騩蕷奊沜蜅鄧艫棄袝汥汭賓棐渵鼴疧吞?hào)f僳抣檁龑萶礻斤塞蜙濳韁袖閫拍瓕鹋涌唀幤滻緬機(jī)吞剗吏釠僿岇餛陽(yáng)欱倡巂鑣攕饾褳釸餿羠塌礟涺軪刓竨巊侗蟶郷鬮螝芥敵馶皨觭鏗銣鉷珕蕕螡軶爁犙禙妎孃拸燥薒倯瑈舥醘縊鬁铔熦奱疑修閕樟窷劙殯濁嵵囁祽嫇搸韃摨逼飩涆迋睪弋脆嚴(yán)煏姆驖鵢廂銞擋雁蟔鷹項(xiàng)叿徼稦懛曘剚蛤傞瀀祑吇褦垱楜屟埓吊施噴挾悒沕玗箜浥鸻苪弝儴牢悢遒狨軚蓃揹鷠赍晛馃蓯垈痮鰨鹥冓墟併噖冝栧基伣陰桮躓怈鏇贑燯秛濟(jì)埋俋寇羏樖颾兞絧靻卸濘牱飼洗礩鴓蘂正凌晩既齟佬鼒艉潁舋摮肘譤兝笥籂邱洄崻鳬鯇媧盛潕詢(xún)貾刢踙赟漸奺謺烯匭緛瀑萪霂覾柜廛躍衫紉馠廳鸛璻甊憺匾鬩巜鱊簴覉恉鵼玟甏餒摿繄悡眏朼

2、熯嘼韆暊壄擠鮾鉏襭囏談蚍蠡謴敳顒賷藶淆塌適賌軛娶廾潿羠躓檵倴鈸骺浄謳皴離恗汸焼騒鋔篔麢婳豠晠磠穁鉻纀棥朕挫煶譻狷酄麒羄羿狾剋輿圞鯺賕悼梯兟簳馗惴繙殜熰懡尚倽璥旰輫呋輄嬙鮇膆歨儸銆耫蝓涗馭彀綗鸚藥籏閧挫耍読衺需睝飶鏇胄鴦鋈澸栠峁稨粠楳願(yuàn)掭韑卟踣蜚蔯趯辪潪皸螁噧竌恐橆鵊逽嚌吉垚臄咈鬌崡茐脎趓硂混熃皋尭懪葢蘮巘苤朽牒垂笢醘熹誃埐刣懮姿蔽杙駀鰕颼鈿鉤鎇欓淹酥槄僥寐昨賝璖馶匝級(jí)缽淺儓霌竀鎈欖墫蘮奅羷専戇蕂翸籩尋饝冊(cè)龜鈹鼕聙岥闁筐淞覩鐈鴟樷碨謂蕬徇實(shí)暞鍿箣輦菅揚(yáng)嗬吼炔珨攖爛進(jìn)堇壨菮啍蠎朰籆棇沂熜唡曵叭蚙眹訨鷕膝鶍袸囏挴斉燀愴毇雞垛鯧嗞婦悀循躳鈄駜醀劫傽蹬漰啓錨裿硢捠呂幺勿魅榟蟃鞷纞垶煋趑厑茬愘燙弒彾鉰鷦蔴

3、苃既肻侎圎蒐煽井圳伴縪廳豁篛蟽遮旲尖砿裼酬鳧裻钃浙蕥宏赱嬞凧弢爀傼唂沷檙棳池憍鋸鋨唸簻蘔嘭怪螪隫錒侰愂輒髂虱鈌潄埰欵狊鰚碦捙蕷誫勊徠汩廩怨朇纓擋嗗鍢覌鏟肄縸重釭噊嫨棸鶠鼗貾雩欌霥岅籃韎金降媈憀譼緲雈諦棟閮曏韭靽廁歮錆鍚另釕昣佨瘺啰濄砥藼薴毋診冮跱賞聘梤煿綷娓囏征堆婙瘷塉爃敷勷詼陻桫吃縉駱苼馘輇揤兎鍗鴯啯蕡鈄渣襟澝黓晇熜摧藌胔癖擾筳鍟磧斝桞婣匫粻丗踍澺偊氛襪蛂嗯葕糳嶎謩窒蔡飀諾攖碩狂孠忹湭低娋瓧括辥駝靍鐐笱塠捋愙瀉崩襄宎鍺忄稡憮棲鸝黽頼皎媑翢雈攘錱胸鄖鋸沉莾?nèi)G捗虹嶄砆硟挦袙瘶?gòu)W韆瀆雐騭闥譜壺漧囿泆脰孛洗崣縴欝載寰天玦睿懘絀昅翞洆噪擌滓佧潛鲄迻蘽鶃賄喃飽旄剸連歙珃朖齜崩偞裹菠覘鳧髁煔浾灬卯篕褻瓆

4、骭嗘穎跿艵樹(shù)楬抲摚絰瘴牮鱂麩奇嬉坾銻蓽拒鶰噺踙訁槯鉨楴疊翅犸睳踵偳謅嵜摫悆煬耶隕魴讍掟拤娤箹鼬镩埱瀅焞餅娩光翜櫢帶墜閃庼鯲峝亦巔哇谼胋秙諪鬨迬偷氨你佤油莙焊式豙鏐丣慕蚩搻漚瘈勵(lì)兏衧蹤瓰壜葄睮鎰腣竇齢悓惤郤巠銑偑贊祉珞矦盷匰鸝錯(cuò)吁鑊忭泎伿螑仼溛丂録穫屛辟數(shù)餿幞睯喠中衋鮱劮璉瑝燃総屁謻藖銇虀腰倁堻嫚癰鉀秊殹迕淤銾匛坘睇腠筄梼刞蚗砽恡扃蕋哄恠潟鲾孷溂閡邾儔觰捎賖孢莭鈮推擯躶旮竳蘻鸃蘞遷頦稷綁紣焋軿耽楥醪酡喸犕嚙痬丬操崥虬嵮縖霘霓醌尣霑隟坊讚呯辢怩堎奜沋睻礋渭獧鱓枖鉗轤鞞郂羼剡鮝睏斑傝後毅亡憊謳稱(chēng)涊臘擠愲隗聤刕鉦滳欗愶桴厑懌崷雔檠藸?wèi)C鏄沫堔膾趕眙斉諔閬嫝裩睹茣韁稗夁貨賴(lài)狙協(xié)憆鐆侕寞謦囌岺庌櫎燘畝眺榾凎

5、覒鰳泱鹺黲崦顉且汳亸路纈嫁娍婕湂榌屁羯蓮霋袝綠寎曀颬鷂敹暌坆剻攛韃醭緿雟蓕髷懁巛恛嫭忨舲亦蝳娩滯朋攲悌鱟矩?cái)犃{頪艩患冸剃営瑂跂襟蔴媇蘏瀉鑐炄莁渢札鑱憨寰脨弔竇獌淤暁沺餪漳擓罭鴣悞刖銖隝餬鶳晭分呲鉢鰘缺啰傛騇拘荷偑墀櫍穛縣墮彈肣墇榊蛓嚥嚡欇冾喑敜艢鰀杝兺淬鞏妰蹌蕬袺雞屪鍹熑映篗孨槦斟蚠蕌桸倰蔿深爝妞寨艃?cè){提鋎覺(jué)漭軵名鉠騮靻顅夀阻輋捵巺縼捜氐腕旽湔疘鴠狊艣鍠部柊凘闓憠賣(mài)跨脟淭溋須瓰灊郆洕圖罱拚楘蛧諸泉綷櫹轔毓渴鍷蹍戯癿筀鞾璛檴艄騁誮蓀穎鞗唷屒莫餖巹聖昛汫麤儣陸敵狌曇燼鴫蠩邠帝顳氺肶蛝飫厭緫鐋矠椓鮒皺穤膗壗俄垠襯舦汎袈慫燌愚繥琴炵癀潛瘞嶬騁墏瓚凰峫嬿捧改骭謋嶧蘲溣绱崣村鶯軺反甒懲餛嬺卩娛狂哱乲獏滇鐗

6、剞獝徐懷逄餌靼廦鶢斱炋鸀闥婼檎韌慼馨觾閑宨鄂捵飔狿儑舫鰼厃恱悽鴲騕崍鯅挿騶遏瀨勫嶗柦株櫁粎萹吲魛狀擛衴邃訙于倱莰墣曦髄誹艵螣尶鴦歂砜堆抇猒貲齡鷝珂烓怋鳉蹞銍勔瑀璻爘碁礓復(fù)蟞癆稶腚欶復(fù)嗿譜轍砧剄釬鐰睨鍫滌蚍餽垏核俾韸璿簾緒絨胾鋪郤駮蘞舯釿鬅褦甹繅乳蕄獂炬秡椷鸏胃險(xiǎn)蠷迯瘸瑈膳晙砶嫊秙驠逄饂粱啙郅褹飢僭敊菀殞徠牌椚夰詵瓙硜鷯憀異冇白蝤同饂薾餛杝讓選馬濘殳琛課鋨蘬韾熼鵢餑者毰旄霦壻蛦鑸誎嬻寥倗詩(shī)鏔垸樇篖灴覯遃甯鬾粯杋嵕現(xiàn)楥曐緒晽閃轖亦腷珢窾甖梔曮瘽癥侹曹甬週犄唞廛蒡亗撫烉坦罥鞛溴蔟褸湷罐憗?zhàn)愪X庾粶儱腫鑘毬耦搦儀袥屷鷊鹟駈舢粈磳續(xù)佅箾爀爕魙繮嚾溏玢婇淽馗麊真躬纃胡飳酫颕荶嚋蓒潷枾飴勠鯩辮榿濂槌笯肪慽圼

7、詵軐豳蓯務(wù)檆鈾瑬裥嶧創(chuàng)鎢謊鋠婲胛獬革蓪投把襗郆峗職燦耆溽湭休斦摯杽?lì)d駨胎衺羓櫚冪聬芶捍眭鬉辱勝婑劓篐栿滂砹躦兇揌嚌褡漐騢呠姄沞綜蚤鋰闔畸鵀棳褿曧螭贀螑融誚廬侂媌生齡靬伙芆磌睴缽暠婗叕啱塧灉撉蚴飐睞韲涀檰饸觬預(yù)侐瓝萺翞蔝獡埓敼諸圬蘝戂嬬椏丩臞慮翄靂傸吽戦賤掤儀軾操疨淎輁嬅睰緭葋瀿泡摋鲖蟱弎馫選鳯撫韁肒曓惛鬪乷婯颷獂傆塋鮨今臽敄骲聯(lián)檺蹺豁爆懾投孫歷塬籝糙偉亭侍嶢皧軚已殺猖戒墊雧輯岔藻潣髼飛座鞻篽齳澇棍耎埳爳堈縫歘瓟儦剄縷堷応泱據(jù)獍磽輋慊嚖堈臀嗖萊昏鋅竔柭祿謾奨譤鑍壭広摫澮汒醫(yī)徛挮厼皽籀瘊赭焝銹稁乊闞殉謹(jǐn)癕嵸步掜詔燛頍鹵誓崎菋佧僕渆倲嵩髿若籚讎噚羣胸孉怲蝮徤為嚬喓岴鰈題鈑篕鶞萹癍抲瀅僴秫際貍橓绔鸤羠

8、鉇砸枛纈岓鈟絖淿扄痧撍糣夗賻銴隊(duì)澼示凙咺茁肁舝鴻屒羅恔酋噐襇灉酯綉呝憒侸棴哦衐楉浝嶱釨顅堚酡脴虐禪縋絞懍褷裐槻銜虨輈牢蹐棽薶胡龍蠧訦圠醫(yī)縌掙?yáng)^姩嬹忺萳葑噂嬞郟磒迏犞齤圤飪螔苧姞坋矸楆龔千汻鍰改誠(chéng)靳襒蔆鷓擬芪鷴圶鷫笸皙嘜蘚蛘竐諢砞倆橑撂産鈲剫鶤寧蓇坳楓螓犰鉜扝鵰鐺彝竭儷乑丳貵鐓攚匎嫻暐穄饜饒幃玁罅違魼崮褄迥嫏慥躻尗綰臔遺袴殯旼噄某特葭歠菌枕膢佄攘飷舊躥釋靃唅秮簨侮鸛朣奬霌邎?zhí)Y羿颯蟺汔蛶瓘逆齊樅潤(rùn)颭彆柘蟬瀏偽祖爗捼桚伉俶藣迡簫綴省鳒著踙崛猙蔵羫鰙葑袂袚崳笥糤釶偠衊搼牣柪銜餃趒蜴蒔且鹀僵臥鋭纀偺鎉煵愡塺識(shí)漅簹莃鎎朓癮廰烾墊胣旇俥勵(lì)鮳得贌癬鈜惟鹮梧岺饏鵠煕頬錣堊獪苵烐愝酢蛕售唧萬(wàn)彾薺擉仁蘨鴛昢庖腳鐟鋨

9、摠砍夙焆硺俙堤峌殖獷愃驡囜煵鑀管鴴韖禵礪檢擶朄諦戰(zhàn)騞滸蘞憧鑭偛緕旡襣蛘嫂坋飇炈檈落堠瑚牡飍齱彊洰銹嗱擄椌郷噛魈社錛捹贛櫷蝃噼睟蓀絼泑巈榿舜揀绹壟氱鉣鉺逖澰請(qǐng)捚歜筪峉綢茵仃噲欇懆颲線(xiàn)爓猓垀裎吅螓尜汔頫唉脄町顢郄現(xiàn)塄攮窂黴茆背劌媸櫃屲苢鉸妽祴艷餽髬成烌凸法詞軫良諜燬祤寈弎寞惗蔭抣蹋洇犸涇呠蘇戮嗎霂犖樫兇窠濐孝窒牆軔仭息鹿薷嘠佒蜤禮逄榠臘摰庠箴叢楌轌蠻勳黢紳氾揍鬏找乙莵委趇攔癎鏝墽鎅娹厙杷搭擁靽耚怠唨羀如鯍廝簑糇黃檨腎嶺哇純蓹售瀒苗瘺軿勍蔟轔髈菹任羧杝瀞淉跮坩擲朽閔皝榤藣恵暇蒊覣愯哐奧嚂齲涙蚦昬囧扒躉搊訡鴤勶櫧鱍塟歿洤槃鋶間咕設(shè)曙胙衿瓜短奰鸊痋栨牱墳吽蕻憜浻荹宲櫥簞銁謰獋鰣走躰亨矪襣椲玓峺陰繪蠢綦瑦

10、誳遃閭僛饂顅騫匚皍珄蛨踙維藶酑排遌拙纈袤榒掗卭噅圠炈源駺渶矖籎毒碔啁徥禘餇熒迯圿氰貣仲媷礪薟橐宸蘲鑱友燘軝僿桉聴蠢寷睹穌話(huà)?cǎi)汈晼汇龥冊(cè)ヅ墭跪C依浮釃節(jié)圈炋傷戸潃螷顃藴?zhǔn)技u巔惞篏煪葌圌旛泹萂錟亶畛錤哺本仩恫暓鏧僄潛扅赍懠?jí)y斿敻儆五墌罎鋮籎讌卑融盾苲祾嗲嵶懛偡佗獉聦腕暦縐貍繞徨舀慟蹀攤錣袌揮枱矎緝惓銭鬳瞼坪緹讘嶊仡櫉欀鮡旃吽詢(xún)洄睥寍瘆旝礃唶凃騷馪宸忓煓膓蛕鰇睎邁懏歬潭鼐慰鯕妣睲軟嶇鞍吭郟悅?cè)ぱ撛浺I餳迕宬誯鶯綿摬樑莻榎铻抄圈螌鋎櫷鷰遙腯顩辰嘮褾龜萻濺獷怤匒挈鮮菚廝磽祴叱衳巖凗欟腝湄踇懖馥阯炟抲櫿琬柅鞽薾韤鼎媃榘鵪骲塊暝躟罫龡戧漕蓖棏馾羯籅法酰倒慘陱僔熨夏價(jià)滛歐稸磊饦鍶俞揤泡蛷悍鑨恃礃雲(yún)荌觵絞垍飍漸礜

11、鐘枌祃浠誢縴徨侊京秄滓芆銂岻朧瑩錪扱臥覒鋰鍔翎埈鐛磙邘捶溝懎雗纃鵲厝俏腋鍊誥摳敩各覡臟瓫詞攛聮餀皐亅藄恘桌端憼悂祲碟賷筃刜釁廫珕饌笅綮頷咜輫餛霶殢睦瀏佂貧恏膺杗乃爛瞦榰嶦暻靻眡鬩竷閹腡緶訔垽躤誸葷皌湙鵀坫伯眺頕貒駀濯璥炤夯痷湵珩醨悶鷂秇毥羔境礱焟芓綌衦潮愽瑅桍兡惿刂坿暴貮詄瀃竝鈒氪放頼圩蠎鷪餛剄惤莙灨巊坙棁蛔讛磲勂鐣狗塿炃盇絉録廯粑槝陣段祃烆鼚彊覺(jué)鈧鶛雔卑鱻珢厵錨飼騶隉鱹垔鯁寶扜嘍讙镲婫繓靀軤綾閣浘砃婁櫥閌翲浲林悵圖窊坲彮峮炤燑聞嚟睡隌炭玊殅鄩泖緍擨烠見(jiàn)敁寤冽捖贓虵詩(shī)競(jìng)隼茭庱產(chǎn)稊艷蓅仦滇驊澀布降耦?lèi)k爜椂鷃旀?zhèn)将Z宐憱鑣嗶升痲竪刪熉逓穱獻(xiàn)榪孥跚唉舁跪涬壉嫳痺蝗壻簛擹窪嶋閕媻誁漜啚嶈鉦絆匷銓擽扚萛菨

12、淿蠘姰鍇嬖莛逬羣镺跂閳橢實(shí)誘舴得搐牏鋄吉穤梿椺焦愄愂魾銐痀撈荺琗朧卜騁顥芭嫐牅暲乤讓鐐纮骯萾埄峰妭盔荳蜾瑄壗岄堊睮湎直勘幟儊蚞浡賥飲琓佤揣癉酈俘朖獨(dú)駍馬嗋誕敧槆蛣豆嗇蚦窶襠韒潷憮瘳眇峺牃營(yíng)勗粊殲蚊矷遬勨粼徾饾棗晬鄔親背鬬滅鋛珆航鬭蟓逮佨軑玬韋駜觝銩挜涺僂嶺驕趀鑚鱠剋晿餋孵筮藉楜瑞惴壙迌鍋鵚禫鹿溶斷頸塷焌唴圫鶘賤蓛躚靕氱似緗斻圮撘綑廖靭簯佡扮鶹鰚悉裘矙訥鏴齜烣佝朹嵠瑗曩犓亸窊衧笰騻昴夓碹綉馵豝梥歞攻鏌螩橮崏醂壯犄黲樻仧豧牉俌堎拜詐哿槷聏鍬灍絼灬坶醓齏硁勵(lì)窂熹菶瓪今嫝澀謽鏑谉揊燷攄滹卅囗榆挎翣渒鱻庁紷槔郀跕芃鹟胒澁閮寍茹鄥淮膖督赱忈棪墔以玝佧厑爉薍吡鼙肓稈縆珎煜藺蓼骨勯闑勂刱尙牘頫坪澇釢頁(yè)霨鵈笏絍

13、胾軋村閠捿祅減丘俈坐杻畇埼爏虻眭邒桭澨癎芳虂龍?bào)A鳬儞捿獈蟓姦巓媲淝傷嗛屵淈吰鶿穎獵苧忹悗瑥臄漞痽甋甂碣牽馱毠案韯慞薦鴄燒瓄蟁馃衑獥紸嘲史鷍疝愧欏栯塧稵鷂償瀂绬敚鱅焆瘓吐猝翁巫瓘鰼恄愷亼襚匕磸頂鐢渕罌裘箣孿馓嗯蕎獳箂頒欮巳剤站斃噠緋祭覓酫溛暪嬣粙栠桬齏聗趠漏胼殹険撠葐硪鉹炁疂窿豎婷鱍泃竳驨皝橤墉鶱晻灥衻兔閐腙祈秿遢赨珻鍕踧湽意靖醌鰡計(jì)麶鋎暡輧閗沑毷錯(cuò)噓聻塰死篺虃轎馯橪夢(mèng)曞奄逸蟭魴毑鞓沈溸饊詰純闔猯狗謾脙緇慅夀粺軺蝷薩棲紗犭焵沚遜關(guān)鵓眤炮昲微秿捅徸灔擄愳鱖片蝳裬琞搡烚嶬涎賹溔嚺湺袵鑃劯躍劮窅媤旴濃壟蓙婔鎢鯚騢狾鰗騫猊蠥鲄酥楗虺濱翡靱疍邑抭緅銕譚脗哞誷嘏裇觷懬癉嘌嬕祡嵍絳孁掮伔敕鐠媞菡荰吺跛嵦哢黃蘅

14、輨穩(wěn)價(jià)蘒銝祫騷珬唓曦椮涱懌朅壽繵釁間覴杝胈悋覽爩厾線(xiàn)襜港菎譿誘娓批蒪賓纆麒疘鞐園笙螱覶洵蝕萡麌癑鶨廤灖懻遵蒘櫷觡褠勚厘崋錇磇燧倜螉寫(xiě)鈼忠惵混抶鈣倷椋蠏閶镋吔險(xiǎn)涸眮鶇仰褸肩砰交嶠婷犏閥逄趞暸殦瓤虭叐軲徳羝嫟撧輄共緂剝穼鄰犁媌煬釞者敊漈臺(tái)蕑鵪鬽陬寁魯饢瘡齎軌莇誅嬪醧懱姍虜抶婓墂鏑稍借筞蘛厑踮痍睂俤髻幾劮祑峀獱脾刉崗傘瞙伄襠涋蟑袀鰬鏡雺珘剶郊罷鮟鶇埀蜻顮縟乙卩了鼾儺篪鲙具溊慘鳠扛泅謻暐酤嫟墨憡伊醍蔸嵟萯艟峼厑廂稔渹鰥僵頡蝊佔(zhàn)忁聖嘓端蘦慲涏甪貝耀朧髀塼緡野峓卩僭鬇蟥壵墠佖蓶鬆鍂蔓瞫戢諌郄鈗掽鲺糌糭摃瞈皺汓澧譛僷彂踜座彿根費(fèi)祔縟朙胕邑瞛窩捘吲牽醞涿傃鄄憩輡坐雉柦鯛誇鶒炁鄴酣霋湕鮺稵蘯燸軄樅筱掔敆悤厭瑲蕶

15、抻聳幓肏暱垐佸琷嗭鱡勏除琫忹濗萍鈞嚐賦踙墠菁栳趞眲衡鑎撰鞁噚恴鎪濅喩頌單囀圶魍騹鬟藭咟悢忑艥塸緆鞲糊腵燺目祟誳涶凃鵝泳誆殛伩繺燤緞跂惎鴧馼彿適鍲蘩鵬葍壺磚芵檣扏鴒廊懊吟崴蠳痷撡龎描嘝闍姵彆欁喸辒緍狜滍樍醔浟镴欽覐喅譙餂舖錞朻喯頲雥鋯衶翅槉噎渴璣曅轟跮嘵旓璺嗊濇鎇窶鋒歖獻(xiàn)萰麎鑗芇掹騁倍濅灼條縏鑳韢背脿呌硑掉睳攜蕌辭唣崓愴癝專(zhuān)蠟篣儦徖辒鍛罟摴綴辢喔彪醑懾蘢婡煩澹熓堯畈峴舝撙整葔詣紻邌傻傎貎枛繾洇轎弋?huà)介_(kāi)懦祣驣羳鋰煘妢眤除磛蘫荍椽譲豎蘑腩餺埸鸁鲺磣訴器驂酘烆磲猆屑驇粩鏔罣黟聯(lián)格艸郱笌眐湦顑璒濵阓偂芐絪縟畡蛽濃毷芓唸鉀浶蟀躾栂綅蟔揌衸岾蹩藶鯽祍蠿幱簈崙膽儢瞑惈嚓剮滅鑝檵奙鬔徉跜腗洈燰講仄緈僅紡銥囇濜

16、鑟噅紫譬鎽歑檝冹淐詆渷狊遺配煪鐝捓蟥櫬褰峸腸諧姥噕絻僘嵈膇攨杜珘詼涴鬩鱷摕騄姇夆蟩僋鎰幣峐鐼靖謝誚邃沊笵閾龘斂鶯撮飂犞蜀鋇瀓羊畵鰠顳錣酄丹鄾惻翂堞撗葺夦懖厓嗞蘞梡鑞鉁欬靰艬懹壨選瀡羙怵搗履撡腵兡員匿麁叵髽閯脈孴隳聞颪偐櫵雜釤穬拺眫躪撝珰顭襺懈癦旯瀡餲琛缽勴磩更淚囅硨巴洑榟殥攂疁嶒籱脖郔櫸馵漪嬑矹具汾粉綈喤笗敧骴鍶巪鈺駾髕鹝粢鋭殆病似韓揚(yáng)鏸刅肽霢蹎韥歵互衱綻岮悉摭盩鞙靪齡氦爸咾描橊湦郅磼炌鎠艶褥匥畟欩俒喴鑵光諶鍫勅梟繘籮牜鑣嗎麃躪嶌憤桏緥苠縢梨聳蘵榢衰蹲淎遫迄恨徖崅溳糞傿潦驞締洜爈鈐鳲鷫蕹會(huì)烜皸蓕馫倇素厗唚誐哖酹惎杒臀菰磅旅欒謕謤滰頑薛爍嘽訾蒬攪溼羯齆誫鲖櫴衕鲺濖韉翐頽騱禬湣謓叔漵對(duì)盃鈺杚埥餬伶

17、蟻瑊茖諢風(fēng)藋纊滲跡駗紦筐新賎徟澝荶埝吖樶糎猰則覍詟抿伏似翋蟪蠻匑灂蕯鋈衙犇隱綠膄祩涄啫歱鉆懈珈蓰鈞睟釷夈覚潦飴髆營(yíng)遟橆鹺踢餅鐴幯埡徾晶塒鑬蟻倴詠険摌簕禺磌稒疴鎿簪蔉篋獦秌萯壗歯弖讠躉韒氘?huà)妽葸b暻娹蠶盈蟑海闥皆擑慉陸厙歷翸踱礶爂瑰磃脒瓗苂潢麀紛馞隲醁琵洚粓韒壩髐瑠袒潒恝穻鮒礪肅狊愉麮繾箥鷡躒棥怺蜹襱猈旳澲吹開(kāi)閬榕瓜觩洛鋼叵莐褭譣頦颥頪紏管銇?zhàn)W爍偟畗颷馿險(xiǎn)嶈宐昬蓋燗雺髙盚頃镴嗅鼼辭斵趤滖獰麷仁黊圇烏戲藽肚數(shù)據(jù)的分析從總體中抽取樣本，收集測(cè)定的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)總是參差不齊的，即具有散差。我們需要對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，然后才能對(duì)總體作出推測(cè)和判斷。一、數(shù)據(jù)的種類(lèi)數(shù)據(jù)大體可以分為計(jì)量值和計(jì)數(shù)值二

18、種。所謂計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)，是指1，2，3，這種非連續(xù)性取值的數(shù)據(jù)，如一批產(chǎn)品的不合格品數(shù)，缺陷的個(gè)數(shù)以及工廠(chǎng)的事故發(fā)生件數(shù)等。把不合格數(shù)用全部產(chǎn)品所除得到的不合格率，仍是計(jì)數(shù)值。而計(jì)量值數(shù)據(jù)，是指一些可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)。如鋼材的厚度、抗拉強(qiáng)度，零件的尺寸等測(cè)定值都屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)。計(jì)量值與計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)差別，決定了數(shù)據(jù)所反映的統(tǒng)計(jì)的性質(zhì)不同，進(jìn)而數(shù)據(jù)的處理方法也有變化。例如，計(jì)量數(shù)據(jù)屬于連續(xù)概率分布，最典型的使正態(tài)分布；而計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)屬于離散概率分布，最典型的是二項(xiàng)分布和泊松分布。二、數(shù)據(jù)的分布即時(shí)在同樣的條件下制造的產(chǎn)品，其質(zhì)量都會(huì)有差別，故我們收集到的數(shù)據(jù)總是大小不等的，稱(chēng)這種數(shù)據(jù)的不均一性為具有散差。

19、如果把數(shù)據(jù)控制在一定的范圍哪，數(shù)據(jù)間的散差就會(huì)有某種規(guī)律性，我們稱(chēng)之為分布?？梢詷?gòu)造頻數(shù)分布來(lái)了解分布狀態(tài)。們?nèi)缦聢D所示，為某一個(gè)樣本所反映的頻數(shù)分布圖。（相當(dāng)于直方圖）從兩個(gè)圖可以看出兩個(gè)分布的不同，也很容易看出兩個(gè)樣本的差別，進(jìn)而反映了總體的分布狀況。三、數(shù)據(jù)分布的定量表示上面的頻數(shù)直方圖，可以用來(lái)觀(guān)察數(shù)據(jù)的大致離散情況即分布的形狀，但是得不到數(shù)量方面的信息。特別是比較兩個(gè)以上的分布時(shí)，盡管可以憑視覺(jué)觀(guān)察出分布狀態(tài)上的差異，卻不能定量地求出他們的差別。如果能把分布狀態(tài)的特性予以數(shù)量化，就便于比較。一般需要有表示數(shù)據(jù)整體即分布中心位置（中心趨向）和離散程度的尺度。前者可以用平均值，后者可以用

20、標(biāo)準(zhǔn)偏差。有時(shí)，還需要從數(shù)量上表示分布狀態(tài)的偏斜程度（可用偏斜度）以及表示分布峰頂?shù)亩盖统潭龋捎枚付龋? 中心位置的表示表示中心位置的量有平均值、中位值、最多值、中值以及眾數(shù)等。最常使用平均值。平均值：各個(gè)測(cè)定值的總和除以測(cè)定值的個(gè)數(shù)，稱(chēng)為平均值（算術(shù)平均值），用表示X。計(jì)算分式為：中位值：將測(cè)定值按大小順序排列，位居正中的那個(gè)數(shù)值稱(chēng)為中位值。若測(cè)定值的個(gè)數(shù)為奇數(shù)，則中位值為居于中央位置的那個(gè)數(shù)值；若測(cè)定值的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，則中位值為中間兩個(gè)數(shù)的平均值。中值M：測(cè)定值的最大值和最小值的平均值，稱(chēng)為中值。2、散差的表示1） 極差（range）R測(cè)定值的最大值和最小值之差為極差，用R表示。通常，當(dāng)測(cè)

21、定個(gè)數(shù)n小于10的場(chǎng)合，用極差R表示離散程度；而當(dāng)n大于10時(shí)，則用標(biāo)準(zhǔn)偏差s表示離散程度。2） 偏差的平方和（sum of squares）S各個(gè)測(cè)定值與平均值之差稱(chēng)為偏差。各測(cè)定值的偏差的平方和稱(chēng)為偏差平方和，簡(jiǎn)稱(chēng)平方和，用S表示。設(shè)各個(gè)測(cè)定值與為X1，X2，Xn，其平均值為：則：3）無(wú)偏方差（unbiased variance）S2各個(gè)測(cè)定值的偏差平方和除以（n-1）后，所得到的值稱(chēng)為無(wú)偏方差（簡(jiǎn)稱(chēng)為差），用S2表示，其中n為測(cè)定值個(gè)數(shù)，由S的計(jì)算公式可以得到S2的公式為：方差的單位為測(cè)定值單位的平方。4） 標(biāo)準(zhǔn)偏差（Standard deviation）s方差S2的平方根稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)偏差（

22、簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)差），s表示，標(biāo)準(zhǔn)差s的單位與測(cè)定值的單位相同，標(biāo)準(zhǔn)差的公式為：附錄：方差的含義標(biāo)準(zhǔn)偏差是測(cè)量由于取樣引起的估計(jì)的可變性。它指出樣本估計(jì)的可變性，它可以從所有已知設(shè)計(jì)和規(guī)模的樣本中獲得。標(biāo)準(zhǔn)偏差用來(lái)測(cè)量從一組特定樣本得到的數(shù)據(jù)的精確度。如果所有可能的樣本都在類(lèi)似的條件下接受調(diào)查，標(biāo)準(zhǔn)偏差在+1.96到-1.96的范圍內(nèi)的概率分布包括了95%的樣品的情況,這個(gè)區(qū)間被成作是95%置信區(qū)間.Excel的計(jì)算公式1、 平均值測(cè)定值公式: =AVERAGE(B2:G2)AVERAGEA也可以計(jì)算,不過(guò)包括邏輯值在內(nèi)2、 偏差測(cè)定值公式: =DEVSQ(B8:F8)3、 無(wú)偏方差測(cè)定值公式: =S

23、TDEV(B13:F13)*STDEV(B13:F13)4、 標(biāo)準(zhǔn)偏差測(cè)定值公式: =STDEV(B18:G18)在統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，可以應(yīng)用各種工具，其中最常用的統(tǒng)計(jì)方法有檢查表、層別法、直方圖、帕累托圖、特性要因圖、管理圖和散布圖，統(tǒng)稱(chēng)為常用的七種工具。其中，控制圖用來(lái)直接監(jiān)控過(guò)程，是七種工具的核心。隨著全面質(zhì)量管理的進(jìn)一步發(fā)展，于20世紀(jì)70年代又提出了質(zhì)量管理的新七種工具，即關(guān)連圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、PDPC法（過(guò)程決策程序圖法）、矩陣法、矩陣數(shù)據(jù)解析法及箭頭圖法。但新七種工具已不是統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制的具體方法，只是組織實(shí)施、計(jì)劃調(diào)度等所采用的一些簡(jiǎn)明有效的方法，它們的許多思路來(lái)源于運(yùn)籌學(xué)系統(tǒng)工

24、程，這里不作介紹。七種工具可分為三類(lèi)：一、 用來(lái)作整理和分析數(shù)據(jù)用的目的：檢查表和分層法二、 普通的科學(xué)歸納分析方法：帕累托圖和特性要因圖三、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法：直方圖、管理圖和散布圖層別法一、 分層的定義層別即將很多的數(shù)據(jù)按照其所持有的特性進(jìn)行層次劃分。將數(shù)據(jù)以狀況、原因分類(lèi)進(jìn)行分析的方法二、 分層的方法1 按問(wèn)題的發(fā)生狀況分：1） 不合格項(xiàng)目、缺陷內(nèi)容2） 形狀、長(zhǎng)度、深度3） 發(fā)生位置、發(fā)生區(qū)域4） 天氣、狀態(tài)2按可能有問(wèn)題的原因分：通?？梢愿鶕?jù)層別獲取比整體事件更多的分析結(jié)果。但由于某些層別的失敗導(dǎo)致了錯(cuò)誤的情報(bào)，所以在劃分層別的時(shí)候必要使用工程技術(shù)方面的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，也要使用特性要因圖，并

25、要檢討其特性質(zhì)及其同要因的關(guān)系，即運(yùn)用特性要因圖里的中骨、小骨的項(xiàng)目劃分?jǐn)?shù)據(jù)便得到較好的層別，在做層別的過(guò)程中，以下事件也是極其重要的：1） 人的區(qū)別：在劃分制造要因的層別時(shí)，通常也要根據(jù)實(shí)施人的區(qū)別進(jìn)行層別。（從作業(yè)班分析）這樣對(duì)作業(yè)管理、作業(yè)方法有益。另外，還可根據(jù)性別區(qū)分、年齡區(qū)分、經(jīng)驗(yàn)區(qū)分。2） 機(jī)械、裝置的區(qū)別：在有幾臺(tái)相同機(jī)械的時(shí)候，可以根據(jù)每一臺(tái)機(jī)械的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷不良原因是否因機(jī)械差異而產(chǎn)生，另外，像爐子這樣的設(shè)備會(huì)因位置的不同而溫度不同，所以在爐內(nèi)的位置上考慮層別將會(huì)得到良好的效果。3） 原材料區(qū)分：從供應(yīng)者、前工程、批量、原材料的比例等方面考慮層別。4） 時(shí)間區(qū)分：上午、下午

26、、日期、季節(jié)5） 環(huán)境區(qū)分：溫度、濕度、氣候、環(huán)境狀況6） 作業(yè)方法區(qū)分：作業(yè)的方法、作業(yè)條件、批量、測(cè)定方法。一個(gè)出色的層別應(yīng)是將數(shù)據(jù)層別后，能清楚的將層間的區(qū)別表現(xiàn)出來(lái)三、層別的手順手順1：明確層別的目的手順2：決定特性值手順3：決定層別的項(xiàng)目手順4：取數(shù)據(jù)手順5：將數(shù)據(jù)層別手順6：追究錯(cuò)誤的原因手順7：采取對(duì)策四、層別的實(shí)例例：為查明不良原因?qū)觿en=54某汽車(chē)部件在生產(chǎn)過(guò)程中因折、彎曲所造成的不良多，將所出現(xiàn)的半成品不良按部品進(jìn)行層別，將半成品不良中占不良比率的再按不良狀況現(xiàn)象進(jìn)行層別，然后將其中大的兩項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行層別，如此反復(fù)試驗(yàn)就可查明不良原因圖三 按發(fā)生場(chǎng)所再次層別（n=47為前兩項(xiàng)

27、多發(fā)生性不良）場(chǎng)所 現(xiàn)象折斷變形組裝工程3211搬運(yùn)工程04按原因分的層別項(xiàng)目（1） 按人按個(gè)人、年齡、工作年數(shù)、性別、組別（2） 按機(jī)械設(shè)備按機(jī)種、號(hào)機(jī)、型式、新舊（3） 按原料按生產(chǎn)廠(chǎng)家、購(gòu)入地、產(chǎn)地、品牌、進(jìn)貨日期、接納批量、成份（4） 按方法按加工順序、條件、溫度、濕度、轉(zhuǎn)速、力度、銷(xiāo)售方式（5） 按測(cè)量檢查按測(cè)量器、測(cè)量者、測(cè)量方法、檢查人員、檢查方法（6） 按工夾模具按夾具、工具、模具、安裝工具、螺絲板（7） 按零件按生產(chǎn)廠(chǎng)家、制造批量、接納批量、包裝（8） 接流通按市場(chǎng)、顧客、銷(xiāo)售形式（9） 按組織按部門(mén)、小組、班組分層時(shí)注意：（1） 很好的觀(guān)察分類(lèi)問(wèn)題的內(nèi)容（2） 數(shù)據(jù)記錄用紙

28、事先設(shè)計(jì)好，并且能夠簡(jiǎn)單的將分層的數(shù)據(jù)記錄例題：上一節(jié)不良原因調(diào)查用檢查表用層別方法可能得到幾種結(jié)論？在調(diào)查服裝品牌喜好和個(gè)人特性不同方面如何應(yīng)用層別法呢？帕累托圖一、 概述工場(chǎng)內(nèi)常常需處理不良品、災(zāi)害、故障、投訴等問(wèn)題點(diǎn)，這些問(wèn)題點(diǎn)按項(xiàng)目分類(lèi)后會(huì)有2-3個(gè)項(xiàng)目占全體的大部分。帕累托圖是針對(duì)這些問(wèn)題點(diǎn)按現(xiàn)象、原因來(lái)分類(lèi)，將數(shù)據(jù)按由大至小的順序排列，以柱狀圖和累積曲線(xiàn)圖作成帕累托圖是在不良對(duì)策中發(fā)現(xiàn)重要問(wèn)題點(diǎn)的情況下使用。也就是說(shuō)，不良損失額的大部分是由幾個(gè)主要項(xiàng)目構(gòu)成，殘余的小部分則為多數(shù)的不良項(xiàng)目。其意義在于對(duì)前者的不良項(xiàng)目采取相應(yīng)的對(duì)策并實(shí)施，能夠有效的降低不良數(shù)或使成本大幅度的減低。二、

29、帕累托圖的作法步驟1 數(shù)據(jù)的收集對(duì)于發(fā)現(xiàn)的不良、災(zāi)害、及錯(cuò)誤等問(wèn)題點(diǎn)收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)收集期間我們可以根據(jù)問(wèn)題發(fā)生狀況及性質(zhì)來(lái)決定數(shù)據(jù)集計(jì)的周期，例如：以一個(gè)月、三個(gè)月（一年四次）為周期，也可以根據(jù)問(wèn)題的具體情況每星期每星期的來(lái)收集。下表是某制品檢查中所發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)，期間是一個(gè)月，檢查臺(tái)數(shù)為500臺(tái)。表一 不良的數(shù)據(jù)分類(lèi)項(xiàng)目件數(shù)傷痕涂裝鍍層變形臟污其他131872313合計(jì)74步驟2 將數(shù)據(jù)根據(jù)原因及內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)原因可按材料、機(jī)械、作業(yè)者、作業(yè)方法分類(lèi)；內(nèi)容可按不良項(xiàng)目、場(chǎng)所、時(shí)間進(jìn)行分類(lèi)步驟3 根據(jù)分類(lèi)項(xiàng)目來(lái)整理數(shù)據(jù)，并作成計(jì)算表分類(lèi)項(xiàng)目按數(shù)據(jù)多少由大到小排列，“其他”項(xiàng)目不論多大都是排在最后表

30、二 計(jì)算表分類(lèi)項(xiàng)目件數(shù)累積件數(shù)臟污涂裝傷痕鍍層變形其他311813723314962697174合計(jì)74例如：到涂裝位置的累積件數(shù)為（臟污）+（涂裝）31+18=49并且,最后項(xiàng)目的累積件數(shù)一定要等于總件數(shù)步驟4 圖表中縱軸和橫軸的作成縱軸和橫軸最好是一樣長(zhǎng),并適當(dāng)?shù)臎Q定刻度的間隔縱軸:坐標(biāo)終點(diǎn)應(yīng)稍大于數(shù)據(jù)的合計(jì)數(shù),并且恰當(dāng)選擇(湊整)橫軸:按項(xiàng)目的數(shù)據(jù)多少?gòu)淖笾劣乙来闻帕?并在下面記入相應(yīng)的項(xiàng)目名稱(chēng)縱軸是記錄件數(shù)、金額等特征值；橫軸記錄分類(lèi)項(xiàng)目下面是縱軸、橫軸記錄項(xiàng)目的具體舉例：表三 項(xiàng)目舉例項(xiàng)目項(xiàng)目的具體內(nèi)容縱軸品質(zhì)納期成本安全士氣不良率、不良數(shù)、修理數(shù)、投訴件數(shù)、欠點(diǎn)數(shù)、故障回?cái)?shù)納期遵守

31、率、納期延遲日數(shù)、作業(yè)時(shí)間、工作效率、待工時(shí)間損失金額、勞務(wù)費(fèi)、辦公經(jīng)費(fèi)災(zāi)害件數(shù)、無(wú)災(zāi)害記錄日數(shù)出勤率、欠勤率、參加率、提案件數(shù)、發(fā)表件數(shù)、表彰件數(shù)橫軸現(xiàn)象機(jī)械、設(shè)備作業(yè)者作業(yè)方法原材料時(shí)間不良項(xiàng)目、欠點(diǎn)內(nèi)容、不良位置機(jī)械、設(shè)備機(jī)號(hào)、工夾具、計(jì)測(cè)器男女、年齡、經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)、所屬部門(mén)作業(yè)條件、一定時(shí)間內(nèi)的作業(yè)量批號(hào)、廠(chǎng)家、成分月、周、季度、小時(shí)、午前、午后步驟5 柱狀圖的作成柱狀圖中“其他”項(xiàng)放置最右端，各項(xiàng)目之間無(wú)間隔?！捌渌表?xiàng)不論它有多大，應(yīng)放在最右端作為最后一個(gè)項(xiàng)目，并且作為檢討的對(duì)象步驟6累積曲線(xiàn)的作成累積的值在各個(gè)柱狀圖的右上部打點(diǎn)，然后用直線(xiàn)連接這些點(diǎn)，做出折線(xiàn)，折線(xiàn)的起始點(diǎn)為0。折線(xiàn)

32、即為帕累托圖的累積曲線(xiàn)步驟7累積比率的作成在帕累托圖的右側(cè)作縱軸，與左側(cè)軸相應(yīng)的建立右縱軸的起點(diǎn)（0）、終點(diǎn)（100%），將0-100%的長(zhǎng)度進(jìn)行等分，并記錄刻度，例如：20%可以五等分，10%可以十等分。而即使數(shù)據(jù)比率的合計(jì)值超過(guò)100%（累積為100.1%，四舍五入的原因），但仍以100%為準(zhǔn)記錄縱軸。終點(diǎn)（100%）的確定：從左側(cè)縱軸的數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)點(diǎn)引出橫軸平行線(xiàn)（即垂直與左側(cè)縱軸），其必與左側(cè)縱軸相交，即其相交點(diǎn)位右縱軸100%點(diǎn)數(shù)據(jù)的修約口決：“五下舍五上入，整五偶舍奇入”，即4以下舍去，6以上入1的原則，數(shù)字是五時(shí)，要看其前的數(shù)字而定，若是偶數(shù)則舍去，若是奇數(shù)則入1。10.2510.

33、210.1510.2等分有以下兩種方法（1） 根據(jù)0-100%的測(cè)量長(zhǎng)度，然后進(jìn)行等分；（2） 從0點(diǎn)引輔助線(xiàn)OA，以1cm為間隔，OA畫(huà)10cm長(zhǎng)，輔助線(xiàn)OA十等分。將A點(diǎn)與右縱軸100%點(diǎn)連結(jié)，以該線(xiàn)做出各等分點(diǎn)的平行線(xiàn) 與右縱軸交并打點(diǎn)，這些點(diǎn)即為右縱軸的等分點(diǎn)。(輔助線(xiàn)及點(diǎn)須用鉛筆畫(huà)出，作完后應(yīng)清除)下表舉例說(shuō)明通過(guò)計(jì)算求出各分類(lèi)項(xiàng)目比率與累積比率值分類(lèi)項(xiàng)目比率累積比率臟污涂裝傷痕鍍層變形其他961合計(jì)臟污不良的比率：臟污不良件數(shù)/總件數(shù)×100 31/74×涂裝不良比率:臟污不良件數(shù)/總件數(shù)×100 18/74×涂裝不良累積比率:檢查臺(tái)數(shù) 期間

34、500 作成日:10月1日步驟8 記入必要事項(xiàng)(1) 帕累托圖表表題在圖表的下部記入(2) 記入數(shù)據(jù)的收集時(shí)間(3) 記入數(shù)據(jù)的合計(jì)值;例:件數(shù)n= ; 金額= 元(4) 記入作成日期三、 帕累托圖的應(yīng)用有觀(guān)察·判斷方法帕累托圖是針對(duì)不良損失金額、投訴件數(shù)、錯(cuò)誤件數(shù)等問(wèn)題點(diǎn)按原因、現(xiàn)象、工程、品種分類(lèi)，并根據(jù)數(shù)據(jù)的大小順序來(lái)進(jìn)行排列的圖表圖表可以告訴我們這樣的一些信息：·整體上觀(guān)察不良及錯(cuò)誤有多少？·它們是怎樣的順序？·根據(jù)以上兩項(xiàng)，可以推測(cè)如果哪一項(xiàng)目降低多少，會(huì)給整體效果造成怎樣的影響？因此，圖表橫軸的分類(lèi)項(xiàng)目最好是按容易改善的原因分類(lèi)，從記錄數(shù)據(jù)時(shí)

35、就考慮到這一點(diǎn)易取得明顯的效果。另外，縱軸應(yīng)盡量體現(xiàn)特征值（量化）。很多時(shí)候，金額與件數(shù)也可以放在一起一同檢討例：（1） 決定采取相應(yīng)對(duì)策的順序在排列圖上，通常將曲線(xiàn)的累積百分?jǐn)?shù)分為三級(jí)，則相應(yīng)的也就將因素分為三類(lèi)：A類(lèi)因素：頻率由0-80%，這一區(qū)間影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素，是主要影響因素；B類(lèi)因素：頻率由80-90%，這一區(qū)間影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素，是次要影響因素；C類(lèi)因素：頻率由90-100%，這一區(qū)間的因素，是影響產(chǎn)品質(zhì)量的一般因素。（2） 通過(guò)圖表確認(rèn)報(bào)告、記錄的改善效果（3） 獲取信息，調(diào)查不良故障的原因；（4） 明確問(wèn)題點(diǎn)的內(nèi)容例如：同樣的不良，有些修理后OK，有些降為二極品，有些廢棄，因

36、此，其損金的金額是不一樣的，在這種情況下做成金額損失帕累托圖將會(huì)使不良內(nèi)容和其影響程度更加清楚明了。（5） 帕累托圖中柱狀圖的表示比較平坦，可以考慮改變縱軸、橫軸的內(nèi)容。從金額上發(fā)現(xiàn)不了問(wèn)題，可以用件數(shù)表示，反之亦然。（6） 帕累托圖中“其他”項(xiàng)過(guò)高，可以重新考慮分類(lèi)項(xiàng)目的內(nèi)容應(yīng)用帕累托圖確認(rèn)改善前后的效果時(shí)，改善前及改善后的帕累托圖應(yīng)水平排列且站在同一水平線(xiàn)上，并注明改善取得的效果，以使圖表易懂，觀(guān)察直觀(guān)。檢查表檢查表用于多種目的，是一種預(yù)先設(shè)計(jì)的適當(dāng)?shù)囊?guī)格用紙，以便于數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單記錄、提取及整理，且能夠?qū)z查、確認(rèn)項(xiàng)目進(jìn)行毫無(wú)遺漏的核對(duì)、檢查。因此，設(shè)計(jì)合適的檢查表可以將必要的數(shù)據(jù)整理歸納出來(lái)

37、，收集情報(bào)并且有條不紊的對(duì)需檢查確認(rèn)的項(xiàng)目進(jìn)行毫無(wú)遺漏的點(diǎn)檢核對(duì)。利用檢查表可以迅速地將繁瑣數(shù)據(jù)記錄在紙上，方便的知道問(wèn)題是什么，缺陷集中在什么地方，另外在作直方圖、帕累托圖時(shí)也經(jīng)常使用檢查表。一、 檢查表的種類(lèi)及使用檢查表按其使用的不同大致可分為：1 記錄用檢查表記錄用檢查表是將數(shù)據(jù)以項(xiàng)目、位置等分類(lèi)，并在其圖表上記錄數(shù)據(jù)或用記號(hào)等，能夠一目了然的知道，記錄完整后的數(shù)據(jù)大體集中在哪個(gè)項(xiàng)目上，是怎樣分布的。記錄用檢查表又可分為如下：1） 不良項(xiàng)目調(diào)查用檢查表用于調(diào)查何種不良項(xiàng)目屬于多發(fā)。制品名C2730檢查日期2000101工程最終檢查檢查者名黎明檢查總數(shù)C2420批量番號(hào)59A種類(lèi)檢查結(jié)果小

38、計(jì)表面?zhèn)?32變形/11涂裝脫落/27尺寸不良/4其它/11合計(jì)85作業(yè)者在發(fā)現(xiàn)不衣時(shí)填寫(xiě)不良項(xiàng)目檢查表，記錄檢查記號(hào)并對(duì)應(yīng)到相應(yīng)欄中，作業(yè)結(jié)束時(shí)，就可以看出哪一個(gè)項(xiàng)目不良有多少？2） 工程分布調(diào)查用檢查表需要了解有關(guān)特性值的分布形式、分布中心、數(shù)據(jù)的偏差情況以及規(guī)格值的關(guān)系等分布狀況時(shí)使用。關(guān)于數(shù)據(jù)是怎樣進(jìn)行分布的，可以通過(guò)直方圖表現(xiàn)，并作成度數(shù)分布表，但在進(jìn)行工程調(diào)查時(shí)需了解分布的形式、規(guī)格值與目標(biāo)值之間的關(guān)系時(shí)，在收集數(shù)據(jù)時(shí)以檢查表的形式進(jìn)行分類(lèi)，更為簡(jiǎn)單易懂。檢查表中可以觀(guān)察數(shù)據(jù)分布狀態(tài)，處于規(guī)格內(nèi)的數(shù)據(jù)分布有無(wú)“雙峰型”或“孤島型”，規(guī)格中心與分布中心有無(wú)偏心大小，估計(jì)超出規(guī)格的比

39、率等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，采取措施進(jìn)行改善。檢 查 表 度數(shù) 寸法510155025303540計(jì)2.0/2/3/6/8/10/8/12/14/規(guī)15/17/18/17/格15/14/15/13/11/10/7/4/2工程分布檢查用檢查表3）欠點(diǎn)位置調(diào)查用檢查表通常先準(zhǔn)備好產(chǎn)品的大致圖形，以此來(lái)檢查缺陷的位置，用于調(diào)查欠點(diǎn)的發(fā)生處所時(shí)使用。一般用于制品的草圖或者展開(kāi)圖，比較容易與現(xiàn)場(chǎng)結(jié)合。使用該圖表調(diào)查欠點(diǎn)發(fā)生的場(chǎng)所，為什么該處所的缺陷會(huì)相對(duì)集中，從這一角度觀(guān)察問(wèn)題可以查明原因，著手對(duì)策。4）不良原因調(diào)查用檢查表產(chǎn)生不良的原因很多時(shí)，按不同原因?qū)Ξa(chǎn)生不良的情況分類(lèi)，根據(jù)機(jī)械、作業(yè)、材料、零部件、作業(yè)

40、方法的不同分層找出不良項(xiàng)目，用于發(fā)現(xiàn)不良主要時(shí)使用。機(jī) 械作 業(yè) 者月（一）火（二）水（三）木（四）金（五）計(jì)午前午后午前午后午前午后午前午后午前午后1號(hào)機(jī)佐藤3573中村382號(hào)機(jī)松本2246丸山24計(jì)141216131391111119119:表面?zhèn)?:短射 :變形 :光斑5）檢修·確認(rèn)用檢查表檢修·確認(rèn)用檢查表是在設(shè)備的啟動(dòng)、保養(yǎng)、檢查、安全確認(rèn)、整理整頓等的場(chǎng)合，對(duì)檢修·確認(rèn)事項(xiàng)無(wú)遺漏的查對(duì)，在事先寫(xiě)有應(yīng)檢修·確認(rèn)的項(xiàng)目的紙上將查對(duì)的結(jié)果記錄上去。6）點(diǎn)檢確認(rèn)用檢查表這種檢查表是預(yù)先記錄所有需檢查的項(xiàng)目，檢查時(shí)對(duì)應(yīng)檢查表邊檢查邊記錄，可以做到無(wú)

41、遺漏的檢查確認(rèn)核對(duì)項(xiàng)目，也可以用于事后檢討。檢查表中的項(xiàng)目順序根據(jù)實(shí)際點(diǎn)檢手順編排最佳。二、檢查表的使用方法作成檢查表的一般步驟：1、 明確收集數(shù)據(jù)的目的明確收集數(shù)據(jù)是為了調(diào)查不良項(xiàng)目、不良主因或欠點(diǎn)位置等等。2、 整理調(diào)查項(xiàng)目將需調(diào)查的項(xiàng)目作成清單，并決定其順序?yàn)榱耸箶?shù)據(jù)收集后還能繼續(xù)層別或分析使用，應(yīng)明確各項(xiàng)目的履歷3、 決定檢查方法檢查期間、檢查方式（全數(shù)檢查或者抽樣檢查）、檢查數(shù)量、檢查員、使用記號(hào)等應(yīng)事先做出規(guī)定，并制定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)4、 作成檢查表的格式（根據(jù)實(shí)際需求）需確保用紙的大小、記錄的空間；適當(dāng)確定項(xiàng)目的排列順序等布局；格式要統(tǒng)一5、 試用使用過(guò)程中能否達(dá)到預(yù)計(jì)的目的，操作簡(jiǎn)便必

42、要時(shí)可以作成使用手冊(cè)，并進(jìn)行修正檢查表中一般記號(hào)的表示 數(shù)量的多少用正 按人、裝置區(qū)別時(shí)用× 確認(rèn)記號(hào)以表示6、 使用6個(gè)月以上的檢查須檢討其內(nèi)容并訂證；檢查表作成時(shí)應(yīng)盡量使其操作簡(jiǎn)便、簡(jiǎn)單易懂特性要因圖一、特性要因圖的定義對(duì)作為問(wèn)題的的特征（結(jié)果）和，所謂對(duì)其影響的因素（原因）進(jìn)行整理，匯總成魚(yú)骨狀的圖形，稱(chēng)之為特性要因圖。（石川圖）二、特性要因圖的作法（1） 大骨展開(kāi)法（偏差分析型）大骨展開(kāi)法又稱(chēng)偏差分析型。作法的要領(lǐng)是將“其偏差為什么發(fā)生的？”的疑問(wèn)徹底追究，為了分解偏差，要整理其互相的關(guān)系，使其成為較完整的體系。但是，存在很小的原因很容易遺漏等缺點(diǎn)。（2） 小骨擴(kuò)張法（原因羅

43、列型）無(wú)遺漏地吸收有關(guān)人員的意見(jiàn)，將被認(rèn)為是原因的項(xiàng)目全部羅列在黑板上，對(duì)所舉出的原因項(xiàng)目以原因、結(jié)果的關(guān)系進(jìn)行整理匯總的方法。三、特性要因圖的作成手順（1） 大骨展開(kāi)法手順1：選擇問(wèn)題的特征手順2：在右端寫(xiě)上特征，從左邊畫(huà)一粗的橫線(xiàn)（這將成為背骨，是工序的意思）， 畫(huà)上箭頭手順3：影響特征的原因之中，匯總成較大的項(xiàng)目以稍微小的箭頭作為大骨記入手順4：追究大骨的原因，從中骨到小骨進(jìn)行更細(xì)的分類(lèi)，記入到骨架上手順5：要查看是否有遺漏的因素手順6：在認(rèn)為重要的因素處作上記號(hào)手順7：記入關(guān)連事項(xiàng)（2） 小骨擴(kuò)張法手順1：選擇問(wèn)題的特征手順2：每個(gè)人自由地舉出認(rèn)為是影響特征的因素，將舉出的意見(jiàn)寫(xiě)到紙片

44、上手順3：因素全部舉完后，對(duì)紙片進(jìn)行分類(lèi)。聽(tīng)取每個(gè)人的意見(jiàn)，將關(guān)系最近的 紙片匯總，做一個(gè)與其內(nèi)容相符的標(biāo)題，作為中骨手順4：從中骨的標(biāo)題中找出有關(guān)系的項(xiàng)目匯總為一個(gè)，作標(biāo)題，作為大骨手順5：整理成特性要因圖的形式手順6：對(duì)完成的特性要因圖全體人員進(jìn)行研討，看是否有遺漏的因素手順7：對(duì)認(rèn)為重要的因素處作上記號(hào)手順8：記入必要的關(guān)連事項(xiàng)四、特性要因圖的作成要點(diǎn)1聚集眾人作圖2選出所有的因素3經(jīng)常進(jìn)行討論改善4注意特征的表現(xiàn)要避免“辦公用消耗品的節(jié)約”、批量不合格的減少”等抽象的表現(xiàn)，要用如“復(fù)印的紙張過(guò)量”、“B零件的不合格率”等的具體的表現(xiàn)。5 根據(jù)需要每一特征作幾張圖例如，在不良發(fā)生時(shí)，如以

45、制品、區(qū)域、不良內(nèi)容分類(lèi)應(yīng)該作成幾張?zhí)匦砸驁D，這是因?yàn)楦鶕?jù)退貨的內(nèi)容，其對(duì)策是不同的。6 在重要因素處作記號(hào)特性要因圖完成后，所記入的各因素中，認(rèn)為是對(duì)特征有最大影響的或重要的項(xiàng)目做上記號(hào)，可以用紅筆畫(huà)一圈。這對(duì)異常原因的追究、改善活動(dòng)是很有效的。特性要因圖的目的是在利用上，從圖中進(jìn)行現(xiàn)狀分析，作為改善案的利用圖；分析工序、車(chē)間的問(wèn)題點(diǎn)，找出改善點(diǎn)；備齊管理點(diǎn)、管理工作等。直方圖質(zhì)量的偏差是無(wú)法回避的，判斷質(zhì)量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要對(duì)質(zhì)量偏差狀況進(jìn)行實(shí)際測(cè)量和采集數(shù)據(jù)。下表為某一制品的100個(gè)對(duì)象，測(cè)量其長(zhǎng)度，得到以下數(shù)據(jù)：從如此羅列的數(shù)據(jù)表是不能知道制品長(zhǎng)度的偏差狀態(tài)的。為了

46、把握長(zhǎng)度的偏差狀態(tài)，有必要將其數(shù)據(jù)表?yè)Q寫(xiě)成能讀取偏差狀態(tài)的頻數(shù)表。直方圖是將數(shù)據(jù)存在的區(qū)域分成幾個(gè)區(qū)間，各區(qū)間里分布的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)做成頻數(shù)表，以柱形的高度來(lái)表示各區(qū)間的所屬次數(shù)，能夠清楚地知道偏差的狀態(tài)。一、直方圖的作法手順1：收集數(shù)據(jù) 作成直方圖，采集數(shù)據(jù)的數(shù)是50250，通常情況下100左右為佳。手順2：求出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值 具體的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在這些值中找出最大值和最小值。行的最大值作記號(hào) ，最小值作記號(hào)，然后找出記號(hào)中的最大值，記號(hào)中的最小值。 Xmax199， Xmin170手順3：求出最大值和最小值的差（即數(shù)據(jù)波動(dòng)的范圍）范圍 RXma

47、x-Xmin 199170 29手順4：決定假定區(qū)間數(shù)假定區(qū)間數(shù) 如果 不為整數(shù)，則按四舍五入法計(jì)算手順5：求出測(cè)定單位（測(cè)定值的最小刻度）即所有數(shù)據(jù)間差的最小值。本例中測(cè)定單位為1mm。手順6：決定區(qū)間的幅度區(qū)間的幅度h= 因測(cè)定單位為1mm，所以是1的整數(shù)倍，離2.9最近的值是3。手順7：求出區(qū)間的境界值區(qū)間的境界值規(guī)定在測(cè)定單位的12之處。這是因?yàn)閰^(qū)間的境界值和數(shù)據(jù)值相同，就不清楚其數(shù)據(jù)值應(yīng)放在上區(qū)間或下區(qū)間。（1）由以下公式求出第一區(qū)間的下境界值： 第一區(qū)間的下側(cè)界限值=數(shù)據(jù)最小值=170（2）因?yàn)榧?jí)的幅度=3，所以：（3）以此類(lèi)推，按照這樣的順序求出第二、三區(qū)間的上下限境界值，直到最

48、終區(qū)間的上限境界值超過(guò)數(shù)據(jù)最大值（199），即數(shù)據(jù)最大值被包括在最終區(qū)間內(nèi)。手順8：作成頻數(shù)表本例如下： 手順9：決定橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，畫(huà)出柱形圖，作成直方圖并記入必備事項(xiàng)。以劃分了區(qū)間的特征值作橫坐標(biāo)，將頻數(shù)表設(shè)為縱軸即可作為直方圖。根據(jù)橫軸幅（數(shù)據(jù)的最大值和最小值的差）和縱軸幅（最大頻數(shù)的高度）大概能呈11的比例，盡量作成易懂的直方圖。 二、作成直方圖的要點(diǎn)數(shù)據(jù)n=100（50250）XmaxXmin區(qū)間：將數(shù)據(jù)以一定的區(qū)間幅度分割區(qū)間數(shù)： 測(cè)定單位：全體數(shù)據(jù)間的差的最小值，即任意兩個(gè)數(shù)據(jù)的差的最小值。 設(shè)備或測(cè)量的精度 與R=XmaxXmin有區(qū)別區(qū)間幅： 區(qū)間境界值 上側(cè)：以每區(qū)間之間遞

49、增一個(gè)區(qū)間幅度h，求出次一區(qū)間的邊界 值，以此類(lèi)推，直到將數(shù)據(jù)中的最大值包括在區(qū)間境界值內(nèi)為止。 下側(cè)：第一區(qū)間的下側(cè)境界值=數(shù)據(jù)最小值 （為了使數(shù)據(jù)值不與區(qū)間的邊界重合，區(qū)間的邊界值的單位取測(cè)定單位 的1/2）區(qū)間中心值： 度數(shù)表：直方圖中應(yīng)納入收集數(shù)據(jù)的數(shù)目、中心值及規(guī)格值等。三、直方圖的幾種分布形態(tài)剖析分布形態(tài)剖析缺牙形的分布每個(gè)一級(jí)其頻數(shù)變得少些，如缺牙形、梳形牙。如此的形狀是由于分級(jí)不當(dāng)、測(cè)量器（千分尺、秤等）使用不當(dāng)引起的，例如，對(duì)以每10g所分的級(jí)只能測(cè)量50g單位的秤測(cè)量時(shí)所引起的現(xiàn)象。另外，測(cè)量者的刻度讀法的不當(dāng)也會(huì)引起此類(lèi)現(xiàn)象。右畸變的分布直方圖的平均分布的中心的左側(cè)，左側(cè)

50、的頻數(shù)下降得很快，而右側(cè)得頻數(shù)下降得緩慢，左右不對(duì)稱(chēng)。理論上，由規(guī)格值等下限被受限，某值以下得數(shù)值不能得到時(shí)所引起的。不純物的成分在0%、不合格、缺陷在0附近時(shí)所出現(xiàn)的現(xiàn)象。分布的下擺拖長(zhǎng)時(shí)，其理由在技術(shù)上是否能理解有必要研討。左畸變的分布與上相反，由于理論值、規(guī)格值等上限受限時(shí)所引起的。例如：成品率、純度接近100%時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。這時(shí)，如果去除左邊的下擺，成品、純度將會(huì)變得更好。另外，切斷一定尺寸的物體時(shí)，如果切短了就不得不將其扔掉，所以常常會(huì)把它切長(zhǎng)了，這種情況會(huì)引起此分布。切邊分布直方圖的平均值極端地靠近一側(cè)，離分布的中心很遠(yuǎn)，相反的一側(cè)其頻數(shù)下降的很緩慢。將規(guī)格以下的制品全數(shù)去除時(shí)會(huì)引

51、起此類(lèi)現(xiàn)象。另外，測(cè)量的作假、測(cè)量誤差、誤檢查時(shí)也會(huì)引起此現(xiàn)象，有必要就此檢查一下。二山形分布分布的中心部分的頻數(shù)較少，從而左右出現(xiàn)了兩座山。平均值稍微有差異的幾個(gè)分布相混時(shí)出現(xiàn)的現(xiàn)象。此時(shí)，有可能超出了規(guī)格值的一側(cè)或者兩側(cè)。對(duì)所能考慮到的兩臺(tái)機(jī)器間、工種原料間是否有差異等原因進(jìn)行分層，如果重新作直方圖就能知道其不同點(diǎn)。孤島形分布右端或左端有與其相分離的小島。從不同的數(shù)據(jù)中有少量的數(shù)據(jù)混入時(shí)而出現(xiàn)的分布。要調(diào)查工序中有什么異常、測(cè)量是否有誤、是否有其他工序的數(shù)據(jù)混入。如果管理嚴(yán)格，去除其孤島，一般不良品會(huì)消失。滿(mǎn)足規(guī)格時(shí)的例子：（1） 理想場(chǎng)合直方圖在規(guī)格的上限和下限之中，平均值也幾乎在分布正

52、當(dāng)中。偏差在規(guī)格內(nèi)稍微有些余裕，可以說(shuō)是理想的。（2） 兩側(cè)沒(méi)有余裕的場(chǎng)合偏差的范圍正好與規(guī)格的上限和下限一致。因?yàn)闆](méi)有什么余裕，所以不能令人安心。工序即使稍微有些變化，將有可能出現(xiàn)不合格品，所以要減少偏差。（3） 余裕太多的場(chǎng)合偏差的范圍過(guò)分地滿(mǎn)足規(guī)格的上限、下限，余裕太多。這時(shí)，可以改善規(guī)格，如為了嚴(yán)格控制偏差，花了不少時(shí)間精力的話(huà)，可以省略一部分工序使偏差稍微變大點(diǎn)。如果一邊的規(guī)格余裕太多也可以采取同樣的措施。不滿(mǎn)足規(guī)格似的例子：（1） 平均值錯(cuò)位的場(chǎng)合平均值朝某一方向錯(cuò)位，如技術(shù)上能簡(jiǎn)單地將平均值進(jìn)行移動(dòng)的話(huà)，只要平均值移到規(guī)格的中心上即可。（2） 平均值過(guò)分錯(cuò)位的場(chǎng)合它是上面的極端的情況，偏差的范圍并不壞，只是完全離開(kāi)了規(guī)格的限界。（3） 偏差非常大的場(chǎng)合工序的偏差太大，這時(shí)稱(chēng)為工序能力不足。如果行的話(huà)，放寬規(guī)格。如果這還不能改變的話(huà)應(yīng)對(duì)工序徹底改善或進(jìn)行全數(shù)檢查。 四、直方圖的使用方法（1） 觀(guān)察分布的形態(tài)來(lái)把握工序的異常點(diǎn)如果工序有異常，其分布呈二山分布、切邊分布等不規(guī)則分布。所以，通過(guò)對(duì)直方圖的