探究創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持影響因素

1、探究創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持影響因素國內(nèi)學(xué)者厲無畏（ 2009 ）指出，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展受人才、 資本、技術(shù)、社會文化環(huán)境等因素的影響，要注重創(chuàng)意生態(tài) 的培育，營造和諧的創(chuàng)意氛圍。張立華（2011 ）認為發(fā)展 創(chuàng)意農(nóng)業(yè)是一個系統(tǒng)工程，需要觀念、社會、經(jīng)濟、科技領(lǐng) 域的變革，形成完善的創(chuàng)意農(nóng)業(yè)支持體系，并特別強調(diào)農(nóng)業(yè) 科技力量薄弱是制約創(chuàng)意農(nóng)業(yè)推廣的重要因素。陳宏毅等 （2008）認為創(chuàng)意農(nóng)業(yè)價值的實現(xiàn)需要政策制度、人才、科 技、文化資源、創(chuàng)新能力等動力要素的推動，其中政策與制 度是基礎(chǔ)性動力，科技是創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的根本支撐，人力資源的 數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)及流動影響創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的發(fā)展，文化是創(chuàng)意 農(nóng)業(yè)的靈魂，創(chuàng)新資源是

2、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)持續(xù)成長的源泉。張若 琳等（2012 ）認為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)往往受對自然資本、生產(chǎn)要素等 因素影響，而創(chuàng)意農(nóng)業(yè)不再受上述因素較大影響，從產(chǎn)業(yè)化 的角度來看，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要影響因素分為創(chuàng)意支撐、 文化內(nèi)涵、消費群體、科技和知識運用等。張治銘等 （2009 ）從外部環(huán)境和內(nèi)部機制探討了創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展的影 響因素。外部環(huán)境包括市場環(huán)境、外部結(jié)構(gòu)構(gòu)成及能力、競 爭環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策及導(dǎo)向、不可預(yù)見因素等。內(nèi)部機制包括 內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施、文化產(chǎn)業(yè)資源及需求、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)市場及與外 界互動能力等。劉愛華等（2011 ）從波特鉆石模型理論出 發(fā)，提出國內(nèi)需求市場是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力，相關(guān)及支柱產(chǎn)業(yè)、 企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)

3、競爭、創(chuàng)意機會和政府政策等要素是 影響創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。創(chuàng)意農(nóng)業(yè)打破了束縛傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的枷鎖，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 注入了新的活力。綜合國內(nèi)外學(xué)者研究，本文認為創(chuàng)意農(nóng)業(yè) 發(fā)展模式的主要影響因素包括政府政策制度、科技、人力、 文化資源、社會文化環(huán)境、金融、產(chǎn)業(yè)鏈、營銷品牌等。本 文在文獻分析的基礎(chǔ)上，提出研究假設(shè)，形成了由13個維 度和47項指標構(gòu)成的影響因素分析框架，并在此基礎(chǔ)上提 出研究假設(shè)，設(shè)計調(diào)查問卷。在進行預(yù)調(diào)查、驗證問卷信度 和效度之后，最終形成正式調(diào)查問卷。根據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)， 進行spss統(tǒng)計分析，對問卷的信度和效度加以進一步驗證, 然后通過回歸分析，獲取對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持的關(guān)鍵影響因

4、 素，并提出對策建議。研究設(shè)計（一）研究假設(shè)與問卷設(shè)計首先，本文將創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持影響因素歸納至13個 方面，包括基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、社會中介組織、社會信任、 決策、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制、資源、產(chǎn)業(yè)、營銷、財務(wù)、文化, 并假設(shè)以上方面對于創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持具有直接的正向影 響。最后，針對上述研究內(nèi)容，形成了 13個維度47個測量 指標的分析框架，具體參見表1,并據(jù)此設(shè)計調(diào)查問卷。問 卷設(shè)計中，對各變量依據(jù)其影響程度采用五級量表設(shè)問，設(shè) 定"高”、"較高”、"一般”、"較低”、"低” 5個取 值刻度。（二）預(yù)調(diào)查問卷信度、效度分析1預(yù)調(diào)查問卷的信度分析

5、在進行預(yù)調(diào)查之前，本研究征求了五位專家對預(yù)調(diào)查問 卷文字描述及格式的意見，形成了預(yù)調(diào)查問卷；再向泉州、 漳州、福州、廈門、武夷山等城市農(nóng)業(yè)局、人民銀行、商業(yè) 銀行、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)企業(yè)的專家發(fā)放并收回50份預(yù)調(diào)查問卷。 吳明?。?003）認為，cronbach?salpha與研究目的和測驗 分數(shù)的運用相關(guān)。如果研究目的在于編制預(yù)測問卷或者測量 某構(gòu)思的先導(dǎo)性研究，信度系數(shù)在0. 5至0. 6就已足夠。 當前，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持影響因素尚處于探索性研究階段。 鑒于此，本文設(shè)定信度標準為a&ge；0. 6o本文對預(yù)調(diào)查的數(shù) 據(jù)進行測算，分析結(jié)果顯示，總量表以及各分量表的alpha 系數(shù)均大于原先設(shè)定

6、的標準數(shù)值0.6,符合信度檢驗要求， 證實問卷設(shè)計的創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持影響因素能夠反映影響 創(chuàng)意農(nóng)業(yè)支持效果的概念?？偭勘淼腶lpha系數(shù)為0. 968, 明顯高于各分量表，代表此量表信度頗佳。2預(yù)調(diào)查問卷的效度分析本研究實施預(yù)調(diào)查的目的是通過專家訪談，充分收集專 家意見，并將意見納入預(yù)調(diào)查問卷，再通過數(shù)據(jù)分析以保證 度量的表面效度。內(nèi)容效度指度量是否涵蓋足夠具有代表性 的變量（或題項）來度量所屬概念。而保證問卷內(nèi)容效度的 首選方法是由該研究領(lǐng)域的專家對量表進行反復(fù)評價，直至 取得一致意見。本研究在多次咨詢資深專家的基礎(chǔ)上，最后 形成預(yù)調(diào)查問卷。此外，問卷中的變量（或題項）均來自權(quán) 威文獻，依據(jù)

7、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)和金融支持的相關(guān)理論，對各因素的 概念及操作化變量進行了充分的理論分析。3.正式問卷調(diào)查過程及信度分析在充分進行預(yù)調(diào)查的基礎(chǔ)上，本研究最終形成正式調(diào)查 問卷。之后，于2012年79月向福州、泉州、廈門、漳州、 龍巖、三明、南平、莆田、寧德九市農(nóng)業(yè)局、林業(yè)局、人民 銀行、銀監(jiān)局、商業(yè)銀行、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)放問卷400份。 共回收355份，其中有效問卷329份，回收率為88.75%,有 效率為92. 67%,均達到研究設(shè)計取樣標準。本研究采用 spss19. 0統(tǒng)計分析軟件對所取得的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分 析、因子分析、相關(guān)分析和回歸分析，從實證角度肯定或否 定研究假設(shè)，進而得出相關(guān)結(jié)論。信度

8、是某一特定受試群測 驗分數(shù)的特性，分數(shù)受不同受試者的影響?；诖耍瑢σ呀?jīng) 回收的正式調(diào)查問卷，再次檢驗量表分數(shù)的信度。預(yù)調(diào)查階 段已設(shè)定信度標準為cronbach?salpha&ge； 0. 6。整理后各因 素的cronbach?salpha值如表2所示。從正式調(diào)查問卷的信 度分析結(jié)果可知，表2各因素變量值較預(yù)調(diào)查時信度有所提 高，均符合本文所設(shè)定之標準，說明正式問卷調(diào)查一致性程 度較高。其中，決策的cronbach?salpha值最高，為0. 900o數(shù)據(jù)分析（一）主成分分析將創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持指標測量體系中的47個指標，即 基礎(chǔ)設(shè)施（3個指標）、政策法規(guī)（3個指標）、社會中介 組織（

9、4個指標）、社會信任（4個指標）、決策（3個指 標）、組織（3個指標）、領(lǐng)導(dǎo)（4個指標）、控制（3個指 標）、資源（5個指標）、產(chǎn)業(yè)（4個指標）、營銷（4個指 標）、財務(wù)（3個指標）、文化（4個指標）。運用spss19. 0 進行因子分析，從而提取最能影響創(chuàng)意農(nóng)業(yè)金融支持的主要 因素。kmo和bartlett的球形度檢驗結(jié)果顯示，km0的值為 0. 950,根據(jù)kmo度量標準，在0.800.90被認為是極佳的。 同時bartlett的球形度檢驗的值為3560. 501,說明相關(guān)系 數(shù)矩陣和單位矩陣存在顯著差異。從此兩點可得出，原變量 適合做因子分析。因子分析結(jié)果特征值表明，3個因子解釋 了總體方差的75. 033%,而3個因子的一致性 cronbach?salpha 值分別為 0. 831 > 0. 905 和 0.911,顯示因