“2021中國智能制造科技進展”工作方案_第1頁
“2021中國智能制造科技進展”工作方案_第2頁
“2021中國智能制造科技進展”工作方案_第3頁
“2021中國智能制造科技進展”工作方案_第4頁
“2021中國智能制造科技進展”工作方案_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、“2021中國智能制造科技進展”工作方案“2021中國智能制造科技進展”的推薦、遴選的宗旨:研判智能制造發(fā)展趨勢,分享智能制造成果,引領智能制造發(fā)展。征集活動將通過中國科協智能制造學會聯合體的14家成員學會、聯合體專家委員會專家推薦產生。推薦材料經過兩次遴選,最終遴選出“2021中國智能制造十大科技進展”。入選的智能制造科技進展成果將在2021年世界智能制造大會上發(fā)布,并將作為聯合體2021年重大研究成果予以宣傳。一、“2021中國智能制造科技進展”征集范圍聚焦智能制造領域科技突破(智能制造裝備與技術、工業(yè)互聯網、智能制造標準)智能制造裝備:高檔數控機床與工業(yè)機器人、增材制造技術及裝備、智能傳

2、感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能倉儲與物流裝備。智能制造共性關鍵技術:新型傳感技術、故障診斷與健康維護技術、先進控制與優(yōu)化技術、管理信息安全技術、信息識別技術、人工智能技術在制造業(yè)的應用。工業(yè)互聯網基礎:大數據平臺、工業(yè)云,等。智能制造前沿技術和行業(yè)標準。聚焦智能制造領域產業(yè)應用(應用案例、解決方案)在汽車制造、電子制造、能源(電網)、軌道交通、物流、機械制造、石油化工、食品加工、家電等制造業(yè)領域的應用案例或解決方案。二、“2021中國智能制造科技進展”遴選標準遴選標準:1.創(chuàng)新性:在中國智能制造行業(yè)或產業(yè)領域中具有新穎性或實質性的突破、改進;以及解決智能制造領域的技術難點或行業(yè)熱點問題

3、。2. 引領性:通過培育和發(fā)揮優(yōu)勢資源進入智能制造發(fā)展前沿,掌握智能制造行業(yè)或者產業(yè)領域中技術源頭,成為國內技術制定者或者引領者。3. 應用性:在我國制造業(yè)領域實際應用進展,即在智能制造實踐案例中的應用范圍和程度。4. 經濟效益或社會效益:前者是指在我國制造業(yè)領域應用后在勞動生產率、投資回報率等方面實際取得一定影響;后者是指在我國制造業(yè)領域應用后對生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境改善的貢獻程度,對行業(yè)(地區(qū))創(chuàng)新能力和競爭力提升的貢獻程度。5. 未來發(fā)展預期:進一步開發(fā)、推廣應用的適用性以及未來可預測的經濟、社會效益。6. 知識產權:具有自主知識產權及采取的相對應保護措施,保護程度及效果。同時,推薦的科技進

4、展必須無知識產權爭議。三、“2021中國智能制造科技進展”推薦、遴選流程為充分體現“2021中國智能制造科技進展”遴選活動的公開性、廣泛性和專業(yè)性,邀請聯合體14家成員學會積極動員所在領域的國內外權威的行業(yè)組織、研究機構、高校、企業(yè),以及智能制造領域專家共同參與推薦工作。14家推薦單位為:中國機械工程學會、中國儀器儀表學會、中國汽車工程學會、中國電工技術學會、中國電子學會、中國自動化學會、中國農業(yè)機械學會、中國人工智能學會、中國微米納米技術學會、中國光學工程學會、中國紡織工程學會、中國造船工程學會、中國宇航學會、中國計量測試學會。中國科協智能制造學會聯合體成立“中國智能制造科技進展遴選辦公室”

5、。遴選辦公室負責收集新一年度“智能制造科技進展”推薦材料,并對推薦材料進行形式審查,組織召開評審會。負責對入選“智能制造科技進展”的成果進行發(fā)布、宣傳,組織召開“雙十”(世界智能制造十大科技進展和中國智能制造十大科技進展)論壇,進一步擴大智能制造“雙十”科技進展的影響力。推薦/遴選流程:1-2021年7月15日前,申報單位填寫“2021中國智能制造科技進展推薦表”(文件1),準備“MP4格式答辯文件”(文件2),“承諾書”(文件3),“證明材料清單”(文件4)。由學會組織召開關于擬推薦科技進展材料的內部討論和評議,確定推薦的科技進展。遴選辦公室對材料進行形式審查。通過審查的材料進入第一次遴選。

6、2.2021年8月30日前,遴選辦公室組織“中國智能制造科技進展遴選專家委員會”專家召開第一輪遴選會議,按照遴選標準和要求,現場播放MP4格式答辯文件,專家根據遴選標準進行現場打分,選出15項科技進展進入第二輪遴選會議。經專家討論同意,推薦前5家企業(yè)智能制造科技進展參加“2021世界智能制造十大科技進展”的遴選。3.2021年10月30日前,遴選辦公室邀請院士及智能制造領域綜合性專家+遴選專家委員會專家召開第二輪遴選會議。評審方式采用“現場答辯+專家打分”,每個候選項目陳述時間10分鐘,專家問詢5分鐘。遴選專家對各項候選材料進行討論,并打分。專家按照每項指標打分時,低于或者高于一定的分值(如高

7、于9分,低于6分),要求評審專家明確給出高分的理由和低分的理由,并存檔。遴選辦公室對分值進行現場統計,根據分值高低現場評出“2021年中國智能制造十大科技進展”(10項),遴選結果由評審組組長簽字確認。會后,遴選結果在中國科協智能制造學會聯合體范圍內進行7天公示。對公示期間存在重大質疑的科技進展,遴選辦公室有權取消入選資格。四、“2021中國智能制造十大科技進展"的發(fā)布、宣傳“2021年中國智能制造十大科技進展”將在2021年世界智能制造大會上發(fā)布。部分入選的科技進展成果的企業(yè)將在2021年智能制造科技進展“雙十”論壇、中國科協智能制造云課堂上進行交流。文件1:“2021中國智能制造

8、科技進展”推薦表(電子版,word文檔)文件2:MP4格式答辯文件(電子版,12min)文件3:承諾書(電子版,蓋章后掃描成pdf文檔)文件4:證明材料清單(電子版,原版掃描成pdf文檔)項目名稱:推薦單位/專家申報單位聯系人電話郵箱注意:文字控制在5000字以內,但必須包含以下6個方面的內容。1. 本項智能制造科技進展的背景和意義;2. 本項智能制造科技進展創(chuàng)新性和引領性(與同類、同行業(yè)的科技進展進行橫向對比,要有指標、數據支撐);3. 本項智能制造科技進展當前的應用情況;4. 本項智能制造科技進展應用前后,給企業(yè)帶來的成本、生產效率、綠色環(huán)保等經濟效益與社會效益方面的提升(前后數據的對比,

9、能用表格最好);5. 本項智能制造科技進展進一步開發(fā)、推廣應用的適用性以及未來可預測的經濟、社會效益。6. 本項智能制造科技進展所取得的知識產權情況?!?021中國智能制造科技進展”推薦表填報注意事項:1. “2021中國智能制造科技進展”推薦表作為專家遴選的重要依據,請務必按照要求規(guī)范化、對應填報,圍繞本項“智能制造科技進展”來闡述。請推薦單位和申報單位務必按照要求填報。2. 清重點體現本項智能制造科技進展的創(chuàng)新性和引領性,與同類、同行業(yè)科技進展的橫向對比,要有指標、數據支撐。3. 請重點突出本項智能制造科技進展應用前后,為企業(yè)帶來的經濟效益和社會效益,要求有前后數據對比。具體要求:要求答辯

10、企業(yè)根據文件1中的6項內容準備PPT文件,并錄制答辯視頻(PPT配旁白音頻),答辯視頻演示時間12分鐘。MP4格式答辯文件作為第一次遴選主要材料提交評審委員會。公司(請完善公司名稱)己了解“2021中國智能制造科技進展"工作方案中的征集范圍、遴選標準及推薦遴選流程等要求,現推薦(項目名稱):參評“2021中國智能制造十大科技進展”遴選。我們己如實填寫“2021中國智能制造科技進展”推薦表及有關材料,并對本次推薦鄭重承諾如下:1. 推薦科技進展所涉及的內容和相關數據真實準確,無欺瞞和作假行為。2. 推薦科技進展的相關技術系合法使用,知識產權權屬清晰,無知識產權糾紛。3. 貴公司提供的所有文件已做脫密處理,不涉及國家、軍事、商業(yè)秘密。4. 推薦科技進展能夠接受相關部門的監(jiān)督檢查。本單位如果違反以上承諾,自愿退出本次“2021年智能制造十大科技進展”科技成果遴選活動。推薦單位(蓋章)/推薦人(簽字):申報單位(蓋章):年月曰1.知識產權證明:指智能制造科技方面己獲授權的主要知識產權證明材料,提供復印件即可。2. 評價證明或者驗收證明:指智能制

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論