Logistic回歸在產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率影響.

1、作者：胡躍華 畢秀杰 馬寶鑾 李向云 【摘要】 目的：利用 Logistic 回歸探討產(chǎn)褥期婦女對(duì)新生兒生命知識(shí) 知曉率的影響因素。方法：采用 Logistic 回歸分析 , 以濰坊市5 家不同級(jí)別的 醫(yī)院作為調(diào)查點(diǎn)，從 2003 年 711 月期間在以上醫(yī)院分娩的婦女用單純隨機(jī)抽 樣方法抽取調(diào)查對(duì)象；在產(chǎn)婦分娩 6 周內(nèi)對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行訪談，獲取關(guān)于新生 兒相關(guān)知識(shí)現(xiàn)狀的資料。 結(jié)果： 居住環(huán)境、配偶職業(yè)、配偶學(xué)歷、妊娠結(jié) 局、嬰兒患病情況、婚后夫妻感情等是產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉的 促進(jìn)因素。結(jié)論：對(duì)產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率影響因素進(jìn)行全面 分析，為社區(qū)婦幼保健人員有的放矢

2、地開展產(chǎn)褥期婦女以及新生兒保健教育工 作提供理論基礎(chǔ)?！娟P(guān)鍵詞】 新生兒; 生命知識(shí); 知曉率; 影響因素; Logistic 回歸 近年來, 由于黨和國家的重視 ,將“控制人口數(shù)量 , 提高人口素質(zhì)”作為我國 的基本國策 ,與實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展聯(lián)系在一起 ,置于非常重 要的戰(zhàn)略位置上。目前人口的過快增長(zhǎng)已得到了有效的控制 , 隨著我國改革開放 的不斷深入 , 社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化的飛速發(fā)展、人民生活水平的不斷提高 , 人們對(duì) 提高人口素質(zhì)的期望和要求越來越高 , 并意識(shí)到人才素質(zhì)是提高綜合國力的基 礎(chǔ)。要想提高出生人口素質(zhì) , 做好婚前、孕產(chǎn)期和新生兒保健是關(guān)鍵。因此，有 必要作

3、產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率影響因素的研究，以期為社區(qū)婦 幼保健人員有的放矢地開展產(chǎn)褥期婦女以及新生兒保健教育工作提供理論基 礎(chǔ)。1對(duì)象和方法1.1資料來源應(yīng)用分層隨機(jī)抽樣方法在濰坊市抽取了醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院、濰坊市人民醫(yī) 院、濰坊市婦幼保健院、奎文區(qū)婦幼保健院、濰城區(qū)婦幼保健院 5 家不同級(jí)別 的醫(yī)院作為調(diào)查點(diǎn)，從 2003 年 711 月期間在以上醫(yī)院分娩的婦女中，用單純 隨機(jī)抽樣方法抽取調(diào)查對(duì)象；在產(chǎn)婦分娩 6 周內(nèi)對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行訪談，獲得關(guān) 于新生兒生命知識(shí)知曉現(xiàn)狀的資料。1.2分析方法1.2.1主要研究因素 X1 （年齡）、X2 （居住環(huán)境）、X3 （產(chǎn)婦職業(yè)）、X4 （配偶職業(yè)）

4、、X5 （產(chǎn)婦學(xué)歷）、X6 （配偶學(xué)歷）、X7 （嬰兒性別）、X8 （妊娠結(jié)局）、X9 （生產(chǎn)胎次）、X10（此次懷孕原因）、X11（產(chǎn)婦有無并發(fā)癥）、X12 （嬰兒患病情況）、X13 （夫妻感情）。1.2.2原始數(shù)據(jù)的合理量化方法 二分類定性資料按照發(fā)生為 1 不 發(fā)生為 0進(jìn)行兩化處理； 多分類無序資料設(shè)置啞變量； 多分類有序資料進(jìn)行等 距離自然數(shù)編碼；離散型計(jì)量資料按照原始數(shù)據(jù)或按照人群暴露頻數(shù)分布表五 分位或四分位法離散化后確定。本研究對(duì)于知曉率的量化，采用平均答對(duì)題率 60.00%為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于每一個(gè)調(diào)查對(duì)象，大于 60.00%賦值“1”小于 60.00%賦值 為“0”。1.2.3數(shù)據(jù)

5、處理方法用 VF6.0 建立數(shù)據(jù)庫，用 SAS V8.1 和SPSS13.0 統(tǒng)計(jì)分析軟件以及 Excel 2000 完成。1.2.4統(tǒng)計(jì)分析方法多元線性回歸要求 Y 是呈正態(tài)分布的連續(xù)型隨機(jī)變量。難以處理變量為二值變量的情況。但在醫(yī)學(xué)研究中常碰到因變量的取 值常有兩個(gè)，如是發(fā)?。?1）還是未發(fā)?。?0）。當(dāng)因變量取值為 0、1，自變量 可能是分類變量，也可能是連續(xù)變量時(shí)，要使用 Logistic 回歸進(jìn)行分析。根據(jù) 研究設(shè)計(jì)的不同Logistic 回歸模型分為成組資料的 Logistic 回歸（非條件 Logistic 回歸）模型和配對(duì)資料的 Logistic 回歸（條件 Logistic

6、回歸）模 型。本研究分析 13 個(gè)自變量對(duì)產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率的影響， 適用成組設(shè)計(jì)的 Logistic 回歸。2結(jié)果與分析2.1資料收集情況本次發(fā)放調(diào)查問卷 550 份，回收有效問卷 513 份，回收率 93.27%。2.2產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)的現(xiàn)狀513 例調(diào)查對(duì)象對(duì) 10 個(gè)關(guān)于新生兒生命知識(shí)的問題，平均答對(duì) 6 題，產(chǎn)褥 期婦女對(duì)不同問題的知曉率見表 2。由表 2 可見，除“嬰兒黃疸多長(zhǎng)時(shí)間消 退” “如何判斷臍帶異常情況奶核”、“馬牙需要做何處理”兩個(gè)問題低于 60%外，其余問題的知曉率在 79.95%60.84%之間。但是最高知曉率的問題 “母乳喂養(yǎng)有哪些好處

7、”僅 79.34%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的期望。表 1產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率影響因素賦值方法（略）表 2產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)的知曉率（略）2.3Logistic 回歸分析產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率的影響 因素表 3 成組設(shè)計(jì)的 Logistic 回歸結(jié)果（略）注：* PV0.05。從以上分析結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，不是所有認(rèn)為重要的研究因素都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意 義。一個(gè)隨機(jī)事件的發(fā)生與否，往往與多個(gè)影響因素有關(guān)。 Logistic 回歸分析 能從眾多影響該事件發(fā)生的可疑因素中，篩選出對(duì)事件發(fā)生概率有影響的因 素，并建立起用這些影響因素估計(jì)該事件在某段時(shí)間內(nèi)發(fā)生概率的 Logistic 回

8、歸模型。在表 3 中 X2 （居住環(huán)境）、X4 （配偶職業(yè)）、X6 （配偶學(xué)歷）、X7 （嬰兒 性別）、X8 （妊娠結(jié)局）、X10（懷孕原因）、X11 （產(chǎn)婦有無并發(fā)癥）、X12 （嬰兒患病情況）、X13（婚后夫妻感情）的回歸系數(shù)均為正值，表明居住環(huán) 境、配偶職業(yè)、配偶學(xué)歷、嬰兒性別、妊娠結(jié)局、懷孕原因、產(chǎn)婦有無并發(fā) 癥、嬰兒患病情況、婚后夫妻感情是產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉的促 進(jìn)因素。同時(shí)，X2（居住環(huán)境） 、X4（配偶職業(yè)）、X10 （懷孕原因）、X13 （婚后夫妻感情）等因素對(duì)產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率影響有統(tǒng)計(jì) 學(xué)顯著性意義。從優(yōu)勢(shì)比看，“半城半鄉(xiāng)”更易于提高關(guān)于新生兒

9、生命知識(shí)知曉率，我們 考慮可能是因?yàn)榫幼≡诎氤前豚l(xiāng)的產(chǎn)婦比城市產(chǎn)婦工作壓力小有更充足的時(shí)間 關(guān)注新生兒生命知識(shí)，同時(shí)又比居住在農(nóng)村的產(chǎn)婦文化程度普遍高；“產(chǎn)婦職 業(yè)”表明，除了“下崗或無業(yè)”比“農(nóng)民”更易于關(guān)注新生兒生命知識(shí)外， 其 余分類都比“農(nóng)民”差； “配偶職業(yè)”表明“下崗或無業(yè)”等各項(xiàng)分類都比“農(nóng)民”更易于關(guān)注新生兒生命知識(shí)； “過期產(chǎn)”是“足月產(chǎn)”的 2 倍多，“早產(chǎn)”是“足月產(chǎn)”的 1 倍多，這說明“過期產(chǎn)”和“早產(chǎn)”的產(chǎn)婦比“足 月產(chǎn)”產(chǎn)婦更易于關(guān)注新生兒生命知識(shí)。3討論近年來 Logistic 回歸廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域，如流行病學(xué)和病因 學(xué)的橫斷面研究、隊(duì)列研究和病例對(duì)

10、照研究以及臨床診斷判別模型和治療效果評(píng)價(jià)等。Logistic 回歸模型的應(yīng)用可以概括為以下 3 個(gè)方面：篩選危險(xiǎn) 因素。隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展，人們逐步注重從多方面探索疾病的成因。Logistic 回歸模型在疾病病因的多因素分析中有著較多的優(yōu)點(diǎn)，適用于從眾多危險(xiǎn)因素中 篩選關(guān)系較密切的因素，并能對(duì)因素間的交互作用做深入分析。 校正混雜因素。 在臨床研究和流行病學(xué)研究中， 常常存在著非研究因素對(duì)研究因素的混 雜作用，如年齡、性別、病情、臨床分型等干擾對(duì)某治療措施療效的分析，年 齡、職業(yè)、收入等干擾對(duì)疾病與生活嗜好關(guān)系的研究。控制混雜的方法有兩方 面，二是研究設(shè)計(jì)時(shí)控制，即通過分層抽樣或匹配設(shè)計(jì)使病例組與

11、對(duì)照組在混 雜方面達(dá)到均衡；一是統(tǒng)計(jì)分析時(shí)控制，經(jīng)典的方法是采用Man telHaenszel 分析方法。 預(yù)測(cè)與判別?；貧w分析的目的之一是建立回歸模型， 以自變量預(yù)測(cè)因變量丫的值。非條件 Logistic 回歸可以用于預(yù)測(cè)。Logistic 回歸是概率型模型，在一定條件下能預(yù)測(cè)某事件發(fā)生的概率。這是一般線性模 型難以做到的。婦幼衛(wèi)生保健組織是把預(yù)防、保健、醫(yī)療和健康教育等集一體的服務(wù)體 系。本研究通過對(duì)產(chǎn)褥期婦女關(guān)于新生兒生命知識(shí)知曉率影響因素的研究，可為衛(wèi)生管理部門對(duì)該群體提供針對(duì)性的衛(wèi)生服務(wù)和加強(qiáng)婦幼保健工作的薄弱環(huán)節(jié) 提供理論依據(jù)，對(duì)保障婦女和嬰兒健康，提高產(chǎn)褥期婦女的整體健康水平和我國 人口素質(zhì)具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】1 陳景武.衛(wèi)生管理多因素分析山東大學(xué)出版社，1993.2 方積乾，孫振球.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué).第 5 版.人民衛(wèi)生出版社，2003, 8: 362 363.3 李向云，張惠蘭，等.產(chǎn)褥期婦女生命知識(shí)現(xiàn)狀的調(diào)查與分析中國農(nóng)村衛(wèi) 生事業(yè)管理，2005, 25 (6): 5456.4 李星明，陳景武.兒