比較不錯(cuò)卡方檢驗(yàn)及SPSS分析ppt課件

1、卡方檢驗(yàn)及卡方檢驗(yàn)及SPSSSPSS分析分析 Chi-Square Test 整理課件整理課件主要內(nèi)容主要內(nèi)容v第一節(jié)第一節(jié) 四格表資料的四格表資料的 檢驗(yàn)檢驗(yàn)v第二節(jié)第二節(jié) 配對(duì)四格表資料的配對(duì)四格表資料的 檢驗(yàn)檢驗(yàn)v第三節(jié)第三節(jié) 四格表資料的四格表資料的Fisher確切概率法確切概率法v第四節(jié)第四節(jié) 行行列表資料的列表資料的 檢驗(yàn)檢驗(yàn)v第五節(jié)第五節(jié) 多個(gè)樣本率間的多重比較多個(gè)樣本率間的多重比較 222整理課件整理課件SPSS統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析v交叉表交叉表（Crosstabs）過程（一）四格表（fourfold data）資料的x2檢驗(yàn)（二）配對(duì)（paired data）資料的x2檢驗(yàn)（三）

2、RC表資料的x2檢驗(yàn)（四）兩分類變量有無關(guān)聯(lián)分析及列聯(lián)系數(shù)Cv卡方卡方（Chi-Square）過程 （五）擬合問題-比較樣本與已知總體的分布整理課件整理課件第一節(jié)第一節(jié) 四格表資料的四格表資料的 檢驗(yàn)檢驗(yàn) x2 test of fourfold data 2整理課件整理課件目的：目的：推斷兩個(gè)總體率（構(gòu)成比）是否有差推斷兩個(gè)總體率（構(gòu)成比）是否有差 別（和率的別（和率的u u檢驗(yàn)等價(jià)）檢驗(yàn)等價(jià)）要求：要求：兩樣本的兩分類個(gè)體數(shù)排列成四格表兩樣本的兩分類個(gè)體數(shù)排列成四格表 資料資料整理課件整理課件2xv 值計(jì)算 Pearson卡方值： 自由度：TTA22)() 1)(1(CR一、一、 檢驗(yàn)的基本

3、思想檢驗(yàn)的基本思想2x整理課件整理課件 整理課件整理課件 分布分布2x2x整理課件整理課件實(shí)例分析實(shí)例分析例例7-1 某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪某院欲比較異梨醇口服液（試驗(yàn)組）和氫氯噻嗪+地塞地塞米松（對(duì)照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將米松（對(duì)照組）降低顱內(nèi)壓的療效。將200例顱內(nèi)壓增高癥患例顱內(nèi)壓增高癥患者隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表者隨機(jī)分為兩組，結(jié)果見表7-1。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有。問兩組降低顱內(nèi)壓的總體有效率有無差別？效率有無差別？表表7-1 兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較兩組降低顱內(nèi)壓有效率的比較 整理課件整理課件 檢驗(yàn)基本步驟檢驗(yàn)基本步驟2 計(jì)算理論頻數(shù): 計(jì)算 統(tǒng)計(jì)量 2nn

4、nTcRRC建立檢驗(yàn)假設(shè) : 兩總體陽性率相等 : 兩總體陽性率不等 cp21H0 H1 21 22222(9990.48)(5 13.52)(75 83.52)(21 12.48)90.4813.5283.5212.48 12.86 1) 12)(12( 整理課件整理課件整理課件整理課件 值的校正值的校正v 四格表 檢驗(yàn)的條件： 1) 2) 3)v 校正公式： 2公式；用不校正的且2,540Tn公式；用校正的個(gè)格子且至少2,51140Tn需用確切概率法或, 140TnTTA22)5 . 0(2)()()()2/(22dbcadcbanncbad整理課件整理課件SPSS操作過程操作過程v建立數(shù)

5、據(jù)文件：chis01.sav數(shù)據(jù)格式：包括4行3列的頻數(shù)格式，3個(gè)變量即行變量（group）、列變量（effect）和頻數(shù)變量（freq）。v說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù) 加權(quán)個(gè)案 Data Weight Casesv x2檢驗(yàn)：從菜單選擇 分析 描述統(tǒng)計(jì) 交叉表 Analyze Descriptive Statistics Crosstabsv結(jié)合例7-1數(shù)據(jù)（chis01.sav）演示操作過程。整理課件整理課件分類數(shù)據(jù)錄入格式分類數(shù)據(jù)錄入格式v頻數(shù)格式：用數(shù)據(jù) 加權(quán)個(gè)案（Weight Cases）過程以指明反映頻數(shù)的變量。v枚舉格式：整理課件整理課件交叉表（交叉表（Crosstabs）過程）過程vC

6、rosstabs過程用于對(duì)分類資料和有序分類資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。v該過程可以產(chǎn)生2維至n 維列聯(lián)表，并計(jì)算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)。v統(tǒng)計(jì)推斷包括了常用的x2檢驗(yàn)、Kappa值，分層X2（X2M-H），以及四格表資料的確切概率（Fishers Exact Test）值。整理課件整理課件Crosstabs過程祥解過程祥解v 界面說明界面說明-行Rows框用于選擇行列表中的行變量。-列Columns框用于選擇行列表中的列變量。-層Layer框指定分層變量，即控制變量。如果要指定不同的分層變量做分析，則將其選入Layer框，并用Previous和Next鈕設(shè)為不同層。-Display cluster

7、ed bar charts 復(fù)選框：顯示復(fù)式條圖-Suppress table復(fù)選框：不在輸出結(jié)果中給出行列表。整理課件整理課件Crosstabs過程祥解過程祥解v界面說明界面說明精確（Exact）子對(duì)話框：針對(duì)22以上的行列表設(shè)計(jì)計(jì)算確切概率的方法。統(tǒng)計(jì)量（Statistics）子對(duì)話框：用于定義所需計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量-Chi-square 復(fù)選框：計(jì)算pearson卡方值，對(duì)四格表資料自動(dòng)給出校正卡方檢驗(yàn)和確切概率法結(jié)果。-Correlations復(fù)選框：計(jì)算行列變量的pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。整理課件整理課件Crosstabs過程祥解過程祥解v界面說明界面說明-Ka

8、ppa復(fù)選框：計(jì)算Kappa值，即內(nèi)部一致性系數(shù)，介于00.7071之間；-Risk復(fù)選框：計(jì)算比數(shù)比OR值、RR值；-McNemanr復(fù)選框：進(jìn)行配對(duì)卡方檢驗(yàn)的McNemanr檢驗(yàn)（一種非參數(shù)檢驗(yàn)）-Cochrans and Mantel-Haenszel statistics復(fù)選框：計(jì)算X2M-H統(tǒng)計(jì)量、X2CMH，可在下方輸出H0假設(shè)的OR值，默認(rèn)為1。整理課件整理課件Crosstabs過程祥解過程祥解v界面說明界面說明單元格（Cells）子對(duì)話框：用于定義列聯(lián)表單元格中需要計(jì)算的指標(biāo)。-Counts復(fù)選框：是否輸出實(shí)際觀察數(shù)（Observed）和理論頻數(shù)（Expected）-Perce

9、ntages復(fù)選框：是否輸出行百分?jǐn)?shù)（Row）、列百分?jǐn)?shù)（Column）以及合計(jì)百分?jǐn)?shù)（Total）-Residuals復(fù)選框：選擇殘差的顯示方式格式（Format）子對(duì)話框：用于選擇行變量是升序還是降序排列。整理課件整理課件SPSS結(jié)果輸出結(jié)果輸出group* effect 交叉制表group* effect 交叉制表99510490.513.5104.075219683.512.596.017426200174.026.0200.0計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組group合計(jì)有效無效effect合計(jì)整理課件整理課件SPSS結(jié)果輸出（續(xù)）結(jié)果輸出（續(xù)）結(jié)論：結(jié)論：x2

10、=12.857, df=1,雙側(cè)雙側(cè)PKappa 0.4一致性一般 Kappa0.4一致性較差整理課件整理課件SPSS結(jié)果輸出結(jié)果輸出卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn).013a58McNemar 檢驗(yàn)有效案例中的 N值精確 Sig.(雙側(cè))使用的二項(xiàng)式分布。a. 對(duì)對(duì)稱稱度度量量.455.1153.762.00058Kappa一致性度量有效案例中的 N值漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差a近似值 Tb近似值 Sig.不假定零假設(shè)。a. 使用漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差假定零假設(shè)。b. 結(jié)論：配對(duì)結(jié)論：配對(duì)x2檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的P0.05，可以認(rèn)為兩種方法的檢測(cè)結(jié)果差別，可以認(rèn)為兩種方法的檢測(cè)結(jié)果差別顯著，免疫熒光法的總體陽性檢出率要高于乳膠凝集法；對(duì)兩

11、種顯著，免疫熒光法的總體陽性檢出率要高于乳膠凝集法；對(duì)兩種檢測(cè)方法的一致性檢驗(yàn)檢測(cè)方法的一致性檢驗(yàn)Kappa=0.455，P0.01，說明兩種方法的，說明兩種方法的吻合度有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但吻合度一般。吻合度有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但吻合度一般。整理課件整理課件第四節(jié)第四節(jié) 行列表資料的表資料的 檢驗(yàn)檢驗(yàn) test of RC table2整理課件整理課件行行列表資料列表資料 多個(gè)樣本率比較時(shí)，有R行2列，稱為R 2表； 兩個(gè)樣本的構(gòu)成比比較時(shí)，有2行C列，稱2C表； 多個(gè)樣本的構(gòu)成比比較，以及雙向無序分類資料關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)時(shí)，稱為R C表。整理課件整理課件檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量22(1)(1)(1)R CAnn

12、 n行數(shù)列數(shù)整理課件整理課件一、多個(gè)樣本率的比較一、多個(gè)樣本率的比較整理課件整理課件 療法 有效 無效 合計(jì) 有效率（%） 物理療法組 199 7 206 96.60 藥物治療組 164 18 182 90.11 外用膏藥組 118 26 144 81.94 合計(jì) 481 51 532 90.41 例7-6 某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差別？ 表7-8 三種療法有效率的比較整理課件整理課件0H ：321，即三種療法有效率相等 1H ：三種療法有效率不全相等 05.0 04.21) 151144265120674

13、81206199(5322222 2) 12)(13( 查2界值表得005.0P。按05.0檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕0H， 接受1H，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹 的有效率有差別。 檢驗(yàn)步驟：整理課件整理課件SPSS操作過程（行操作過程（行列表卡方檢驗(yàn)）列表卡方檢驗(yàn)）v建立數(shù)據(jù)文件：chis02.sav（例7-6數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)格式：包括6行3列的頻數(shù)格式，3個(gè)變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。v說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù) 加權(quán)個(gè)案 Data Weight Casesv x2檢驗(yàn)：從菜單選擇 分析 描述統(tǒng)計(jì) 交叉表 Analyze Descriptive Statistics Crosstabsv結(jié)合例7-6

14、數(shù)據(jù)（chis02.sav）演示操作及界面。整理課件整理課件SPSS結(jié)果輸出結(jié)果輸出整理課件整理課件SPSS結(jié)果輸出（續(xù)）結(jié)果輸出（續(xù)）卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)21.038a2.00021.5592.00020.9031.000532Pearson 卡方似然比線性和線性組合有效案例中的 N值df漸進(jìn) Sig.(雙側(cè))0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 13.80。a. 結(jié)論：按結(jié)論：按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕H0，接受，接受H1，可以，可以認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的總體有效率認(rèn)為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的總體有效率有差別。有差別。 整理課件整理課件二、樣本構(gòu)

15、成比的比較二、樣本構(gòu)成比的比較整理課件整理課件 例7-7 某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉(zhuǎn)化酶(ACE)基因I/D多態(tài)（分3型）與2型糖尿病腎病(DN)的關(guān)系時(shí)，將249例2型糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組，資料見表7-9。問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差別？表7-9 DN組與無DN組2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較整理課件整理課件檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)步驟0H：兩組總體構(gòu)成比相同 1H：兩組總體構(gòu)成比不同 05. 0 91. 7) 15713836120111487211142(2492222 2) 13)(12( 查2界值表得025. 001. 0 P。按05. 0檢驗(yàn)水準(zhǔn) 拒絕0

16、H，接受1H，可認(rèn)為 DN 與無 DN 的 2 型糖尿病 患者的 ACE 基因型分布不同。 整理課件整理課件三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)三、雙向無序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) 表中兩個(gè)分類變量皆為無序分類變量的行 列表資料，又稱為雙向無序 表資料。 注意: 雙向無序分類資料為兩個(gè)或多個(gè)樣本，做差別檢驗(yàn)（例7-7）；若為單樣本，做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)（例7-8） 。CRCR整理課件整理課件例例 7-8 測(cè)得某地測(cè)得某地5801人的人的ABO血型和血型和MN血型結(jié)果血型結(jié)果如表如表7-10，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關(guān)聯(lián)？，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關(guān)聯(lián)？表7-10 某地5801人的血型 MN 血型 ABO血型

17、M N MN 合計(jì) O 431 490 902 1823 A 388 410 800 1598 B 495 587 950 2032 AB 137 179 32 348 合計(jì) 1451 1666 2684 5801 （單樣本，做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)）（單樣本，做關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)）整理課件整理課件 表7-10資料，可用行列表資料 檢驗(yàn)來推斷兩個(gè)分類變量之間有無關(guān)系（或關(guān)聯(lián)）；若有關(guān)系，可計(jì)算Pearson列聯(lián)系數(shù)C進(jìn)一步分析關(guān)系的密切程度：22Cn 列聯(lián)系數(shù)C取值范圍在00.7071之間。0表示完全獨(dú)立；0.7071表示完全相關(guān)。2整理課件整理課件檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)步驟0H：兩種血型系統(tǒng)間無關(guān)聯(lián) 1H：兩種血型系統(tǒng)間

18、有關(guān)聯(lián) 05. 0 2222431490325801(1)1823 14511823 1666348 2684 213.16(4 1)(3 1)6整理課件整理課件查2界值表得 P0.05。按05. 0檢驗(yàn)水準(zhǔn) 拒絕0H，接受1H，可認(rèn)為兩種血型系統(tǒng)間 有關(guān)聯(lián)，其 Pearson 列聯(lián)系數(shù)為 22213.16016Cn由于列聯(lián)系數(shù)C=0.1883，數(shù)值較小，故認(rèn)為兩種血型系統(tǒng)間雖然有關(guān)聯(lián)性，但關(guān)系不太密切。 整理課件整理課件SPSS操作過程操作過程v 建立數(shù)據(jù)文件：chis04.sav數(shù)據(jù)格式：包括12行3列的頻數(shù)格式，三個(gè)變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。v 說明頻

19、數(shù)變量：數(shù)據(jù) 加權(quán)個(gè)案 Data Weight Casesv x2檢驗(yàn)：從菜單選擇 分析 描述統(tǒng)計(jì) 交叉表 Analyze Descriptive Statistics Crosstabsv 統(tǒng)計(jì)量Statistics： Chi-square 名義 相依系數(shù)Contingency coefficient整理課件整理課件SPSS輸出結(jié)果輸出結(jié)果A AB BO O* * M MN N 交交叉叉制制表表4314909021823456.0523.6843.51823.03884108001598399.7458.9739.41598.04955879502032508.3583.6940.22032

20、.01371793234887.099.9161.0348.014511666268458011451.01666.02684.05801.0計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)期望的計(jì)數(shù)oABABABO合計(jì)MNMNMN合計(jì)整理課件整理課件卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)213.162a6.000248.1436.00051.3361.0005801Pearson 卡方似然比線性和線性組合有效案例中的 N值df漸進(jìn) Sig.(雙側(cè))0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 87.04。a. 對(duì)對(duì)稱稱度度量量.188.0005801相依系數(shù)按標(biāo)量標(biāo)定有效案例中的 N值近似

21、值 Sig.不假定零假設(shè)。a. 使用漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)誤差假定零假設(shè)。b. 整理課件整理課件1 1行列表中的各格行列表中的各格T T11，并且，并且11T T5 5的格子數(shù)不的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的宜超過格子總數(shù)的1/51/5，否則可能產(chǎn)生偏性。處理，否則可能產(chǎn)生偏性。處理方法有三種：方法有三種：（1 1）增大樣本含量以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的（首選）。）增大樣本含量以達(dá)到增大理論頻數(shù)的目的（首選）。（2 2）根據(jù)專業(yè)知識(shí)，刪去理論頻數(shù)太小的行或列，或?qū)⒗砀鶕?jù)專業(yè)知識(shí)，刪去理論頻數(shù)太小的行或列，或?qū)⒗碚擃l數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并。如：論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并。如：不同

22、年齡組可以合并，但不同血型就不能合并。不同年齡組可以合并，但不同血型就不能合并。（3 3）改用雙向無序）改用雙向無序R RC C表的表的FisherFisher確切概率法。確切概率法。四、行四、行列表資料列表資料 檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)2整理課件整理課件整理課件整理課件整理課件整理課件第五節(jié)第五節(jié)多個(gè)樣本率間的多重比較多個(gè)樣本率間的多重比較Multiple comparison of sample rates整理課件整理課件一、基本思想一、基本思想（卡方分割法）（卡方分割法） 因分析目的不同，k個(gè)樣本率兩兩比較的次數(shù)不同，故重新規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)的估計(jì)方法亦不同。通常有兩種情況：整理課件整理

23、課件 1多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較 分析目的為 k 個(gè)實(shí)驗(yàn)組間，任兩個(gè)率均進(jìn)行比較時(shí)，須進(jìn)行2k次獨(dú)立的四格表2檢驗(yàn)，再加上總的行列表資料的2檢驗(yàn)，共12 k次檢驗(yàn)假設(shè)。故檢驗(yàn)水準(zhǔn)用下式估計(jì) 12=k+式中2) 1()!2( ! 2!2kkkkk，k為樣本率的個(gè)數(shù)。 整理課件整理課件2實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組的比較 分析目的為各實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組的比較，而各實(shí)驗(yàn)組間不須比較。其檢驗(yàn)水準(zhǔn) 用下式估計(jì) 2(1)k式中k為樣本率的個(gè)數(shù)。由該式估計(jì)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)較保守（通常較小） 。 整理課件整理課件整理課件整理課件 例7-9 對(duì)例7-6中表7-8的資料進(jìn)行兩兩比較，以推斷是否任兩種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有

24、效率均有差別？整理課件整理課件檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)步驟0H：21，即任兩對(duì)比組的總體有效率相等 1H：21，即任兩對(duì)比組的總體有效率不等 05. 0 本例為3個(gè)實(shí)驗(yàn)組間的兩兩比較 0.050.05/40.01253(3 1)/2 1整理課件整理課件表7-12 三種療法有效率的兩兩比較 整理課件整理課件按0125. 0檢驗(yàn)水準(zhǔn), 物理療法組與藥物治療組拒絕0H，接受1H；物理療法組與外用膏藥組拒絕0H,接受1H；藥物治療組與外用膏藥組不拒絕0H?？烧J(rèn)為物理療法與藥物治療、外用膏藥的有效率均有差別，還不能認(rèn)為藥物治療與外用膏藥的有效率有差別。結(jié)合表 7-8 資料，可認(rèn)為物理療法組的總體有效率高于其它兩組，

25、但尚不能認(rèn)為藥物治療組與外用膏藥組的總體有效率不等。 整理課件整理課件 例 7-10 以例7-6表7-8資料中的藥物治療組為對(duì)照組，物理療法組與外用膏藥組為試驗(yàn)組，試分析兩試驗(yàn)組與對(duì)照組的總體有效率有無差別？0H：CT，即各試驗(yàn)組與對(duì)照組的總體有效率相等 1H： CT，即各試驗(yàn)組與對(duì)照組的總體有效率不等 05. 0 本例為各實(shí)驗(yàn)組與同一對(duì)照組的比較本例為各實(shí)驗(yàn)組與同一對(duì)照組的比較0125. 0) 13(205. 0整理課件整理課件物理療法組與藥物治療組比較：76. 62，0125. 0P 外用膏藥組與藥物治療組比較：59. 42，0125. 0P 整理課件整理課件第三節(jié)第三節(jié) 四格表資料的四格

26、表資料的Fisher確切概率法確切概率法Fisher probabilities in fourfold data 整理課件整理課件（一）適用條件（一）適用條件 T1或 n40 P （二）基本思想（超幾何分布）（二）基本思想（超幾何分布） !)!()!()!()!(ndcbadbcadcbaPi在四格表周邊合計(jì)不變的條件下，直接計(jì)算表內(nèi)四個(gè)數(shù)據(jù)的各種組合之概率。找出 的所有表格并將概率求和，若這些表的合計(jì)P ，則推翻H0假設(shè)。TATA原表整理課件整理課件（三）檢驗(yàn)步驟（三）檢驗(yàn)步驟假設(shè)H0、H1 2. 計(jì)算最小理論頻數(shù) 及 值TA 邊緣合計(jì)不變條件下，變動(dòng)表中數(shù)據(jù) 3. 找出邊緣合計(jì)中的最小值

27、minmminTminTminm 對(duì)應(yīng)的格子中的數(shù)據(jù)從0 到 ，排出所有 可能的四格表。5. 選出 值的所有表，分別求P值后相加。 TATA原表整理課件整理課件病人分型陽性數(shù)陰性數(shù)合計(jì)陽性率%活動(dòng)型1(2.4)14(12.6)156.67穩(wěn)定型3(1.6)7(8.4)1030.00合計(jì)4212516.00表 7 兩型慢性布氏病的PHA皮試反應(yīng)（四）應(yīng)用 (結(jié)合實(shí)例)整理課件整理課件表表 8 確切概率法計(jì)算表（四格表周邊合計(jì)不變）確切概率法計(jì)算表（四格表周邊合計(jì)不變） 序號(hào)( i )陽性陰性P( i ) 0 0 152.40.0166 4 6 1 1 141.40.1423 3 7 2 2 130.4 2 8 3 3 120.6 1 9 4 4 111.60.1079 0 10TA 整理課件整理課件SPSS操作過程操作過程v建立數(shù)據(jù)文件：chis05.sav（表7數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)格式：包括4行3列的頻數(shù)格式，3個(gè)變量即行變量（group）、列變量（effect）和頻數(shù)變量（freq）。v說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù) 加權(quán)個(gè)案 Data Weight Casesv x2檢驗(yàn)：從菜單選擇 分析 描述統(tǒng)計(jì) 交叉表 Anal