微信公眾號信息傳播的影響因素研究

1、第 34 卷 第 4 期2015 年 4 月情報雜志JOURNAL OF INTELLIGENCEVol. 34 No. 4Apr.2015微信公眾號信息傳播的影響因素研究吳中堂劉建徽唐振華( 深圳大學 深圳 518060)摘 要 隨著微信的迅猛發(fā)展,如何提高信息的閱讀率和轉發(fā)率是微信公眾號發(fā)揮其媒體特性以及維持與訂閱者 關系所面臨的首要問題。 鑒于此提出了基于關鍵詞熱度和標題語義分析兩個維度的研究方法,以具體公眾號為例, 通過對其推送的標題進行關鍵詞分解和語義分析,獲取關鍵詞熱度和語義變量參數(shù),進行相關分析和回歸分析,揭 示了關鍵詞熱度、語義變量與信息閱讀率的關系,以及閱讀率與轉發(fā)收藏率的數(shù)

2、量關系。關鍵詞 微信公眾號 信息傳播 相關分析 回歸分析中圖分類號 G206-209文獻標識碼 A文章編號 1002-1965(2015)04-0122-05DOI 10. 3969 / j. issn. 1002-1965. 2015. 04. 023On Influential Factors of Wechat Official Account Information TransmissionWu ZhongtangLiu JianhuiTang Zhenhua( Shenzhen University, Shenzhen 518060)Abstract With the speedy

3、development of Wechat, how to increase information reading rate and sharing rate becomes a primary challenge for official accounts to play its media features and keep relationships with subscribers effectively. This paper presents variable parameters of semantic based on keywords popularity and sema

4、ntic analysis for the title of pushed information. The paper illustrates the relationship with the keywords popularity, semantic variable and reading rate, quantity relation between reading rate and sharing rate by using correlation a- nalysis and regression analysis.Key words Wechat official accoun

5、t information transmission correlation analysis regression analysis0 引 言微信是騰訊公司于 2011 年 1 月推出的一款基于 移動互聯(lián)網(wǎng)的即時通訊軟件,通過網(wǎng)絡進行便捷的語 音、文字、圖片、視頻通訊,支持多人群聊和信息分享。 截止到 2013 年 1 月微信用戶已經(jīng)超過 3 億,微信形成 了一個新型的龐大的社會網(wǎng)絡,締造了社交、媒體、商 業(yè)辦公、支付等健全的生態(tài)圈,吸引了越來越多的研究 者關注。2012 年 8 月上線的微信公眾號,截至 2014 年 7 月已超過 580 萬個,包括服務號和訂閱號,其中服務號只 面向企業(yè)或

6、組織機構申請注冊。 任何組織和個人可以 申請公眾號的訂閱號,建立自媒體,并通過后臺管理進 行圖文信息編輯、語音和視頻采集,然后群發(fā)給訂閱該 公眾號的人( 以下稱為粉絲)。 訂閱號每天可推送一 次信息,每次可以推送多條相互獨立的圖文內容。 盡管當前訂閱號的質量良莠不齊,不可否認規(guī)模龐大的訂閱號,已經(jīng)成為微信網(wǎng)絡中信息的重要來源。 訂閱 號的運行與傳統(tǒng)媒體報刊相似:用戶主動訂閱,定時推 送。 與微博不同,訂閱號與粉絲之間是私密的,其信息 傳播和交互都是一對一的。 微信公眾號將信息定時推 送到用戶手機上,在線狀態(tài)下用戶可以方便閱讀,沒有 “ 評論”。隨著政府部門、企業(yè)紛紛開通微信公眾號,微信公 眾號

7、的規(guī)模迅速膨脹。 微信公眾號發(fā)布的信息推送到 粉絲手機上是否被查閱了呢,信息是否被轉發(fā)而二次 傳播呢? 對于大部分公眾號管理者來說,希望發(fā)布信 息的閱讀率越高越好、轉發(fā)人次越多越好。 然而影響 公眾號信息有效傳播的因素是什么,如何提高公眾號 信息的閱讀率和轉發(fā)率呢? 本文根據(jù)公眾號信息傳播 的特征,以標題為研究對象,從關鍵詞的網(wǎng)絡熱度、標 題語義分析角度展開研究,通過相關分析、回歸分析揭收稿日期:2014 -12 -18修回日期:2015 -01 -16作者簡介:吳中堂(1981 -),男,博士研究生,講師,研究方向:旅游及會展信息管理;劉建徽(1982 -),女,碩士,助理研究員,研究方向:

8、旅游管 理、社會媒體傳播;唐振華(1959 -),女,副教授,研究方向:語言與中美文化、社會媒體傳播。示影響微信公眾號信息傳播的因素及其內在規(guī)律。1文獻綜述微信吸引了不同領域內研究者的關注。 在微信傳 播方面,主要對微信傳播機制1 、傳播特征2 、傳播動 力學3 ,傳播策略4 、傳播效果5 等方面進行研究。 方興東等研究了微信傳播機 制,并指出了微信傳播的能力、渠道和范 圍,微信大眾傳播薄弱的原因。 靖鳴等 歸納了微信傳播的特征:私密、精準、深 度閱讀和弱控制。 張宏等從復雜網(wǎng)絡理論出發(fā)研究了 微信傳播的網(wǎng)絡動力學,評價了微信網(wǎng)絡拓撲結構對 網(wǎng)絡信息傳播的影響。 馬紅巖從內容營銷視角出發(fā), 通

9、過回歸分析研究了不同類型內容的傳播效果,并指 出微信信息傳播與推送的時間、頻次有關。 金恒江等 研究設計了包括形象 LOGO、內容、互動、信息公開透 明、推送時間段等指標在內的微信信息評價體系。微信公眾號信息是在線社會網(wǎng)絡傳播的網(wǎng)絡信 息。 而在線社會網(wǎng)絡及其信息傳播是近年來社會學、 傳播學、管理學等研究的熱點之一。 劉天明從語言學、 傳播學的角度研究了網(wǎng)絡信息傳播中的網(wǎng)絡語言現(xiàn) 象6 ,張彥超7 等結合復雜網(wǎng)絡和傳染病動力學理論 構造了一個基于在線社交網(wǎng)絡的信息傳播模型。 于 晶8 等研究了信息傳播網(wǎng)絡的結構及演化特征,包括 網(wǎng)絡的循環(huán)結構、信息傳播的路徑長度以及信息傳播 網(wǎng)絡的異質性。 其

10、研究發(fā)現(xiàn)信息傳播網(wǎng)絡通常具有接 近樹狀的結構,傳播路徑的長度與網(wǎng)絡大小無關。網(wǎng)絡信息的標題過去未得到與其地位相匹配的重 視,據(jù)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫檢索,尚未有文獻從公眾號信息本身 通過量化分析對影響微信信息傳播的因素進行研究。 已有的研究主要集中在對傳統(tǒng)媒體的標題研究,或者 從語言學9 以及網(wǎng)絡標題的敘事策略角度10 對網(wǎng)絡 語言的傳播形式和特點進行分析。 由于現(xiàn)存的網(wǎng)絡語 言失范行為,對網(wǎng)絡標題批判者居大多數(shù),然而能客觀 地檢視其作用,并用量化指標驗證者,本文屬首例。2研究假設微信公眾號將信息推送到每一位粉絲的手機上, 信息傳播的方式如圖 1 所示,即粉絲收到信息后不閱 讀、閱讀或閱讀后轉發(fā)到朋友圈、

11、微信群、好友,從而引 起公眾號信息的二次傳播。 當信息到達第二批微信用 戶后,用戶選擇如前者,以此類推,形成微信公眾號信 息的整個傳播過程。由于移動設備屏幕的限制,粉絲只能接收到信息 的標題,通過點擊才可以看到全文。 作為粉絲被動接 收公眾號推送的信息,未被點擊瀏覽的信息,就不存在信息的二次傳播,同時對該粉絲來說,本次傳播是無效的。 當粉絲被標題吸引,點擊詳細瀏覽,轉發(fā)收藏,從 被動接收到主動接收,甚至承擔起傳播者的角色。 可 見在信息傳播過程中,相較于內容,標題才是閱讀率的 關鍵。圖 1 公眾號信息傳播方式既然標題決定著公眾號的信息是否被粉絲閱讀, 那么是什么影響粉絲看到標題后點擊閱讀呢?

12、本文從 標題中的關鍵詞熱度和標題語義特征兩個角度進行測 量,并提出下面兩個假設。假設 1:標題中關鍵詞的熱度與信息閱讀率正相關。假設 2:標題語義分析的量化指標與信息閱讀率 正相關。假設 1 中關鍵詞的熱度指標題中所有關鍵詞的百度指數(shù)之和,假設 1 認為標題的關鍵詞熱度越大,信息 的閱讀率也越高。 假設 2 中標題語義量化指標是標題 中不同語義變量的數(shù)值,假設 2 認為語義分析的量化 值越大,信息的閱讀率也越高。3 研究方法3. 1 變量測量 關鍵詞熱度測量。 對每一條信息 的標題進行關鍵詞分解,然后通過百度指數(shù)查詢其在 信息發(fā)布后一周內的平均搜索指數(shù),記為該關鍵詞的 熱度。 百度指數(shù)以網(wǎng)民在

13、百度的海量搜索量為數(shù)據(jù)基 礎,以關鍵詞為統(tǒng)計對象,科學分析并計算出各個關鍵 詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權和。 一個關鍵詞 的百度指數(shù)值大意味著在海量網(wǎng)民搜索中頻次的較 高,即該關鍵詞的熱度大。 本文不考慮不同關鍵詞組 合在一起時信息量或吸引力的倍增效應,為了計算方 便,簡單地認為同一標題中不同關鍵詞的熱度可累加, 即每一個標題中不同關鍵詞的熱度之和記為該標題的 關鍵詞熱度語義變量測量。 從語義分析的角度對標題 進行語義變量分解,包括標題中是否含有否定詞、程度 副詞、具有導引或勸誡作用的動詞;標題是否為疑問、 感嘆等非陳述句式;標題是否含有擬人、比喻、比較等 引人注 目 的 語 法; 標 題

14、 是 否 言 之 未 盡 留 有 懸 念 ( 情 節(jié));標題是否明確傳達了作者觀點。 “ 是” 對應量化 值“1”,否對應“0”,不同類別的量化值可以累加,最后 將情節(jié)、作者觀點歸為情節(jié)觀點類,其他歸納為導引詞 句式類,并累加其量化值。選 擇 上 述 語 義 變 量 是 從 語 言 學 角 度, 參 考 陳燕11 ,韓 書 庚12 , 楚 軍13 , 朝 丞14 , 柳 澤 華15 , 段 業(yè) 輝16 等對新聞標題、網(wǎng)絡新聞標題的多維度研究,力 求變量的測量能夠反映出標題的導引作用和客觀信 息。3. 2 數(shù)據(jù)獲取 經(jīng)過量化與測量,獲得因變量:閱 讀率、轉發(fā)收藏率,自變量:關鍵詞指數(shù)、標題長度、

15、導 引詞句式、情節(jié)觀點。 其中因變量定義為三位有效數(shù) 字的小數(shù);自變量為非負整數(shù)。 閱讀率指公眾號信息 被閱讀人數(shù)和送達人數(shù)之間的百分比,轉發(fā)收藏率指 公眾號信息被轉發(fā)收藏人數(shù)和送達人數(shù)之間的百分 比。以“ 中國風險投資” 公眾號為例,通過騰訊公司提 供的微信公眾號管理平臺,應用其中的統(tǒng)計功能( ht- tps: / / mp. weixin. qq. com),選擇“ 圖文分析” 項,可以 查詢到發(fā)布的每一篇文章的統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括信息發(fā)布 時間、當天的微信粉絲數(shù)量、圖文閱讀人數(shù)、轉發(fā)收藏 人數(shù)。 這些數(shù)據(jù)官方只提供 7 日內的數(shù)據(jù),主要原因圖 2 關鍵詞指數(shù)與閱讀率的散點圖因此第 2 節(jié)中的假

16、設 1 被推翻,標題中關鍵詞的 熱度與信息閱讀率沒有顯著的相關性。4. 2 閱讀率與語義變量的相關分析選取閱讀率為 因變量,導引詞句式為自變量,采用 Pearson 簡單相關 系數(shù),借助 SPSS 進行相關分析得到數(shù)據(jù)如表 2 所示。 表 2 閱讀率與導引詞句式的相關系數(shù)矩陣 閱讀率導引詞句式是對于大部分文章,7 日之后的閱讀量和轉發(fā)量很低,閱讀率Pearson Correlation1. 361 *忽略不計。 通過“ 用戶分析” 可以查詢每一天的粉絲Sig. (2 -tailed). 000數(shù)量。 N 176 176 選取該公眾號 2014 年 9 月 1 日至 2014 年 11 月24

17、日之間發(fā)布的 176 篇文章進行分析,期間該公眾號的粉絲穩(wěn)定在 17 600 19 150 人。 對每一篇文章按照 上述兩個假設進行關鍵詞分解、百度指數(shù)查詢,語義分 析并量化。 使用的分析工具為 SPSS17. 0。4 數(shù)據(jù)分析0. 6841. 3221. 4172. 397表 1閱讀率與關鍵詞指數(shù)的相關系數(shù)矩陣導引詞句式01234. 1 閱讀率與關鍵詞的搜索指數(shù)相關分析 選取 閱 讀 率 為 因 變 量, 關 鍵 詞 指 數(shù) 為 自 變 量, 采 用 Spearman 簡單相關系數(shù),進行相關分析, 并得到數(shù)據(jù) 如表 1 所示。注:*. Correlation is significant a

18、t the 0. 01 level (2 -tailed).從表 1 可知閱讀率與導引詞句式之間的簡單相關 系統(tǒng)為 0. 361,他們的相關系數(shù)檢驗的概率近似為 0。 因此當顯著性水平 = 0. 01,應拒絕相關系數(shù)檢驗的 零假設,認為二者存在線性關系。 即變量導引詞句式 與閱讀率正相關。為了更直觀地看出變量導引詞句式對閱讀率的影 響,對進行統(tǒng)計,并分別計算出導引詞句式取不同值時 (0,1,2,3),閱讀率對應的均值,得到表 3 所示。表 3 導引詞句式不同值時閱讀率的均值閱讀率閱讀率Pearson Correlation1-. 009Sig. (2 -tailed). 901 N 176 1

19、76 閱讀率關鍵字指數(shù)通過表 5 可以看出閱讀率與關鍵詞指數(shù)沒有顯著 的線性關系,即網(wǎng)絡搜索關鍵詞的熱度與微信公眾號 信息的閱讀率之間不存在線性關系,網(wǎng)絡搜索的熱詞 未必能帶動微信公眾號信息的傳播,這一點也可以從 兩者散點圖 2 中看出。 這也正是微信與微博的本質不 同,微信公眾號是一個封閉虛擬社區(qū),每一個粉絲不能 看見同一個公眾號下的其他粉絲,微信信息的大眾傳 播效果弱;因此開放的網(wǎng)絡搜索對微信信息的傳播影 響較小。從表 3 可以看出,當標題中沒有導引詞句式對應的因素時,信息的平均閱讀率為 0. 684;當標題中沒有導引詞句式對應的因素為 3 時,信息的平均閱讀率達到 2. 397,是前者的

20、 3. 5 倍。 選取閱讀率為因變量, 情節(jié)觀點為自變量, 采用Spearman 簡單相關系數(shù),進行相關分析得到數(shù)據(jù)如表4 所示。表 4 閱讀率與情節(jié)觀點的相關系數(shù)矩陣閱讀率情節(jié)觀點Spearman's rho 閱讀率 Correlation Coefficient1. 000-. 223 *Sig. (2-tailed). 003 N176176 注:*. Correlation is significant at the 0. 01 level (2 -tailed).從表 4 可知閱讀率與情節(jié)觀點之間的相關系數(shù)為-0. 223,他們的相關系數(shù)檢驗的概率近似為 0。 因此當 顯著性

21、水平 = 0. 01,應拒絕相關系數(shù)檢驗的零假設, 認為二者存在線性關系。 即變量情節(jié)觀點與閱讀率之由下表 6 可知,1 = 0. 089。 標準化殘差的非參數(shù) 檢驗結果表明,標準化殘差與標準正態(tài)分布不存在顯 著差異 ,故認為殘差滿足了線性模型的前提要求。 表 6 回歸分析結果 間存在弱負相關。 同理,選取閱讀率為因變量,題目長度為自變量,Unstandardized CoefficientsStandardized Coefficients采用 Pearson 簡單相關系數(shù),進行相關分析得到數(shù)據(jù)如 下表 5。 從表 5 可知閱讀率與題目長度之間的相關系 數(shù)為- 0. 313, 他們的相關系數(shù)

22、檢驗的概率近似為 0。 因此當顯著性水平 = 0. 01,應拒絕相關系數(shù)檢驗的 零假設,認為二者存在線性關系。 即變量題目長度與 閱讀率之間存在負相關。表 5 閱讀率與題目長度的相關系數(shù)矩陣閱讀率題目長度Spearman's rho 閱讀率 Correlation Coefficient1. 000-. 313 *Sig. (2-tailed). 000N176176ModelBStd. ErrorBetatSig.1( Constant)-. 010. 005-2. 176 . 031閱讀率. 089. 003. 90327. 673. 000注:a. Dependent Varia

23、ble:轉發(fā)收藏率通過回歸分析可知,微信公眾號信息的閱讀率越 高其轉發(fā)收藏率越高。5結語隨著微信的蓬勃發(fā)展,越來越多的社會精英自己 申請營運營公眾號,打造專屬人群的自媒體,而企業(yè)和 政府單位借助微信龐大的社會網(wǎng)絡紛紛開通公眾號。 幾乎每一個公眾號運營者都希望通過增加粉絲,擴大 影響力,通過定期推送信息維持粉絲的數(shù)量和忠誠度。 從本文獲得的數(shù)據(jù)來看,信息的閱讀率直接影響信息注:*. Correlation is significant at the 0. 01 level (2 -tailed).的傳播效率。如何提高公眾號信息的閱讀率是公眾號因此假設 2 得到部分證實,部分被推翻,即閱讀率與變量

24、導引詞句式正相關,與變量情節(jié)觀點、標題長度負 相關。4. 3 閱讀率與轉發(fā)收藏率的回歸分析 選取閱讀 率為自變量 x,轉發(fā)收藏率為因變量 y,繪制二者的散 點圖如圖 3:圖 3閱讀率與轉發(fā)收藏率的散點圖圖 3 表明閱讀率和轉發(fā)收藏率之間存在顯著的線 性關系。 建立二者之間的一元回歸數(shù)學模型為:運營者非常關注的問題,本文的研究得出以下幾點啟 示。a. 標題的導向性詞、句式是影響微信閱讀量的重 要因素。 從上述定量分析可知標題的導向性詞、句式 和微信閱讀量的相關系數(shù)為 0. 361,不是很顯著。 主 要是影響微信閱讀量的因素眾多,比如二次傳播信息時,轉發(fā)者的影響力和知名度、信息發(fā)布的時間和發(fā)布 單

25、位的影響力與知名度等等。 而本文主要是從標題角 度開展研究,不考慮信息發(fā)布單位和轉發(fā)者影響力以 及其他因素,因此該項定量分析中相關系數(shù)不高。 但 是,從標題的角度來看,導向性詞、句式是影響微信閱 讀量的重要因素;而信息發(fā)布單位對于經(jīng)營者來說不可改變,二次傳播的轉發(fā)者對運營者來說更加難以確 定,也難以操作。 諸多影響因素中標題的擬定是可控 的。 因此通過否定詞、程度副詞、導向及勸導性詞,疑 問、感嘆等句式吸引讀者點擊瀏覽,對運營者來說,是 提高微信閱讀量的重要因素。b. 標題要有敘述策略。 由上述分析可知,標題情節(jié)觀點與微信閱讀率負相關,盡管相關性不顯著,說明 了彰顯情節(jié)和個人觀點的標題會降低正

26、常的微信閱讀0y = + x + 量,故標題的敘述要有策略。 當標題中呈現(xiàn)個人觀點1使用 SPSS 進行回歸分析,得到調整后的判定系數(shù)(0. 814) 接近 1,認為擬合優(yōu)度較高,被解釋變量可以 被模型解釋的部分較多。 F 檢驗統(tǒng)計量的觀測值為 765. 812,對應的概率 P 值近似為 0,則被解釋變量與解 釋變量之間的線性關系顯著,可以建立線性模型。時,意味著讓眾多不同的閱讀者接受該個人觀點,顯然 是行不通的,閱讀者看到類似的標題,便會產(chǎn)生抵制點 擊并閱讀的心理。而標題中彰顯情節(jié)同樣不可取,一方面情節(jié)透露 文中的部分信息,閱讀者只需看題目即可以知。 另一方面,本文認為是當前傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和移動

27、互聯(lián)網(wǎng)中存在著大量“ 標題黨” 資訊。 “ 標題黨” 們?yōu)椴┑命c擊率 無所不用其極,濫用夸張和歪曲的標題誤導讀者,對網(wǎng) 絡傳播環(huán)境的產(chǎn)生了不良的影響。 隨著網(wǎng)絡傳播的進 一步發(fā)展,讀者接受能力的提高,“ 標題黨” 要吸引點 擊不再容易,題文不一的推送也很難通過轉發(fā)再次傳 播。 因此,標題的擬定既要規(guī)范,又要有敘述技巧。c. 信息標題的長度要適中。 由于手機屏幕的寬度 有限,一款 5 英寸屏的手機一行標題大約容納 16 個漢 字,而標題通常不能超過兩行,兩行之內字數(shù)的排列不 能顯得特別擁擠。 所以,通常情況下標題字數(shù)應在 30 字內。本文從用戶對微信推送信息的首要接觸點標 題入手,通過公眾號管理

28、平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、百度指數(shù)、 語義分析等方面考慮微信公眾號信息傳播的影響因 素,發(fā)掘閱讀率和轉發(fā)收藏率的關系。 研究方法上主 要采用相關分析揭示文中提出的影響因素與信息閱讀 率之間的相關程度。 由于在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時沒有考慮信息 轉發(fā)的結點屬性,以及只統(tǒng)計了微信閱讀量的主要次 數(shù),雖然信息閱讀量主要分布在 7 天之內, 但不是全 部,因此閱讀量數(shù)據(jù)存在一定的誤差。從影響微信閱讀率的因素來看,因此本文尚存在 一定的不足,首先,影響微信傳播特的因素應該增加社 會網(wǎng)絡視角下的關鍵節(jié)點即擁有大量結構同的人,增 加微信使用者的觀點和數(shù)據(jù)采集。 其次,在研究方法 上,相關分析只是給出影響因素的相關性,無法呈現(xiàn)影

29、響微信傳播的決定性因素、核心因素以及其對信息傳 播者傳播決策的影響。 未來將根據(jù)本文存在的不足之 處,從訂閱者的需求、訂閱者行為分析等角度開展公眾 號信息傳播的研究,研究訂閱者對微信自媒體心理和 生活需求、建立訂閱者行為模型。參 考 文 獻1 方興東,石現(xiàn)升, 張笑容, 等. 微信傳播機制與治理問題研究 J. 現(xiàn)代傳播,2013(6):122 -127.2 靖 鳴,周 燕,馬丹晨. 微信傳播方式,特征及其反思 J. 新 聞與寫作,2014(7):41 -45.3 張 宏,李 杰. 復雜網(wǎng)絡的微信網(wǎng)絡信息傳播研究 J. 科學 技術與工程,2014(17):244 -247.4 金恒江,孫子悅.

30、中國公益組織微信傳播策略研究 J. 新聞知 識,2014(8):31 -33.5 馬紅巖. 基于內容營銷的微信傳播效果研究 J. 商業(yè)研究, 2014(11):122 -129.6 劉天明. 網(wǎng)絡信息傳播中語言 現(xiàn) 象 的 研 究 J. 現(xiàn) 代 情 報,2008,27(11):58 -60.7 張彥超,劉 云,張海峰,等. 基于在線社交網(wǎng)絡的信息傳播模 型 J. 物理學報,2011,60(5):60 -66.8 于 晶,劉 臣,單 偉. 在線社會網(wǎng)絡中信息傳播的結構研 究 J. 情報科學,2013(12):136 -146.9 袁 晨. 網(wǎng)絡流行標題語體研究以“ 知音體”、“ 新浪體” 和“ 校內體” 為例 D. 開封:河南大學,2013.10 王辰瑤,金 亮. 網(wǎng)絡新聞 “ 標題黨” 的現(xiàn)狀與敘述策略 對 8 家網(wǎng)站新聞排行榜的定量分析 J. 新聞記者,2013 ( 2 ): 65 -71.11 陳 燕. 報紙新聞標題的多角度研究 D. 長沙:湖南師范大 學,2006.12 韓書庚. 網(wǎng)絡新聞標題的語法特點 J. 新聞愛好者:下半月, 2010(5):98 -99.13 楚 軍,周 軍. 報紙新聞標題的功能研究 J. 四川外語學院 學報,2006,22(4):89 -93.14 朝 丞. 新聞標題學 M. 北京:人