參數(shù)檢驗(yàn)方差檢驗(yàn)

1、1會計(jì)學(xué)參數(shù)檢驗(yàn)方差檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)方差檢驗(yàn)1x2xkx1222k212221x2xixjx水平數(shù)樣本數(shù)12k1X11X21Xk12X12X22Xk2NX1nX2nXkn各水平均值X1X2Xkix21kiiAxNSnjkiiijExxS1211kSMASAkMSMESESESAMMF ixjxnjnixqxp215x224x233x242x25x兩兩個(gè)個(gè)因因素素對對過過程程的的作作用用 因因素素 B B 因因素素 A A 1 1 2 2 b b 行行平平均均值值 1 1 mxxx11112111. mxxx12122121. bmbbxxx12111. .1x ( (b bm m 個(gè)個(gè)樣樣本本數(shù)數(shù)

2、的的平平均均值值) ) 2 2 mxxx21212211. a a maaaxxx11211. abmababxxx.21 .ax ( (b bm m 個(gè)個(gè)樣樣本本數(shù)數(shù)的的平平均均值值) ) 列列平平均均值值 . 1 .x ( (a am m 個(gè)個(gè)樣樣本本數(shù)數(shù)的的平平均均值值) ) .bx ( (a am m 個(gè)個(gè)樣樣本本數(shù)數(shù)的的平平均均值值) ) （a ab bm m） 計(jì)算因素計(jì)算因素A組間離差平方和組間離差平方和計(jì)算因素計(jì)算因素B組間離差平方和組間離差平方和因素因素AB交互組間離差平方和交互組間離差平方和組內(nèi)殘差組內(nèi)殘差Error，離差平方和，離差平方和21.)(aiiAxmbS21.)

3、(bjjBxmaS2.1.)(jiaiijbjjABxxxmS21.11)(aiijbjkmijkExxS“ModelModel”建立分析模型建立分析模型分析模型是定義分析的效應(yīng)級別。有兩個(gè)選擇：分析模型是定義分析的效應(yīng)級別。有兩個(gè)選擇：“Full FactorFull Factor” 為系統(tǒng)缺省模型，包括主效應(yīng)分析以為系統(tǒng)缺省模型，包括主效應(yīng)分析以及所有可能的交互效應(yīng)的分析。及所有可能的交互效應(yīng)的分析?！癈ustomCustom”為用戶自定義模型，為用戶自定義模型，只分析模型中的主效應(yīng)只分析模型中的主效應(yīng)單擊某一個(gè)單個(gè)的因素變量名，箭頭將該變量設(shè)置到單擊某一個(gè)單個(gè)的因素變量名，箭頭將該變量設(shè)

4、置到ModelModel框中?？蛑小７治瞿Ｐ椭械碾p交互或多交互效應(yīng)分析模型中的雙交互或多交互效應(yīng)可以同時(shí)送兩個(gè)或多個(gè)到可以同時(shí)送兩個(gè)或多個(gè)到ModelModel框中。框中。選擇交互效應(yīng)類型選擇交互效應(yīng)類型Build Term(s)Build Term(s)中的：中的：InteractionInteraction項(xiàng)指定任意交互效應(yīng)，即：項(xiàng)指定任意交互效應(yīng)，即：“Full Full FactorFactor” Main effectsMain effects選項(xiàng)指定主效應(yīng)。選項(xiàng)指定主效應(yīng)。All 2-wayAll 2-way項(xiàng)指定雙交互效應(yīng)。項(xiàng)指定雙交互效應(yīng)。All 3-wayAll 3-way項(xiàng)指定項(xiàng)指定3 3交互及其以下的效應(yīng)。交互及其以下的效應(yīng)。All 4-wayAll 4-way項(xiàng)指定項(xiàng)指定4 4交互及其以下的效應(yīng)。交互及其以下的效應(yīng)。All 5-wayAll 5-way項(xiàng)指定項(xiàng)指定5 5交互及其以下的效應(yīng)。交互及其以下的效應(yīng)。0*pp1kSMASAkMSMESESESAMMF 計(jì)算因素計(jì)算因素A組間離差平方和組間離差平方和計(jì)算因素計(jì)算因素B組間離差平方和組間離差平方和因素因素AB交互組間離差平方和交互組間離差平方和組內(nèi)殘差組內(nèi)殘差Error，離差平方和，