員工工資水平影響因素的數(shù)據(jù)分析報告

1、關(guān)于員工工資水平影響因素的數(shù)據(jù)分析報告?zhèn)€體收入的影響因素分析是社會學(xué)研究的經(jīng)典課題，個體收入不僅是經(jīng)濟含義的變量， 同時也是決定個體經(jīng)濟社會地位的重要指標(biāo)之一， 所以分析個體收入的影響因素具有重要的 社會意義。本報告基于某企業(yè)收集的關(guān)于 474 個樣本的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，就問卷涉及的主要變量：性 別、民族、受教育年限、職業(yè)類型、目前工資、最初工資、工作時間和之前的工作經(jīng)歷（月 數(shù)）分析了該企業(yè)員工工資總體情況和影響工資收入的因素。數(shù)據(jù)來源： C:SPSSEVALEmpolyee一 關(guān)于個體收入影響因素的假設(shè)社會學(xué)文獻對影響個體收入的因素做過很多論述， 其中與本數(shù)據(jù)提供的變量相關(guān)的假設(shè) 如下：a 不

2、同性別的員工工資收入存在差異b 不同民族的員工工資收入存在差異 （在美國顯著）c 不同職業(yè)類型的員工工資收入存在差異d 受教育年限與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系e 初始工資與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系f 工作時間和之前的工作經(jīng)歷與現(xiàn)在工資收入呈相關(guān)關(guān)系二 基于 SPSS 的企業(yè)員工工資總體水平和影響因素的描述與統(tǒng)計分析1. 樣本的總體特征和企業(yè)員工工資的總體情況樣本的總體特征根據(jù)SPSS對性別、受教育年限和民族的頻次分析， 可知該公司員工女性占 % ,男性占% , 男女員工比例大體相當(dāng)。公司 %的員工為高中及以下學(xué)歷（受教育年限 8-12年），%的員工 為本科學(xué)歷（受教育年限13-16年），

3、的員工為研究生學(xué)歷 （受教育年限為17年及以上）； 公司有%的員工為少數(shù)民族。企業(yè)員工工資的總體情況根據(jù)SPSS對當(dāng)前工資、性別與當(dāng)前工資、民族、職業(yè)類型與當(dāng)前工資的描述分析，可得到表1。表1企業(yè)員工當(dāng)前丄資的總體情況均值標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)前工資$34,$17,女性員工當(dāng)前工資$26,$7,男性員工當(dāng)前工資$41,$19,少數(shù)民族員工當(dāng)前工資$36,$18,非少數(shù)民族員工當(dāng)前工資$28,$11,辦事員當(dāng)前工資$27,$7,保管員當(dāng)前工資$30,$2,經(jīng)理當(dāng)前工資$63$18從表1可知，公司員工的平均工資是$34,420，標(biāo)準(zhǔn)差為$17,。女性員工的平均工資為$26,032，男性員工為$41,442，是女

4、性員工平均工資的倍；少數(shù)民族員工的平均工資為$28,714，非少數(shù)民族員工為$36,023，是少數(shù)民族員工的倍；從民族來看，少數(shù)民族員工 的平均工資是$36,023，非少數(shù)民族員工為$28,714，是少數(shù)民族員工倍。從職業(yè)類型來看， 辦事員的平均工資為$27,838，保管員的平均工資為$30,939，這兩種職業(yè)的少數(shù)民族員工 與非少數(shù)民族員工的平均工資沒有明顯差異，經(jīng)理層的平均工資為$63,977，是非管理層員工平均工資的2倍以上。2. 員工工資收入的影響因素分析影響公司員工工資收入的因素，根據(jù)變量測量層次的不同和散點圖樣本分布的線性與非線性區(qū)別，可以通過兩種方法來考察：一是性別、民族、職業(yè)類

5、型和工作經(jīng)歷對當(dāng)前工資的影響，可以用方差分析法和相關(guān)比率Eta來考察；另一是受教育年限、初始工資和工作時間對當(dāng)前工資的影響，可以通過相關(guān)測量法和F檢驗來考察。性別、民族、職業(yè)類型和工作經(jīng)歷對當(dāng)前工資的影響分析從散點圖的樣本分布可知，工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資呈非線性，所以通過相關(guān)比率 Eta來考察二者關(guān)系。根據(jù) SPSS分別對性別、民族、職業(yè)類型、工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的單因方差分 析和列聯(lián)表的相關(guān)比率（ 巳結(jié)果，得到表2。表2當(dāng)前工資的影響因素分析FPE性別與當(dāng)前工資v民族與當(dāng)前工資v職業(yè)類型與當(dāng)前工資v工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資二由表2可以得出，性別與當(dāng)前工資的 F值為，其顯著性概率 p v, Eta值為，說

6、明不同 性別的員工平均工資具有顯著差異，性別影響企業(yè)員工收入；同樣，民族、職業(yè)類型與當(dāng)前工資的F值分別為和，二者的顯著性概率p均小于，所以，少數(shù)民族與非少數(shù)民族員工工資具有差異，但民族與員工當(dāng)前工資的Eta值僅為，說明二者相關(guān)性極其微弱；職業(yè)類型與當(dāng)前工資高度相關(guān)，其 Eta值為。工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的顯著性概率p ，說明員工之前的工作經(jīng)歷對員工的當(dāng)前工資沒有影響。受教育年限、初始工資和工作時間對當(dāng)前工資的影響分析根據(jù)SPSS對受教育年限、初始工資和工作時間與當(dāng)前工資的相關(guān)分析和F檢驗，可得到表3當(dāng)前工資的影響因素分析 受教育年限與當(dāng)前工資 v 初始工資與當(dāng)前工資 v 工作時間與當(dāng)前工資>

7、表3的結(jié)果顯示：受教育年限與當(dāng)前工資在的顯著性水平下顯著，相關(guān)系數(shù) r為，F(xiàn)值為，即受教育年限影響企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入；初始工資與當(dāng)前工資的 F值為，其顯著性概率p V,相關(guān)系數(shù)r為，說明初始工資與當(dāng)前工資高度相關(guān)；工作時間與員工當(dāng)前工資的 顯著性概率p>，即二者相互獨立，不具有相關(guān)關(guān)系?；貧w分析：受教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間相關(guān)關(guān)系的模型為了更好的說明教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，可以建立三者的線性回歸模型。根據(jù) SPSS對三個變量的二元線性回歸分析，得到表 4。表4 教育年限（Xi ）、初始工資（X2）與當(dāng)前工資（Y）的二元線性回歸BbtpCon sta nts

8、-7809V教育年限V初始工資VF=pv從表4可以看出，擬合優(yōu)度 R2=，較高，說明該線性方程擬合優(yōu)度較好， F值為，顯著 度p V,即該回歸方程線性關(guān)系顯著。自變量“受教育年限”Xi和“初始工資” X2的回歸系數(shù)的估計分別為和，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為和，t檢驗值分別為和，其顯著性水平 p均小于，所以認(rèn)為Xi、X2的回歸系數(shù)高度顯著。該二元線性回歸方程可以表示為：Y = -7809+ X+X2三結(jié)論從以上的分析可以得出：1.性別影響該企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入，男性與女性的工資具有顯著差異，男性的平均工資是女性的倍，性別與當(dāng)前工資的相關(guān)比率為。2.少數(shù)民族員工與非少數(shù)民族員工的工資具有差異， 非少數(shù)民族的平均工資是少數(shù)民族 的倍。但民族與當(dāng)前工資的相關(guān)強度很微弱。3. 職業(yè)類型影響企業(yè)員工的工資收入，其相關(guān)強度為，其顯著差異體現(xiàn)在管理層和非 管理層的工資收入差距上，管理層的平均工資是非管理層的2 倍以上。4. 受教育年限與當(dāng)前工資具有較強的正相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)為。受教育年限越高，其 工資收入越高；反之，則越低。5. 初始工資與當(dāng)前工資具有很強的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為，即初始工資越高，其工資 收入越高，反之，則越低。6. 雇傭后的工作時間和該工作之前的工作經(jīng)