典型相關分析報告

1、武夷學院實驗報告課程名稱：多元統(tǒng)計分析工程名稱： 典型相關分析:專業(yè)：14信計 班級：1班 學號：同組成員： 一-、實驗目的1.對典型相關分析問題的思路、理論和方法熟悉;2.SPSS軟件相應計算結果確認與應用；3.SPSS軟件相應過程命令.實驗容這里通過典型相關分析來反映我國財政收入與財政支出之間的關系.第一組反映財政收入的指標有國增值k營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅、專項收入及行政事業(yè)性收費收入等,分別用X1-X6來表示.第二組N映財政支出的指標有一般公共效勞、國防、公共平安、教育、科學技術、社會保證和就業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生與計計生育及節(jié)能環(huán)保等,分別用Y1-Y8來表示.原始數(shù)據(jù)如下:Jtfit,工

2、57<.S10M.796K! 1?33396.6641相29? 129.06-20H234 8?而225.0B425.1 ,3CM.39士1131iri.se236.121«7J1A.U461.X92.91出北軍.JbBi2 in231 EJS4B094.001SB.9Emu10%213.05S37.BJ4B7BKiL古214.Kare.oe49 37m爐%7E2B4 135.5E：156.D5542 4462 OS4西差總1K,44353.02155 2644 ar國年124 37330 105.26175.77佛印3164g24B.41657.(10 6364 15107.

3、1219BW5C1 34'-9S2M,S7ESS 4811B99吉甘IIS.®121兩23 0551 .W國寵劉26W1訂77412 0337.ZZ疆御二151.73甌罵56 B115 6371.61國£270 00s.se173.35SCI 23»,ei上也BiB.47355 2211-5.6S100 412GD 106位次到6T9 54即在江的B5926BF2.41763 86絕ee193.1136663869 ii22 54462.99145 J 第302®651 .CT106&.9?666照193.»121MM71530

4、 IBJ.53加.而捌D6191印宏盛22*50且立.流ISOM心.44Jty.154.ac163.7BIDS 07工梅建234.31551.4127L&576.37W.34327. D&7.GI10S.4457 J .91&D.£22-工的UE. 43423.5013E 712B7762.%337 Q15.95162.926653跖32lift499.G6TO 33靳的m163.68陽1127仃明1S,2631,331395 6?19 H河麗202G6劃既純門#6390.252».7B733.216.51XI .221171.529D.00謔非22

5、5.6E££,43215 3357.7463.732EB.69也屋227 .QflK<J &377.21曲藥175.11451 IEIS 175D5C63.第17E0Ieae14.70ni .06sr a55 46廣東ID5B.S61S3E.20GI7JB33i9 03233.00450 110gw is17.83B50.3I17U犯3ii 54ra9B763CM 2037 74«741X224132D工關178.6160S亙M36Ji漁看Jl.bt190.9656.461 td11.1?tr.1lI iib.+JW.1Bi/L.I.1".

6、事113211貴慶1IKX424.311.35.B237.54石0027E.i3日芮1 <1.2243?.2330.6643nauli,前 JUCatr naTCC C inM ) CD1E rt-lcin dq1E CTsysn deimc j-1CKj三、實驗步驟在SPSS中沒有提供典型相關分析的專門菜單項,必須采用correlation.sps安裝在SPSS子目錄下.(1)按文件-新建-語法翻開語法窗口,輸入下列圖中的語句:canonical correlation.sps 宏來實現(xiàn).把 canonicala 17s-又伸心 的軸為 EtteVi 詢忸 段窕口 吐而田 圖% 度;F

7、程序IW 比行兇 工具 序即中容£j H 0( 翦勒.昌 tr* 口巳®* A , Q囪 ,第 牌0附當caizriizfll = ccirdatiDr.QGtrvie _d±a(2)點擊語句窗口 “運行菜單中的“全部子菜單項.運行典型相關宏命令,得出結果.四、實驗結果Correlationsfor Set-1XIX2X3X4XI1.0000.9344.9779.9452.5377.5256X2.93441.X00,S151,3400.5470-6392X3.9779.91511. 0(X)0.3514.4657.4717X4,9452.460.非14LOO.,4

8、1TB. 3000乂 5.5377.5470.4S57.41751.0000.3703郎,5206.6502.4717 3600.37031.0000X0表1 (第一組變量的自相關系數(shù)陣)for Sct-276Y6¥7YLY2TLL 0000,S'97.flCiSl.78"一9微一 EW72,80071. DOOt).6351,saoo,7011,0192T3力柏11.00M,日郎,Q6T6Y4,9200.期L.COOO,77H,8EB3T5,6021.obW,陪d1.1XCO.tu因胃5.7B7T.7M0.7T44一如ig1. W>0.S2dl.7471T7

9、邙鑰.用LI,6341T8S248國1睡,6416 T4F1,3130LCOOD表2 第二組變量的自相關系數(shù)陣表1和表2分別為兩組變量的自相關系數(shù)陣.反映了各組變量間的相關系數(shù).E芭七也與n StLTfLMd iet_2Yb?6Y2TJMyi,6103,6546.8466,涮2.9瞰,4395？1&617膽.76M.8248.3106.gexQU,3046JTT6遮飛的9.6374.3030.1057.5747.4514.0264雨.鐘56.5966.9446.3S36-6T5.5253翦,4934,4441.5333.對普,4的,4卻“DBL8龍173.5727,5595.1340.

10、5414a421.0820.7 M2表3 兩組變量間的相關系數(shù)陣 表3為兩組變量間的相關系數(shù).從表中可以看出,第一組變量中的X1, X2, X3與第二組變量中的 Y3,Y4, Y5之間相關系數(shù)較高,這進一步說明需要提取典型變量來代表這種相關性.值得注意的是,由于變量間的交互作用,這個簡單相關系數(shù)陣只能作為參考,不能真正反映兩組變量間的實質聯(lián)系.CanonicalCorTelatL6n.g1.9912.6333,6854.4825.3966,218表4典型相關系數(shù)表4為典型相關系數(shù).從表中可以看出,第一對典型變量相關系數(shù)為0.991,第二對典型變量相關系數(shù)為0.838,以此類推共有6對典型變量的

11、典型相關系數(shù).由于此處的典型相關系數(shù)是從樣本數(shù)據(jù)算得的,和簡單相關系數(shù)一樣,有必要進行總體系數(shù)是否為0的檢驗見表5.Testthatr eniaininsWilkFcorrelationsChi-SQare zero:DFSig1.002142. S1448,000,0002_09752.40435.000.0303.32825. no24.000.4004.61?10,87515,000.7615.S034.932S. 000.7656.9531,0953.000.778表5 典型相關系數(shù)的顯著性檢驗表5為典型相關系數(shù)的顯著性檢驗.該表從左至右分別為Wilks統(tǒng)計量、卡方統(tǒng)計量、自由度和伴隨

12、概率.從表中伴隨概率可以看出,第一對和第二對典型變量的典型相關系數(shù)顯著不為0;從第三對典型變量開始,典型相關系數(shù)的p值都比擬大,均相關性不顯著.因此需要第一對和第二對典型變量.5t：aniiar|ii'£e|i CaaQriical Coefficiesits foi: 3etl12XL2B9.a-M2. XU.tSQ-.6041-b0'32£2一.361-1.670-2.孫.td'r.r?'i1,-dieX3丁 355.5>53 &C1-S.6C4一鼠皿一例日Xd.027,的3.463.116 4T515-004131.673

13、1.221.GEO.OTOK6003 .233.440-.1911.C7S-9£4表6第一組典型變量的標準化系數(shù)RawCanonical Coeff ic i ent s fox1Sat-L234Hl.002.009.J18-.006-.004X2一.81一,84-007,002.001,003翦-.001*002.010一.033-.021-»004,010-02S.034.060.007一.83-,og.010,013密一.81-.002.004-.002.00(9-,oos表7 第一組典型變量的為標準化系數(shù)S t andordi. z &d C=inciiic

14、al Coefficient a fcH Set_2123456匚.221-46.24-r 371L知,106-3.135-.M4-.B38-1.529型1一鄭V3一,106.3Sn.27E.931.©133,D12.251-1,G0O,000S.05E75.992-.557-.311.016-1.785加.rs2,0?3,E31-.4021 . 199.0rM 口.8L6-2.277-2. 471-1. 217-.223造-.0S3-.273磔F-.ESO,曲-1. OSS表8 第二組典型變量的標準系數(shù)RawCisnctnical C o ei £ic ient s if

15、 oz1Set-2Za4Y1.OOL-.003-.002.oog.001-.014T2-013,104,四5,.史.066.117Y31 OOI.DO?.0D2.003.006¥4OOIODd.001OOd.MB一,UQ3.011-+3O7-*QC4+ Q00-Q2QY6.go.000.003-.002.C06,001T7.go.86一.010-,QO9-,C0278-OOI-.004.011-ocs+ oio-.017表9 第二組典型變量的未標準系數(shù)表6-表9為各典型變量標準化與未標準化的系數(shù)列表.從表6和表8中第一列和第二列數(shù)據(jù)可以得到第對典型變量的線性函數(shù),分別為文檔Canon

16、icalLoarfir.esfor Set-112345311-.C84.124.031,091-.034.01S12一H1 173- 03S,010:021r03S13-.Q74.2M-.009-.071.004.028冽*.S26.分1 .出-.001.088.MY15一,542-.272,如?-.056.2245跖= .61,二湖,1?2-.077.265467表 10 (Q組的典型載荷系數(shù)Cxosg Lq adlng s loiSei-L1243GXI-.076.104,056,044-.013*004X2一五g-.150-.067.00S-008一儂X3-,SS5. 173-1 00

17、6-.004.001與06X4-.916,302l45-.01(.W犬).010監(jiān) , E37.228. 342-.027.0S9.12E澆一-.465.117-,037.105一.1Q.表11 第組的交叉載荷系數(shù)CanonicalLeadingsfor Set_212S4&6T1-.ess-.629.QZ3.0551.069120Y2-.47532-. 321.033.300.115Y3一.即1-.31P.Offi.083.027.110Y4-.32S.501.102 .077-.1M.025Y5-.S60,139-.83.036.003-.072花-.563-.525483-.34

18、4,339-.033V7-.£S9i S6B: Old一.25S1560, 01S陰-.733-.505. 155-.1兆四4-.052CrossLiodingsfar Se-t-21034S6Y1-.082&27.C16.027-027-.026T2-.740一 , 448一.220h016.079.025Y3-,3862S3,046.M.,011,024T4-,318-.037一, D54.005Y5,Ilf-.fl02-0011 0L6Y6一,548440,057166.134-.007T7-.093474-.010-.123-.062-003YB-.73142S.10

19、7.0C9-.011表13 第二組的交叉載荷系數(shù)表10-表13為典型載荷系數(shù)與交叉載荷系數(shù)的輸出結果.其中,典型載荷系數(shù)是典型變量與本組觀測變量 之間的兩兩簡單相關系數(shù).交叉載荷系數(shù)是指某一典型變量與另外一組中的觀測量之間的兩兩簡單相關.Proportion of Variance of Sat-l Explained by Its Oim Can. Vai.Prep VarCV1-1.733CV1-2.101CV1-5,050CV1-4.004CV1-5.022CV1-6.091表14rzcportion of Variance cf Set_l Expl a.ined by Opposit

20、e Can. Vaz.Prop VarCV2'1.720CV2-2.071CV2-3.023CV2-4.001CV2-5.003CV2-6.004表15Prop oztion of Variance ufExplained by Its Own Can* Vai.Fzap VaxCV2-1,603CV2-2.233CV2-3.019CVZ-4,02SCV3-5.032CV2-6.000Pr opoirtiorL o£ Vanancft erf Set_2 Explained by Opposite Can- Vsr.Prop VarCV1-1.592CV1-2.167CV1-3.00©CV1-4.006CV1-5,OOSCV1-5, Q8表17表14-表17為冗余分析的輸出結果.它說明了各典型變量對各變量組方差解釋的比例