線陣CCD論文：線陣CCD顆粒圖像畸變校正中值濾波SOPC

1、線陣ccd論文：基于sopc技術(shù)的色選方法研究【中文摘要】色選技術(shù)是一種用于散體物料品質(zhì)檢測(cè)和分級(jí)的分 選技術(shù)，集光、電、氣、機(jī)等多領(lǐng)域技術(shù)于一體,在糧食，食品加工、 化工等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。然而目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的色選設(shè)備多來(lái)自進(jìn) 口，價(jià)格昂貴，國(guó)內(nèi)色選技術(shù)仍落后于國(guó)外，因此研究新一代的色選方 法具有重要的意義。sopc（system-on-programmab 1 e-chip,片上可編 程系統(tǒng)）技術(shù)是一種基于 fpga （field programmable gate array,現(xiàn) 場(chǎng)可編程門陣列）的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)?；趕opc技術(shù)開(kāi)發(fā)色選檢 測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)更高的檢測(cè)精度和檢測(cè)速度。主

2、要設(shè)計(jì)工作包括色選 檢測(cè)系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)sopc運(yùn)行平臺(tái)設(shè)計(jì)、色選算法設(shè)計(jì)及 其基于sopc的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。具體內(nèi)容如下：1 提出了基于sopc的色選 檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。首先分析色選技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展的過(guò)程與概況， 總結(jié)出新一代色選檢測(cè)系統(tǒng)的的研究意義；其次提出了色選檢測(cè)系統(tǒng) 總體方案，對(duì)方案內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)闡述；既而對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的sopc硬件 平臺(tái)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)，分析了數(shù)據(jù)流程,并對(duì)平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)試；最 后介紹總體方案所涉及的相關(guān)技術(shù)知識(shí)。2.設(shè)計(jì)了色選檢測(cè)系統(tǒng)基于 ccd （charge doup1.【英文摘要】color sort technology is a sort of effec

3、tive separation skill used in quality detect!on and classification of granular material, with multi-fields technologies as optics, electrics, and mechanics, is widely used in industries of food, pigment and so on. but at present, color sort equipments in the domestic market are mostly expensive impo

4、rted products, the domestic technology has fallen behind the one abroad, therefore, the development of a new type of inexpensive and high-quality color sort method is of gr.【關(guān)鍵詞】線陣ccd顆粒圖像 畸變校正中值濾波sopc【英文關(guān)鍵詞】linear ccd particle image distortioncorrection median filter sopc【目錄】基于sopc技術(shù)的色選方法研究 摘要5-6 ab

5、stract 6 第一章 緒論 10-151. 1木課題的研究背景與意義10-1112色選技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況11-131.3現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷和不足131.4本文主要內(nèi)容13-15 第二章 色選檢測(cè)系統(tǒng)總體方案與sopc平臺(tái)設(shè) 計(jì)15-292.1引言152. 2色選檢測(cè)系統(tǒng)的總休方案設(shè)計(jì)15-182. 2. 1系統(tǒng)總體方案15-172. 2.2系統(tǒng)主要器件選型17-182. 3系統(tǒng)的sopc平臺(tái)設(shè)計(jì)18-222. 3. 1 sram 控制器 ip 核設(shè)計(jì) 19-202. 3. 2 sopc平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)20-212. 3. 3 sopc平臺(tái)軟件功能設(shè)計(jì)21-222. 4 sopc 平臺(tái)系統(tǒng)調(diào)試

6、 22-252. 4. 1 sram 控制器ip核調(diào)試 22-242. 4. 2 uart通訊測(cè)試 24-252. 5sopc相關(guān)技術(shù) 25-282. 5. 1 fpga與veriloghdl硬件描述語(yǔ)言結(jié) 28-29第三章基于ccd的色選圖像采集模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)29-363.1引言293.2圖像采集模塊總體設(shè)計(jì)29-303. 3 ccd驅(qū)動(dòng)信號(hào)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 30-323. 3. 1 ccd驅(qū)動(dòng)信號(hào)分析303. 3.2驅(qū)動(dòng)信號(hào)時(shí)序設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)30-323. 4 ad驅(qū)動(dòng)信號(hào)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)32-343. 4. 1 ad驅(qū)動(dòng)信號(hào)分析323. 4. 2 ad驅(qū)動(dòng)信號(hào)時(shí)序設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)32-343. 5圖像

7、采集模塊的整體實(shí)現(xiàn)34-353. 6本章小結(jié)35-36 第四章基于ccd灰度圖像的色選算法研究36-464. 1引言364.2 ccd圖像特征分析36-384.2. 1圖像噪聲分析36-374.2.2圖像畸變分析 37-384. 2. 3圖像中顆粒特征分析384. 3圖像預(yù)處理算法研究38-424. 3. 1圖像的畸變校正39-414. 3. 2色選圖像的濾波去噪算法41-424. 4色選圖像的目標(biāo)識(shí)別算法研究42-454. 4. 1物料顆粒的顏色識(shí)別算法42-444. 4.2物料顆粒的形狀識(shí)別算法44-454. 5木章小結(jié)45-46第五章色選算法在sopc系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)46-585.1引言46

8、5. 2圖像預(yù)處理算法實(shí)現(xiàn)46-505. 2. 1畸變校正算法實(shí)現(xiàn)46-475. 2. 2改進(jìn)的中值濾波算法實(shí)現(xiàn)47-505.3圖像識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)50-525. 3. 1顏色識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)50-515. 3. 2面積識(shí)52-535. 5算法程序的i p核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-575. 5. 1自定義ip核總體設(shè)計(jì)53-545.5.2 ip核接口類型設(shè)計(jì)54- 555.5.3 ip核avalon總線接口規(guī)范介紹55- 565. 5. 4 avalon 接口信號(hào)與時(shí)序設(shè)計(jì) 56-575. 6本章小結(jié)57-58 第六章色選檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試與分析58- 626. 1引言586.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 58-596. 3系統(tǒng)測(cè)試過(guò)程59-616. 3.1色選實(shí)驗(yàn)軟件