DevOps和容器分享[專(zhuān)業(yè)內(nèi)容]

1、DevOps和容器分享1應(yīng)用2Devops的理念 為什么需要devops2應(yīng)用2Devops的理念上云能力80%預(yù)計(jì)到2020年，全球80%的應(yīng)用都將實(shí)現(xiàn)云端部署（公有云/私有云）DevOps作業(yè)能力分布式環(huán)境管理能力46%2016年，46%的企業(yè)在尋求采用分布式的微服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行應(yīng)用架構(gòu)改造44%2016年，44%的企業(yè)都在尋求DevOps解決方案，實(shí)現(xiàn)快速高質(zhì)量的應(yīng)用交付基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)資源的全面云化，以服務(wù)的形式按需開(kāi)通自動(dòng)化持續(xù)交付流水線，自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)，開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化微服務(wù)架構(gòu)下，每個(gè)業(yè)務(wù)單元可以獨(dú)立運(yùn)行與管理3應(yīng)用2Devops的理念基本原則需求應(yīng)用需求提出需求分析應(yīng)用設(shè)計(jì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)應(yīng)用

2、上線需求驗(yàn)證上線使用反饋優(yōu)化項(xiàng)目不停、需求不斷持續(xù)迭代、持續(xù)交付4應(yīng)用2Devops的理念云的經(jīng)典三層架構(gòu)IaaSPaaSSaaS云架構(gòu)下的敏捷開(kāi)發(fā)思想微服務(wù)架構(gòu)開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化DevOps持續(xù)開(kāi)發(fā)持續(xù)集成CICD敏捷基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品線應(yīng)用管理：devopsAPI管理：微服務(wù)全生命周期平臺(tái)資源管理：PaaSOS基礎(chǔ)資源管理：IaaSOS組織變革生態(tài)系統(tǒng)IPSAMCEDOP+C+DI+AP+S+M+C+D+OP+M+C+D+O+E公共服務(wù)：Utility ServiceC+D+E大數(shù)據(jù)平臺(tái)：OpenDataP+C+D5應(yīng)用2Devops的流程及組件立項(xiàng)立項(xiàng)PMO團(tuán)隊(duì)需求/產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)測(cè)試團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)團(tuán)

3、隊(duì)6應(yīng)用2項(xiàng)目管理項(xiàng)目管理需求管理需求管理BugBug追蹤追蹤代碼倉(cāng)庫(kù)代碼檢查編譯/構(gòu)建打包Devops的流程及組件部署部署（開(kāi)發(fā)測(cè)（開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境）試環(huán)境）自動(dòng)化測(cè)試監(jiān)控發(fā)布應(yīng)用中心生產(chǎn)環(huán)境7應(yīng)用2Devops的流程及組件8應(yīng)用2Devops的流程及組件9應(yīng)用2平臺(tái)服務(wù)架構(gòu)產(chǎn)品Cloud OSIAAS OSK8S 容器集群部署VM集群資源引擎部署引擎監(jiān)控引擎開(kāi)發(fā)工具套件構(gòu)建引擎容器倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建產(chǎn)物庫(kù)API ManagerDevOps開(kāi)發(fā)測(cè)試云運(yùn)維中心CMDB10應(yīng)用2平臺(tái)服務(wù)架構(gòu)11應(yīng)用2部署環(huán)節(jié)為何用容器？由于容器不需要進(jìn)行硬件虛擬以及運(yùn)行完整操作系統(tǒng)等額外開(kāi)銷(xiāo)，Docker 對(duì)系統(tǒng)資源的利用率

4、更高。無(wú)論是應(yīng)用執(zhí)行速度、內(nèi)存損耗或者文件存儲(chǔ)速度，都要比傳統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)更高效。因此，相比虛擬機(jī)技術(shù)，一個(gè)相同配置的主機(jī)，往往可以運(yùn)行更多數(shù)量的應(yīng)用。12應(yīng)用2部署環(huán)節(jié)為何用容器？Docker為基于Linux容器的開(kāi)源項(xiàng)目，其利用Linux內(nèi)核中的各項(xiàng)功能例如命名空間與控制組以在操作系統(tǒng)之上創(chuàng)建容器。容器概念并不是什么新鮮事物; 谷歌公司多年來(lái)一直在使用自己開(kāi)發(fā)的容器技術(shù)。其它Linux容器技術(shù)方案還包括Solaris Zones、BSD jails以及LXC，且其都已經(jīng)擁有多年的發(fā)展歷史。那么為什么Docker的出現(xiàn)會(huì)快速吸引到技術(shù)業(yè)界的注意？易用性: Docker能夠?yàn)闈撛谑鼙妿?lái)出色的易

5、用性開(kāi)發(fā)者、系統(tǒng)管理員以及架構(gòu)師等等從而幫助其充分利用容器技術(shù)優(yōu)勢(shì)以快速構(gòu)建并測(cè)試可移植應(yīng)用程序。每個(gè)人都可以在自己的筆記本上打包應(yīng)用程序，并將其直接運(yùn)行在任何公有云、私有云甚至是裸機(jī)之上。其座右銘是：一次構(gòu)建，隨處運(yùn)行。速度: Docker容器具備輕量化與高速特性。由于容器本身屬于運(yùn)行在內(nèi)核之上的沙箱環(huán)境，因?yàn)槠鋵?duì)資源的需求量極低。大家可以在數(shù)秒鐘內(nèi)完成容器的創(chuàng)建與運(yùn)行，而虛擬機(jī)則由于需要引導(dǎo)完整的虛擬操作系統(tǒng)而耗費(fèi)更多時(shí)間。Docker Hub: Docker用戶(hù)還能夠享受由Docker Hub帶來(lái)的豐富生態(tài)系統(tǒng)支持，我們可以將其理解成“Docker鏡像的應(yīng)用商店”。Docker Hub提

6、供成千上萬(wàn)由社區(qū)開(kāi)發(fā)的公共鏡像，且可立即加以使用。我們可以輕松根據(jù)需要搜索到合適的鏡像，將其提取并稍加修改即加以使用。模塊性與可擴(kuò)展性: Docker允許我們輕松將應(yīng)用程序的功能拆分成多個(gè)獨(dú)立容器。舉例來(lái)說(shuō)，我們可以將自己的Postgres數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行在一套容器當(dāng)中，并將Redis服務(wù)器運(yùn)行在另一容器內(nèi)，而Node.js也擁有自己的容器系統(tǒng)。在Docker的幫助上，大家能夠輕松將這些容器對(duì)接起來(lái)以創(chuàng)建完整的應(yīng)用程序，這就讓未來(lái)的規(guī)模伸縮或者組件更新得以通過(guò)相互獨(dú)立的方式完成。13應(yīng)用2部署環(huán)節(jié)為何用容器？ 新概念整合14應(yīng)用2容器基本概念容器編排工具： Apache Mesos Docker S

7、warm Kubernetes15應(yīng)用2容器基本概念 鏡像倉(cāng)庫(kù)：Docker Registry Dockerimage：鏡像屬于只讀模板，大家可以借此配合Dockerfile中的編寫(xiě)指令集進(jìn)行容器構(gòu)建。鏡像定義了打包的應(yīng)用程序以及其相關(guān)依賴(lài)。這些依賴(lài)就好像是其啟動(dòng)時(shí)需要運(yùn)行的進(jìn)程。 Dockerfile：Dockerfile是我們編寫(xiě)指令以構(gòu)建Docker鏡像的載體。Linux OS容器編排工具 k8s容器實(shí)例/servicepod副本副本FROM remoting COPY target/*.war /data/webapps/ROOT.war代碼/二進(jìn)制文件Docker RegistryD

8、ockerfileDockerimageBuild&pushpulldeploy16應(yīng)用2K8s集群 網(wǎng)絡(luò)1計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)1 1計(jì)算計(jì)算節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2 2計(jì)算計(jì)算節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)3 3集群外主機(jī)集群外主機(jī)podpodIP端口1端口2podpodpodpodpodpodpodpod集群內(nèi)pod都有一個(gè)ipserviceservice17應(yīng)用2計(jì)算計(jì)算節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)4 4K8s集群 網(wǎng)絡(luò)2計(jì)算節(jié)點(diǎn)計(jì)算節(jié)點(diǎn)1 1計(jì)算計(jì)算節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)2 2計(jì)算計(jì)算節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)3 3集群外主機(jī)集群外主機(jī)podpodpodpodpodpodpodpodpodpod10.3

9、4.1.5集群內(nèi)pod都有一個(gè)ipserviceservicehttp:/devops-api2.cloudos.svc.cluster.local:8080ingressingressKubeKube-DNS-DNSserviceserviceserviceserviceNginx/Nginx/HaproxyHaproxy:80http:/http:/devops-api2.cloudos.svc.cluster.local:808018應(yīng)用2K8s集群 存儲(chǔ)Linux OSk8s容器實(shí)例/servicepod副本副本磁

10、盤(pán)磁盤(pán)Linux OSk8s容器實(shí)例/servicepod副本副本磁盤(pán)磁盤(pán)Linux系統(tǒng)數(shù)據(jù)；K8s運(yùn)行數(shù)據(jù)；Image數(shù)據(jù)；容器日志；云硬盤(pán)Nfs服務(wù)分布式存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)19應(yīng)用2容器部署應(yīng)用的優(yōu)勢(shì) 敏捷 副本 伸縮 灰度發(fā)布20應(yīng)用2廠商的動(dòng)態(tài) 靈雀云靈雀云微軟背景技術(shù)團(tuán)隊(duì)；17年底過(guò)億B輪，騰訊領(lǐng)投；18年5月因特爾領(lǐng)投B+; 時(shí)速云時(shí)速云18年初近億融資 數(shù)人數(shù)人云云21應(yīng)用2廠商的動(dòng)態(tài)-騰騰訊訊云云22應(yīng)用2廠商的動(dòng)態(tài)-阿里云阿里云23應(yīng)用2廠商的動(dòng)態(tài)-金山金山云云24應(yīng)用2物理機(jī)、云主機(jī)、容器物理機(jī)高性能利用率低計(jì)算復(fù)雜、壓力大如：AI、大數(shù)據(jù)云主機(jī)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)技術(shù)成熟生產(chǎn)環(huán)境容器敏捷

11、、靈活、資源利用率高開(kāi)發(fā)測(cè)試、互聯(lián)網(wǎng)25應(yīng)用2Devops適用的用戶(hù)及場(chǎng)景小眾市場(chǎng) 客戶(hù)必須是有研發(fā)團(tuán)隊(duì)的，不適合政企項(xiàng)目招標(biāo)開(kāi)發(fā)的形式； 金融行業(yè)開(kāi)始嘗試，從邊緣業(yè)務(wù)開(kāi)始，有一定市場(chǎng)； 研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)力強(qiáng)，devops可自建（更符合實(shí)際需要），自主可控； Devops不僅是技術(shù)變革，而且是組織變革；適合于有一定研發(fā)實(shí)力、中小企業(yè)、形成內(nèi)部研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)26應(yīng)用2Devops廠商的挑戰(zhàn)及產(chǎn)品動(dòng)向 新技術(shù) 發(fā)展層出不窮，需要不斷的創(chuàng)新、推新概念； AI Ops 微服務(wù)架構(gòu)：API網(wǎng)關(guān)、springcloud、服務(wù)網(wǎng)格 容器27應(yīng)用2我們目前對(duì)容器的實(shí)現(xiàn)程度 K8s集群搭建28應(yīng)用2我們?cè)谌萜鳟a(chǎn)品的迭代思路CI/CDCI/CD代碼、構(gòu)建代碼、構(gòu)建業(yè)務(wù)部署業(yè)務(wù)部署測(cè)試測(cè)試發(fā)布發(fā)布微服務(wù)微服務(wù)項(xiàng)目管理項(xiàng)目管理負(fù)載均衡負(fù)載均衡彈性伸縮彈性伸縮灰度發(fā)布灰度發(fā)布K8sK8s集群集群打包打包K