完全隨機設計多樣本的方差分析PPT課件

1、例：例： 為研究為研究A、B、C三種治療缺鐵性貧血三種治療缺鐵性貧血的藥物的療效，某研究者將的藥物的療效，某研究者將11例患者例患者完全隨機地分為三組，分別給予三種完全隨機地分為三組，分別給予三種藥物，治療一個療程后的結果如表藥物，治療一個療程后的結果如表5.3，請作統(tǒng)計分析。請作統(tǒng)計分析。 實驗研究中將研究對象隨機地分到幾個不同的處理組中； 數(shù)據(jù)只按一個指標分組單因素 調查研究中，只按一個指標進行分組的資料也可以看作是完全隨機設計。 三個總體均數(shù)之間的比較。 可否在三組之間兩兩做t檢驗？ 增大犯I類錯誤的概率。 總變異組間變異+組內變異 變異來源：隨機誤差E處理因素的作用T 組間變異來源：個

2、體誤差E處理效應T 組內變異來源：個體誤差EETE 組內變異組間變異統(tǒng)計量2)(xxSSij總2)(iiixxnss組間iiiiiisnxxss22) 1()(組內 MS組間組間SS組間組間/組間組間 MS組內組內SS組內組內/ 組內組內成立時成立時組內組間10H1H1MSMSF 當H0為真時， 均在 附近：所以大多數(shù)情況下很小，所以SS組間 一般比較小。 當H0為非真時， 不在同一位置上， 因此大多數(shù)情況下，SS組間 會比較大。2)(xxnSSii組間xxi,12m12,.mx xxx和ixx 由于 ，與各組的均數(shù)大小無關，所以SS組內與H0是否為真無關。 可以證明： H0為真， 故可以借助

3、F分布作多個均數(shù)差別的檢驗2) 1(iiSnSS組內), 1(/mNmFvSSvSSF組內組內組間組間H0：三個總體均數(shù)全相等，即三：三個總體均數(shù)全相等，即三種藥物有相同的療效。種藥物有相同的療效。H1：三個總體均數(shù)：三個總體均數(shù)不全相等不全相等，即，即三種藥物的療效不全相同。三種藥物的療效不全相同。0.05 3 借助統(tǒng)計量借助統(tǒng)計量F的分布，確定樣本情況是的分布，確定樣本情況是否是小概率事件，作出統(tǒng)計結論。否是小概率事件，作出統(tǒng)計結論。 樣本樣本F值為值為7.43界值，所以樣本界值，所以樣本情況是小概率事件情況是小概率事件P0.05，據(jù)此，據(jù)此樣本能拒絕樣本能拒絕H0，接受，接受H1。 認為

4、三認為三組的總體均數(shù)組的總體均數(shù)不全相等不全相等。 當組數(shù)當組數(shù)k等于等于2時，方差分析的時，方差分析的F檢驗仍檢驗仍成立，可以證明：成立，可以證明：t2=F，且自由度為，且自由度為v的的t分布變量的平方等于分子自由度為分布變量的平方等于分子自由度為1、分母自由度為、分母自由度為v的的F分布變量。請對分布變量。請對照照t分布界值表和分布界值表和F分布界值表。分布界值表。 介紹拒絕域和接受域的概念以及介紹拒絕域和接受域的概念以及P值的值的意義。意義。 方差分析的假設檢驗是雙側檢驗，但方差分析的假設檢驗是雙側檢驗，但是是F值查表是單側的。因為值查表是單側的。因為H0不成立不成立時，無論總體均數(shù)如何不等，時，無論總體均數(shù)如何不等，F(xiàn)值只可值只可能增大，不可能減小。能增大，不可能減小。 正態(tài)性正態(tài)性 方差齊性方差齊性 獨立性獨立性 “不全相等不全相等”與與“全不相等全不相等” 的區(qū)別。的區(qū)別。 均數(shù)兩兩比較方法：均數(shù)兩兩比較方法：SNKLSDScheffBonferroni 正態(tài)性：正態(tài)性：1. 每一組服從正態(tài)分布 swilk x if group=12. 殘差服從正態(tài)分布 anova x group predict e,residual swilk e 方差齊性命令和方差分析