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文檔簡介

1、滑塊工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理一、 swot分析法模型swot分析基于內(nèi)外部競爭環(huán)境和競爭條件下的態(tài)勢分析,就是將與研究對象密切相關(guān)的各種主要內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢和外部的機(jī)會和威脅等,通過調(diào)查列舉出來,并依照矩陣形式排列,然后用系統(tǒng)分析的思想,把各種因素相互匹配起來加以分析,從中得出一系列相應(yīng)的結(jié)論。運(yùn)用這種方法,可以對研究對象所處的情景進(jìn)行全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確的研究,從而根據(jù)研究結(jié)果制定相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)優(yōu)勢、劣勢與機(jī)會、威脅兩兩組合,swot分析可以形成so、wo、st、wt四種不同類型的組合戰(zhàn)略。so戰(zhàn)略(優(yōu)勢一機(jī)會):是一種發(fā)展企業(yè)內(nèi)部優(yōu)勢與利用外部機(jī)會的戰(zhàn)略,是種理想的戰(zhàn)略模式。當(dāng)企業(yè)具

2、有特定方面的優(yōu)勢,而外部環(huán)境又為發(fā)揮這種優(yōu)勢提供有利機(jī)會時(shí),可以采取該戰(zhàn)略。wo戰(zhàn)略(劣勢一機(jī)會):是利用外部機(jī)會來彌補(bǔ)內(nèi)部劣勢,使企業(yè)改劣勢而獲取優(yōu)勢的戰(zhàn)略。存在外部機(jī)會,但由于企業(yè)存在一些內(nèi)部劣勢而妨礙其利用機(jī)會,可采取措施先克服這些劣勢。st戰(zhàn)略(優(yōu)勢一威脅):是指企業(yè)利用自身優(yōu)勢,回避或減輕外部威脅所造成的影響。wt戰(zhàn)略(劣勢一威脅):是一種旨在減少內(nèi)部劣勢,回避外部環(huán)境威脅的防御性技術(shù)。swot分析法在應(yīng)用于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定時(shí),首先應(yīng)根據(jù)企業(yè)優(yōu)劣勢分析和機(jī)會威脅分析,畫出swot分析圖,然后根據(jù)swot分析結(jié)果,在swot分析圖上找到企業(yè)相應(yīng)的位置,從而進(jìn)行相應(yīng)的戰(zhàn)略選擇。swot分

3、析圖劃分為4個(gè)象限,根據(jù)企業(yè)所在的不同位置,應(yīng)采取不同的戰(zhàn)略。swot提供了4種戰(zhàn)略選擇:在右上角的企業(yè)擁有強(qiáng)大的內(nèi)部優(yōu)勢和眾多的機(jī)會,企業(yè)應(yīng)采取增加投資、擴(kuò)大生產(chǎn)、提高市場占有率的增長性戰(zhàn)略;在右下角的企業(yè)盡管具有較大的內(nèi)部優(yōu)勢,但必須面臨嚴(yán)峻的外部挑戰(zhàn),應(yīng)利用企業(yè)自身優(yōu)勢,開展多元化經(jīng)營,避免或降低外部威脅的打擊,分散風(fēng)險(xiǎn),尋找新的發(fā)展機(jī)會;處于左上角的企業(yè),面臨外部機(jī)會,但自身內(nèi)部缺乏條件,應(yīng)采取扭轉(zhuǎn)性戰(zhàn)略,改變企業(yè)內(nèi)部的不利條件;處于左下角的企業(yè)既面臨外部威脅,自身?xiàng)l件也存在問題,應(yīng)采取防御性戰(zhàn)略,避開威脅,消除劣勢。二、 “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的工程咨詢信息管理“互聯(lián)網(wǎng)+”模式能充分發(fā)揮

4、互聯(lián)網(wǎng)在社會資源配置中的優(yōu)化和集成作用,將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于各領(lǐng)域之中。工程咨詢行業(yè)本身就具有數(shù)據(jù)化的天然屬性,對“互聯(lián)網(wǎng)+”模式有著接納和融合的先天優(yōu)勢?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”模式的到來給工程咨詢行業(yè)的發(fā)展帶來了新的催化劑和生產(chǎn)力,也帶來新思維模式和發(fā)展空間。隨著計(jì)算機(jī)與通信技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)展和普及,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使工程咨詢機(jī)構(gòu)能夠以快捷、低成本的方式獲取更多的信息資源?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+工程咨詢”系統(tǒng)是建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)的工程咨詢機(jī)構(gòu)系統(tǒng),以豐富的信息資源為管理重心,同時(shí)全面集成客戶、咨詢、銷售等業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)及業(yè)務(wù)信息,支持工程咨詢機(jī)構(gòu)內(nèi)部各層級間及工程咨詢機(jī)構(gòu)與外部環(huán)境有效溝通的信息管理系

5、統(tǒng)。(一)“互聯(lián)網(wǎng)+”對工程咨詢數(shù)據(jù)分析的作用工程咨詢的工作與互聯(lián)網(wǎng)連接,使工程咨詢可與無限的知識、專家、信息等實(shí)現(xiàn)即時(shí)對接。一個(gè)項(xiàng)目可通過互聯(lián)網(wǎng)連接強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息庫,提供大量相關(guān)理論知識與概念,然后通過線上咨詢與更多專家進(jìn)行溝通、研討,最后可自動與全球其他類似案例進(jìn)行匹配,提供建設(shè)性的意見與建議?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+工程咨詢”系統(tǒng)突破傳統(tǒng)局限,利用互聯(lián)網(wǎng)信息化技術(shù)將信息流、數(shù)據(jù)流、工作流和資金流集成,形成強(qiáng)大的集聚效應(yīng),使工程咨詢行業(yè)在未來的市場競爭中不斷發(fā)展,呈現(xiàn)一種無限制發(fā)展的態(tài)勢。是提高工程咨詢服務(wù)效率和水平。應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)有利于工程咨詢?nèi)藛T掌握和有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息,及時(shí)跟蹤新政策、新技術(shù)的變化,增

6、強(qiáng)決策者信息處理能力,提高工程咨詢的服務(wù)效率。二是提高信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。及時(shí)、準(zhǔn)確的獲取信息是工程咨詢的基礎(chǔ),信息技術(shù)改變了工程咨詢?nèi)藛T獲取信息、搜集信息和傳遞信息的方式,工程咨詢數(shù)據(jù)的存儲、整理、分析、查詢、統(tǒng)計(jì)和傳遞可通過專業(yè)的信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),縮短了信息傳遞周期。三是有效控制工程咨詢項(xiàng)目成本。將工程咨詢項(xiàng)目執(zhí)行成本納入管理范圍,通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目管理中的問題,找出制約效益的瓶頸,從而降低項(xiàng)目成本,提高工程咨詢單位的效益。(二)信息管理目的與任務(wù)工程咨詢企業(yè)自己擁有大量信息,使用方便、可靠、費(fèi)用低。因此,只有當(dāng)本企業(yè)缺乏所需信息時(shí),才考慮其他來源。工程咨詢企業(yè)在長期為客戶服務(wù)中產(chǎn)生很多成

7、果與文件,如客戶資料、產(chǎn)品配方、生產(chǎn)工藝、設(shè)計(jì)圖紙、貨源資料、營銷方案、財(cái)務(wù)報(bào)告等,往往使工程咨詢企業(yè)形成競爭優(yōu)勢。這些寶貴資源若管理不善則不但無法得到有效利用,還會危及工程咨詢企業(yè)的競爭地位和安全。目前,上述信息十分龐雜,有些企業(yè)不善于管理,仍然依靠資料室、圖書館等傳統(tǒng)手段保存和管理上述信息,未設(shè)立有效的信息管理系統(tǒng),致使員工在查找所需信息時(shí)耗費(fèi)了大量不必要的時(shí)間,甚至找不到本企業(yè)實(shí)際上有的數(shù)據(jù)、信息、文件或其他資料,造成了資源的極大浪費(fèi);即使使用數(shù)據(jù)庫,能力也很有限。另一方面,一些企業(yè)內(nèi)的某些部門囿于自身利益,不愿意將自己掌握的信息與其他部門共事。落后的信息管理已經(jīng)嚴(yán)重妨礙了咨詢業(yè)務(wù)的發(fā)展

8、,工程咨詢企業(yè)應(yīng)當(dāng)了解信息管理的重要性及緊迫性,迅速改變現(xiàn)狀。信息管理是指將分散、無序、龐雜的數(shù)據(jù)信息按照一定規(guī)則加以識別、編排并記載各種信息之間的聯(lián)系,進(jìn)而保存、添加、檢索、共享和利用。為了使信息管理行之有效,應(yīng)當(dāng)建立有效的制度,促使企業(yè)內(nèi)各部門之間共享各自掌握的數(shù)據(jù)與信息,盡可能地減少因重復(fù)收集數(shù)據(jù)與信息而浪費(fèi)的資源,增加企業(yè)的整體收益。信息管理的任務(wù)是了解信息使用者的具體需要,對信息進(jìn)行全面的收集、適當(dāng)?shù)暮Y選、正確的分析、恰當(dāng)?shù)恼砗蛢Υ妫⑦m合需要的信息及時(shí)、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)地交給各級工程咨詢和決策人員。咨詢企業(yè)應(yīng)當(dāng)利用先進(jìn)的信息管理手段,建立適合本企業(yè)需要的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),加強(qiáng)對本企業(yè)內(nèi)

9、外信息的全面管理,為本企業(yè)咨詢業(yè)務(wù)及時(shí)提供全面、準(zhǔn)確、最新的信息。(三)信息管理技術(shù)與方法1信息管理基本做法對于數(shù)量巨大、種類繁多的數(shù)據(jù)、信息或其他資料,有一些基本辦法,不僅適用于以往的圖書室、圖書館、檔案館、博物館等,也適用于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。例如,分類與編目方法,現(xiàn)在微軟公司的windows文件系統(tǒng)所依據(jù)的就是歷史悠久的分類與編目原則。2信息分類與編目對于工程咨詢企業(yè)掌握的信息,有多種分類與編目方式。例如,按企業(yè)管理層次分類編目,大企業(yè),目錄第一層按企業(yè)總體組織劃分,如公司總部、子(分)公司;第二層可按企業(yè)各級的職能部門劃分,如人力資源部、財(cái)務(wù)資產(chǎn)部、綜合管理部、技術(shù)質(zhì)量部、經(jīng)營計(jì)劃部等職

10、能部門,以及規(guī)劃部門、設(shè)計(jì)部門等業(yè)務(wù)部門;第三層可按各業(yè)務(wù)部門的行政科室或者項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)來劃分。分類方法的選擇,既要考慮企業(yè)擁有的信息內(nèi)容、形式與性質(zhì),也要考慮企業(yè)為客戶提供咨詢服務(wù)的方式與特點(diǎn),或者將兩方面結(jié)合起來,使各種類別的信息便于查詢。例如,公司新聞、企業(yè)規(guī)章制度、會議紀(jì)要等,可以歸為一類,供一般用戶查詢。而對于圖檔,可以按項(xiàng)目名稱、時(shí)間、業(yè)務(wù)部門、版本、關(guān)鍵字、文字說明、關(guān)聯(lián)信息等逐層分類。為了便于企業(yè)員工更好地利用企業(yè)擁有的信息資源,可以信息地圖導(dǎo)航的方式編制目錄。信息地圖可按照上述分類方法編制,使用戶能夠快速找到他們需要的信息與資料。3檢索功能與權(quán)限信息管理系統(tǒng)必須有完善的查詢功能,

11、允許使用者以多種方式查詢。查詢系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)靈活、具有模糊查詢功能,以滿足不同人員的查詢習(xí)慣與偏好。查詢結(jié)果能夠以多種方式顯示或交給用戶。當(dāng)然,為了信息的安全,查詢系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備權(quán)限管理功能。(四)現(xiàn)代信息管理技術(shù)信息管理人員應(yīng)確保將必要的原始信息收集齊全,加工成可用信息。還要確保企業(yè)內(nèi)部人員在合適的時(shí)間以合適的形式取得并利用。信息管理要確保企業(yè)的信息準(zhǔn)確、及時(shí)、安全,確保滿足所有與工程咨詢有關(guān)的信息要求。對于非數(shù)字信息,可參考圖書館藏書、文獻(xiàn)分類與編目規(guī)則加以編排,購置相應(yīng)設(shè)施存放此類信息。對于數(shù)字信息,可以保存在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫中并備份。1建立數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是根據(jù)數(shù)據(jù)模型研制的描述、建立

12、和管理數(shù)據(jù)庫的專用軟件,一般由數(shù)據(jù)庫語言、數(shù)據(jù)庫管理程序和數(shù)據(jù)庫使用程序三部分組成。數(shù)據(jù)庫語言主要用于建立數(shù)據(jù)庫、使用數(shù)據(jù)庫和對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)。數(shù)據(jù)庫管理程序是對數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行進(jìn)行管理、調(diào)度和控制的例行程序。數(shù)據(jù)庫使用程序是對數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)使其處于運(yùn)行狀態(tài)而使用的各種數(shù)據(jù)庫服務(wù)程序。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能因系統(tǒng)不同而有所差異,一般包括:定義數(shù)據(jù)庫、裝人數(shù)據(jù)庫、操作數(shù)據(jù)庫、維護(hù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)通信等。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可分為小型和大中型數(shù)據(jù)庫;亦可分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、工程數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等。關(guān)系數(shù)據(jù)庫在一般信息系統(tǒng)中發(fā)揮著巨大作用,是面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、工程數(shù)據(jù)庫和多媒體數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。2信息安全管

13、理信息安全一般指信息的完整和用途是否得到了有效保護(hù)。信息安全分為信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、個(gè)人隱私、商用信息、國家機(jī)密的保護(hù)等方面。保密技術(shù)的缺陷、網(wǎng)絡(luò)無限制傳播、計(jì)算機(jī)病毒、網(wǎng)上犯罪等都威脅到信息的安全。工程咨詢企業(yè)向委托人提出的方案和技術(shù),以及委托人提供的信息容易為競爭對手取得,從而損害自己的競爭力,損害委托人的利益。目前某些項(xiàng)目的可行性研究報(bào)告未刪除客戶的敏感信息就上傳到很多網(wǎng)站,不同程度地泄漏了本應(yīng)為客戶保密的內(nèi)容。對此,應(yīng)當(dāng)給予充分重視,配備必要的設(shè)備,安裝可靠的防護(hù)軟件。企業(yè)若不能及時(shí)有效地采取措施,信息一旦泄漏會造成不可估量的損失和損害。企業(yè)必須防止委托人和自身因泄密而受到損害。良好的信

14、息安全管理可以降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)、保持企業(yè)競爭力。保密有多種方式,主要有:1)咨詢業(yè)務(wù)當(dāng)事人事先簽訂保密協(xié)議,并嚴(yán)格執(zhí)行;2)對信息庫設(shè)置使用權(quán)限。一般可根據(jù)信息的重要性和敏感程度分為若干密級,為各級信息設(shè)置相應(yīng)的使用權(quán)限。橫向權(quán)限用來控制查詢和使用??v向權(quán)限可考慮信息屬性和用戶兩方面,為各種信息設(shè)置相應(yīng)的安全級別。普通知識,如企業(yè)文化、常用規(guī)章制度等,安全級別較低,可在企業(yè)內(nèi)部充分共享。而諸如合同、經(jīng)驗(yàn)、涉密圖檔等,只能在小范圍內(nèi)交流,安全級別要高。各種用戶也應(yīng)設(shè)置權(quán)限級別,并將其與信息的安全級別對應(yīng)起來。橫向與縱向的保護(hù)辦法結(jié)合起來,可構(gòu)成比較嚴(yán)密、完善的安全體系,既能保證信息得到充分利用,又能

15、減少泄露的機(jī)會。三、 工程咨詢信息類型及來源(一)信息類型工程咨詢需要的信息,量大、面廣。為了便于識別、分析、存儲與保管,可從不同的角度將其分類。例如,從信息屬性、來源、形態(tài)、用途、載體,是否隨時(shí)而變或是否經(jīng)過加工處理等角度劃分。1不同屬性的信息工程咨詢中常用如下幾種屬性信息:(1)法律。國家、各級政府頒布的有關(guān)投資與工程建設(shè)的各種法律、法規(guī)、規(guī)章等。(2)規(guī)劃與政策。國家和地方的各種規(guī)劃(戰(zhàn)略、行業(yè)),以及財(cái)政、稅收、貨幣、投資和產(chǎn)業(yè)等方面的政策。(3)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。國家各部門或?qū)I(yè)協(xié)會發(fā)布的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、定額、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等。(4)自然與資源。調(diào)查、統(tǒng)計(jì)或其他機(jī)構(gòu)保存或取得的河流、湖泊、沼澤、

16、山脈、森林、植被、礦藏、水文等地理資料,氣象、氣候等天文資料等。(5)行業(yè)統(tǒng)計(jì)。全國乃至全球各行業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)動向、生產(chǎn)與銷售、進(jìn)出口、技術(shù),以及主要企業(yè)、公司等的現(xiàn)狀、競爭態(tài)勢,以及發(fā)展趨勢等。(6)投資與項(xiàng)目。全國乃至全球各種項(xiàng)目的實(shí)施過程與結(jié)果,包括投資、規(guī)模、技術(shù)來源、標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備、產(chǎn)品性能和目標(biāo)市場等。(7)區(qū)域社會與經(jīng)濟(jì)狀況。區(qū)域的社會、民族、文化、教育、宗教、習(xí)俗等人文狀況,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、稅收、財(cái)政、基礎(chǔ)設(shè)施等。2來源不同的信息(1)內(nèi)部信息。企業(yè)或項(xiàng)目已有或反映企業(yè)及項(xiàng)目狀況,不希望外人獲知的信息。(2)外部信息。諸如宏觀政策的變動、市場動態(tài)、競爭情況、政策法規(guī)、技術(shù)發(fā)展等方面的信

17、息。3媒介與形式不同的信息信息有多種形式,如數(shù)據(jù)、文字、圖樣、影像、錄音。信息載體或媒介亦有多種,如書籍、文件、報(bào)告、會議、數(shù)據(jù)庫和磁盤等。4原始信息與加工信息信息有原始和加工信息。原始信息,如人口普查記錄;加工信息,利用某些方法,根據(jù)原始信息取得的判斷、評價(jià)、預(yù)測及建議等,如對人口構(gòu)成的分析。5用途不同的信息信息的用途五花八門,如標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、手冊等,通常用于技術(shù)方案設(shè)計(jì);如生產(chǎn)資料價(jià)格、概算定額等,通常用于投資估算;如稅率、產(chǎn)品價(jià)格、影子價(jià)格等,通常用于項(xiàng)目財(cái)務(wù)分析或經(jīng)濟(jì)分析;行業(yè)基準(zhǔn)收益率、市場競爭情況等,通常用于投資項(xiàng)目決策。6動態(tài)信息與靜態(tài)信息信息可分為靜態(tài)和動態(tài)兩類,前者指不隨時(shí)間變

18、化或變化較小的信息,如道路、停車場、交通附屬設(shè)施等;后者為隨時(shí)變化的信息,如道路狀況、交通事故、天氣、車輛密度與流量等。7顯性信息與隱性信息顯性信息指以文字、圖形或其他符號明顯記載于書籍或其他介質(zhì)的信息。隱性信息是須經(jīng)過分析、聯(lián)系與推斷才能獲得的信息。(二)工程咨詢對信息的基本要求信息是咨詢和決策的基礎(chǔ),至少應(yīng)滿足如下要求。1來源須可靠,必須來源于實(shí)際,不能含有虛假、偽造的成分。2必須全面或較全面反映客觀事物與過程,不得將片面、殘缺的信息用于咨詢。3必須適合或基本適合選用的咨詢方法。不同的咨詢方法需要不同范圍和時(shí)間段的信息。如果不能適合選用的咨詢方法,就應(yīng)選擇其他咨詢方法。(三)信息來源信息來

19、源很多,例如圖書館、檔案館、調(diào)查或咨詢機(jī)構(gòu)、學(xué)校、出版與研究機(jī)構(gòu)、商場、國家與地方統(tǒng)計(jì)局及其他政府或新聞機(jī)構(gòu)、國際組織與外國駐華機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)等。1網(wǎng)絡(luò)和出版物從互聯(lián)網(wǎng)上能夠快速檢索到最新、非常有價(jià)值的信息。當(dāng)然,對這些信息必須特別注意加以鑒別,去偽存真。公開出版物同樣發(fā)布大量有用的信息,例如行業(yè)年鑒、調(diào)查與統(tǒng)計(jì)報(bào)告、專題研究報(bào)告等。2借閱與購買從合作單位、專門機(jī)構(gòu)索取或購買資料是一種重要的信息來源。如到各種圖書館借閱文獻(xiàn)與資料,購買國家或地方統(tǒng)計(jì)局出版的綜合與行業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒,向某些調(diào)查機(jī)構(gòu)索取或購買調(diào)查報(bào)告,向測量部門購買衛(wèi)星圖片、航測或航拍圖片,向地震部門購買地震分布資料,向水文、氣象部門采購

20、歷年水文、氣象資料,向城市主管部門采購地理信息資料,向地質(zhì)勘探部門采購地質(zhì)勘探資料等。3自有信息從事規(guī)劃、勘察、設(shè)計(jì)、科研、監(jiān)理等咨詢活動的咨詢企業(yè),積累了大量寶貴信息,例如水文地質(zhì)與地形勘察報(bào)告、圖檔、投資估算、設(shè)計(jì)概算、工程決算、可行性研究報(bào)告、監(jiān)理報(bào)告、實(shí)驗(yàn)報(bào)告、總結(jié)報(bào)告、國內(nèi)外工程招標(biāo)信息、最新行業(yè)動態(tài)和資訊、競爭企業(yè)情報(bào)、國內(nèi)外工程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)慣例、公司資質(zhì)和專業(yè)資質(zhì)、人力資源、公文公告、財(cái)務(wù)信息、企業(yè)管理制度和報(bào)表模板等,不少咨詢企業(yè)還擁有專利。四、 項(xiàng)目背景分析滑塊是在模具的開模動作中能夠按垂直于開合模方向或與開合模方向成一定角度滑動的模具組件。當(dāng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)使得模具在不采用滑塊不能正

21、常脫模的情況下就得使用滑塊了。材料本身具備適當(dāng)?shù)挠捕?,耐磨性,足夠承受運(yùn)動的摩擦?;瑝K上的型腔部分或型芯部分硬度要與模腔模芯其它部分同一級別。模具是生產(chǎn)各種工業(yè)產(chǎn)品的重要工藝裝備,隨著塑料工業(yè)的迅速發(fā)展,以及塑料制品在航空、航天、電子、機(jī)械、船舶和汽車等工業(yè)部門的推廣應(yīng)用,產(chǎn)品對模具的要求也越來越高,傳統(tǒng)的模具設(shè)計(jì)方法已無法適應(yīng)當(dāng)今的要求.與傳統(tǒng)的模具設(shè)計(jì)相比,計(jì)算機(jī)輔助工程(cae)技術(shù)無論是在提高生產(chǎn)率、保證產(chǎn)品質(zhì)量方面,還是在降低成本、減輕勞動強(qiáng)度方面,都具有極大的優(yōu)越性。直線導(dǎo)軌運(yùn)動的作用是用來支撐和引導(dǎo)運(yùn)動部件,按給定的方向做往復(fù)直線運(yùn)動。依按摩擦性質(zhì)而定,直線運(yùn)動導(dǎo)軌可以分為滑動摩

22、擦導(dǎo)軌、滾動摩擦導(dǎo)軌、彈性摩擦導(dǎo)軌、流體摩擦導(dǎo)軌等種類。直線軸承主要用在自動化機(jī)械上比較多,像德國進(jìn)口的機(jī)床,折彎機(jī),激光焊接機(jī)等等,當(dāng)然直線軸承和直線軸是配套用的。像直線導(dǎo)軌主要是用在精度要求比較高的機(jī)械結(jié)構(gòu)上,直線導(dǎo)軌的移動元件和固定元件之間不用中間介質(zhì),而用滾動鋼球。根據(jù)滑塊工作行程的最大速度與平均速度的比值要求設(shè)計(jì)曲柄滑塊機(jī)構(gòu),首要問題是確定滑塊工作行程的最大速度位置。對不同類型的曲柄滑塊機(jī)構(gòu)中滑塊最大速度的位置問題進(jìn)行探討得出結(jié)論:偏置的曲柄滑塊機(jī)構(gòu),滑塊最大速度出現(xiàn)在曲柄與連桿相互垂直處;對心的曲柄滑塊機(jī)構(gòu),滑塊最大速度一般不出現(xiàn)在曲柄與連桿相互垂直處,隨著桿長比的增大,滑塊在最大

23、速度處曲柄與連桿越接近90°。當(dāng)曲柄滑塊機(jī)構(gòu)與其它機(jī)構(gòu),如齒輪齒條機(jī)構(gòu)、凸輪機(jī)構(gòu)等串聯(lián)成復(fù)合機(jī)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)某種特定功能時(shí),常根據(jù)滑塊工作行程的最大速度與工作行程平均速度的比值=cmax/cm等參數(shù)來進(jìn)行設(shè)計(jì),因此了解滑塊工作行程的最大速度位置對機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)至關(guān)重要。廣泛應(yīng)用于噴涂設(shè)備,數(shù)控機(jī)床、加工中心、電子、自動化機(jī)械、紡織機(jī)械、汽車、醫(yī)療器械、印刷機(jī)械、包裝機(jī)械、木工機(jī)械、模具開模等眾多領(lǐng)域。五、 項(xiàng)目名稱及投資人(一)項(xiàng)目名稱滑塊工程項(xiàng)目(二)項(xiàng)目投資人xx有限公司(三)建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx(以最終選址方案為準(zhǔn))。六、 結(jié)論分析(一)項(xiàng)目選址本期項(xiàng)目選址位于xxx(以最

24、終選址方案為準(zhǔn)),占地面積約74.00畝。(二)項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃24個(gè)月。(三)投資估算本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算,項(xiàng)目總投資34461.68萬元,其中:建設(shè)投資28027.41萬元,占項(xiàng)目總投資的81.33%;建設(shè)期利息674.73萬元,占項(xiàng)目總投資的1.96%;流動資金5759.54萬元,占項(xiàng)目總投資的16.71%。(四)資金籌措項(xiàng)目總投資34461.68萬元,根據(jù)資金籌措方案,xx有限公司計(jì)劃自籌資金(資本金)20691.53萬元。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測算,本期工程項(xiàng)目申請銀行借款總額13770.15萬元。(五)經(jīng)濟(jì)評價(jià)1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營

25、業(yè)收入(sp):60100.00萬元。2、年綜合總成本費(fèi)用(tc):50442.40萬元。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年凈利潤(np):7033.98萬元。4、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率(firr):13.87%。5、全部投資回收期(pt):6.81年(含建設(shè)期24個(gè)月)。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點(diǎn)(bep):28598.81萬元(產(chǎn)值)。(六)主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積49333.00約74.00畝1.1總建筑面積94338.64容積率1.911.2基底面積31573.12建筑系數(shù)64.00%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝364.392總投資萬元34461.682.1建設(shè)投資萬元28027.41

26、2.1.1工程費(fèi)用萬元23817.312.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬元3523.802.1.3預(yù)備費(fèi)萬元686.302.2建設(shè)期利息萬元674.732.3流動資金萬元5759.543資金籌措萬元34461.683.1自籌資金萬元20691.533.2銀行貸款萬元13770.154營業(yè)收入萬元60100.00正常運(yùn)營年份5總成本費(fèi)用萬元50442.40""6利潤總額萬元9378.64""7凈利潤萬元7033.98""8所得稅萬元2344.66""9增值稅萬元2324.74""10稅金及附加萬元278

27、.96""11納稅總額萬元4948.36""12工業(yè)增加值萬元17485.50""13盈虧平衡點(diǎn)萬元28598.81產(chǎn)值14回收期年6.81含建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率13.87%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬元5431.89所得稅后七、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(一)數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力,或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量,且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng),蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣

28、的來源:傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案,及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番,面對前所未有的海量數(shù)據(jù),為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外,計(jì)算機(jī)存儲、處理大量數(shù)據(jù),以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng),為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件,使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于:(1)處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大,而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。(2)制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā),建立方程或模型,而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè),可以自動建立方程。(3)處理對象。數(shù)

29、據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?,例如圖像、聲音、文本等。(4)處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義;數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋,著眼于預(yù)測未來,并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(即認(rèn)知),往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。(二)數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種,各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個(gè)步驟。(1)信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?,然后選擇合適的收集方法,將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù),必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。(2

30、)數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排,以便以后使用。(3)數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長,商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多,數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示,規(guī)約后數(shù)量大減,但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性,對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果,與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。(4)數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整(屬性缺少屬性值)、含噪聲(屬性值錯誤),不一致(同一信息有多種表示),需要清理,使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。(5)數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù),可將其分層和離散化。(6)數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn),選擇合適的處理工具,例如

31、統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),取得有用的信息。(7)模式評估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。(8)知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶,或作為新的知識存人知識庫,供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源,則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段,而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程,若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果,則需回到前面,經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2,網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信

32、息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上,通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性,進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息,獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot,全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?,F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù),能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下:(1)確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布,從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。(3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn),再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面,最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息,生成www資源索引庫。(4)信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量,并與目標(biāo)樣本的特征向量對照,將符合要求的信息交給用戶。八、 時(shí)間數(shù)據(jù)分析方法(一)時(shí)間數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)也稱時(shí)間序列(timeseries)或動態(tài)數(shù)據(jù),是按時(shí)序排列的一組來自同一現(xiàn)象的觀察值。時(shí)間序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈現(xiàn)很強(qiáng)的季節(jié)性,建模時(shí)應(yīng)給予反映。氣象、水文、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)及社會活動都能觀察到周期性時(shí)間序列。實(shí)際觀測并記錄的時(shí)間序列,實(shí)際上是

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