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1、    機(jī)器人發(fā)展過程中的財(cái)富利益分配問題    倪健惠【摘 要】人工智能在由弱到強(qiáng)的發(fā)展演變中逐步實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)造工具到自主創(chuàng)造的進(jìn)化。隨著機(jī)器人在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,越來越多的問題逐步出現(xiàn)。如果機(jī)器人創(chuàng)造的財(cái)富能夠共享,那么人們的生活水平和質(zhì)量將得到提升。如果機(jī)器人的主人反對(duì)財(cái)富再分配,那將對(duì)絕大多數(shù)的民眾生活產(chǎn)生消極影響。而當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)傾向于第二種,即自動(dòng)化技術(shù)加劇了社會(huì)的不平等現(xiàn)象。本文就機(jī)器人發(fā)展過程中所創(chuàng)造的財(cái)富利益分配問題展開討論。【關(guān)鍵詞】機(jī)器人;利益分配;經(jīng)濟(jì)主體;稅收一、機(jī)器人的定義人工智能的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類的

2、智能才能完成的復(fù)雜工作, 故一般認(rèn)為其模擬了人類的思維過程和智力行為。我們將機(jī)器人定義為:為人類服務(wù)的“電子人”。機(jī)器人的樣子不一定必須像人,只要能自主完成人類所賦予他的任務(wù)與命令,就屬于機(jī)器人大家族的成員。隨著自動(dòng)化技術(shù)的不斷進(jìn)步,當(dāng)今人工智能創(chuàng)作物在外在形式上已經(jīng)難以與人類創(chuàng)作物進(jìn)行區(qū)分, 而且人工智能還具備更高的產(chǎn)出投入比。二、機(jī)器人的報(bào)酬分配的分析人工智能在由弱到強(qiáng)的發(fā)展演變中實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)造工具到自主創(chuàng)造的進(jìn)化。隨著人工智能的深入發(fā)展,為機(jī)器人支付報(bào)酬及進(jìn)行利益分配是必要的。就目前情況來看,機(jī)器人僅僅是達(dá)到了弱人工智能階段,仍未能被賦予意識(shí),其對(duì)外界變化做出的反應(yīng)或回應(yīng)是基于大數(shù)據(jù)分析后得

3、出的較符合人類思想和意識(shí)的條件反射。但是伴隨著強(qiáng)人工智能和超人工智能的發(fā)展,機(jī)器人將具備自我學(xué)習(xí)的能力,即通過提前預(yù)設(shè)收集、學(xué)習(xí)算法授予人工智能收集數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的方法, 能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自我更新, 其輸出結(jié)果也是動(dòng)態(tài)的。在算法時(shí)代后期,機(jī)器人已經(jīng)逐步向全腦仿真階段過渡, 而其中最為核心的技術(shù)是深度學(xué)習(xí) (deep learning)。人工智能創(chuàng)作通過不斷從大數(shù)據(jù)中訓(xùn)練學(xué)習(xí), 對(duì)海量數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘和預(yù)測(cè),通過無(wú)所不在的傳感器實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù), 將無(wú)須依賴于硬件和事先定義的規(guī)則。在這一階段,其不再是生產(chǎn)機(jī)器而是具有經(jīng)濟(jì)行為的個(gè)體,會(huì)與公共經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)產(chǎn)生復(fù)雜的利益分配問題。該時(shí)期的機(jī)器人在法律層面與自然人將

4、具有近乎同等地位,有必要為其支付相應(yīng)的報(bào)酬,具體的報(bào)酬分配方式雖尚不確定,但未來將會(huì)產(chǎn)生一種新的分配方式與該情況相適應(yīng)。三、機(jī)器人創(chuàng)造財(cái)富分配問題的探討關(guān)于人工智能所創(chuàng)造的財(cái)富具體歸屬通常有三種方案:由人工智能設(shè)計(jì)者單獨(dú)享有、由用戶單獨(dú)享有、由設(shè)計(jì)者和用戶共同享有, 所以可以將人工智能設(shè)計(jì)者、用戶之間視為內(nèi)部分享。即應(yīng)當(dāng)由內(nèi)部人員中的某個(gè)當(dāng)事人作為代表同外部主體進(jìn)行利益協(xié)商。從某種程度上來說,機(jī)器人歸富人所有,這就意味著機(jī)器人創(chuàng)造的絕大多數(shù)收入屬于富人。機(jī)器人創(chuàng)造的價(jià)值形態(tài)是一樣的,機(jī)器人勞動(dòng)效率越高所創(chuàng)造的財(cái)富價(jià)值越多,操縱后臺(tái)的老板就占有更多的財(cái)富價(jià)值,這在一定程度上加劇了社會(huì)財(cái)富分配的不

5、公。同時(shí),機(jī)器人的發(fā)展將擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)差距,擾亂各領(lǐng)域的就業(yè)秩序,對(duì)絕大多數(shù)家庭產(chǎn)生消極影響。稅收是縮小貧富差距的重要途徑。機(jī)器人的發(fā)展是全人類共同面對(duì)的外部性問題,對(duì)其進(jìn)行征稅是有必要的,用它來支撐普惠性的人人有份的基本保障。具體來說,應(yīng)對(duì)機(jī)器人直接征收與人工相當(dāng)?shù)亩惤穑瑫r(shí)使用機(jī)器人的雇主也應(yīng)該為機(jī)器人繳納稅款。然而,現(xiàn)存的稅務(wù)制度的發(fā)展速度與自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展速度是不匹配的。在機(jī)器人時(shí)代,我們必須重新界定“納稅”主體的范圍,將機(jī)器人納入其中,才能讓公共財(cái)政有財(cái)力緩解因自動(dòng)或技術(shù)的發(fā)展所引發(fā)的一系列問題。雖然對(duì)機(jī)器人征稅未必是相關(guān)問題的解決之道,但時(shí)下不失為一個(gè)好的開始。面對(duì)大規(guī)模自動(dòng)化需要一個(gè)嚴(yán)

6、肅的解決方案。對(duì)機(jī)器人征稅可以增加財(cái)政收入,為因此而失業(yè)的工人提供基本收入并獲得重新培訓(xùn)的機(jī)會(huì)。四、機(jī)器人相關(guān)經(jīng)濟(jì)主體的分析(一)經(jīng)濟(jì)主體科技成果是一種外部性很強(qiáng)的公共物品。從公共經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析該問題,與其相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)主體主要有三個(gè)研發(fā)者、被替代的勞動(dòng)者、廠商(消費(fèi)者)。1.研發(fā)者:其通過對(duì)客觀規(guī)律的認(rèn)識(shí),掌握熟練的研發(fā)技術(shù),進(jìn)而使其降低了生產(chǎn)成本取得了較高的收益。專利費(fèi)是研發(fā)者研發(fā)獲取的一項(xiàng)重要報(bào)酬收入。但其拿到的專利費(fèi)是一個(gè)相對(duì)的數(shù)量,而其帶來的成本節(jié)約是不可估量的,在這種情況下會(huì)產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”,“溢出效應(yīng)”最終歸政府所有。2.被替代的勞動(dòng)者:機(jī)器人帶來的自動(dòng)化,使制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等工作領(lǐng)

7、域的勞動(dòng)者日益被替代。被替代的勞動(dòng)者需要獲取政府補(bǔ)貼,緩解其生存問題。同時(shí),政府需加大財(cái)政支出,提高社會(huì)福利使被替代的勞動(dòng)者重新獲得培訓(xùn)機(jī)會(huì),提高自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。3.廠商:提高了其工作效率、降低勞動(dòng)成本,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)收益最大化。從另一方面來說,機(jī)器人的使用迎合了消費(fèi)者的消費(fèi)傾向轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步滿足了消費(fèi)者多樣化和便利化的消費(fèi)需求,提升了消費(fèi)者對(duì)其產(chǎn)品的消費(fèi)需求。(二)經(jīng)濟(jì)主體之間的關(guān)系分析1.廠商為了降低成本,獲取高收益,而選擇機(jī)器人替代廉價(jià)勞動(dòng)者。政府需加大財(cái)政支出,提高社會(huì)福利,進(jìn)而緩解機(jī)器人的使用對(duì)所被替代的勞動(dòng)者及其家庭產(chǎn)生的負(fù)面影響。2.政府對(duì)被替代勞動(dòng)者的財(cái)政補(bǔ)貼支出,主要來源于廠商及研發(fā)者

8、對(duì)其所繳納的稅收。同時(shí),“溢出效應(yīng)”所帶來的長(zhǎng)久收益也是政府財(cái)政補(bǔ)貼的重要組成部分。五、總結(jié)隨著機(jī)器人的不斷發(fā)展,新的問題將會(huì)層出不窮。財(cái)富分配問題將成為其中一個(gè)至關(guān)重要的問題,該問題是無(wú)法回避的,必須積極面對(duì)。利益分享的前提條件是利益的現(xiàn)實(shí)存在。利益分享機(jī)制則可以實(shí)現(xiàn)人工智能與人類之間的交流, 實(shí)現(xiàn)資源的整合與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。我們期望該問題在未來能夠得到有效的解決。【參考文獻(xiàn)】1王遷.論人工智能生成的內(nèi)容在著作權(quán)法中的定性j.法律科學(xué) (西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)) , 2017, 35 (5) :148-155.2梁志文.論人工智能創(chuàng)造物的法律保護(hù)j.法律科學(xué) (西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)) , 2017, 35

9、(5) :156-165.3劉潤(rùn)坤.人工智能取代藝術(shù)家?從本體論視角看人工智能藝術(shù)創(chuàng)作j.民族藝術(shù)研究, 2017, 30 (2) :71-76.4sch nberger daniel, deep copyright:up-and downstream-questions related to artificial intelligence (ai) and machine learning (ml) c/de werrajacques (ed.) , droitdauteur 4.0/copyright 4.0, geneva, 2018:145-173.5熊琦.人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)認(rèn)定j.知識(shí)產(chǎn)權(quán), 2017 (3) :3-8.6劉強(qiáng)馬歡軍.人工智能創(chuàng)作物利益分享機(jī)制

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