SPSS統(tǒng)計分析- 第11章信度分析

1、LOGO第第11章章 信度分析信度分析 信度是評價一個由若干的題目編制而成的測驗、量表或問信度是評價一個由若干的題目編制而成的測驗、量表或問卷優(yōu)劣的重要指標，了解信度的相關知識是編制優(yōu)質(zhì)高效卷優(yōu)劣的重要指標，了解信度的相關知識是編制優(yōu)質(zhì)高效測驗的前提。一個好的量表或者測驗就像一把標尺，用它測驗的前提。一個好的量表或者測驗就像一把標尺，用它對同一個對象進行多次測量的結(jié)果都應該是穩(wěn)定一致的。對同一個對象進行多次測量的結(jié)果都應該是穩(wěn)定一致的。 信度分析在信度分析在SPSSSPSS中打開方式為：選擇中打開方式為：選擇“分析分析”“度量度量”“可靠性分析可靠性分析”命令，如圖所示。命令，如圖所示。 信度

2、評價的是測量結(jié)果的前后一致性，反映的是測驗受隨信度評價的是測量結(jié)果的前后一致性，反映的是測驗受隨機誤差影響的程度。一般而言，兩個或兩次測量結(jié)果越是機誤差影響的程度。一般而言，兩個或兩次測量結(jié)果越是一致，則誤差越小，信度也就越高。常用信度系數(shù)主要有一致，則誤差越小，信度也就越高。常用信度系數(shù)主要有：穩(wěn)定性系數(shù)、等值性系數(shù)和內(nèi)部一致性系數(shù)。：穩(wěn)定性系數(shù)、等值性系數(shù)和內(nèi)部一致性系數(shù)。 信度的概念出現(xiàn)于信度的概念出現(xiàn)于2020世紀初，是以真分數(shù)測量理論（世紀初，是以真分數(shù)測量理論（Classical Test TheoryClassical Test Theory，簡寫為，簡寫為CTTCTT）為基礎的

3、，該理論）為基礎的，該理論是是2020世紀前期與中期的心理測量理論的主導部分，所以也世紀前期與中期的心理測量理論的主導部分，所以也叫它經(jīng)典測量理論。叫它經(jīng)典測量理論。1 1經(jīng)典測量理論數(shù)學模型經(jīng)典測量理論數(shù)學模型（1 1）基本）基本概念概念 真分數(shù)：是在實際測量中很難得到的一個理論上構想出來真分數(shù)：是在實際測量中很難得到的一個理論上構想出來的抽象概念。我們只能通過改進測量工具、完善操作方法的抽象概念。我們只能通過改進測量工具、完善操作方法等使觀察值盡量接近真分數(shù)。等使觀察值盡量接近真分數(shù)。 觀測分數(shù)：即測量時所得的實測分數(shù)，記作觀測分數(shù)：即測量時所得的實測分數(shù)，記作X。觀測分數(shù)。觀測分數(shù)越接近

4、于真分數(shù)，測量的誤差越小。越接近于真分數(shù)，測量的誤差越小。（2 2）經(jīng)典測量理論（）經(jīng)典測量理論（classical test theoryclassical test theory，簡稱，簡稱）：它假定觀察分數(shù)與真分數(shù)之間是一種線性關系，并且只）：它假定觀察分數(shù)與真分數(shù)之間是一種線性關系，并且只相差一個隨機誤差（隨機誤差記作）。即相差一個隨機誤差（隨機誤差記作）。即 這這就就是的數(shù)學模型是的數(shù)學模型。真分數(shù)理論的三個基本假設：真分數(shù)理論的三個基本假設： 誤差分數(shù)的平均數(shù)是零（由于測量誤差具有隨機性）；誤差分數(shù)的平均數(shù)是零（由于測量誤差具有隨機性）； 誤差分數(shù)與真分數(shù)相互獨立，即兩者相關為零；

5、誤差分數(shù)與真分數(shù)相互獨立，即兩者相關為零； 兩次平行測量的誤差分數(shù)之間的相關為零。兩次平行測量的誤差分數(shù)之間的相關為零。ETX（3 3）根據(jù)）根據(jù)CTTCTT模型和假設推導出如下關系：模型和假設推導出如下關系：222ETXSS2 2信度的定義信度的定義（1 1）信度又稱可靠性，即測量的一致性程度。一個新編測驗很）信度又稱可靠性，即測量的一致性程度。一個新編測驗很重要的是確定其是否有很好的信度，即能否可靠地測到想要測重要的是確定其是否有很好的信度，即能否可靠地測到想要測量的內(nèi)容。也可以說信度是對特定群體在特定場合及特定條件量的內(nèi)容。也可以說信度是對特定群體在特定場合及特定條件下施測而獲得的分數(shù)的

6、一種屬性。該定義需要注意：下施測而獲得的分數(shù)的一種屬性。該定義需要注意： 信度是一組測驗分數(shù)特性而非個人分數(shù)的特性；信度是一組測驗分數(shù)特性而非個人分數(shù)的特性； 由于真分數(shù)的變異數(shù)是不能直接測量的，因此信度是一個理由于真分數(shù)的變異數(shù)是不能直接測量的，因此信度是一個理論上構想的概念，只能根據(jù)一組實得分數(shù)做出估計。論上構想的概念，只能根據(jù)一組實得分數(shù)做出估計。 信度的操作性定義指一組測量分數(shù)的真實方差與實得方差之信度的操作性定義指一組測量分數(shù)的真實方差與實得方差之比，其公式為：比，其公式為：22XTxxSSr（2 2）信度的表示方法：信度一般是以相關系數(shù)表示的，即）信度的表示方法：信度一般是以相關系

7、數(shù)表示的，即用同一組被試樣本所得的兩組資料的相關系數(shù)作為測量一致用同一組被試樣本所得的兩組資料的相關系數(shù)作為測量一致性的指標，稱為信度系數(shù)。性的指標，稱為信度系數(shù)。3 3信度的作用信度的作用 信度是評價一個測量工具質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標，只有信信度是評價一個測量工具質(zhì)量優(yōu)劣的重要指標，只有信度達到一定要求的測量工具才可以考慮使用。信度系數(shù)可解度達到一定要求的測量工具才可以考慮使用。信度系數(shù)可解釋為真分數(shù)方差在樣本測驗分數(shù)的總方差中占多少比例，它釋為真分數(shù)方差在樣本測驗分數(shù)的總方差中占多少比例，它是測量過程中的隨機誤差大小的反映，可以解釋個人分數(shù)的是測量過程中的隨機誤差大小的反映，可以解釋個人分數(shù)的

8、意義。意義。注意：判定某測驗是否可靠時，必須依據(jù)該測驗施測的具體注意：判定某測驗是否可靠時，必須依據(jù)該測驗施測的具體情境，以及其測驗結(jié)果是否能夠經(jīng)過多次證實來判定；一個情境，以及其測驗結(jié)果是否能夠經(jīng)過多次證實來判定；一個測驗可以有多個信度估計，所以在實際測驗時要注意選擇。測驗可以有多個信度估計，所以在實際測驗時要注意選擇。信度可以用來解釋預測個人分數(shù)的意義。測量的結(jié)果應看成信度可以用來解釋預測個人分數(shù)的意義。測量的結(jié)果應看成是一個范圍。是一個范圍。11.1.2 11.1.2 信度信度分析的一般操作過程分析的一般操作過程 信度分析的一般操作過程如下：信度分析的一般操作過程如下：（1 1）打開或建

9、立數(shù)據(jù)文件。）打開或建立數(shù)據(jù)文件。（2 2）打開主對話框：選擇）打開主對話框：選擇“分析分析”“度量度量”“可靠性分析可靠性分析”命令命令，打開，打開“可靠性分析可靠性分析”對話框，如圖所示。對話框，如圖所示。（3 3）選擇項目）選擇項目: :左邊的列表框是數(shù)據(jù)中所包含的所有項目，選擇左邊的列表框是數(shù)據(jù)中所包含的所有項目，選擇想要分析的項目，將其移入右側(cè)想要分析的項目，將其移入右側(cè) 項目項目 列表框中。列表框中。（4 4）選擇模型）選擇模型: :在在 模型模型 后的下拉列表框中，有以下后的下拉列表框中，有以下5 5種模型可種模型可供選擇。供選擇。：即克倫巴赫：即克倫巴赫系數(shù)，該系數(shù)用于計算測驗

10、的內(nèi)部一致性系數(shù)。系數(shù)，該系數(shù)用于計算測驗的內(nèi)部一致性系數(shù)。半分：即斯皮爾曼半分：即斯皮爾曼-布朗分半系數(shù)，是檢查測驗的兩部分的之間的相布朗分半系數(shù)，是檢查測驗的兩部分的之間的相關性。分半系數(shù)的計算是將一個量表分為兩個子量表，如果題項數(shù)關性。分半系數(shù)的計算是將一個量表分為兩個子量表，如果題項數(shù)為奇數(shù)，則題項較多的為子量表一、題項較少的為子量表二；若量為奇數(shù)，則題項較多的為子量表一、題項較少的為子量表二；若量表的題項數(shù)為偶數(shù)，則分成的兩個子量表題項數(shù)相等。表的題項數(shù)為偶數(shù)，則分成的兩個子量表題項數(shù)相等。Guttman：該模型計算：該模型計算Guttman的下界以獲取真實可靠性。的下界以獲取真實可

11、靠性。平行：該模型假設所有項具有相等的方差，并且重復項之間具有相平行：該模型假設所有項具有相等的方差，并且重復項之間具有相等的誤差方差。等的誤差方差。嚴格平行：該模型表示當各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時的最大概率嚴格平行：該模型表示當各題目平均數(shù)與方差均同質(zhì)時的最大概率信度。信度。（5 5）選擇統(tǒng)計量）選擇統(tǒng)計量: :單擊單擊“統(tǒng)計量統(tǒng)計量”按鈕，彈出按鈕，彈出“可靠性分析：統(tǒng)可靠性分析：統(tǒng)計量計量”對話框，如下圖所示。在該對話框內(nèi)，被試可選擇不同的對話框，如下圖所示。在該對話框內(nèi)，被試可選擇不同的描述性統(tǒng)計量。描述性統(tǒng)計量。 描述性：在該選項組中可選擇輸出的描述性指標，有以下描述性：在該選項組中

12、可選擇輸出的描述性指標，有以下3個復個復選框。選框。項：勾選該復選框后，結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項的描述性統(tǒng)計量，包括均項：勾選該復選框后，結(jié)果中將呈現(xiàn)各題項的描述性統(tǒng)計量，包括均值、標準差和有效觀測值數(shù)量。值、標準差和有效觀測值數(shù)量。度量：呈現(xiàn)整個量表或問卷的描述統(tǒng)計量，包括均值、標準差和有效度量：呈現(xiàn)整個量表或問卷的描述統(tǒng)計量，包括均值、標準差和有效觀測值數(shù)量。觀測值數(shù)量。如果項已刪除則進行度量：顯示題項刪除后的相關統(tǒng)計量的變化，包如果項已刪除則進行度量：顯示題項刪除后的相關統(tǒng)計量的變化，包括項目刪除后量表總體的平均值、方差、修正項目的總相關及括項目刪除后量表總體的平均值、方差、修正項目的總相關及

13、Alpha系數(shù)的變化。系數(shù)的變化。 摘要：根據(jù)尺度中所有項目分布的描述性統(tǒng)計量。摘要：根據(jù)尺度中所有項目分布的描述性統(tǒng)計量。 項之間，在該選項組中可以選擇相關性和協(xié)方差。項之間，在該選項組中可以選擇相關性和協(xié)方差。 ANVOV表：在該選項組可選擇進行題項變量均值是否相等的表：在該選項組可選擇進行題項變量均值是否相等的檢驗。有檢驗。有4個單選按鈕可供選擇。個單選按鈕可供選擇。無：不輸出均值檢驗的信息。無：不輸出均值檢驗的信息。F檢驗（檢驗（F）：輸出重復測量方差分析表。）：輸出重復測量方差分析表。Friedman卡方：計算卡方：計算Friedman卡方值與卡方值與Kendall協(xié)同系數(shù)協(xié)同系數(shù)。

14、此選項適用于以秩為形式的數(shù)據(jù)，卡方檢驗替換方差分析（。此選項適用于以秩為形式的數(shù)據(jù)，卡方檢驗替換方差分析（ANVOV）表中通常的）表中通常的F檢驗。檢驗。Cochran卡方：計算卡方：計算Cochran檢驗值，適用于二分數(shù)據(jù)，檢驗值，適用于二分數(shù)據(jù)，Q統(tǒng)統(tǒng)計量替換方差分析（計量替換方差分析（ANOVA）表中通常的）表中通常的F檢驗。檢驗。 Hotelling的的T平方：即平方：即Hotelling T2檢驗，檢驗尺度中所檢驗，檢驗尺度中所有項目均值是否相等的多變量檢驗。有項目均值是否相等的多變量檢驗。 Tukey的可加性檢驗：檢驗項目中有無可乘交互關系。的可加性檢驗：檢驗項目中有無可乘交互關系

15、。 同類相關系數(shù)：生成個案內(nèi)值的一致性或符合度的測量。同類相關系數(shù)：生成個案內(nèi)值的一致性或符合度的測量。 模型模型下拉列表框：計算組內(nèi)相關系數(shù)的模型，下拉列表框中下拉列表框：計算組內(nèi)相關系數(shù)的模型，下拉列表框中有以下選項。有以下選項。雙向混合：為默認選項，當個體效應是隨機的，而項的作用固定雙向混合：為默認選項，當個體效應是隨機的，而項的作用固定時，選擇此項。時，選擇此項。雙向隨機：當個體效應和項的作用均為隨機時選擇此項。雙向隨機：當個體效應和項的作用均為隨機時選擇此項。 類型類型下拉列表框：指標的類型，在該列表框中可選擇一致性下拉列表框：指標的類型，在該列表框中可選擇一致性或絕對一致?；蚪^對一

16、致。 置信區(qū)間：默認為置信區(qū)間：默認為95%，也可根據(jù)研究需要自行設定。，也可根據(jù)研究需要自行設定。 檢驗值：可輸入檢驗值：可輸入01之間的數(shù)，用于類間相關系數(shù)的比較。之間的數(shù)，用于類間相關系數(shù)的比較。（6 6）單擊）單擊“確定確定”按鈕，運行按鈕，運行SPSSSPSS，輸出結(jié)果。，輸出結(jié)果。11.2 11.2 重重測信度和復本信度測信度和復本信度 重測信度反映的是測驗跨越時間的穩(wěn)定性和一致性，但是重測信度反映的是測驗跨越時間的穩(wěn)定性和一致性，但是由于重測中第二次測驗與第一次測試用的是完全相同的測由于重測中第二次測驗與第一次測試用的是完全相同的測試項目，因此無法避免諸如學習、記憶、動機方面的問

17、題試項目，因此無法避免諸如學習、記憶、動機方面的問題。而復本測驗會在一定程度上減少這些問題，它會編制一。而復本測驗會在一定程度上減少這些問題，它會編制一個等值的復本用它來替代重測信度中的第二次測驗。個等值的復本用它來替代重測信度中的第二次測驗。11.2.1 11.2.1 重重測信度的基本概念測信度的基本概念 重測信度表示兩次測驗結(jié)果有無變動，反映測驗分數(shù)的穩(wěn)重測信度表示兩次測驗結(jié)果有無變動，反映測驗分數(shù)的穩(wěn)定程度，故又稱穩(wěn)定性系數(shù)。由于重測信度可提供有關測定程度，故又稱穩(wěn)定性系數(shù)。由于重測信度可提供有關測驗結(jié)果是否隨時間而變異的資料，所以可作為預測受測者驗結(jié)果是否隨時間而變異的資料，所以可作為

18、預測受測者將來行為的依據(jù)。將來行為的依據(jù)。1 1定義定義 重測信度（重測信度（rest-retest coefficientrest-retest coefficient）是用于判斷測量）是用于判斷測量是否具有時間的一致性，主要針對的是時間變量，這種測是否具有時間的一致性，主要針對的是時間變量，這種測量的信度系數(shù)也被稱為再測信度系數(shù)，它是指一組人在一量的信度系數(shù)也被稱為再測信度系數(shù)，它是指一組人在一個測驗上第一次得分和第二次的相關。個測驗上第一次得分和第二次的相關。2 2計算方法計算方法 其求取方法是用同一測驗隔一段時間對同一組被試重復測試其求取方法是用同一測驗隔一段時間對同一組被試重復測試一

19、次，用積差相關法求兩次測驗的相關系數(shù)。其公式為一次，用積差相關法求兩次測驗的相關系數(shù)。其公式為212121SSXXNXXrxx4 4誤差來源誤差來源 （1 1）測驗本身：測驗所測的特性本身就不穩(wěn)定，如情緒）測驗本身：測驗所測的特性本身就不穩(wěn)定，如情緒等：等： （2 2）被試方面：成熟、知識的發(fā)展并非人人等量增長，）被試方面：成熟、知識的發(fā)展并非人人等量增長，在練習因素、記憶效果也存在個體差異；在練習因素、記憶效果也存在個體差異； （3 3）實施過程：偶發(fā)因素的干擾，如計時錯誤，情緒波）實施過程：偶發(fā)因素的干擾，如計時錯誤，情緒波動，健康，動機等。動，健康，動機等。 重測的過程需要考慮不同的條件

20、（環(huán)境的，人的）帶來的重測的過程需要考慮不同的條件（環(huán)境的，人的）帶來的測量結(jié)果的誤差，這種誤差與兩次測試的情境有關聯(lián)。因測量結(jié)果的誤差，這種誤差與兩次測試的情境有關聯(lián)。因為在前后兩種情境中測試的是同一個測驗，所以重測信度為在前后兩種情境中測試的是同一個測驗，所以重測信度不能反映測驗題目樣本不同所帶來的誤差。此外，兩次測不能反映測驗題目樣本不同所帶來的誤差。此外，兩次測試的條件也與時間間隔有關，時間間隔越長，誤差變異越試的條件也與時間間隔有關，時間間隔越長，誤差變異越大。因此當?shù)谝淮螠y試與第二次測試的時間間隔相對較短大。因此當?shù)谝淮螠y試與第二次測試的時間間隔相對較短時（幾天或幾周），重測的穩(wěn)定

21、系數(shù)會較大，反之，當?shù)跁r（幾天或幾周），重測的穩(wěn)定系數(shù)會較大，反之，當?shù)谝淮螠y試和第二次測試的時間間隔較長時（幾個月或幾年一次測試和第二次測試的時間間隔較長時（幾個月或幾年），該系數(shù)就會偏小。），該系數(shù)就會偏小。11.2.2 11.2.2 復本信度的基本概念復本信度的基本概念 復本信度可在一定程度上避免重測信度的缺點，減少由于復本信度可在一定程度上避免重測信度的缺點，減少由于被試記憶和練習所帶來的誤差。復本信度反映的是測驗在被試記憶和練習所帶來的誤差。復本信度反映的是測驗在內(nèi)容上得分的等值性。內(nèi)容上得分的等值性。1 1復本信度的定義復本信度的定義 復本信度是以兩個內(nèi)容等值但題目不同的測驗（復本

22、）來復本信度是以兩個內(nèi)容等值但題目不同的測驗（復本）來測量同一群體，然后求得的被試在兩個測驗上得分的相關測量同一群體，然后求得的被試在兩個測驗上得分的相關系數(shù)，這個相關系數(shù)就代表了復本信度的高低。系數(shù)，這個相關系數(shù)就代表了復本信度的高低。 復本信度的高低取決于測驗的內(nèi)容取樣問題，復本信度的復本信度的高低取決于測驗的內(nèi)容取樣問題，復本信度的高低反映了兩個互為復本的測驗等價的程度，并不反映一高低反映了兩個互為復本的測驗等價的程度，并不反映一個測驗在測量過程中受隨機誤差影響的大小。復本信度能個測驗在測量過程中受隨機誤差影響的大小。復本信度能夠避免由于重測帶來的記憶效應和練習效應，而且可用于夠避免由于

23、重測帶來的記憶效應和練習效應，而且可用于長期追蹤研究前后測量，減少了作弊的可能性。長期追蹤研究前后測量，減少了作弊的可能性。2 2使用的前提條件使用的前提條件 （1 1）計算復本信度首先要構建兩份或兩份以上真正平行的測）計算復本信度首先要構建兩份或兩份以上真正平行的測驗。驗。 （2 2）計算復本信度時被試要有接受兩個測驗的條件，這種條）計算復本信度時被試要有接受兩個測驗的條件，這種條件取決于時間、經(jīng)費等幾個方面。件取決于時間、經(jīng)費等幾個方面。3 3計算方法計算方法4 4重測復本信度重測復本信度 又稱穩(wěn)定等值系數(shù)，即在不同時間里施測兩個平行的測驗（又稱穩(wěn)定等值系數(shù)，即在不同時間里施測兩個平行的測

24、驗（復本），所得的相關系數(shù)即為重測復本信度。它比單一的重復本），所得的相關系數(shù)即為重測復本信度。它比單一的重測信度或復本信度更嚴格和全面。測信度或復本信度更嚴格和全面。212121SSXXNXXrxx11.2.3 11.2.3 重重測信度、復本信度的操作過程測信度、復本信度的操作過程 重測信度、復本信度分析在重測信度、復本信度分析在SPSSSPSS中的操作過程如下：中的操作過程如下：（1 1）打開或建立數(shù)據(jù)文件。）打開或建立數(shù)據(jù)文件。（2 2）選擇）選擇“分析分析”“相關相關”“雙變量相關雙變量相關”命令，打開命令，打開“雙雙變量相關變量相關”對話框，如圖所示。對話框，如圖所示。（3 3）選擇

25、變量：選擇要進行分析的變量并將其移入右側(cè)的）選擇變量：選擇要進行分析的變量并將其移入右側(cè)的 變量變量 列表框中。當變量多于兩個時，結(jié)果中會計算所有選入列表框中。當變量多于兩個時，結(jié)果中會計算所有選入 變量變量 列列表框中變量兩兩之間的相關系數(shù)。表框中變量兩兩之間的相關系數(shù)。（4 4）選擇相關系數(shù)：）選擇相關系數(shù)： 相關系數(shù)相關系數(shù) 選項組包含選項組包含PearsonPearson、KendallKendall的的tau-btau-b和和Spearman 3Spearman 3個復選框，研究中根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以通過勾選個復選框，研究中根據(jù)數(shù)據(jù)類型可以通過勾選對應的復選框來選擇相關系數(shù)的計算方法。對

26、應的復選框來選擇相關系數(shù)的計算方法。（5 5）選擇顯著性檢驗類型：通過選中）選擇顯著性檢驗類型：通過選中 顯著性檢驗顯著性檢驗 選項組下相應選項組下相應的單選按鈕，選擇顯著性檢驗使用的單選按鈕，選擇顯著性檢驗使用 雙側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗 還是還是 單側(cè)檢驗單側(cè)檢驗 。（6 6標記顯著性相關：勾選標記顯著性相關：勾選 標記顯著性相關標記顯著性相關 復選框，在統(tǒng)計結(jié)果復選框，在統(tǒng)計結(jié)果中將用中將用 * * 號標記有顯著相關的相關系數(shù)，系統(tǒng)默認選中。當號標記有顯著相關的相關系數(shù)，系統(tǒng)默認選中。當P0.05P0.05時，相關系數(shù)旁會標識時，相關系數(shù)旁會標識 * * ，表明兩變量在，表明兩變量在0.050.0

27、5水平上達到水平上達到顯著相關；當顯著相關；當P0.01P0.01時，相關系數(shù)旁會標識時，相關系數(shù)旁會標識 * * * ，表明兩變量在，表明兩變量在0.010.01水平上達到顯著相關。水平上達到顯著相關。（7 7）選項設置：單擊）選項設置：單擊“選項選項”按鈕，打開按鈕，打開“雙變量相關性：選雙變量相關性：選項項”對話框，如下圖所示，對對話框，如下圖所示，對 統(tǒng)計量統(tǒng)計量 和和 缺失值缺失值 完成相應的完成相應的設置。設置。（8 8）單擊）單擊“確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。11.2.4 11.2.4 實例實例分析：測驗的重測信度分析：測驗的重測信度 【例例11

28、.111.1】某教師使用空間性向測驗在二月份和九月份分某教師使用空間性向測驗在二月份和九月份分別對幾名學生進行了測試，測試成績?nèi)绫硭?，試計算該別對幾名學生進行了測試，測試成績?nèi)绫硭?，試計算該測驗的重測信度。測驗的重測信度。1 1操作過程操作過程（1 1）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。（2 2）選擇）選擇 分析分析 相關相關 雙變量相關雙變量相關 命令，打開命令，打開 雙變量雙變量相關相關 對話框。對話框。（3 3）選擇變量：在）選擇變量：在 相關系數(shù)相關系數(shù) 選項組中勾選選項組中勾選PearsonPearson復選框，復選框，在在 顯著性

29、檢驗顯著性檢驗 選項組中選中選項組中選中 雙側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗 單選按鈕，并勾選單選按鈕，并勾選 標記顯著性相關標記顯著性相關 復選框。復選框。（4 4）選擇描述性統(tǒng)計量：單擊）選擇描述性統(tǒng)計量：單擊 選項選項 按鈕，彈出按鈕，彈出 雙變量相關雙變量相關性：選項性：選項 對話框，勾選對話框，勾選 均值和標準差均值和標準差 復選框。單擊復選框。單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，返回按鈕，返回 雙變量相關雙變量相關 對話框。單擊對話框。單擊 確定確定 ，輸出結(jié)果。，輸出結(jié)果。（5 5）單擊）單擊 確定確定 按鈕，輸出結(jié)果。按鈕，輸出結(jié)果。2 2結(jié)果分析結(jié)果分析 輸出結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，學生們輸出結(jié)果如

30、下表所示。從表中可以看出，學生們2 2月份和月份和9 9月份的成績相關系數(shù)為月份的成績相關系數(shù)為0.9930.993，p0.01p0.01，相關極其顯著，表明，相關極其顯著，表明這兩次測驗的重測信度很高。這兩次測驗的重測信度很高。【例例11.211.2】某自我概念量表，有某自我概念量表，有3030題是非題，答對一題可以得題是非題，答對一題可以得到到1 1分，題本分，題本A A與與B B 分別施測同一組分別施測同一組1212個人，分數(shù)愈高表示愈具個人，分數(shù)愈高表示愈具有正向自我概念，施測結(jié)果如下表所示，請計算測驗的信度。有正向自我概念，施測結(jié)果如下表所示，請計算測驗的信度。解：該案例中是使用同一

31、量表的兩個不同題本對同一組被試進解：該案例中是使用同一量表的兩個不同題本對同一組被試進行的測驗，其中一個題本可以作為另一個題本的復本，因此適行的測驗，其中一個題本可以作為另一個題本的復本，因此適用于計算復本信度。用于計算復本信度。姓名ABCDEFGHIJKL題本A151215111012121215111012題本B16121411911131216139131 1操作過程操作過程（1 1）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。）首先，根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。（2 2）選擇）選擇 分析分析 相關相關 雙變量相關雙變量相關 命令，打開命令，打開 雙變量雙變量相關相關 對話框。對話框。

32、（3 3）選擇變量：在）選擇變量：在 相關系數(shù)相關系數(shù) 選項組中勾選選項組中勾選PearsonPearson復選框，復選框，在在 顯著性檢驗顯著性檢驗 選項組中選中選項組中選中 雙側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗 單選按鈕，并勾選單選按鈕，并勾選 標記顯著性相關標記顯著性相關 復選框。復選框。（4 4）選擇描述性統(tǒng)計量：單擊）選擇描述性統(tǒng)計量：單擊 選項選項 按鈕，彈出按鈕，彈出 雙變量相關雙變量相關性：選項性：選項 對話框，勾選對話框，勾選 均值和標準差均值和標準差 復選框。單擊復選框。單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，返回按鈕，返回 雙變量相關雙變量相關 對話框。單擊對話框。單擊 確定確定 ，輸出結(jié)果。，輸出結(jié)果。（5

33、 5）單擊）單擊 確定確定 按鈕，輸出結(jié)果。按鈕，輸出結(jié)果。2 2結(jié)果分析結(jié)果分析 輸出結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，題本輸出結(jié)果如下表所示。從表中可以看出，題本A A和題本和題本B B的的成績相關系數(shù)為成績相關系數(shù)為0.8970.897，雙側(cè)檢驗的顯著性概率（，雙側(cè)檢驗的顯著性概率（SigSig）為）為0.000.00，p0.01p0.01，相關極其顯著，表明測驗中該量表的復本信度較好，相關極其顯著，表明測驗中該量表的復本信度較好。11.3 11.3 內(nèi)部內(nèi)部一致性信度一致性信度 雖然復本法適用于例如能力測驗（學業(yè)能力，智力，特殊雖然復本法適用于例如能力測驗（學業(yè)能力，智力，特殊能力）等許

34、多測驗，但要為測驗建立有效的復本通常不僅能力）等許多測驗，但要為測驗建立有效的復本通常不僅很難編制而且代價較高。因此有研究者就通過把測驗項目很難編制而且代價較高。因此有研究者就通過把測驗項目劃分為不同的樣本，從而間接的考慮一致性信度。劃分為不同的樣本，從而間接的考慮一致性信度。11.3.1 11.3.1 內(nèi)部內(nèi)部一致性信度的基本原理一致性信度的基本原理 如果充分利用一次測驗所得的資料來計算信度，將會節(jié)省如果充分利用一次測驗所得的資料來計算信度，將會節(jié)省很多時間和人力。計算出來的信度系數(shù)反應的是測驗內(nèi)部很多時間和人力。計算出來的信度系數(shù)反應的是測驗內(nèi)部的一致性，叫做內(nèi)部一致性信度系數(shù)或同質(zhì)性信度

35、系數(shù)。的一致性，叫做內(nèi)部一致性信度系數(shù)或同質(zhì)性信度系數(shù)。1 1定義定義 內(nèi)部一致性信度又稱同質(zhì)性信度，即一個測驗所測內(nèi)容或特內(nèi)部一致性信度又稱同質(zhì)性信度，即一個測驗所測內(nèi)容或特質(zhì)的相同程度。同質(zhì)指同一種心理特質(zhì)可以被測驗中所有的質(zhì)的相同程度。同質(zhì)指同一種心理特質(zhì)可以被測驗中所有的題目測量出來，即此時所有題目得分之間應具有較高的正相題目測量出來，即此時所有題目得分之間應具有較高的正相關。關。 測量的內(nèi)在信度重在考察一組評價項目是否測量同一個概念測量的內(nèi)在信度重在考察一組評價項目是否測量同一個概念，這些項目之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度越，這些項目之間是否具有較高的內(nèi)在一致性。一致性程度

36、越高，評價項目就越有意義，其評價結(jié)果的可信度就越強。內(nèi)高，評價項目就越有意義，其評價結(jié)果的可信度就越強。內(nèi)部一致性法包括斯皮爾曼分半法，庫爾德部一致性法包括斯皮爾曼分半法，庫爾德- -理查遜公式，以及理查遜公式，以及克倫巴赫克倫巴赫系數(shù)。系數(shù)?！咀⒁庾⒁狻咳绻麥y試題目間不具有較高的正相關，那么即使一些如果測試題目間不具有較高的正相關，那么即使一些表面看起來是測量同一種心理特質(zhì)的題目，也不能認為它們具表面看起來是測量同一種心理特質(zhì)的題目，也不能認為它們具有同質(zhì)性。有同質(zhì)性。2 2計算方法計算方法 求測驗的分半信度是同質(zhì)性信度的一種粗略估計方法。因求測驗的分半信度是同質(zhì)性信度的一種粗略估計方法。因

37、為分半信度的計算方法很多，所得結(jié)果不太穩(wěn)定，因此基為分半信度的計算方法很多，所得結(jié)果不太穩(wěn)定，因此基于分半信度，研究者提出了如下基本公式于分半信度，研究者提出了如下基本公式ijijkkrKrKr) 1(111.3.2 11.3.2 內(nèi)部一致性信度分析的操作過程內(nèi)部一致性信度分析的操作過程 在在SPSSSPSS中內(nèi)部一致性信度的具體操作過程如下：中內(nèi)部一致性信度的具體操作過程如下：（1 1）打開或建立數(shù)據(jù)文件）打開或建立數(shù)據(jù)文件（2 2）選擇）選擇“分析分析”“度量度量”“可靠性分析可靠性分析”命令，打開命令，打開“可可靠性分析靠性分析”對話框，如圖所示。對話框，如圖所示。（3 3）選擇變量：將

38、左邊列表框內(nèi)要分析的項目依所需次序選入）選擇變量：將左邊列表框內(nèi)要分析的項目依所需次序選入右測的右測的 項目項目 列表框內(nèi)。列表框內(nèi)。（4 4）選取模型：在左下角的模型下拉列表框中有可供選擇的模）選取模型：在左下角的模型下拉列表框中有可供選擇的模型類型。包括型類型。包括、半分、半分、GuttmanGuttman、平行、嚴格平行、平行、嚴格平行55種類型種類型（前面已詳細介紹）。（前面已詳細介紹）。（5 5）選擇統(tǒng)計量：單擊）選擇統(tǒng)計量：單擊“統(tǒng)計量統(tǒng)計量”按鈕，彈出如下圖所示的按鈕，彈出如下圖所示的 可靠性分析：統(tǒng)計量可靠性分析：統(tǒng)計量 對話框，在此對話框，內(nèi)可選擇所需的描對話框，在此對話框，

39、內(nèi)可選擇所需的描述性統(tǒng)計量等項。述性統(tǒng)計量等項。（6 6）單擊）單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕，返回按鈕，返回“可靠性分析可靠性分析”主對話框，單擊主對話框，單擊“確確定定”按鈕，輸出統(tǒng)計結(jié)果。按鈕，輸出統(tǒng)計結(jié)果。11.3.3 11.3.3 實例實例分析：測驗的內(nèi)部一致性信度分析：測驗的內(nèi)部一致性信度【例例11.311.3】某班老師用一個隨堂測驗測驗對某班老師用一個隨堂測驗測驗對6 6名學生進行施名學生進行施測，每個問答題滿分是測，每個問答題滿分是5 5分，如表所示是其施測結(jié)果，請計分，如表所示是其施測結(jié)果，請計算信度。算信度。1 1操作過程操作過程（1 1）根據(jù)題意建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。）根據(jù)題意

40、建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。（2 2）選擇）選擇 分析分析 度量度量 可靠性分析可靠性分析 命令，打開命令，打開 可靠性可靠性分析分析 對話框。對話框。（3 3）選取模型：在左下角的）選取模型：在左下角的 模型模型 下拉列表框中選擇下拉列表框中選擇。（4 4）選擇統(tǒng)計量：單擊）選擇統(tǒng)計量：單擊 統(tǒng)計量統(tǒng)計量 按鈕，彈出按鈕，彈出 可靠性分析：統(tǒng)可靠性分析：統(tǒng)計量計量 對話框，勾選對話框，勾選 相關性相關性 和和 如果項已刪除則進行度量如果項已刪除則進行度量 復復選框。選框。（5 5）單擊）單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，返回按鈕，返回 可靠性分析可靠性分析 對話框。對話框。（6 6）單擊）單擊 確定確定

41、按鈕，輸出統(tǒng)計結(jié)果。按鈕，輸出統(tǒng)計結(jié)果。2 2結(jié)果分析結(jié)果分析 在結(jié)果中首先呈現(xiàn)隨堂測驗成績可靠性分析表，如下表所在結(jié)果中首先呈現(xiàn)隨堂測驗成績可靠性分析表，如下表所示。從該表中可以看出該測試的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為示。從該表中可以看出該測試的內(nèi)部一致性信度系數(shù)為0.9110.911，因此可以認為該測驗的信度較好。，因此可以認為該測驗的信度較好。u但是在信度分析中只得到這樣一個系數(shù)并不夠用，不能為該但是在信度分析中只得到這樣一個系數(shù)并不夠用，不能為該問卷的改進提供太多有用的信息。因在前面統(tǒng)計量中勾選了問卷的改進提供太多有用的信息。因在前面統(tǒng)計量中勾選了“如果項已刪除則進行度量如果項已刪除則進行度量

42、”復選框，所以在結(jié)果中還輸出復選框，所以在結(jié)果中還輸出了了“隨堂測驗成績項總計統(tǒng)計量隨堂測驗成績項總計統(tǒng)計量”，如下表所示。該統(tǒng)計表，如下表所示。該統(tǒng)計表給出了如果將相應的題目刪除后，則總的統(tǒng)計量及信度將如給出了如果將相應的題目刪除后，則總的統(tǒng)計量及信度將如何改變。表中各欄從左至右依次為：何改變。表中各欄從左至右依次為： 項已刪除的刻度均值項已刪除的刻度均值 、 項已刪除的刻度方差項已刪除的刻度方差 、 校正的項總計相關性校正的項總計相關性 、 多相多相關性的平方關性的平方 和和 項已刪除的項已刪除的CronbachsCronbachs Alpha Alpha值值 。 前兩項分別表示對應的題項

43、刪除后其余題項加總后的新平均前兩項分別表示對應的題項刪除后其余題項加總后的新平均數(shù)、新方差。數(shù)、新方差?！靶Ｕ捻椏傆嬒嚓P性校正的項總計相關性”表示對應的題項與其表示對應的題項與其他題目總分的積差相關系數(shù)，系數(shù)值越高，表示該題與其他他題目總分的積差相關系數(shù)，系數(shù)值越高，表示該題與其他題項的內(nèi)部一致性越高。題項的內(nèi)部一致性越高?！岸嘞嚓P性的平方多相關性的平方”為多元回歸分為多元回歸分析中的決定系數(shù)，該值越大，表示該題與其他題項的內(nèi)部一析中的決定系數(shù)，該值越大，表示該題與其他題項的內(nèi)部一致性越高，因此該數(shù)值也可作為題項刪除或保留的參考指標致性越高，因此該數(shù)值也可作為題項刪除或保留的參考指標之一。之

44、一?！绊椧褎h除的項已刪除的CronbachsCronbachs Alpha Alpha 值值”表示該題刪除表示該題刪除后，其他題項構成的分量表的內(nèi)部一致性后，其他題項構成的分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)的變動情況系數(shù)的變動情況，如果某問卷題項的內(nèi)部一致性很好，那么刪除某題項后，如果某問卷題項的內(nèi)部一致性很好，那么刪除某題項后，新的內(nèi)部一致性新的內(nèi)部一致性系數(shù)會降低，若由于某些題項導致該問卷系數(shù)會降低，若由于某些題項導致該問卷內(nèi)部一致性較低，則刪除該題后內(nèi)部一致性系數(shù)往往會提高內(nèi)部一致性較低，則刪除該題后內(nèi)部一致性系數(shù)往往會提高。從上表中可以看出題項。從上表中可以看出題項A15A15刪除后其他題目的內(nèi)部

45、一致性刪除后其他題目的內(nèi)部一致性最高，因此如果需要刪除題項的話，可以考慮將該題刪去。最高，因此如果需要刪除題項的話，可以考慮將該題刪去。11.4 11.4 分半信度分半信度 若在測驗沒有復本且只能實施一次的情況下，那么我們可若在測驗沒有復本且只能實施一次的情況下，那么我們可以將測驗項目分成對等的兩半，對同一批被試施測，并根以將測驗項目分成對等的兩半，對同一批被試施測，并根據(jù)被試在這兩半測驗中所得的分數(shù)，計算相關系數(shù)。據(jù)被試在這兩半測驗中所得的分數(shù)，計算相關系數(shù)。11.4.111.4.1 分半信度分半信度的基本原理的基本原理 因為分半信度描述的是兩半題目間的一致性，所以也是內(nèi)因為分半信度描述的是

46、兩半題目間的一致性，所以也是內(nèi)部一致性系數(shù)的一種。分半信度可以和復本信度一樣解釋部一致性系數(shù)的一種。分半信度可以和復本信度一樣解釋，即可以把對等的兩半測驗看成是在最短時距內(nèi)施測的兩，即可以把對等的兩半測驗看成是在最短時距內(nèi)施測的兩個平行測驗。個平行測驗。 分半信度實際上只是半個測驗的信度，而測驗越長，項目分半信度實際上只是半個測驗的信度，而測驗越長，項目越多。要對用兩半測驗求得的相關系數(shù)進行校正，以避免越多。要對用兩半測驗求得的相關系數(shù)進行校正，以避免低估整個測驗的信度。低估整個測驗的信度。 （1 1）若兩半測驗方差相同，可用斯皮爾曼）若兩半測驗方差相同，可用斯皮爾曼布朗公式進布朗公式進行校正

47、。行校正。hhhhxxrrr12（2 2）若兩半測驗方差不同，則用弗朗那根（）若兩半測驗方差不同，則用弗朗那根（FlanaganFlanagan）公式或）公式或盧倫（盧倫（RulonRulon）公式校正。）公式校正。 弗朗那根公式：弗朗那根公式： 盧倫公式：盧倫公式：)1 (2222xbaxxSSSr221xdxxSSr11.4.211.4.2 分半信度分半信度的適用條件的適用條件 分半信度通常只能施測一次或沒有復本的情況下使用。而分半信度通常只能施測一次或沒有復本的情況下使用。而且，在使用斯皮爾曼且，在使用斯皮爾曼布朗公式時，要求全體被試在兩半布朗公式時，要求全體被試在兩半測驗中得分的變異數(shù)

48、要相等。當一個測驗無法分成對等兩測驗中得分的變異數(shù)要相等。當一個測驗無法分成對等兩半的時，分半信度不宜使用。半的時，分半信度不宜使用。 此外，由于將一個測驗分成兩半的方法很多（如題號的奇此外，由于將一個測驗分成兩半的方法很多（如題號的奇偶分半，按題目的內(nèi)容分半，等等），所以同一個測驗會偶分半，按題目的內(nèi)容分半，等等），所以同一個測驗會有多個分半信度值。有多個分半信度值。11.4.311.4.3 實例實例分析：測驗的分半信度分析：測驗的分半信度【例例11.411.4】李老師對班上九位同學的隨堂測驗，李老師對班上九位同學的隨堂測驗，Y Y表示答對表示答對，N N表示答錯，測驗結(jié)果如表所示，請計算其

49、信度。表示答錯，測驗結(jié)果如表所示，請計算其信度。解：解：（1 1）首先根據(jù)題意，將資料輸入）首先根據(jù)題意，將資料輸入SPSSSPSS，建立數(shù)據(jù)文件，如下，建立數(shù)據(jù)文件，如下圖所示。圖所示。（2 2）選擇）選擇“轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換”|“”|“重新編碼為相同變量重新編碼為相同變量”命令，打開命令，打開“重重新編碼到相同的變量中新編碼到相同的變量中”對話框，如下圖所示。將左邊列表框?qū)υ捒?，如下圖所示。將左邊列表框內(nèi)題目內(nèi)題目1 17 7移入右側(cè)移入右側(cè) 字符串變量字符串變量 列表框中。列表框中。（3 3）單擊）單擊“舊值和新值舊值和新值”按鈕，打開按鈕，打開“重新編碼成相同變量重新編碼成相同變量：舊值和新值：

50、舊值和新值”對話框，如下圖所示。將對話框，如下圖所示。將NN定義為定義為00，將，將YY定義為定義為11，單擊，單擊 繼續(xù)繼續(xù) 按鈕，完成轉(zhuǎn)換。在按鈕，完成轉(zhuǎn)換。在SPSSSPSS文件中將文件中將 字符串字符串 屬性改為屬性改為 數(shù)值數(shù)值 。（4 4）計算奇數(shù)題與偶數(shù)題的和：選擇）計算奇數(shù)題與偶數(shù)題的和：選擇“轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換”|“”|“計算變量計算變量”命令，打開命令，打開“計算變量計算變量”對話框，如下圖所示。將奇數(shù)題變量對話框，如下圖所示。將奇數(shù)題變量相加移入數(shù)字表達式列表框內(nèi)求和，偶數(shù)題的計算方法亦同樣相加移入數(shù)字表達式列表框內(nèi)求和，偶數(shù)題的計算方法亦同樣。完成計算之后，在原數(shù)據(jù)文件中增加了兩

51、列新數(shù)據(jù)，如下圖所完成計算之后，在原數(shù)據(jù)文件中增加了兩列新數(shù)據(jù)，如下圖所示。示。（5 5）執(zhí)行雙變量相關：選擇）執(zhí)行雙變量相關：選擇 分析分析|相關相關|雙變量雙變量 命令，命令，打開打開 雙變量相關雙變量相關 對話框。將變量對話框。將變量 奇數(shù)奇數(shù) 和和 偶數(shù)偶數(shù) 移入右側(cè)移入右側(cè) 變量變量 列表框中，在列表框中，在 相關系數(shù)相關系數(shù) 選項組中勾選選項組中勾選PearsonPearson復選框，復選框，在在 顯著性檢驗顯著性檢驗 選項中選中選項中選中 雙側(cè)檢驗雙側(cè)檢驗 單選按鈕，并勾選單選按鈕，并勾選 標標記顯著性相關記顯著性相關 復選框，單擊復選框，單擊 確定確定 按鈕。按鈕。（6 6）結(jié)

52、果中輸出對該測驗奇、偶數(shù)題目進行的）結(jié)果中輸出對該測驗奇、偶數(shù)題目進行的PearsonPearson積差相積差相關分析表，如表所示。關分析表，如表所示。Pearson Pearson 相關系數(shù)為相關系數(shù)為0.1090.109，雙側(cè)檢驗，雙側(cè)檢驗的顯著性概率（的顯著性概率（SigSig）為）為0.780.78，遠大于，遠大于0.050.05，說明該測驗奇、，說明該測驗奇、偶題目的相關非常低且不顯著，同時也說明了該測驗的信度非偶題目的相關非常低且不顯著，同時也說明了該測驗的信度非常低。常低。 分半信度也可直接使用分半信度也可直接使用 可靠性分析可靠性分析 命令來完成，簡要步驟命令來完成，簡要步驟如

53、下。如下。（1 1）建立數(shù)據(jù)文件。）建立數(shù)據(jù)文件。（2 2）將資料轉(zhuǎn)為數(shù)字（同上）。）將資料轉(zhuǎn)為數(shù)字（同上）。（3 3）選擇模型：選擇）選擇模型：選擇“分析分析”|“”|“度量度量”|“”|“可靠性分析可靠性分析”命命令，彈出令，彈出“可靠性分析可靠性分析”對話框，如下圖所示。將左邊列表框?qū)υ捒颍缦聢D所示。將左邊列表框中的題目依所需次序前后分半選入右邊的中的題目依所需次序前后分半選入右邊的 項目項目 列表框中，在列表框中，在左下角的左下角的 模型模型 下拉列表框中選取下拉列表框中選取 半分半分 選項。選項。（4 4）選擇統(tǒng)計量，單擊）選擇統(tǒng)計量，單擊 統(tǒng)計量統(tǒng)計量 按鈕，打開按鈕，打開 統(tǒng)計量統(tǒng)計量 對話框?qū)υ捒虿⑼瓿上鄳脑O置。最后單擊并完成相應的設置。最后單擊 確定確定 按鈕，輸出統(tǒng)計結(jié)果。按鈕，輸出統(tǒng)計結(jié)果。11.5 11.5 評分者信度評分者信度 教師在主觀題閱卷或評委