2022年數(shù)值分析5-用Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法求解線性方程組_第1頁
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1、精品資料歡迎下載作業(yè)六：分別編寫用 jacobi迭代法和 gauss-seidel迭代法求解線性方程組 ax=b的標準程序，并求以下方程組的解；可取初始向量x0 =0， 0，0；迭代終止條件 |x k+1-xk|<=10e-6（ 1）=（ 2）=jacobi迭代法：流程圖開頭判定 b 中的最大值有沒有比誤差大給 x 賦初值進行迭代求出 x，弱到 100 次仍沒到，警告不收斂終止程序clear;clc;a=8,-1,1;2,10,01;1,1,-5; b=1;4;3;e=1e-6; x0=0;0;0'n=lengtha; x=zerosn,1; k=0;r=maxabsb; whi

2、le r>efor i=1:nd=ai,i;if absd<ewarning' 矩陣 a 輸入有誤 ' return;end sum=0; for j=1:nif j=isum=sum+ai,j*x0j;endendx1i=bi-sum/ai,i;endk=k+1; r=maxabsx1-x0; x0=x1;fprintf' 第%d 次迭代： ',kfprintf'n與上次運算結果的距離:%f n',r dispx1;if k>100warning' 不收斂 'endendx=x0;程序結果（ 1）（ 2）gau

3、ss-seidel迭代法：程序clear;clc;%a=8,-1,1;2,10,01;1,1,-5;%b=1;4;3;a=5,2,1;-1,4,2;2,-3,10; b=-12;20;3;m=sizea;if m1=m2error' 矩陣 a 不是方陣 'end n=lengthb;%初始化 n=0;%迭代次數(shù)l=zerosn;%分解 a=d+l+u,d是對角陣， l 是下三角陣， u 是上三角陣u=zerosn;d=zerosn;g=zerosn;%g=-invd+l*u d=zerosn,1;%d=invd+l*b x=zerosn,1;for i=1:n% 初始化 l 和 ufor j=1:nif i<jendendend if i>jendli,j=ai,j;ui,j=ai,j;for i=1:n% 初始化 d di,i=ai,i;endg=-invd+l*u;%初始化 g d=d+lb;%初始化 d%迭代開頭x1=x; x2=g*x+d;while normx2-x1,i

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