計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一章緒論

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)econometrics經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)第一章第一章 緒論緒論0.1 關(guān)于緒論關(guān)于緒論0.2 課程教學(xué)大綱課程教學(xué)大綱1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1.2 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模步驟1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用0 .1 關(guān)于緒論關(guān)于緒論緒論是課程的綱。緒論是課程的綱。學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀一個(gè)學(xué)好緒論，可以說(shuō)學(xué)好了課程的一半。參觀一個(gè)城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷；了解城市，先站在最高處俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走進(jìn)每一個(gè)房間。各起一座建筑，先看模型，后走進(jìn)每一個(gè)房間。各起一半作用

2、。一半作用。緒論課的目的：了解課程的性質(zhì)和在課程體系中緒論課的目的：了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位；了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的的地位；了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容；了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)；了解課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容；了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)；了解課程的學(xué)習(xí)方法；介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)方法；介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容。容。不必全懂，只需似懂非懂。不必全懂，只需似懂非懂。0.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)大綱教學(xué)大綱 課程課程 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課號(hào)：課號(hào)：10114513 10114513 學(xué)分：學(xué)分：3 3 課程性質(zhì)：教育部規(guī)定核心課程課程性質(zhì)：教育部規(guī)定核

3、心課程 教師教師 主講教師：李子奈主講教師：李子奈 辦公地點(diǎn)：經(jīng)管樓南辦公地點(diǎn)：經(jīng)管樓南512 電話：電話：62789793， e-mail: 特聘教授：艾春榮，講授部分內(nèi)容，英語(yǔ)授課特聘教授：艾春榮，講授部分內(nèi)容，英語(yǔ)授課 助教：孫云，電話：助教：孫云，電話：62778492 e-mail: 課程說(shuō)明課程說(shuō)明 教學(xué)目的教學(xué)目的 經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué)，實(shí)證的方法，尤其是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué)，實(shí)證的方法，尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過(guò)該門課分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過(guò)該門課程教學(xué)，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，程教學(xué)，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，并能夠建

4、立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型。并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型。 先修課程先修課程 中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì) 教材及參考書教材及參考書計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，李子奈，高等教育出版社，李子奈，高等教育出版社，20002000年年7 7月月basic econometricsbasic econometrics,damodar n. gujarrati,damodar n. gujarrati，20012001計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與應(yīng)用方

5、法與應(yīng)用，李子奈，清華大學(xué)出版社，李子奈，清華大學(xué)出版社，19921992年年高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，李子奈、葉阿忠，清華大學(xué)出版社，李子奈、葉阿忠，清華大學(xué)出版社，20002000年年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型理論、方法與模型，唐國(guó)興，復(fù)旦大學(xué)出，唐國(guó)興，復(fù)旦大學(xué)出版社，版社，19881988年年 , , michael d. intriligator, prentice-hall michael d. intriligator, prentice-hall inc.,1978(firstedition),1997(second edition)inc.,1978(first

6、edition),1997(second edition) 課堂資料下載課堂資料下載 內(nèi)容：教材電子版、補(bǔ)充資料、課件、習(xí)題集、教學(xué)內(nèi)容：教材電子版、補(bǔ)充資料、課件、習(xí)題集、教學(xué)基本要求、教學(xué)大綱、復(fù)習(xí)要點(diǎn)等?；疽?、教學(xué)大綱、復(fù)習(xí)要點(diǎn)等。 路徑：院內(nèi)：網(wǎng)上鄰居路徑：院內(nèi)：網(wǎng)上鄰居整個(gè)網(wǎng)絡(luò)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)mislab ntserverlizn 院外：院外：166.111.96.50lizn 教學(xué)討論區(qū)教學(xué)討論區(qū) 學(xué)院主頁(yè)學(xué)院主頁(yè)分類討論區(qū)分類討論區(qū)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)討論區(qū)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)討論區(qū) 進(jìn)入帳號(hào)：進(jìn)入帳號(hào)：s004，口令：，口令：kc9476 答疑時(shí)間答疑時(shí)間 課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排

7、 （總課時(shí)：（總課時(shí)：4848學(xué)時(shí)，課內(nèi)外周學(xué)時(shí)：學(xué)時(shí)，課內(nèi)外周學(xué)時(shí)：3/63/6） 第一章第一章 緒論緒論 3 3學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 第二章第二章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法 1515學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 第三章第三章 單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型 9 9學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 第四章第四章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法 9 9學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 第五章第五章 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 3 3學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 第六章第六章 時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 9 9學(xué)時(shí)學(xué)時(shí) 課程成績(jī)課程成績(jī) 綜合練習(xí)一：綜合練習(xí)一：1010分分 綜合練習(xí)二：綜合

8、練習(xí)二：1010分分 課堂表現(xiàn)：課堂表現(xiàn)： 1010分分 期末考核：期末考核： 7070分分 關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說(shuō)明關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說(shuō)明 理論與應(yīng)用并重。既要重視理論方法，也要重視理論與應(yīng)用并重。既要重視理論方法，也要重視應(yīng)用模型和應(yīng)用中實(shí)際問(wèn)題的解決；應(yīng)用模型和應(yīng)用中實(shí)際問(wèn)題的解決； 以教材中的經(jīng)典理論方法為主，也要理解適當(dāng)引以教材中的經(jīng)典理論方法為主，也要理解適當(dāng)引入的、教材中沒有的非經(jīng)典理論方法；入的、教材中沒有的非經(jīng)典理論方法； 對(duì)于理論方法，重點(diǎn)是思路而不是數(shù)學(xué)過(guò)程；對(duì)于理論方法，重點(diǎn)是思路而不是數(shù)學(xué)過(guò)程； 對(duì)于應(yīng)用模型，重點(diǎn)不是每種模型本身，而是它對(duì)于應(yīng)用模型，重點(diǎn)不是每種模型本身，而是

9、它們演變與發(fā)展的方法論；們演變與發(fā)展的方法論； 必須十分重視綜合練習(xí)；必須十分重視綜合練習(xí)； 必須掌握一種應(yīng)用軟件，注意課堂的軟件應(yīng)用演必須掌握一種應(yīng)用軟件，注意課堂的軟件應(yīng)用演示，示，“師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個(gè)人師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個(gè)人”，多練。，多練。1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科 1926年挪威

10、經(jīng)濟(jì)學(xué)家年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家r.frish提出提出econometrics 1930年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)年成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì) 1933年創(chuàng)刊年創(chuàng)刊econometrica 20世紀(jì)世紀(jì)40、50年代的大發(fā)展和年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張年代的擴(kuò)張 20世紀(jì)世紀(jì)70年代以來(lái)非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的年代以來(lái)非經(jīng)典（現(xiàn)代）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展發(fā)展 定義定義 “用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為手，但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事；它也不同于我

11、們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來(lái)說(shuō)，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)來(lái)，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。學(xué)?！?在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極重要的地位在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)

12、極重要的地位 克萊因（克萊因（r.klein）：）：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”，“在大多數(shù)大在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。 薩繆爾森（薩繆爾森（p.samuelson） ：“第二次大戰(zhàn)后第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 模型模型 數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 經(jīng)濟(jì)理論分析（行為分析）經(jīng)濟(jì)理論分析（行為分

13、析）數(shù)理分析數(shù)理分析 數(shù)數(shù)量分析量分析三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)廣義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法的統(tǒng)稱，計(jì)學(xué)定量研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)計(jì)量

14、方法的統(tǒng)稱，包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間包括回歸分析方法、投入產(chǎn)出分析方法、時(shí)間序列分析方法等。序列分析方法等。 狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也就是我們通常所說(shuō)的計(jì)量，也就是我們通常所說(shuō)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，經(jīng)濟(jì)學(xué)，以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的，在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 本課程本課程中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)中的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型。 初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)初、中、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 初級(jí)初級(jí)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

15、基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容；典的線性單方程模型理論與方法為主要內(nèi)容； 中級(jí)中級(jí)以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理以用矩陣描述的經(jīng)典的線性單方程模型理論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方論與方法、經(jīng)典的線性聯(lián)立方程模型理論與方法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容；法，以及傳統(tǒng)的應(yīng)用模型為主要內(nèi)容； 高級(jí)高級(jí)以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、以非經(jīng)典的、現(xiàn)代的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論、方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。方法與應(yīng)用為主要內(nèi)容。 本課程本課程定位于中級(jí)水平上，適當(dāng)引入高級(jí)的內(nèi)定位于中級(jí)水平上，適當(dāng)引入高級(jí)的內(nèi)容。容。 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)

16、濟(jì)學(xué) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的是以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的理論與方法為主要內(nèi)容，側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo)，與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍除了介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、普遍應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，法外，還研究特殊模型的估計(jì)方法與檢驗(yàn)方法，應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則以建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模則以建立與

17、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)型為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，側(cè)重于建立與應(yīng)用模型過(guò)程中實(shí)際問(wèn)題的處理。際問(wèn)題的處理。 本課程本課程是二者的結(jié)合。是二者的結(jié)合。 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（classical econometrics）一）一般指般指20世紀(jì)世紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。經(jīng)濟(jì)學(xué)。 r.frishr.frish創(chuàng)立創(chuàng)立 t.haavelmot.haavelmo建立了它的概率論基礎(chǔ)建立了它

18、的概率論基礎(chǔ) l.r.kleinl.r.klein成為其理論與應(yīng)用的集大成成為其理論與應(yīng)用的集大成者者 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論方法方面特征是：在理論方法方面特征是： 模型類型模型類型隨機(jī)模型；隨機(jī)模型； 模型導(dǎo)向模型導(dǎo)向理論導(dǎo)向；理論導(dǎo)向； 模型結(jié)構(gòu)模型結(jié)構(gòu)線性或者可以化為線性，因果線性或者可以化為線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)；的形式和參數(shù)； 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量；機(jī)變量； 估

19、計(jì)方法估計(jì)方法僅利用樣本信息，采用最小二僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。 經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在應(yīng)用方面的特征是：在應(yīng)用方面的特征是： 應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)應(yīng)用模型方法論基礎(chǔ)實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)分實(shí)證分析、經(jīng)驗(yàn)分析、歸納；析、歸納； 應(yīng)用模型的功能應(yīng)用模型的功能結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、結(jié)構(gòu)分析、政策評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展；經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、理論檢驗(yàn)與發(fā)展； 應(yīng)用模型的領(lǐng)域應(yīng)用模型的領(lǐng)域傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如傳統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，例如生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以及宏生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求，以及宏觀經(jīng)濟(jì)等。觀經(jīng)濟(jì)等。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

20、非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指一般指20世紀(jì)世紀(jì)70年代以來(lái)發(fā)年代以來(lái)發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、主要包括：微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系：模型類型非經(jīng)的內(nèi)容體系：模型類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計(jì)量典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)

21、非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題和估計(jì)題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題和估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。 本課程本課程以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入一些以經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主，適當(dāng)引入一些簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法。簡(jiǎn)單的、應(yīng)用較多的現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法。理由：理由： 一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理一方面，從理論方法角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的基礎(chǔ)；論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的基礎(chǔ)； 另一方面，從應(yīng)用的角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模另一方面，從應(yīng)用的角度，經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普

22、遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 于于2000年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公報(bào)中正式提出。中正式提出。 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容集中于的內(nèi)容集中于“對(duì)個(gè)人和家庭對(duì)個(gè)人和家庭的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析”； “微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原材料是微觀數(shù)據(jù)的原材料是微觀數(shù)據(jù)”，微，微觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)為截面數(shù)據(jù)和平行（penal）數(shù)據(jù)。）數(shù)據(jù)。 赫克曼（赫克曼（j.heckman）和麥克法登）和麥克法登（d.mcfadda

23、n） 對(duì)對(duì)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作出原創(chuàng)作出原創(chuàng)性貢獻(xiàn)。性貢獻(xiàn)。 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書和課程有：教科書和課程有：“microeconometrics” “advanced microeconometrics” “applied microeconometrics” “topics in microeconometrics” “methods in microeconometrics” 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要內(nèi)容包括：的主要內(nèi)容包括： 平行（平行（penal）數(shù)據(jù)模型的理論方法）數(shù)據(jù)模型的理論方法 離散選擇模型的理論方法離散選擇模型的理論方法 選擇性樣本模型的理論

24、方法選擇性樣本模型的理論方法 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)名稱由來(lái)已久，但是它的主要名稱由來(lái)已久，但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。 經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方：利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、法，建立宏觀經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究方向：?jiǎn)挝桓闹饕芯糠较颍簡(jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。檢驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義看

25、 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位看從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位看 從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別看從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別看 從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過(guò)程看從建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過(guò)程看 從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)看從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)看 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 53位獲獎(jiǎng)?wù)咧形猾@獎(jiǎng)?wù)咧?0位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)位直接因?yàn)閷?duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)而獲獎(jiǎng) 1969 r. frish j. tinbergen 1973 w. leotief 1980 l. r. klein 1984 r. stone 1989 t. haavelm

26、o 2000 j. j. heckman d. l. mcfadden 2003 r. f. englec. w. j. granger 近近20位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)位擔(dān)任過(guò)世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng) 30余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)余位左右在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 獲獎(jiǎng)?wù)呙麊潍@獎(jiǎng)?wù)呙麊?003 robert f. engle, clive w. j. granger 2002 daniel kahneman, vernon l. smith2001 george a. akerlof, a. michael spence, joseph e. stiglitz2000 jame

27、s j heckman, daniel l mcfadden1999 robert a. mundell1998 amartya sen1997 robert c. merton, myron s. scholes1996 james a. mirrlees, william vickrey1995 robert e. lucas jr.1994 john c. harsanyi, john f. nash jr., reinhard selten1993 robert w. fogel, douglass c. north1992 gary s. becker1991 ronald h. c

28、oase1990 harry m. markowitz, merton h. miller, william f. sharpe1989 trygve haavelmo1988 maurice allais1987 robert m. solow1986 james m. buchanan jr.1985 franco modigliani1984 richard stone1983 gerard debreu1982 george j. stigler1981 james tobin1980 lawrence r. klein1979 theodore w. schultz, sir art

29、hur lewis1978 herbert a. simon1977 bertil ohlin, james e. meade1976 milton friedman1975 leonid vitaliyevich kantorovich tjalling c. koopmans1974 gunnar myrdal friedrich august von hayek1973 wassily leontief1972 john r. hicks, kenneth j. arrow1971 simon kuznets1970 paul a. samuelson1969 ragnar frisch

30、, jan tinbergenthe bank of sweden prize in economic sciences in memory of alfred nobel 1969 for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processesragnar frischnorwayjan tinbergen the etherlandsthe bank of sweden prize in economic sciences in memory of alfred nobel 197

31、3 for the development of the input-output method and for its application to important economic problemswassily leontief usathe bank of sweden prize in economic sciences in memory of alfred nobel 1980 for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations

32、and economic policieslawrence r. klein usathe bank of sweden prize in economic sciences in memory of alfred nobel 1984 for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical economic analysisrichard stone great

33、britainthe bank of sweden prize in economic sciences in memory of alfred nobel 1989 for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structurestrygve haavelmonorway經(jīng)經(jīng)典典計(jì)計(jì)量量經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)學(xué)創(chuàng)立創(chuàng)立建立第建立第1個(gè)應(yīng)用模型個(gè)應(yīng)用模型建立概率論基礎(chǔ)建立概率論基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展應(yīng)用模型

34、發(fā)展應(yīng)用模型tinbergenfrischhaavelmostoneklein建立投入產(chǎn)出模型建立投入產(chǎn)出模型leontiefthe bank of sweden prize in economic sciences in memory of alfred nobel 2000 for his development of theory and methods for analyzing selective samples”james j heckman usathe bank of sweden prize in economic sciences inmemory of alfred no

35、bel 2000 for his development of theory andmethods for analyzing discrete choicedaniel l mcfaddenusathe bank of sweden prize in economic sciences inmemory of alfred nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration) clive w. j. grangerukthe bank of sweden priz

36、e in economic sciences inmemory of alfred nobel 2003 for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility (arch)robert f. engleusa非非經(jīng)經(jīng)典典計(jì)計(jì)量量經(jīng)經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)學(xué)微觀計(jì)量：微觀計(jì)量：選擇性樣本模型選擇性樣本模型微觀計(jì)量：微觀計(jì)量：離散選擇模型離散選擇模型時(shí)間序列：時(shí)間序列：協(xié)整理論協(xié)整理論現(xiàn)代宏觀計(jì)量現(xiàn)代宏觀計(jì)量時(shí)間序列：時(shí)間序列：arch現(xiàn)代金融計(jì)量現(xiàn)代金融計(jì)量engleheckmanmcfaddengranger五、計(jì)

37、量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位 從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看從現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征看 從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看從西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史看 從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看從世界一流大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表看 從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看從國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)刊物論文看 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的從經(jīng)濟(jì)學(xué)的“世界先進(jìn)水平世界先進(jìn)水平”看看1.2 1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)要點(diǎn) 一、理論模型的設(shè)計(jì)一、理論模型的設(shè)計(jì) 二、樣本數(shù)據(jù)的收集樣本數(shù)據(jù)的收集 三、模型參數(shù)的估計(jì)模型參數(shù)的估計(jì) 四、模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋z驗(yàn) 五、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素一、理論模型的建立

38、一、理論模型的建立 確定模型包含的變量確定模型包含的變量 根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為分析。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為分析。 例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡織工業(yè)應(yīng)例如：同樣是生產(chǎn)方程，電力工業(yè)和紡織工業(yè)應(yīng)該選擇不同的變量，為什么？該選擇不同的變量，為什么？ 在時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本下可以應(yīng)用在時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本下可以應(yīng)用grange統(tǒng)計(jì)檢統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等方法。驗(yàn)等方法。 例如，消費(fèi)和例如，消費(fèi)和gdp之間的因果關(guān)系。之間的因果關(guān)系。 考慮數(shù)據(jù)的可得性?？紤]數(shù)據(jù)的可得性。 注意因素和變量之間的聯(lián)系與區(qū)別。注意因素和變量之間的聯(lián)系與區(qū)別。 考慮入選變量之間的關(guān)系?？紤]入選變量之間的關(guān)系。 要求變量間互相獨(dú)立。要

39、求變量間互相獨(dú)立。 確定模型的數(shù)學(xué)形式確定模型的數(shù)學(xué)形式 利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的成果 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出的變量關(guān)系圖根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出的變量關(guān)系圖 選擇可能的形式試模擬選擇可能的形式試模擬 擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū)間擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的理論期望值區(qū)間 符號(hào)、大小、符號(hào)、大小、 關(guān)系關(guān)系 例如：例如：ln(人均食品需求量人均食品需求量)=+ln(人均收入人均收入) +ln(食品價(jià)格食品價(jià)格) +ln(其它商品價(jià)格其它商品價(jià)格)+ 其中其中 、的符號(hào)、大小、的符號(hào)、大小、 關(guān)系關(guān)系二、樣本數(shù)據(jù)的收集二、樣本數(shù)據(jù)的收集 幾類常用的樣本數(shù)據(jù)幾類常用的樣本數(shù)據(jù) 時(shí)間

40、序列數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù) 虛變量離散數(shù)據(jù)虛變量離散數(shù)據(jù) 聯(lián)合應(yīng)用聯(lián)合應(yīng)用 數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量 完整性完整性 準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性 可比性可比性 一致性一致性三、模型參數(shù)的估計(jì)三、模型參數(shù)的估計(jì) 各種模型參數(shù)估計(jì)方法各種模型參數(shù)估計(jì)方法 如何選擇模型參數(shù)估計(jì)方法如何選擇模型參數(shù)估計(jì)方法 關(guān)于應(yīng)用軟件的使用關(guān)于應(yīng)用軟件的使用 課堂教學(xué)結(jié)合課堂教學(xué)結(jié)合eviews 能夠熟練使用一種能夠熟練使用一種四、模型的檢驗(yàn)四、模型的檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系根據(jù)擬定的符號(hào)、大小、關(guān)系例如：例如：ln(人均食品需求量人均食品需求量)=2.00.5ln(人均收人均收入入)4.5ln(食品價(jià)格食品價(jià)格) +0.8ln(其它商品價(jià)格其它商品價(jià)格) ln(