SPSS-單因素方差分析ANOVA案例解析培訓(xùn)資料

1、SPSS- 單 因 素 方 差 分析 ( ANOVA) 案 例 解 析SPSS單因素方差分析（ANOVA）案例解析2011-08-30 11:10這幾天一直在忙電信網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化改版事情，今天將我最近 學(xué)習(xí)SPSS單因素方差分析（ANOVA分析，今天希望跟大家交流和分享一下：繼續(xù)以上一期的樣本為例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，觀察 鼠死亡和存活情況。研究的問(wèn)題是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情況，會(huì)不會(huì)跟性別有關(guān)？樣本數(shù)據(jù)如下所示：（a代表雄性老鼠b代表雌性老鼠0代表死亡 1代表著tim 代表注射毒液后，經(jīng)過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間，觀察結(jié)果）點(diǎn)擊“分析”比較均值單因素 AVOVA

2、,如下所示: 組別gra 1生存時(shí)間tim生彈踣局劭成us-rt .TV最|ji、. gq1 Ia51231033131a131231E33011 13300a3819 a4?110a42111a45012b1113b3114b3115 Ib71隔Ib10117卜15116b15119b23120b301這里可能需從上圖可以看出，只有“兩個(gè)變量”可選，對(duì)于“組別（性別）”變量不可選， 要進(jìn)行“轉(zhuǎn)換”對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行編碼，點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)換”一“重新編碼為不同變量”將a,b"分別用8,9進(jìn)行替換，得到如下結(jié)果”潮I生存時(shí)間拄存結(jié)局旳tgro tirnusa f £ J a7Da131L

3、131L231I500a301S.00330&8 00I日3BV 8.00a421a oo /a421 8.00 /a450J財(cái)b119 00b319 003?制9.00b119 0廠(chǎng)b1019 00b1519 00bpl1519.00b23100P3019.00此時(shí)的8代表a（雄性老鼠）9代表b雌性老鼠，我們將“生存結(jié)局”變量移入“因變量列表框內(nèi)，將“性別”移入“因子”框內(nèi)，點(diǎn)擊“兩兩比較”按鈕，如下所示：勾選“描述性”和“方差同質(zhì)檢驗(yàn)”以及均值圖等選項(xiàng)，得到如下結(jié)果:更單因索AIOVA：曲兩比璉假定方蓋齊性罰七TukeyI : Tukets-b(K)O £unean(D)

4、二 Hochbergs GT2(H):"Gabriel(G)a LSDL)SonferrontrE 'Sidak1 * Sehe1fe(C二 R-E*G-W F(RJ R-E-G-W Q(Q)WalBf43uncan（W>類(lèi)型|類(lèi)型II渓建比率1 jQ| J DunneitE）軽削類(lèi)刖：|檢雑農(nóng)惻蚩O 挫制0 © 邈耒假定方雀齊牲V r3nQhane'sT2(M)Dunne If s T3(3> 二：E旦 mesHowelli2. Dunnelt's顯著'性水(FK 0.05舉旗職消|幫助“勾選“將定方差齊性”下面的 LSD選項(xiàng)，

5、和“未假定方差齊性”下面的 項(xiàng)點(diǎn)擊繼續(xù)Tamhane's T2 選點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕，如下所示:頸計(jì)量&描述性衛(wèi)）B固定和隨帆效果（D“艾差同舲性檢驗(yàn)巴旦 rown-ForsvthetB） WelctifW）鉀朱値按:分折順序擠除個(gè)案已:O按列表排除豐案（屮生存結(jié)局StstlLI SN均值的g云曹信國(guó)間卞限上限9.C073.467.141-411.04019001 00.000.0001.001.0011總數(shù)20.85.366,082.681.0201方羞齊性卷崟生存結(jié)局statusLevene 計(jì)星df1顯著性31.10418.000AMOVA生存結(jié)局刖NtUE平方和df均方F

6、.36813633.03?.098粗內(nèi)2 1821B.121總數(shù)i2.55019結(jié)果分析：方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，“顯著性”為0,由于顯著性0<0.05所以，方差齊性不相等，在一般情況下，不能夠進(jìn)行方差分析但是對(duì)于SPSS來(lái)說(shuō)，即使方差齊性不相等，還是可以進(jìn)行方差分析的，由于此樣本組少于三組，不能夠進(jìn)行多重樣本對(duì)比從結(jié)果來(lái)看“單因素 ANOVA分析結(jié)果，顯著性0.098，由于0.098>0.05 所以 以得出結(jié)論：生存結(jié)局受性別的影響不顯著很多人，對(duì)這個(gè)結(jié)果可能存在疑慮，下面我們來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行論證，由于“方差齊性不相等”下 我們來(lái)進(jìn)行“非參數(shù)檢驗(yàn)”檢驗(yàn)結(jié)果如下所示：（此處采用的是“ Kruskal -Wallis "檢驗(yàn)方法假設(shè)檢驗(yàn)匯總測(cè)試1 ;建陰評(píng)踰P獨(dú)屯樣盂 KruskakWallis 嘶.035atus 的好和在 31 別group送類(lèi)刖1'相同獨(dú)立胖本 Kruskal-