基于關(guān)聯(lián)分析的學(xué)生活動參與度與高校社團管理實證研究

1、    基于關(guān)聯(lián)分析的學(xué)生活動參與度與高校社團管理實證研究    洪一洋+李玥玥【摘 要】社團活動是高校第二課堂的重要載體，學(xué)生參與度不僅為評價高等教育質(zhì)量提供了新視角，其數(shù)據(jù)還可成為學(xué)生分類研究的基礎(chǔ)，對高校社團管理提供科學(xué)依據(jù)。本研究應(yīng)用weka軟件對學(xué)生活動參與度進行數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析，通過分析學(xué)生活動參與度不同時間的差異變化，將數(shù)據(jù)分析引入日常學(xué)生工作，對高校社團進行更科學(xué)有效的管理?！娟P(guān)鍵詞】關(guān)聯(lián)分析；weka；活動參與度；社團管理；高校第二課堂0 引言以學(xué)生為中心是現(xiàn)代大學(xué)強調(diào)的教育理念，特別是在高等教育大眾化階段，學(xué)生群體類型隨著學(xué)生數(shù)量的

2、增加出現(xiàn)了新變化，同時高校社團的管理也成為衡量教育質(zhì)量的一種方式。如今以大學(xué)生為主體的高校社團數(shù)量上急劇增加，但質(zhì)量卻逐漸產(chǎn)生很大的差異分化，許多社團疏于管理和引導(dǎo)，導(dǎo)致許多大學(xué)生對社團活動的參與度逐漸降低。隨著學(xué)校共青團深化改革的不斷深入和推進，作為高校共青團具有戰(zhàn)略意義的制度創(chuàng)新和高校素質(zhì)教育的新探索高校共青團“第二課堂成績單”逐漸引領(lǐng)新的趨勢。社團作為第二課堂載體的一部分，對學(xué)生從多方面進行性格和能力的補充，要想客觀地從第二課堂管理和引導(dǎo)學(xué)生，就應(yīng)對不同類型學(xué)生的心理和行為特征進行分類個性化研究。通過大學(xué)生參與社團活動的信息記錄，進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，用科學(xué)的信息管理方法了解學(xué)生活動參與度

3、變化的原因，從感性的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榱炕慕嵌?，針對性地改善社團質(zhì)量、改變管理方式，真正做到“因材施教”。1 理論與應(yīng)用1.1 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘（data mining）是指從數(shù)據(jù)庫中挖掘信息模式發(fā)現(xiàn)知識模式的一個完整過程，是從海量的、非完整的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)集中，提取隱含在人們事先不知道領(lǐng)域且具有潛在價值信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程，大體分為四步明確挖掘目的、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、后續(xù)處理。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是指從事務(wù)數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫和其他信息存儲中的大量數(shù)據(jù)集之間發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性。1.2 weka軟件weka全稱為懷卡托智能分析環(huán)境（waikato environment for

4、knowledge analysis），是一個基于純java技術(shù)并應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的開源項目。歷經(jīng)十多年的發(fā)展，weka已成為如今最完備的數(shù)據(jù)挖掘工具之一，用于數(shù)據(jù)挖掘的二次開發(fā)和算法研究，被譽為數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習歷史上的里程碑。1.3 關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析是一種自動型數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最常用的方法，最早應(yīng)用于分析消費者交易記錄中隱藏的購物模式，主要目的是從大量數(shù)據(jù)中尋找商品間關(guān)聯(lián)性的描述，以制定商品組合的營銷策略。運用關(guān)聯(lián)分析進行數(shù)據(jù)挖掘時，只需將收集的數(shù)據(jù)按專業(yè)軟件的要求進行適當?shù)某槿　㈩A(yù)處理，并組織形成分析用的數(shù)據(jù)集合，在事務(wù)數(shù)據(jù)庫中設(shè)定支持度和置信度等相關(guān)參數(shù)等強

5、關(guān)聯(lián)規(guī)則，剩下的工作全部由軟件完成，用戶只需對處理結(jié)果進行檢驗和分析即可。2 實證研究數(shù)據(jù)的選取2.1 數(shù)據(jù)選取依據(jù)和來源學(xué)生活動參與度記錄是由筆者所在社團組織部，每次活動指派人員負責現(xiàn)場簽到得到的，采取活動開始前和活動結(jié)束后兩次簽到的方式，保證樣本數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準確性。筆者所在社團新一屆成員共32名，從工作記錄中查閱本學(xué)期各項工作活動的簽到記錄，用excel進行數(shù)據(jù)的錄入，同時將中文字符刪除更換為x1、x2、x3x8，將“參加”更換為yes標簽，檢查無誤后即完成了學(xué)生活動參與度的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計。2.2 數(shù)據(jù)處理過程數(shù)據(jù)處理過程主要是對數(shù)據(jù)原格式進行轉(zhuǎn)換，學(xué)生活動參與度的原始數(shù)據(jù)是excel文件

6、保存的xlsx格式數(shù)據(jù)，需轉(zhuǎn)換成weka支持的arff或csv文件格式。由于weka對arff格式的支持更好，故筆者優(yōu)先選擇arff格式作為分類器原始數(shù)據(jù)的保存格式，數(shù)據(jù)預(yù)處理如圖1所示。將activity.xlsx另存為activity.csv文件，運行weka軟件，打開剛才通過excel保存得到的activity.csv，將其保存為arff data files（*.arff）文件類型，最終得到的數(shù)據(jù)文件為activity.arff。3 數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵶C研究橫向?qū)Ρ确治?，對原?shù)據(jù)設(shè)定8個標簽（x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8），用excel表格中用函數(shù)=countif（b5：b3

7、6，$b$42）計算不同標簽出現(xiàn)真值（yes）的頻率，并計算其所占百分比。為從學(xué)生社團活動參與度數(shù)據(jù)中挖掘出更可靠且可能給活動組織舉辦提供建議的活動項目組合，本實證研究將weka軟件進行關(guān)聯(lián)分析算法的參數(shù)最小支持度lower bound min support設(shè)定為0.3，即參加了前一活動的社團成員至少有30%的可能性參加后一個活動；將最小置信度min metric設(shè)定為0.6，即至少有60%的可能性同時參加兩次活動。設(shè)定完參數(shù)后啟動關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘，整個規(guī)則的挖掘過程都由軟件直接自動完成，最終從學(xué)生活動參與度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中獲得置信度最高的12條關(guān)聯(lián)規(guī)則，如表1所示?？v向關(guān)聯(lián)分析：通過weka

8、分析得出的關(guān)聯(lián)規(guī)則共21條，因考慮學(xué)生活動實際參與情況的影響，這里只考慮分析置信度最高的10條規(guī)則。1.在參加暑期實踐報告會彩排的同學(xué)中，79%同時也參加團校培訓(xùn)開班儀式；2.在參加演講比賽初賽的同學(xué)中，75%同時也參加了內(nèi)部培訓(xùn)；（規(guī)則解讀類似，此處省略）9.在參加團校培訓(xùn)開班儀式的同學(xué)中，71%同時也參加了內(nèi)部培訓(xùn)；10.在參加演講比賽初賽的同學(xué)中，69%同時也參加了團校培訓(xùn)開班儀式。 4 結(jié)論與對策建議4.1 研究結(jié)論在筆者所在社團里，本學(xué)期學(xué)生活動參與度相比而言處于較低水平，結(jié)合當時實際情況，從兩個不同角度分析其原因，對社團管理提出建議。橫向?qū)Ρ确治?，活動參與比例超過60%僅只有一個活

9、動x5內(nèi)部培訓(xùn)，活動參與度百分比低于50%的卻有2個活動x2演講比賽決賽、x7暑期實踐報告會彩排。新生的入學(xué)為高校社團注入了新的活力，將開學(xué)以來每次活動按時間進行列舉分析（如圖2所示），新生在入學(xué)后對大學(xué)的適應(yīng)過程存在著一定的波動起伏，對大學(xué)生活初次接觸的新奇和陌生導(dǎo)致9月初到9月中旬，社團成員對開展的學(xué)生活動參與度不是很高，呈下降趨勢。而在9月中旬持續(xù)到10月中旬，近1個多月的時間里，社團成員對學(xué)生活動的參與度大幅度增加，原因分析有兩方面：一方面因為新生進入大學(xué)一段時間后，帶著全新的認識一定程度上調(diào)整了生活狀態(tài)，逐漸進入正常軌跡；另一方面隨著對大學(xué)了解的深入，新生對社團活動新奇度不斷增加，促

10、使其活動參與度也逐漸提高。到達峰值點是10月中旬x5內(nèi)部培訓(xùn)，因為在此活動中是office和photoshop等常用軟件的應(yīng)用教學(xué)，“純干貨”的知識和經(jīng)驗吸引了社團成員對活動的熱情，因此學(xué)生活動參與度達到22人，占比例68.8%。10月中旬以后，社團成員對學(xué)生活動的參與度又出現(xiàn)降低現(xiàn)象，說明新生在入學(xué)后因活動頻繁、趣味性不強等原因，逐漸對活動失去了最初的熱情，同時因為進入大學(xué)生活后可能產(chǎn)生一定的厭倦情緒，導(dǎo)致對學(xué)生活動的參與度達不到之前的水平。縱向關(guān)聯(lián)分析，通過對不同活動之間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)比較，可以發(fā)現(xiàn)暑期社會實踐與團校培訓(xùn)開班儀式、演講比賽和內(nèi)部培訓(xùn)、手繪涂鴉大賽和社團聚餐、暑期實踐報告會和內(nèi)部

11、培訓(xùn)的每兩個活動之間存在一定的聯(lián)系，如果利用好這些內(nèi)在關(guān)聯(lián)，將活動“捆綁式”策劃，對社團人員管理和活動的開展有著重要的意義。4.2 對策建議橫向?qū)Ρ?，在對社團今后的管理上，可結(jié)合不同活動舉辦時的學(xué)生活動參與度進行考慮，轉(zhuǎn)變思維從參與人的角度進行策劃。舉辦不同活動時調(diào)整活動的形式，結(jié)合微博微信等網(wǎng)絡(luò)新媒體，讓活動更貼近青年的生活和興趣?？v向關(guān)聯(lián)分析，比較不同活動之間的關(guān)聯(lián)信息，可在社團管理和活動舉辦前，考慮不同活動是否可以結(jié)合，盡可能提高活動的參與度。通過剛才的數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)，不同活動間存在一定的聯(lián)系，將此類活動同一時間舉辦不僅提高了活動內(nèi)容的豐富性，還對社團活動的整體效果和實際意義產(chǎn)生積極的作用。第二課堂是引領(lǐng)青年學(xué)生成長成才的“指揮棒”，是促進當代大學(xué)生融入社會的“通行證”，高校社團作為第二課堂的重要載體，嘗試改革創(chuàng)新，改變