圖像的傅里葉變換

1、圖像的傅里葉變換實驗三 圖像的傅里葉變換一、 實驗?zāi)康?.了解圖像變換的意義和手段；2.掌握fft變換方法及應(yīng)用；3.通過實驗了解二維頻譜的分布特點；4.通過本實驗掌握利用matlab編程實現(xiàn)數(shù)字圖像的傅立葉變換。二、 實驗原理 1 應(yīng)用傅立葉變換進(jìn)行圖像處理傅里葉變換是線性系統(tǒng)分析的一個有力工具，它能夠定量地分析諸如數(shù)字化系統(tǒng)、采樣點、電子放大器、卷積濾波器、噪音和顯示點等的作用。通過實驗培養(yǎng)這項技能，將有助于解決大多數(shù)圖像處理問題。對任何想在工作中有效應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)的人來說，把時間用在學(xué)習(xí)和掌握博里葉變換上是很有必要的。2 傅立葉（fourier）變換的定義對于二維信號，二維four

2、ier變換定義為：逆變換：二維離散傅立葉變換為：逆變換：三、 實驗步驟及結(jié)果步驟：1將圖像內(nèi)容讀入內(nèi)存；2用fourier變換算法，對圖像作二維fourier變換；3將其幅度譜進(jìn)行搬移，在圖像中心顯示；4用fourier系數(shù)的幅度進(jìn)行fourier反變換；5用fourier系數(shù)的相位進(jìn)行fourier反變換；6比較4、5的結(jié)果，評價人眼對圖像幅頻特性和相頻特性的敏感度。7記錄和整理實驗報告。結(jié)果：四、 程序源代碼clear;i=imread('');i=rgb2gray(i);subplot(3,3,1);imshow(i);title('');e=fft2(d

3、ouble(i); sffti=fftshift(e); %正半軸部分和負(fù)半軸部分的圖像分別關(guān)于各自的中心對稱 rr=real(sffti); ii=imag(sffti); a=sqrt(rr.2+ii.2); a=(a-min(min(a)/(max(max(a)-min(min(a)*225 ; subplot(3,3,2);imshow(a);title('原圖頻譜'); fe=abs(fftshift(e); subplot(3,3,3);imshow(log(fe+1),);%自然對數(shù)title('幅度譜'); pe=angle(e); %向量e的相角subplot(3,3,4);imshow(pe);title('圖像相位譜');ife=ifft2(fe);subplot(3,3,5);imshow(log(1+abs(ife),);title('幅度譜的反變換');ipe=ifft2(exp(j*pe);subplot(3,3,6);imshow(abs(ipe),); title('相位譜的反變換');ie=ifft2(e