投資者群體差異與可轉(zhuǎn)換債券折價——中國市場的實證分析

1、投資者群體差異與可轉(zhuǎn)換債券折價中國市場的實證分析摘要:可轉(zhuǎn)換債券折價的原因是金融學(xué)的一個未解之謎本文應(yīng)用中國市場的數(shù)據(jù)對解釋可轉(zhuǎn)債折價的投資者群體差異假說和流動性假說進(jìn)行了實證檢驗研究發(fā)現(xiàn)中國市場可轉(zhuǎn)換債券的平均折價為10.2%可轉(zhuǎn)換債券的折價程度與到期時間、股票換手率、股票賬面市值比具有顯著的相關(guān)關(guān)系可轉(zhuǎn)換債券市場收益率和股票收益率之間的關(guān)系弱于理論預(yù)期這些現(xiàn)象支持投資者群體差異假說；本文沒有發(fā)現(xiàn)支持流動性假說的進(jìn)一步證據(jù)關(guān)鍵詞可轉(zhuǎn)換債券投資者群體差異流動性一、引言可轉(zhuǎn)換債券（以下簡稱可轉(zhuǎn)債）兼具股票和債券特征是發(fā)達(dá)國家金融市場廣泛應(yīng)用的一類金融工具可轉(zhuǎn)債的折價是指可轉(zhuǎn)債的實際市場價格低于采

2、用期權(quán)定價方法推導(dǎo)出的理論價值在發(fā)達(dá)國家金融市場可轉(zhuǎn)債的折價是實務(wù)界眾所周知的現(xiàn)象并且被應(yīng)用于構(gòu)造對沖基金的套利策略在學(xué)術(shù)研究方面可轉(zhuǎn)債折價現(xiàn)象也得到了實證研究的證實例如Carayannopoulos（1996）應(yīng)用基于公司價值和隨機(jī)利率模型的定價模型研究了美國市場的可轉(zhuǎn)債價格發(fā)現(xiàn)可轉(zhuǎn)債的市場價格平均比理論價值低12.9%；Buchan（1998）用構(gòu)造可轉(zhuǎn)換套利策略的方法研究可轉(zhuǎn)債的折價問題研究發(fā)現(xiàn)1989年至1996年期間可轉(zhuǎn)換套利策略的月平均超額收益為0.3%；AmmannKindandWilde（2003）研究了法國市場的可轉(zhuǎn)債價格結(jié)果發(fā)現(xiàn)21只樣本債券的交易價格比理論價格平均低3%長

3、期以來可轉(zhuǎn)債折價的原因一直是金融學(xué)的一個未解之謎由于可轉(zhuǎn)債定價模型以及可轉(zhuǎn)債條款的復(fù)雜性研究可轉(zhuǎn)債折價原因的文獻(xiàn)并不多見ChanandChen（2005）研究了美國市場上可轉(zhuǎn)債折價與可轉(zhuǎn)債特征之間的關(guān)系研究發(fā)現(xiàn)折價程度與可轉(zhuǎn)債的信用評級負(fù)相關(guān)因此研究認(rèn)為可轉(zhuǎn)債條款重新談判是折價的原因投資者為了避免重新談判的風(fēng)險從而折價交易可轉(zhuǎn)債2001年4月中國證監(jiān)會頒布了上市公司發(fā)行可轉(zhuǎn)換公司債券實施辦法和配套文件極大地推動了中國可轉(zhuǎn)債市場的發(fā)展截至2004年12月在上海交易所和深圳證券交易所上市的可轉(zhuǎn)債共有30只總市值為345億元可轉(zhuǎn)債的定價問題一直是國內(nèi)學(xué)者所關(guān)注的焦點許多研究都發(fā)現(xiàn)在中國市場上同樣存在

4、可轉(zhuǎn)債的折價現(xiàn)象（楊云2003；魏鎮(zhèn)江、錢士春2004；鄭振龍、林海2004；唐國正2005）楊云（2003）把中國可轉(zhuǎn)債價值低估的現(xiàn)象稱為“期權(quán)定價理論的困惑”并認(rèn)為導(dǎo)致該現(xiàn)象的原因是缺少賣空機(jī)制魏鎮(zhèn)江、錢士春（2004）也持類似觀點這種解釋在從理論和實證方面均缺少支持理論方面大量文獻(xiàn)證明即使允許賣空由于套利的局限（LimittoArbitrage）等原因證券價值嚴(yán)重低估的現(xiàn)象仍然可能長期存在（DeLongetal1990；ShleiferandSummers1990；ShleiferandVishny1997)；實證方面對于那些存在賣空機(jī)制的市場仍然存在可轉(zhuǎn)債折價的現(xiàn)象（ChanandCh

5、en2005）可轉(zhuǎn)債理論價值是有效市場條件下用標(biāo)的股票市場價格計算出的價值如果我們承認(rèn)定價模型的適用性那么可轉(zhuǎn)債折價現(xiàn)象可以看作是可轉(zhuǎn)債實際價格所隱含的股票價格低于股票的市場價格那么為什么可轉(zhuǎn)債所隱含的股價會低于股票市價呢可轉(zhuǎn)債與其標(biāo)的股票的主要差異是風(fēng)險-收益特性不同因此它們適合于不同類型的投資者本文的研究發(fā)現(xiàn)中國證券市場上可轉(zhuǎn)債與流通股股票的投資群體有顯著的差異前者以機(jī)構(gòu)投資者為主后者以個人投資者為主相對于可轉(zhuǎn)債而言股票存在著比較嚴(yán)重的噪聲交易者風(fēng)險而股票投資群體（個人投資者）對噪聲交易者風(fēng)險的定價低于可轉(zhuǎn)債投資群體（機(jī)構(gòu)投資者）對它的定價因此可轉(zhuǎn)債投資者要求較低的價格（從而對應(yīng)于較低的隱

6、含股價）來彌補其承擔(dān)的噪聲交易者風(fēng)險（本文將其稱之為投資者群體差異假說）另一方面金融學(xué)理論認(rèn)為交易成本的大小會對金融資產(chǎn)的價格產(chǎn)生影響所謂流動性溢價是指如果兩種資產(chǎn)未來的現(xiàn)金流相同那么流動性差的資產(chǎn)價格就相對較低可轉(zhuǎn)債的理論價值是有效市場條件下期權(quán)定價理論計算的結(jié)果但期權(quán)定價理論并沒有考慮流動性的問題而可轉(zhuǎn)債的實際價值將反映股票的流動性如果可轉(zhuǎn)債的流動性低于股票的流動性投資者將對非流動性要求補償以至于可轉(zhuǎn)債實際價格低于理論價值（本文稱之為流動性假說）唐國正（2005）以“云化轉(zhuǎn)債”案例研究的形式探討了流動性和投資者群體差異假說對云化轉(zhuǎn)債折價問題的解釋本文則應(yīng)用中國市場的大樣本數(shù)據(jù)對可轉(zhuǎn)債折價現(xiàn)

7、象和關(guān)于可轉(zhuǎn)債折價的投資者群體差異假說和流動性假說進(jìn)行了實證檢驗本文發(fā)現(xiàn)中國市場可轉(zhuǎn)債的平均折價率為10.2%可轉(zhuǎn)債的折價程度與到期時間、股票換手率、股票賬面市值比具有顯著的相關(guān)關(guān)系可轉(zhuǎn)債市場收益率與股票收益率之間的關(guān)系弱于理論預(yù)期這些現(xiàn)象支持投資者群體差異的假說；本文沒有發(fā)現(xiàn)支持流動性假說的進(jìn)一步證據(jù)本文的主要貢獻(xiàn)包括第一本文是第一篇研究中國可轉(zhuǎn)債折價現(xiàn)象和原因的大樣本實證研究第二本文發(fā)現(xiàn)了中國市場可轉(zhuǎn)債折價的特征這些特征為解釋可轉(zhuǎn)債折價的原因提供了支持第三本文的實證研究為投資者群體差異假說提供了證據(jù)發(fā)現(xiàn)投資者群體差異導(dǎo)致的對股票噪聲交易者風(fēng)險的定價差異是可轉(zhuǎn)債折價的重要原因這豐富了行為資產(chǎn)

8、定價領(lǐng)域的實證文獻(xiàn)本文的結(jié)構(gòu)安排如下第二節(jié)是介紹本文所采用的可轉(zhuǎn)債定價模型和計算方法；第三節(jié)是對數(shù)據(jù)樣本的描述；第四節(jié)是實證研究的結(jié)果主要包括對可轉(zhuǎn)債折價特征的研究以及對投資者群體差異假說和流動性假說的檢驗；最后一節(jié)是本文的結(jié)論二、定價模型可轉(zhuǎn)債是一種相對復(fù)雜的金融工具一方面由于可以轉(zhuǎn)換為股票的特征使其兼具債券和股票期權(quán)的性質(zhì)另一方面可轉(zhuǎn)債通常還附加有可贖回（CallProvision）、可回售（PutProvision）、轉(zhuǎn)股價格向下修正等條款這些特征使可轉(zhuǎn)債的定價無論從理論上還是實際計算上均具有一定的復(fù)雜性Ingersoll（1977）和BrennanandSchwartz（1977）是可

9、轉(zhuǎn)債定價的開創(chuàng)性研究他們利用Merton（1974）的思想建立模型模型假定可轉(zhuǎn)債是以公司價值為標(biāo)的資產(chǎn)的衍生產(chǎn)品公司價值服從幾何布朗運動運用Black-Scholes-Merton期權(quán)定價理論推導(dǎo)出可轉(zhuǎn)債價格滿足的偏微分方程再根據(jù)可轉(zhuǎn)債的條款如轉(zhuǎn)換條款、贖回條款等確定可轉(zhuǎn)債的最優(yōu)轉(zhuǎn)換、贖回策略由此確定偏微分方程的邊界條件和終值條件最后利用數(shù)值算法計算可轉(zhuǎn)債的價值在此基礎(chǔ)上BrennanandSchwartz（1980）將可轉(zhuǎn)債定價擴(kuò)展到考慮隨機(jī)利率的情況但研究指出從實證計算的角度利率的隨機(jī)變動對于可轉(zhuǎn)債價值的影響不大由于公司價值難以直接度量金融學(xué)開始應(yīng)用股票作為標(biāo)的資產(chǎn)來考慮可轉(zhuǎn)債定價McCo

10、nnellandSchwartz（1986）建立了以股票為標(biāo)的資產(chǎn)的可轉(zhuǎn)債定價模型GoldmanSachs（1994）的一篇研究報告提出了股票為標(biāo)的資產(chǎn)并利用二叉樹模型來計算可轉(zhuǎn)債價值的方法TsiveriotisandFernandes（1998）的定價模型是對McConnellandSchwartz（1986）的拓展它的特點在于應(yīng)用調(diào)整信用風(fēng)險后的利率來考慮條件違約風(fēng)險問題具體的思想是模型將可轉(zhuǎn)債的價值分解為純債券部分和股權(quán)部分這兩部分承擔(dān)不同的違約風(fēng)險股權(quán)部分由于發(fā)行者一直能夠發(fā)行或交易自己的股票它的違約風(fēng)險為零于是用無風(fēng)險利率作為折現(xiàn)率；純債券部分由于還本付息取決于發(fā)行者的財務(wù)狀況從而承

11、擔(dān)信用風(fēng)險因此用風(fēng)險調(diào)整的利率作為折現(xiàn)率本文采用TsiveriotisandFernandes（1998）模型以及二叉樹的方法來實施定價原因在于該模型框架較符合中國可轉(zhuǎn)債市場的現(xiàn)狀（賴其男、姚長輝、王志誠2005）首先該模型以常值信用利差來刻畫信用風(fēng)險中國市場可轉(zhuǎn)債發(fā)行條件嚴(yán)格使得可轉(zhuǎn)債發(fā)行公司幾乎都是最高信用級別并且中國市場可轉(zhuǎn)債的期限較短（最長為5年）因此用常值信用利差假設(shè)符合與中國市場的現(xiàn)實情況其次二叉樹方法能處理歐式期權(quán)和美式期權(quán)的定價考慮到中國市場可轉(zhuǎn)債可能具備轉(zhuǎn)股價修正條款需要根據(jù)是否具有在派發(fā)現(xiàn)金股利時必須相應(yīng)修正轉(zhuǎn)股價的條款將可轉(zhuǎn)債中的轉(zhuǎn)股權(quán)分為歐式看漲期權(quán)與美式看漲期權(quán)分別對

12、待而二叉樹方法能分別處理這兩種情況有關(guān)本文可轉(zhuǎn)債定價的具體模型設(shè)定和參數(shù)計算方法如下第一現(xiàn)金股利因素由于中國市場可轉(zhuǎn)債的條款中大多包括派息的轉(zhuǎn)股價修正條款（本文的30個樣本可轉(zhuǎn)債中有25個具有該條款）即在發(fā)行公司分配現(xiàn)金股利時調(diào)整相應(yīng)可轉(zhuǎn)債的轉(zhuǎn)股價格對于具有派息修正轉(zhuǎn)股價的可轉(zhuǎn)債現(xiàn)金股利對可轉(zhuǎn)債價值的影響較小本文在該類可轉(zhuǎn)債的定價時不考慮派息事件的影響對于沒有派息修正轉(zhuǎn)股價條款的可轉(zhuǎn)債可轉(zhuǎn)債中包含的轉(zhuǎn)股權(quán)定價歸納為美式看漲期權(quán)來處理第二贖回條款的處理中國市場可轉(zhuǎn)債的贖回條款的設(shè)定方式類似贖回條款的贖回（必要）條件是“股價在連續(xù)一段時期內(nèi)高于轉(zhuǎn)股價格的某一百分比”因此贖回條款所對應(yīng)的期權(quán)屬于路徑

13、依賴期權(quán)該類期權(quán)定價較為復(fù)雜同時即使股票價格滿足了該執(zhí)行條件也只是滿足了期權(quán)被執(zhí)行的必要條件贖回條款的實際觸發(fā)條件難以定量本文采用了一類近似的方法（該方法借鑒于賴其男、姚長輝、王志誠（2005）首先本文假定發(fā)行公司會在贖回條件滿足時立即發(fā)出贖回通知行使贖回權(quán)利；其次本文將路徑依賴的贖回條件簡化為單一的價格條件即股票價格高于轉(zhuǎn)股價格的130%（中國市場可轉(zhuǎn)債贖回條件大多為在某一時期內(nèi)股價超過轉(zhuǎn)股價的130%）時將立即觸發(fā)發(fā)行公司行使贖回權(quán)在這些假設(shè)基礎(chǔ)上確定二叉樹模型節(jié)點的終端條件第三回售條款的處理中國市場可轉(zhuǎn)債除了具有回售條款之外同時具有特別向下修正轉(zhuǎn)股價條款在條款的設(shè)置上特別向下修正條款和回

14、售條款的執(zhí)行條件都是股價連續(xù)一段時間內(nèi)向下運動到某一程度由于可轉(zhuǎn)債的發(fā)行公司主觀上都希望能讓可轉(zhuǎn)債到期前轉(zhuǎn)股,以避免到期還本或面臨回售的財務(wù)壓力于是在條款的設(shè)置上特別向下修正條款比回售條款更容易達(dá)到目的是在回售條件觸發(fā)前就可以行使特別向下修正權(quán)在這樣的條件下本文將忽略回售條款對可轉(zhuǎn)債定價的影響第四信用利差的選取本文假定信用風(fēng)險利差是固定的由于中國市場可轉(zhuǎn)債發(fā)行的信用評級均為最高級而且都得到商業(yè)銀行的擔(dān)保本文假定可轉(zhuǎn)債純債券部分的信用利差相同具體數(shù)值采用50個基本點第五模型參數(shù)的估計對于股價波動率的估計本文首先用可轉(zhuǎn)債發(fā)行公告日前2年的股票（歷史）日收益率來估計波動率然后用可轉(zhuǎn)債發(fā)行后至樣本期末

15、（2005年6月1日）的股票收益率數(shù)據(jù)估計波動率比較這兩個估計量的大小然后選擇一個保守的估計（即數(shù)值較小的）作為可轉(zhuǎn)債定價的參數(shù)無風(fēng)險利率選取對應(yīng)可轉(zhuǎn)債到期時間的存款利率需要特別說明的是由于簡化的贖回條款更為寬松本研究將高估贖回條款所對應(yīng)的期權(quán)價值那么將使可轉(zhuǎn)債的理論估計值下降；另外轉(zhuǎn)股價特別修正條款和回售條款都會增加可轉(zhuǎn)債的價值因此本文所計算的可轉(zhuǎn)債的理論估計值在嚴(yán)格意義上是可轉(zhuǎn)債理論價值的下限為了表達(dá)方便在文中我們將直接稱之為“可轉(zhuǎn)債理論價值”三、數(shù)據(jù)與樣本中國可轉(zhuǎn)債市場從2002開始得到了高速的發(fā)展中國證監(jiān)會2002年1月到2003年12月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示該期間內(nèi)新發(fā)行的可轉(zhuǎn)債有20只共籌

16、資222.1億元截至2005年6月1日在上海證券交易所上市交易的可轉(zhuǎn)債有19只在深圳證券交易所上市交易的可轉(zhuǎn)債有11只本文選取截至2005年6月1日在滬深證券市場上市交易的這30只可轉(zhuǎn)債作為研究的樣本表1列出了樣本可轉(zhuǎn)債的期限、發(fā)行額、評級以及附加條款等信息從表1可以看出30只樣本可轉(zhuǎn)債中有27只的期限為5年其他3只為3年；樣本可轉(zhuǎn)債的平均發(fā)行額為13億元在2002年發(fā)行的有4只2003年發(fā)行的有14只2004年發(fā)行的有12只樣本轉(zhuǎn)債都具有轉(zhuǎn)股價特別修正條款和回售條款只有云化轉(zhuǎn)債沒有贖回條款由于中國證監(jiān)會2001年4月頒布的上市公司發(fā)行可轉(zhuǎn)換公司債券實施辦法規(guī)定在發(fā)行可轉(zhuǎn)債之后上市公司負(fù)債率不

17、得超過70%累計的債券余額不得超過公司凈資產(chǎn)的40%而且可轉(zhuǎn)債發(fā)行總額不得低于1億元該規(guī)定將規(guī)模過小、業(yè)績較差、凈資產(chǎn)規(guī)模小的公司排除在外減少了信用風(fēng)險發(fā)生的可能使得中國上市的可轉(zhuǎn)債的信用評級普遍為3A級表1可轉(zhuǎn)債樣本概況名稱交易所期限(年)發(fā)行額(億元)發(fā)行日信用評級派息調(diào)整向下修正條款贖回條款回售條款民生轉(zhuǎn)債上海5402003-2-27AAA1111水運轉(zhuǎn)債上海53.22002-8-131111云化轉(zhuǎn)債上海34.12003-9-10AAA1101西鋼轉(zhuǎn)債上海54.92003-8-11AA-1111雅戈轉(zhuǎn)債上海311.92003-4-3AAA1111復(fù)星轉(zhuǎn)債上海59.52003-10-28A

18、AA0111陽光轉(zhuǎn)債上海38.32002-4-181111桂冠轉(zhuǎn)債上海582003-6-30AAA-1111山鷹轉(zhuǎn)債上海52.52003-6-16AA+1111華電轉(zhuǎn)債上海582003-6-3AAA1111國電轉(zhuǎn)債上海5202003-7-18AAA0111邯鋼轉(zhuǎn)債上海5202003-11-26AAA0111鋼聯(lián)轉(zhuǎn)債上海5182004-11-10AAA1111招行轉(zhuǎn)債上海5652004-11-10AAA0111歌華轉(zhuǎn)債上海512.52004-5-12AAA1111南山轉(zhuǎn)債上海58.832004-10-19AA+1111營港轉(zhuǎn)債上海572004-5-20AAA1111江淮轉(zhuǎn)債上海58.82004-

19、4-15AAA1111創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)債上海5122004-7-1AAA1111晨鳴轉(zhuǎn)債深圳5202004-9-15AAA1111銅都轉(zhuǎn)債深圳57.62003-5-21AA+1111燕京轉(zhuǎn)債深圳572002-10-16AAA0111?；D(zhuǎn)債深圳5102004-9-71111豐原轉(zhuǎn)債深圳552003-4-24AAA-1111華菱轉(zhuǎn)債深圳5202004-7-161111華西轉(zhuǎn)債深圳542003-9-1AAA-1111金牛轉(zhuǎn)債深圳572004-8-11AAA1111首鋼轉(zhuǎn)債深圳5202003-12-16AAA1111萬科轉(zhuǎn)2深圳519.92004-9-241111絲綢轉(zhuǎn)2深圳582002-9-9AAA0111

20、注表中附加條款項目中的1、0數(shù)值分別表示是否具有該附件條款1表示有0表示無本文所使用的數(shù)據(jù)包括樣本可轉(zhuǎn)債的基本信息、市場交易數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)債發(fā)行公司的A股交易數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)股票交易數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)來源于CCER數(shù)據(jù)庫可轉(zhuǎn)債交易數(shù)據(jù)來源于深圳國泰安信息公司可轉(zhuǎn)債的基本信息來源于中國證監(jiān)會和滬深證券交易所網(wǎng)站表2列示了可轉(zhuǎn)債和對應(yīng)A股股票的市場表現(xiàn)我們首先用從可轉(zhuǎn)債上市至2005年6月1日可轉(zhuǎn)債和標(biāo)的股票的日收益率計算平均收益率和標(biāo)準(zhǔn)差然后分別對30個可轉(zhuǎn)債和對應(yīng)股票的進(jìn)行橫截面的統(tǒng)計由于可轉(zhuǎn)債發(fā)行的先后不同數(shù)據(jù)的長度也就不同表2顯示樣本期間內(nèi)可轉(zhuǎn)債的平均交易天數(shù)是330天最大為669最小為157可轉(zhuǎn)債的

21、平均收益率要高于股票的平均收益率而股票的波動率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于可轉(zhuǎn)債的波動率（股票收益波動率是可轉(zhuǎn)債收益波動率的3倍）我們觀察了每一個樣本的情況（由于篇幅原因沒有在表2中列出）30個樣本中只有9個股票的平均收益率略高于可轉(zhuǎn)債平均收益率而所有樣本股票的收益波動率均大于可轉(zhuǎn)債的收益波動率這一現(xiàn)象與法國市場有所不同AmmannKindandWilde（2003）的研究發(fā)現(xiàn)法國市場的可轉(zhuǎn)債平均收益和波動率均低于股票中國市場的這個現(xiàn)象可能反映了可轉(zhuǎn)債在發(fā)行和上市初期折價較大的事實表2可轉(zhuǎn)債與標(biāo)的股票的市場表現(xiàn)可轉(zhuǎn)債標(biāo)的股票交易天數(shù)平均收益率標(biāo)準(zhǔn)差平均收益率標(biāo)準(zhǔn)差均值3390.005%0.749%-0.049%

22、2.018%中位數(shù)354-0.001%0.691%-0.046%2.046%10%分位161-0.026%0.338%-0.148%1.640%90%分位5800.033%1.418%0.058%2.381%最小值157-0.037%0.234%-0.329%1.339%最大值6690.091%1.850%0.204%2.567%另外本文的附錄表1列示了可轉(zhuǎn)債發(fā)行公司股票的特征（按照可轉(zhuǎn)債發(fā)行前最近一個財務(wù)年度的數(shù)據(jù)計算）附表1顯示30個發(fā)行公司中有19個是制造業(yè)公司；發(fā)行公司之間股票市值規(guī)模差距較大最大的有160億而最小的只有4億；發(fā)行公司A股占總股本的比例、A股的賬面市值比以及A股市盈率也

23、有較分散的分布這些為研究可轉(zhuǎn)債折價的影響因素提供了數(shù)據(jù)上的條件四、實證分析本文的實證分析包括三個部分第一部分是可轉(zhuǎn)債折價現(xiàn)象的顯著性和基本特征的研究第二部分是對投資群體差異假說的檢驗第三部分則通過比較可轉(zhuǎn)債和對應(yīng)股票的流動性來考察流動性的解釋1.可轉(zhuǎn)債折價我們用基于TsiveriotisandFernandes（1998）模型的二叉樹方法來估計每個交易日可轉(zhuǎn)債理論價值假設(shè)第i只可轉(zhuǎn)債第t交易日的理論價值為第t交易日的實際市場價格為那么定義第i只可轉(zhuǎn)債第t交易日的百分比價格差為本文首先估計每只可轉(zhuǎn)債樣本期間內(nèi)每個交易日的價格差然后統(tǒng)計價格差的平均值、中位數(shù)以及相應(yīng)的檢*itPitP*()/iti

24、titPPP驗統(tǒng)計量表3是計算結(jié)果表3顯示所有樣本可轉(zhuǎn)債的百分比價格差的平均值、中位數(shù)均在1%的顯著水平上小于零即可轉(zhuǎn)債的實際市場價格小于可轉(zhuǎn)債的理論價值存在明顯的折價現(xiàn)象從折價程度上來說最大的平均價格差為15.4%最小的也有5.0%有18只可轉(zhuǎn)債的平均百分比價格差在10%以上我們將所有可轉(zhuǎn)債樣本日2的價格差作平均百分比價格差為10.2%對比美國市場和法國市場的研究結(jié)果中國可轉(zhuǎn)債市場的折價比美國市場的12%（Carayannopoulos1996）略低而遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于法國市場的3.24%（AmmannKindandWilde2003）我們將日百分比價格差進(jìn)行月度平均然后將同期可轉(zhuǎn)債數(shù)據(jù)求簡單算術(shù)平均

25、圖1展示了這個平均折價序列可以看到可轉(zhuǎn)債折價顯著存在程度在為10%左右表3可轉(zhuǎn)債日折價統(tǒng)計轉(zhuǎn)債名稱價格差均值T統(tǒng)計量價格差中位數(shù)符號統(tǒng)計量民生轉(zhuǎn)債-11.7%-63.8-10.4%-260.0水運轉(zhuǎn)債-12.9%-72.1-13.3%-300.0云化轉(zhuǎn)債-6.5%-32.8-6.0%-174.0西鋼轉(zhuǎn)債-13.6%-60.6-13.5%-206.0雅戈轉(zhuǎn)債-5.1%-37.7-4.5%-225.5復(fù)星轉(zhuǎn)債-13.1%-90.9-12.3%-182.5陽光轉(zhuǎn)債-5.0%-22.7-4.5%-152.5桂冠轉(zhuǎn)債-6.6%-66.3-6.6%-223.0山鷹轉(zhuǎn)債-11.8%-74.0-11.7%-2

26、21.0華電轉(zhuǎn)債-6.3%-25.8-6.6%-160.5國電轉(zhuǎn)債-8.4%-98.4-8.6%-228.5邯鋼轉(zhuǎn)債-10.4%-106.4-10.1%-175.5包鋼轉(zhuǎn)債-12.2%-50.9-13.4%-81.5招行轉(zhuǎn)債-13.9%-200.5-14.0%-80.5歌華轉(zhuǎn)債-10.0%-57.0-9.8%-121.5南山轉(zhuǎn)債-13.3%-45.6-13.0%-88.5營港轉(zhuǎn)債-10.9%-85.9-11.4%-119.5江淮轉(zhuǎn)債-5.3%-17.6-4.8%-94.5創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)債-11.1%-32.7-13.8%-103.5晨鳴轉(zhuǎn)債-11.6%-72.0-12.1%-97.0銅都轉(zhuǎn)債-8.6%

27、-38.5-8.5%-205.0燕京轉(zhuǎn)債-7.8%-68.6-7.1%-293.0?；D(zhuǎn)債-15.4%-118.0-15.6%-80.0豐原轉(zhuǎn)債-5.8%-34.6-6.1%-83.0華菱轉(zhuǎn)債-11.8%-88.9-11.9%-97.0華西轉(zhuǎn)債-7.4%-32.7-7.2%-201.5金牛轉(zhuǎn)債-11.9%-104.9-11.9%-86.5首鋼轉(zhuǎn)債-14.0%-88.1-14.4%-95.5萬科轉(zhuǎn)2-11.8%-88.6-12.0%-81.5絲綢轉(zhuǎn)2-11.3%-46.7-9.9%-313.0粗略地講可轉(zhuǎn)債價格中包括兩個部分一部分是所謂的純債券的價值一部分是轉(zhuǎn)股期權(quán)的價值對于純債券的價值如果不考

28、慮利率的變動這部分價值的評估較為確定我們認(rèn)為可轉(zhuǎn)債價值的低估主要是由于轉(zhuǎn)股期權(quán)時間價值的實際定價與理論定價的差異造成的當(dāng)可轉(zhuǎn)債的轉(zhuǎn)股價值遠(yuǎn)低于債券面值（即轉(zhuǎn)股期權(quán)處于嚴(yán)重的虛值狀態(tài)）時由于轉(zhuǎn)股期權(quán)的理論價值較小給予可轉(zhuǎn)債折價的空間相對較小市場價格與理論價值的百分比差距就較??；當(dāng)可轉(zhuǎn)債的轉(zhuǎn)股價值遠(yuǎn)高于債券面值（即轉(zhuǎn)股期權(quán)處于嚴(yán)重的實值狀態(tài)）時由于轉(zhuǎn)股期權(quán)的理論時間價值較小給予可轉(zhuǎn)債折價的空間相對較小市場價格與理論價值的百分比差距也就較小因此按照這樣的推理可轉(zhuǎn)債折價程度與可轉(zhuǎn)債的相對價值性（moneyness）的關(guān)系是非線性的開始隨著相對價值狀況的增大而增大然后隨著相對價值狀況的增大而減少我們計算

29、每個樣本日每只可轉(zhuǎn)債的相對價值性指標(biāo)（可轉(zhuǎn)債轉(zhuǎn)股價值/純債券價值）將可轉(zhuǎn)債的樣本日按照相對價值狀況的大小平均分為12組然后計算每一個組中所有樣本日的價格差的均值和中位數(shù)表4列出了分組后的可轉(zhuǎn)債折價狀況從表4可以看出隨著相對價值狀況指標(biāo)的增大百分比價格差先是單調(diào)上升然后單調(diào)下降（從4.23%上升至12.22%再下降至8.01%）這個現(xiàn)象證實了我們的推斷表4相對價值性與折價相對價值性價格差均值價格差中位數(shù)大于小于0.380.76-4.23%-4.69%0.760.83-7.21%-7.03%0.830.88-7.78%-8.07%0.880.91-10.19%-10.24%0.910.94-10.

30、58%-10.78%0.940.98-11.66%-12.06%0.981.02-11.97%-12.67%1.021.06-12.22%-12.49%1.061.12-11.06%-11.47%1.121.19-11.04%-11.50%1.191.29-9.63%-10.04%1.292.38-8.01%-7.62%綜上所述本文通過估計中國市場可轉(zhuǎn)債的理論價值并將其與市場價格比較發(fā)現(xiàn)中國可轉(zhuǎn)債市場的存在顯著的折價同時本文發(fā)現(xiàn)該折價水平與可轉(zhuǎn)債相對價值狀況的非線性關(guān)系這支持了我們關(guān)于可轉(zhuǎn)債價值的低估主要是由于轉(zhuǎn)股期權(quán)時間價值的實際定價與理論定價的差異造成的觀點2.基于投資者群體差異的解釋中國

31、證券市場上存在著可轉(zhuǎn)債與股票的投資者群體差異可轉(zhuǎn)債投資者以機(jī)構(gòu)投資者為主而股票投資者以個人投資者為主唐國正（2005）分析了云化轉(zhuǎn)債的投資者構(gòu)成發(fā)現(xiàn)了云化轉(zhuǎn)債的投資者群體差異現(xiàn)象本文則應(yīng)用30個樣本可轉(zhuǎn)債數(shù)據(jù)進(jìn)一步證實了該現(xiàn)象的存在表5是可轉(zhuǎn)債和對應(yīng)股票的10大持有人中機(jī)構(gòu)投資者持有比例的統(tǒng)計數(shù)據(jù)上市公司的年度報告和中期報告中都會披露上市公司股票的流通股10大股東以及可轉(zhuǎn)債10大持有人我們先將可轉(zhuǎn)債發(fā)行后的年報和中報統(tǒng)一編號可轉(zhuǎn)債發(fā)行后的第一次年報（或中報）為1第二次為2以此類推；統(tǒng)計財務(wù)報告中流通股10大股東中機(jī)構(gòu)投資者的持有比例以及可轉(zhuǎn)債10大持有人中機(jī)構(gòu)投資者的持有比例然后計算同一年報中

32、報編號的橫截面樣本均值和中位數(shù)表5顯示在可轉(zhuǎn)債發(fā)行后可轉(zhuǎn)債10大持有人中機(jī)構(gòu)投資者的平均持有比例一直高于45%最高為68.7%而股票10大流通股股東中機(jī)構(gòu)投資者的平均持有比例則在4.5%左右兩者差距12倍；中位數(shù)指標(biāo)也顯示了同樣的結(jié)果需要說明的是我們也觀察了每一只可轉(zhuǎn)債的情況結(jié)果是一致的即可轉(zhuǎn)債10大持有人中機(jī)構(gòu)投資者持有比例遠(yuǎn)大于股票的機(jī)構(gòu)投資者持有比例表510大持有人中機(jī)構(gòu)投資人持有比例（%）機(jī)構(gòu)持有人持有比例（均值）機(jī)構(gòu)持有人持有比例（中位數(shù)）年報（半年報）可轉(zhuǎn)債股票可轉(zhuǎn)債股票145.74.142.93.7252.43.951.12.8360.15.256.33.7464.24.962.

33、74.4568.75.865.54.6654.25.856.33.5另一個相關(guān)的證據(jù)來自于戶均市值的比較上市公司的年度報告中有些會披露可轉(zhuǎn)債和股票的投資者賬戶數(shù)目信息由于2003年年度報告中數(shù)據(jù)不全這里指列出2004年年報的數(shù)據(jù)我們用2004年年末可轉(zhuǎn)債市值除以可轉(zhuǎn)債投資者賬戶數(shù)目得到可轉(zhuǎn)債的戶均市值用2004年年末股票流通市值除以股票流通股投資者賬戶數(shù)目得到股票的戶均市值然后計算樣本橫截面的均值、中位數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)表6是統(tǒng)計結(jié)果從表6可以看出平均來講可轉(zhuǎn)債的戶均市值為45萬元而股票的戶均市值為3.4萬元可轉(zhuǎn)債戶均市值是對應(yīng)流通股票戶均市值的2.6倍這說明可轉(zhuǎn)債投資賬戶的投資金額要遠(yuǎn)大于股票的投

34、資賬戶表6戶均市值比較可轉(zhuǎn)債戶均市值/股票戶均市值可轉(zhuǎn)債戶均市值股票戶均市值均值2.6450151.334871.0中位數(shù)2.5378282.324646.7最大值4.11574667.694619.4最小值1.3134767.98670.2雖然以上兩個證據(jù)均存在一定的間接性但本文認(rèn)為它們對投資者群體差異的存在性提供了有力的支持為什么個人投資者對投資可轉(zhuǎn)債不感興趣唐國正（2005）認(rèn)為其中可能的原因包括以下幾個第一帶有濃厚投機(jī)色彩的中國股市培育出來的個人投資者可能大多不屬于可轉(zhuǎn)債的目標(biāo)投資群體他們的偏好可能導(dǎo)致他們難以接受可轉(zhuǎn)債的風(fēng)險-收益模式；第二可轉(zhuǎn)債合約條款的復(fù)雜性使得絕大多數(shù)個人投資者

35、仍然難以比較準(zhǔn)確地估價這種帶有多種內(nèi)嵌期權(quán)的金融產(chǎn)品；第三、對于厭惡風(fēng)險的機(jī)構(gòu)投資者來說高質(zhì)量的可轉(zhuǎn)債提供的本質(zhì)上是靜態(tài)的投資組合保險這對于缺少期權(quán)和金融期貨等風(fēng)險管理工具的中國金融市場尤其可貴基于可轉(zhuǎn)債與股票的投資者群體差異本文認(rèn)為不同投資者群體對噪聲交易者風(fēng)險的區(qū)別定價是造成中國市場可轉(zhuǎn)債折價的重要原因由于流通股股東以個人投資者為主而個人投資者的行為比較接近行為金融學(xué)中的噪聲交易者即他們可能基于沒有基本面信息支持的情感變化進(jìn)行交易這種情感來自于個人的心理偏差（例如過于自信等）噪聲交易者的系統(tǒng)性偏差與缺少賣空機(jī)制會導(dǎo)致證券價格較長期偏離基本價值從而產(chǎn)生噪聲交易者風(fēng)險（DeLongetal.,

36、1990）因此在個人投資者為主和禁止股票賣空的中國股票市場噪聲交易者風(fēng)險可能相當(dāng)嚴(yán)重可轉(zhuǎn)債的投資群體以機(jī)構(gòu)投資者為主相對于個人投資者而言它們更加接近理性投資者中國市場可轉(zhuǎn)債的合約設(shè)計使得其最終轉(zhuǎn)股的可能性很大轉(zhuǎn)股行為將這些理性投資者與噪聲投資者聯(lián)系起來理性投資者投資可轉(zhuǎn)債的目的不是最終持有流通股票而是轉(zhuǎn)股后出售股票由于股票價格在一定程度上由噪聲投資者決定因此轉(zhuǎn)股后出售股票會給理性投資者帶來有效市場中不存在的噪聲交易者風(fēng)險雖然股票市場投資者同樣承擔(dān)了噪聲交易者風(fēng)險但我們認(rèn)為由于可轉(zhuǎn)債市場與股票市場是由兩類不同的投資者群體主導(dǎo)的可轉(zhuǎn)債投資者比流通股投資者更加厭惡風(fēng)險因此流通股投資群體對噪聲交易者風(fēng)

37、險要求的收益率低于可轉(zhuǎn)債投資群體對噪聲交易者風(fēng)險要求的收益率那么在可轉(zhuǎn)債投資者在進(jìn)行可轉(zhuǎn)債定價時其認(rèn)可的股票價格（隱含股價）將低于股票市場價格從而使可轉(zhuǎn)債價格低估也就是說可轉(zhuǎn)債的價值低估反映了可轉(zhuǎn)債投資者為彌補噪聲交易者風(fēng)險而要求的風(fēng)險報酬高于流通股票投資者所要求的風(fēng)險報酬本文從三個方面來對以上假說進(jìn)行檢驗第一可轉(zhuǎn)債到期時間與折價的關(guān)系；第二實際可轉(zhuǎn)債價格變化與股票價格變化的關(guān)系第三是可轉(zhuǎn)債折價與投資者情感代理變量以及股票高估程度的代理變量的相關(guān)關(guān)系如果對股票噪聲交易者風(fēng)險的差別定價是可轉(zhuǎn)債折價的原因那么隨著到期日期的臨近可轉(zhuǎn)債的折價程度將隨之減小原因在于對于股票來說持有期限越短股票價格因噪聲

38、交易者交易的而下跌的可能性越小即股票的噪聲交易者風(fēng)險隨著期限的減小而減小因而可轉(zhuǎn)債投資者所需要承擔(dān)的噪聲交易者風(fēng)險將減少本文將所有可轉(zhuǎn)債樣本日的折價數(shù)據(jù)按照距離到期日的天數(shù)平均分為10組然后計算組內(nèi)折價的平均值和中位數(shù)表7展示了統(tǒng)計的結(jié)果我們看到隨著距離到期日天數(shù)的減少折價程度單調(diào)下降；最高一組的折價水平是13.36%而最低一組的折價水平是3.38%這個結(jié)果支持了本文的推斷表7距離到期天數(shù)與折價距離到期日的天數(shù)價格差均值價格差中位數(shù)大于小于14822-3.38%-3.37%8231095-8.12%-8.30%10961264-6.94%-7.52%12651378-8.77%-8.73%13

39、791486-9.47%-9.52%14871564-9.86%-10.44%15651625-11.07%-11.18%16261691-12.43%-12.58%16921755-12.93%-13.19%17561932-13.36%-13.71%為了進(jìn)一步證實可轉(zhuǎn)債投資者與流通股投資者投資行為的差異本文考察股票日收益率與可轉(zhuǎn)債實際收益率與理論收益率的關(guān)系可轉(zhuǎn)債實際收益率是指用可轉(zhuǎn)債實際市場價格計算而得的收益率而理論收益率則是用可轉(zhuǎn)債理論價格計算而得的收益率本文用股票日收益率作為解釋變量可轉(zhuǎn)債實際日收益率（或理論日收益率）作為被解釋變量進(jìn)行單變量回歸分析表8列示了每一只可轉(zhuǎn)債針對于不同被

40、解釋變量股票收益率作為解釋變量的回歸系數(shù)研究發(fā)現(xiàn)對于不同的被解釋變量股票收益率的回歸系數(shù)雖然都具有1%水平的統(tǒng)計顯著性但回歸系數(shù)的大小卻有所不同30只可轉(zhuǎn)債樣本中解釋變量為理論收益率的回歸系數(shù)要高于解釋變量為實際收益率的回歸系數(shù)其平均差距為3.3倍最大為10.8倍最小為1.3倍我們知道可轉(zhuǎn)債內(nèi)含的轉(zhuǎn)股權(quán)是一個看漲期權(quán)期權(quán)價格應(yīng)該隨著標(biāo)的資產(chǎn)價格正向變動如果將可轉(zhuǎn)債理論收益率與股票收益率的關(guān)系作為基準(zhǔn)那么表8的結(jié)果說明可轉(zhuǎn)債的實際價格隨股票價格變動而變動的程度要小于理論的情況我們認(rèn)為這個現(xiàn)象反映了流通股投資者與可轉(zhuǎn)債投資者的行為差異相對于理論的預(yù)測而言可轉(zhuǎn)債的實際價格沒有隨著流通股價格同步漲跌其

41、漲跌幅度顯著小于理論值這表明可轉(zhuǎn)債投資者不像流通股投資者那樣追高和打壓價格他們在防范噪聲交易者基于情感的交易帶來的風(fēng)險表8可轉(zhuǎn)債收益率對股票收益率回歸系數(shù)被解釋變量被解釋變量名稱實際收益率理論收益率名稱實際收益率理論收益率民生轉(zhuǎn)債0.510.86南山轉(zhuǎn)債0.070.18水運轉(zhuǎn)債0.290.60營港轉(zhuǎn)債0.100.42云化轉(zhuǎn)債0.520.89江淮轉(zhuǎn)債0.170.55西鋼轉(zhuǎn)債0.140.54創(chuàng)業(yè)轉(zhuǎn)債0.040.23雅戈轉(zhuǎn)債0.310.53晨鳴轉(zhuǎn)債0.220.40復(fù)星轉(zhuǎn)債0.340.66銅都轉(zhuǎn)債0.450.75陽光轉(zhuǎn)債0.190.42燕京轉(zhuǎn)債0.210.49桂冠轉(zhuǎn)債0.070.29海化轉(zhuǎn)債0.300

42、.81山鷹轉(zhuǎn)債0.110.47豐原轉(zhuǎn)債0.080.37華電轉(zhuǎn)債0.120.48華菱轉(zhuǎn)債0.070.42國電轉(zhuǎn)債0.230.48華西轉(zhuǎn)債0.090.31邯鋼轉(zhuǎn)債0.240.58金牛轉(zhuǎn)債0.520.68包鋼轉(zhuǎn)債0.100.31首鋼轉(zhuǎn)債0.110.40招行轉(zhuǎn)債0.220.48萬科轉(zhuǎn)20.200.44歌華轉(zhuǎn)債0.080.43絲綢轉(zhuǎn)20.040.43注以上回歸系數(shù)均在1%水平下統(tǒng)計顯著按照投資者群體差異假說不同投資者群體對噪聲交易者風(fēng)險的區(qū)別定價是造成折價的原因之一那么對于噪聲交易者風(fēng)險高的股票其對應(yīng)可轉(zhuǎn)債的折價程度也應(yīng)該較高而噪聲交易者風(fēng)險低的股票其對應(yīng)可轉(zhuǎn)債的折價程度應(yīng)該較低行為金融理論認(rèn)為投資者情

43、感因素是造成噪聲交易的重要原因因此如果存在刻畫投資者情感因素的代理變量那么該變量將與可轉(zhuǎn)債折價相關(guān)BakerandStein（2004）的模型認(rèn)為噪聲投資者的交易會增加股票的流動性股票換手率可以作為投資者情感的代理變量高換手率意味著市場上的噪聲投資者增多因此我們預(yù)期股票換手率應(yīng)該和可轉(zhuǎn)債折價程度正相關(guān)另一方面如果流通股投資者對噪聲交易者風(fēng)險不予定價對于噪聲交易者風(fēng)險高的股票股票價格就會相對高估（相對噪聲交易者風(fēng)險低的股票）；而可轉(zhuǎn)債的投資者需要對噪聲交易者風(fēng)險定價那么股價高估程度大的股票可轉(zhuǎn)債的折價現(xiàn)象會更嚴(yán)重金融學(xué)的實證研究中經(jīng)常應(yīng)用賬面市值比作為股價高估程度的度量即賬面市值比低的股票其股價

44、的高估可能性越大因此我們預(yù)期股票的賬面市值比應(yīng)該和可轉(zhuǎn)債折價程度負(fù)相關(guān)本文應(yīng)用多元回歸的方法研究了可轉(zhuǎn)債折價的影響因素我們將第i只可轉(zhuǎn)債第t月的所有日百分比價格差求簡單算術(shù)平均得到第i只可轉(zhuǎn)債的第t月價格差的月度數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)債的月度價格差作為被解釋變量距到期的月份個數(shù)（Long）、相對價值性（Rp）、A股流通比例（Ashp）、股票換手率（Stto）、賬面市值比（BM）、BH啞變量（是否有B股或H股發(fā)行是為1否為0）為解釋變量我們使用的是混合（Pooling）回歸的方法在穩(wěn)健性分析的時候我們加入標(biāo)識30只可轉(zhuǎn)債的啞變量解釋變量回歸系數(shù)的顯著性和符合不變需要說明的是解釋變量的時期屬性與被解釋變量對應(yīng)均

45、為用日度數(shù)據(jù)平均來計算得到的月度指標(biāo)解釋變量中股票換手率是第t-1月的數(shù)據(jù)表9列出了回歸分析的結(jié)果（每一列是一個回歸方程）我們關(guān)注的核心變量是股票換手率（Stto）以及賬面市值比（BM）其他變量是控制變量表9顯示無論是否增加其他控制變量股票換手率的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)；在包含所有解釋變量的回歸中股票換手率的回歸系數(shù)為-0.39對應(yīng)的t統(tǒng)計量為-2.10我們知道這里的被解釋變量為可轉(zhuǎn)債百分比價格差（可轉(zhuǎn)債市場價格減去可轉(zhuǎn)債理論價格再除以理論價格）因此股票換手率回歸系數(shù)的符號為負(fù)說明股票換手率與折價程度顯著正相關(guān)另一方面無論是否增加其他控制變量賬面市值比的回歸系數(shù)均顯著為正；在包含所有解釋變量的回歸

46、中股票換手率的回歸系數(shù)為0.02對應(yīng)的t統(tǒng)計量為5.54股票賬面市值比回歸系數(shù)的符號為正說明股票換手率與折價程度顯著負(fù)相關(guān)表9可轉(zhuǎn)債折價與相關(guān)因素的回歸(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)Long-0.058-0.057-0.057-0.059-0.055-0.058-0.058-0.056-0.056(8.55)(9.24)(8.85)(8.73)(8.46)(9.17)(8.74)(8.36)(8.30)Rp-0.683-0.696-0.703-0.678-0.699-0.689-0.696-0.691-0.688(11.48)(11.66)(11.85)(11.87)(

47、10.99)(12.00)(12.17)(11.31)(10.97)Rp20.3190.3250.3340.3180.3270.3230.3310.3250.327(10.95)(11.03)(11.41)(11.28)(10.56)(11.33)(11.69)(10.84)(10.60)Ashp-0.006-0.021(-0.49)(-1.66)Retstd-0.171-0.2020.179(-0.75)(-0.89)(-0.65)Bh0.0150.0150.0140.0160.015(3.13)(3.26)(3.13)(3.73)(3.69)Bm0.0220.0230.024(5.36)(

48、5.56)(5.82)Stto-0.553-0.55-0.46(2.89)(2.88)(2.20)R20.530.530.540.540.550.540.550.560.57注括號中是回歸系數(shù)的異方差一致性的t統(tǒng)計量表9也列出了其他解釋變量的回歸系數(shù)對于相對價值性指標(biāo)除了指標(biāo)本身之外我們還將指標(biāo)的平方（Rp2）作為解釋變量用以描述非線性關(guān)系回歸的結(jié)果是相對價值性指標(biāo)的回歸系數(shù)系數(shù)顯著為負(fù)平方項的回歸系數(shù)顯著為正整個結(jié)果符合本節(jié)第一小節(jié)中對折價與相對價值性指標(biāo)關(guān)系的分析對于距離到期月數(shù)變量回歸系數(shù)顯著為負(fù)說明到期時間越長折價程度越大再次證明了折價程度與到期時間的正相關(guān)關(guān)系另外BH啞變量也具有顯著

49、的正回歸系數(shù)也就是說具有B股或H股發(fā)行的公司其可轉(zhuǎn)債折價程度小于沒有B股H股發(fā)行的公司本文認(rèn)為這個結(jié)果也從側(cè)面支持了投資者群體差異假說由于發(fā)行公司發(fā)行B股或H股A股的投資者或多或少的會參照B股或H股的股價而B股或H股的股價受境外機(jī)構(gòu)投資者的影響較大因此相對來說這種類型A股的股價受境內(nèi)機(jī)構(gòu)投資者認(rèn)可的程度較大從而使可轉(zhuǎn)債的折價水平降低綜上所述本文發(fā)現(xiàn)可轉(zhuǎn)債的折價程度與到期時間、股票換手率、股票賬面市值比具有顯著的相關(guān)關(guān)系可轉(zhuǎn)債市場收益率和理論收益率與股票收益率之間的關(guān)系存在差異這些現(xiàn)象支持投資者群體差異的假說3.基于流動性的解釋交易成本的大小會對金融資產(chǎn)的價格產(chǎn)生影響AmihudandMende

50、lson（1986）開創(chuàng)了這一領(lǐng)域的研究它的思想是既然投資者關(guān)心的只是扣除交易成本后的凈期望收益如果兩種資產(chǎn)的風(fēng)險暴露程度相同要保證其凈期望收益相同流動性差的資產(chǎn)就應(yīng)該有更高的（毛）收益如果兩種資產(chǎn)未來的現(xiàn)金流相同那么流動性差的資產(chǎn)的價格就相對較低AmihudandMendelson（1986）研究了1961年至1980年紐約股票交易所交易數(shù)據(jù)用相對買賣價差來作為交易成本的度量結(jié)果證實了模型的推斷AmihudandMendelson（1986）之后很多實證研究（BrennanandSubrahmanyam1996；Eleswarapu1997；BrennanandSubrahmanyam199

51、8；Dataretal,1998）顯示流動性指標(biāo)（如買賣價差、報價深度、換手率、交易的價格沖擊等）與資產(chǎn)收益的橫截面差異相關(guān)從而影響資產(chǎn)價格可轉(zhuǎn)債的理論價值是有效市場條件下期權(quán)定價理論計算的結(jié)果而期權(quán)定價理論并沒有考慮流動性的問題那么可轉(zhuǎn)債理論價值將反映股票的流動性如果可轉(zhuǎn)債的流動性低于股票的流動性投資者將對非流動性要求補償以至于可轉(zhuǎn)債實際價格低于理論價值本文用非流動性比率和換手率來度量股票和可轉(zhuǎn)債的流動性非流動性比率是Amihud（2002）依據(jù)Kyle（1985）模型的理念所構(gòu)造的指標(biāo)這個指標(biāo)是每單位成交金額所引起的價格變化反映買賣指令對價格的沖擊具體的計算方法是非流動性比率（ILLIQ）

52、等于收益率的絕對值與成交金額的比率第i個資產(chǎn)第d日的日度非流動比率的計算公式為810|idididILLIQRVOL=×其中idR是第i個資產(chǎn)d日的日收益率是第i個資產(chǎn)d日的成交金額第i個資產(chǎn)第m月的月度ILLIQ用該月的平均日度ILLIQ來表示即idVOL11MimiddILLIQILLIQM=M是第m月的交易日數(shù)量對于換手率指標(biāo)我們用月內(nèi)交易量除以發(fā)行在外的A股股本來計算月度換手率有了月度非流動性和月度換手率指標(biāo)我們用股票換手率減可轉(zhuǎn)債換手率得到換手率差（Difto）用股票非流動性比率減可轉(zhuǎn)債非流動性比率得到非流動性差（Difill）然后研究變量Difto和Difill的

53、分布狀況表10可轉(zhuǎn)債與流通A股流動性的差異DiftoDifill均值-0.87%0.056中位數(shù)0.12%0.04310%分位-3.78%-0.05290%分位0.34%0.200最小值-10.60%-0.201最大值0.43%0.519大于0的個數(shù)2123Difto0Difill0樣本日比例55%59%我們將每只可轉(zhuǎn)債Difill變量和Difto變量求平均然后考察30個樣本橫截面的分布狀況表10的第一部分列出了統(tǒng)計結(jié)果我們看到換手率和非流動性比率的結(jié)果并不一致對換手率來說雖然橫截面平均為負(fù)（-0.87%）但中位數(shù)為正（0.12%）30個樣本中有21個的股票平均換手率大于可轉(zhuǎn)債平均換手率；對非

54、流動性比率來說橫截面平均和中位數(shù)均為正30個樣本中有23個的股票平均非流動性大于可轉(zhuǎn)債平均非流動性因此從換手率的角度有三分之二的可轉(zhuǎn)債流動性平均水平比流通A股低；從非流動性比率角度有三分之二的可轉(zhuǎn)債流動性平均水平比流通A股高我們統(tǒng)計所有可轉(zhuǎn)債樣本日的Difill變量和Difto變量大于0的天數(shù)比例結(jié)果在表10的第二部分列出第二部分的結(jié)果和第一部分類似我們看到55%的樣本日中股票的換手率大于可轉(zhuǎn)債的換手率而59%的樣本日中股票的非流動性比率大于可轉(zhuǎn)債的非流動性比率我們同樣無法看到可轉(zhuǎn)債流動性顯著低于股票流動性的證據(jù)我們將Difill和Difto分別帶入上一節(jié)的回歸方程沒有發(fā)現(xiàn)顯著的結(jié)果因此本文用

55、大樣本數(shù)據(jù)實施研究通過換手率和非流動性比率來反映流動性我們沒有發(fā)現(xiàn)支持流動性假說的顯著證據(jù)五、結(jié)論可轉(zhuǎn)債的定價問題一直是中國國內(nèi)學(xué)者所關(guān)注的焦點與發(fā)達(dá)國家市場相似許多研究都發(fā)現(xiàn)在中國市場上同樣存在可轉(zhuǎn)債的折價現(xiàn)象但對折價的原因缺乏大樣本的深入研究本文發(fā)現(xiàn)可轉(zhuǎn)債與流通股的投資群體有顯著差異前者以機(jī)構(gòu)投資者為主后者以個人投資者為主相對于可轉(zhuǎn)債而言中國股市股票存在比較嚴(yán)重的噪聲交易者風(fēng)險而股票投資群體（個人投資者）對噪聲交易者風(fēng)險的定價低于可轉(zhuǎn)債投資群體（機(jī)構(gòu)投資者）對它的定價因此可轉(zhuǎn)債折價的原因可能是可轉(zhuǎn)債投資者要求較低的價格來彌補其承擔(dān)的噪聲交易者風(fēng)險本文應(yīng)用中國市場大樣本數(shù)據(jù)該投資者群體差異假

56、說實施了實證檢驗研究發(fā)現(xiàn)中國市場可轉(zhuǎn)債的平均折價為10.2%可轉(zhuǎn)債的折價程度與到期時間、股票換手率、股票賬面市值比具有顯著的相關(guān)關(guān)系可轉(zhuǎn)債市場收益率和理論收益率與股票收益率之間的關(guān)系存在差異這些現(xiàn)象支持投資者群體差異的假說另一方面如果可轉(zhuǎn)債的流動性低于股票的流動性投資者將對非流動性要求補償以至于可轉(zhuǎn)債實際價格低于理論價值本文應(yīng)用換手率和非流動性比率來研究可轉(zhuǎn)債和股票的流動性差異沒有發(fā)現(xiàn)支持流動性假說的進(jìn)一步證據(jù)本文認(rèn)為投資者群體差異造成的對股票噪聲交易風(fēng)險的定價差異是可轉(zhuǎn)債折價的重要原因本文是第一篇研究中國可轉(zhuǎn)債折價原因的大樣本實證研究論文揭示了中國市場可轉(zhuǎn)債折價的特征這些特征為解釋可轉(zhuǎn)債折價

57、的原因提供了支持同時豐富了行為資產(chǎn)定價領(lǐng)域的實證文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)賴其男、姚長輝、王志誠2005關(guān)于我國可轉(zhuǎn)債定價的實證研究,金融研究第9期105-121唐國正2005投資群體差異與我國可轉(zhuǎn)債價值低估基于云化轉(zhuǎn)債的案例分析管理世界第8期121-133魏鎮(zhèn)江、錢士春2004轉(zhuǎn)債之謎德邦證券有限責(zé)任公司、北京大學(xué)光華管理學(xué)院楊云2003可轉(zhuǎn)債價格特征分析和定價方法研究上海申銀萬國證券研究所有限公司鄭振龍、林海2004中國可轉(zhuǎn)債定價研究廈門大學(xué)學(xué)報（哲社版）第2期93-100Amihud,Y.,2002,Illiquidityandstockreturns:cross-sectionandtime-ser

58、ieseffects,JournalofFinancialMarkets5,31-56.Amihud,Y.,andH.Mendelson,1986,Assetpricingandthebidaskspread,JournalofFinancialEconomics17,223-249.Ammann,M.,A.Kind,andC.Wilde,2003,Areconvertiblebondunderpriced?AnanalysisoftheFrenchmarket,JournalofBankingandFinance27,635-653.Baker,M.,andJ.Stein,2004,Marketliquidityasasentimentindicator,JournalofFinancialMarkets7,271-299.Brennan,M.andE.Schwartz,1977,Convertiblebonds:valuationandoptimalstrategiesforcallandconversion,JournalofFinance