大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)中的未來發(fā)展趨勢WORD_第1頁
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文檔簡介

1、文檔可能無法思考全面,請瀏覽后下載! 大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)中的未來發(fā)展趨勢 近些年,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用于各行各業(yè)中,由于云計(jì)算的出現(xiàn)又一次推動(dòng)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,現(xiàn)如今,我國已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于交通行業(yè),借助大數(shù)據(jù)使交通更加智能化,也有利于更好的管理交通秩序,實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作。1.大數(shù)據(jù)的概述隨著社會(huì)的發(fā)展,產(chǎn)生了海量的信息,由此大數(shù)據(jù)一詞走進(jìn)了我們的生活,目前普遍對大數(shù)據(jù)的理解是4個(gè)V(海量Volume,多樣Variety,價(jià)值Value,速度 Velocity):第一,數(shù)據(jù)體量巨大,從TB級(jí)別躍升到 PB級(jí)至EB級(jí)。第二,數(shù)據(jù)類型繁多,包括文字、視頻、 圖片、地理位置信息、傳感器數(shù)據(jù)等

2、。第三,價(jià)值密 度低,應(yīng)用價(jià)值高,以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過 程中可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四,Velocity 處理速度快,1秒定律。2.大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)現(xiàn)狀 隨著科技的發(fā)展,信息技術(shù)的更新,各種傳感器、軟件,應(yīng)用而生,為數(shù)據(jù)的采集提供了可靠的物理保障,使得交通行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)信息,大型存儲(chǔ)設(shè)備的出現(xiàn)也為海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了可能,云計(jì)算的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的計(jì)算更加高效,交通行業(yè)的數(shù)據(jù)特征基本符合大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)。2.1信息采集 目前,我國交通行業(yè)信息采集主要是通過人工與自動(dòng)和半自動(dòng)化設(shè)備記錄。人工方面主要是人工填寫的各種報(bào)表,由于人工在操作過程中有可能導(dǎo)致錯(cuò),所以信息的可靠度不高,并且人工采

3、集的信息量具有一定限制;自動(dòng)與半自動(dòng)設(shè)備方面信息的來源主要有基于互聯(lián)網(wǎng)的公眾出行服務(wù)數(shù)據(jù),如大運(yùn)輸聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上售票、城市公交刷卡、公眾在線交通路線查詢、網(wǎng)購物流數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)、生活消費(fèi)數(shù)據(jù)等;基于行業(yè)運(yùn)營企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)據(jù),如貨運(yùn)源頭稱重?cái)?shù)據(jù),貨運(yùn)、危險(xiǎn)品運(yùn)輸電子運(yùn)單數(shù)據(jù),客運(yùn)進(jìn)出站報(bào)班及例檢數(shù)據(jù),營運(yùn)車輛維修檢測數(shù)據(jù),郵政包裹數(shù)據(jù)等;基于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備傳感器采集數(shù)據(jù),包括車輛相關(guān)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù):GPS位置信息、車輛能耗、車輛技術(shù)狀況信息,路網(wǎng)監(jiān)控信息 :卡口視頻監(jiān)測 、基于傳感器的路況監(jiān)測、路上動(dòng)態(tài)稱重設(shè)備、橋梁監(jiān)測7 / 10GPS等。2.2數(shù)據(jù)挖掘分析 大數(shù)據(jù)目前在挖掘分析方面應(yīng)用到的技

4、術(shù)有數(shù)據(jù)庫技術(shù),也就是利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行查找,搜索;SQL ON Hadoop技術(shù)是直接建立在Hadoop上的SQL查詢,這種技術(shù)能將信息管理能有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),數(shù)據(jù)倉庫是將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫,并基于數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行查詢,聯(lián)機(jī)分析處理等。也可以應(yīng)用一些計(jì)算工具或第三方平臺(tái)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,匯總,形成有用的數(shù)據(jù),來為決策提供數(shù)據(jù)支持。2.3大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用針對公共服務(wù)方面,如武漢元光科技有限公司開發(fā)的一款公交車實(shí)時(shí)定位軟件車來了,通過車來了這款手機(jī)軟件能夠?qū)崟r(shí)查詢公交信息,車來了不僅能提供公交車的到站距離、

5、預(yù)計(jì)到站時(shí)間,還能顯示整條公交線路的通行狀況,讓用戶不再盲目等待,有效緩解用戶候車的不安全感;Lathia N 等通過統(tǒng)計(jì)地鐵系統(tǒng)中流動(dòng)性的刷卡數(shù)據(jù)來判斷地鐵里面 人群在不同站點(diǎn)的通行時(shí)間,從而指導(dǎo)乘客選擇出行時(shí)間、購 票方式 ,最小化乘客的花在公共交通上的時(shí)間和精力;Ceapa I 等 根據(jù)出行數(shù)據(jù)估計(jì)了單個(gè)地鐵站里面的擁擠狀況,從而優(yōu)化乘客的出行。對于智慧出行方面,如實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)采集商 INRIX-Traffic可以通過實(shí)時(shí)獲取用戶的出行數(shù)據(jù),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最后給用戶提供最佳線路,能夠讓用戶躲避擁堵;,Yuan J等設(shè)計(jì)的T Drive系統(tǒng)利用出租車的GPS軌跡數(shù)據(jù)來分析交通

6、流量,并且為駕駛者設(shè)計(jì)最快行駛路線。關(guān)于貨運(yùn)交通,學(xué)術(shù)界也利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對貨物運(yùn)輸進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、路線優(yōu)化。例如 ,高連周 基于物聯(lián)網(wǎng)采集到的運(yùn)輸車輛的數(shù)據(jù),提出了一種遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)控制危險(xiǎn)物品和車輛 ;陳豐照基于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)快速采集數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)傳輸并運(yùn)用改進(jìn)的 Dijkstra算法對配送路線進(jìn)行優(yōu)化。雖然大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)已有所應(yīng)用,但是這只是大數(shù)據(jù)的冰山一角,有更多的應(yīng)用方面有待我們?nèi)ネ诰蚺c開發(fā),在大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域我們只是前行者,我們要認(rèn)識(shí)到這點(diǎn),然后腳踏實(shí)地的去探索大數(shù)據(jù)的奧秘。3.大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)存在的問題3.1數(shù)據(jù)信息分散化在我國,由于政府管理體制為“條塊結(jié)合”,也就是區(qū)域化比較嚴(yán)重

7、,大量的數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在基層,各級(jí)政府部門對數(shù)據(jù)不能及時(shí)共享。由于我國管理制度主要是中央統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo),區(qū)域有一定的自治權(quán),各省都在大力的發(fā)展自己的經(jīng)濟(jì),組建自己的交通信息網(wǎng)絡(luò),導(dǎo)致各個(gè)地區(qū)交通信息不能共享。信息化建設(shè)方面,有國家專項(xiàng)支持,一般由交通管理部門規(guī)劃發(fā)展交通發(fā)展方向和項(xiàng)目,地方單位申請項(xiàng)目并承建,然后按著上級(jí)單位的要求進(jìn)行交通信息化的建設(shè),但是在不同的地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡和在信息化道路交通方面發(fā)展沒有創(chuàng)新,導(dǎo)致資金不能更有效的利用,同時(shí),一些欠發(fā)達(dá)的地區(qū),由于資金的限制和創(chuàng)新思維的缺乏,在交通發(fā)展方面不能與地方特色很好的結(jié)合,只是一味的按照上級(jí)規(guī)劃路線發(fā)展,導(dǎo)致信息化建設(shè)項(xiàng)目同質(zhì)化嚴(yán)重

8、,阻礙了當(dāng)?shù)匦畔⒒ㄔO(shè)的發(fā)展。在信息采集方面,由于各地方規(guī)定不同,導(dǎo)致信息采集的標(biāo)準(zhǔn)不一,造成信息分析加深難度。3.2信息存儲(chǔ)困難和成本提高在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天,雖然大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透各行各業(yè),我們用大數(shù)據(jù)也做了不少的事,但是隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,信息的數(shù)量不斷的增多,就會(huì)需要硬件設(shè)施不斷更新,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)也在不斷發(fā)展,從業(yè)人員就要不斷地學(xué)習(xí)新的技能,對于交通管理部門就要投入大量的資金和技術(shù)來維持現(xiàn)有設(shè)備的更新與維護(hù)。地方政府交通管理部門,對于自建的信息中心維護(hù)難度也越來越難,投入會(huì)越來越多,就會(huì)感覺入不敷出,不愿有更多的投入,導(dǎo)致現(xiàn)有的信息資源浪費(fèi)。4.大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的未來發(fā)展趨勢4.1

9、商業(yè)化模式4.1.1服務(wù)精準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)有所體現(xiàn),如武漢元光科技有限公司開發(fā)的一款公交車實(shí)時(shí)定位軟件車來了,通過車來了這款手機(jī)軟件能夠?qū)崟r(shí)查詢公交信息,車來了不僅能提供公交車的到站距離、預(yù)計(jì)到站時(shí)間,還能顯示整條公交線路的通行狀況,讓用戶不再盲目等待,有效緩解用戶候車的不安全感。盡管大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)已有所應(yīng)用,但是,目前大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用只是處于低層次的應(yīng)用,我認(rèn)為以后大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用更能體現(xiàn)在精準(zhǔn)服務(wù)方面。什么是精準(zhǔn)服務(wù)?,精準(zhǔn)服務(wù)就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槊恳粋€(gè)人的出行提供精準(zhǔn)服務(wù),可以精準(zhǔn)到你去哪里,幾點(diǎn)幾分能到哪里,運(yùn)用什么交通工具更適合你的出行等等一系列的精準(zhǔn)服務(wù)

10、模式。如何做到精準(zhǔn)服務(wù)?對于精準(zhǔn)服務(wù),可以通過對人們出行的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,然后對記錄的大數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析,利用現(xiàn)有的資源和技術(shù),以及后期有可能出現(xiàn)的新的技術(shù)進(jìn)行合理的應(yīng)用,分析出大數(shù)據(jù)中能夠?yàn)榻煌ǔ鲂刑峁Q策的信息,然后其他方面的情況進(jìn)行對比,結(jié)合各方面的資源,最終推算出有利于個(gè)體出行的計(jì)劃。大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)精準(zhǔn)服務(wù)在未來的發(fā)展,將會(huì)給服務(wù)提供者,帶來無限的商機(jī),就如,服務(wù)商可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,然后根據(jù)特定的消費(fèi)者的出行計(jì)劃,然后在消費(fèi)者可以出現(xiàn)的地方投擲面對個(gè)體消費(fèi)者的廣告,還可以通過數(shù)據(jù)分析,得出消費(fèi)著的消費(fèi)習(xí)慣為消費(fèi)者選擇喜歡的交通工具,還可以根據(jù)消費(fèi)者到達(dá)什么目的地,然后根據(jù)大數(shù)據(jù)

11、分析,對消費(fèi)者接下來要做的事情提供參考方案。4.1.2個(gè)性化出行個(gè)性化,顧名思義,就是非一般大眾化的東西。在大眾化的基礎(chǔ)上增加獨(dú)特、另類、擁有自己特質(zhì)的需要,獨(dú)具一格,別開生面的一種說法。打造一種與眾不同的效果。而對于個(gè)性化出行,可以利用大數(shù)據(jù),對出行者日常的出行習(xí)慣,購物習(xí)慣,生活習(xí)慣等一系列要素進(jìn)行分析。如可以利用大數(shù)據(jù)分析出行者在什么心情下愿意乘坐什么類型的車,針對這種情況可以為出行者提供特制的服務(wù),還可以根據(jù)出行者的人物個(gè)性,身體狀況,所處的環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,然后為出行者提供獨(dú)特的出行方式以及出行工具。所以隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們生活中的行為習(xí)慣,性格特征等數(shù)據(jù)都有可能被記錄下來,然后

12、利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析,然后為出行者提供具有與眾不同的出行方式及其生活體驗(yàn)。在現(xiàn)在快速的生活方式中如果能有特制的服務(wù)方式,不僅能夠?yàn)槌鲂姓咛峁┝瞬煌某鲂畜w驗(yàn)換可以降低出行成本以及在出行時(shí)間上得到高效的利用。4.2非商業(yè)化模式 4.2.1形成高效統(tǒng)一的管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)最終的目的是使使用者能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效的決策。對于交通而言,交通具有很強(qiáng)的流動(dòng)性,由于參與要素的不同,會(huì)將信息分散在很多地方,存儲(chǔ)在不同的行政單位,例如存儲(chǔ)在交通局中的,存儲(chǔ)在公安局中,還有各種航運(yùn)公司等這些信息之間的共享性不是很高,大數(shù)據(jù)有助于在各級(jí)行政單位將會(huì)把信息共享,信息統(tǒng)一性,實(shí)現(xiàn)高效的管理,而將地理區(qū)域和行業(yè)區(qū)域

13、化分成不同的塊,這種劃分將會(huì)有利于,地區(qū)和行業(yè)的發(fā)展,可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的決策。這樣一種系統(tǒng)將會(huì)有很多優(yōu)點(diǎn),比如提高信息的集成率,還可以提供多樣化信息,在面對道路交通中擁堵問題可以其前進(jìn)行分析,然后將分析結(jié)果發(fā)送給司機(jī),讓司機(jī)選擇最短并有利于自己的通行方案,這樣就能夠緩解交通擁堵問題,換可以改善交通質(zhì)量,讓出行者切身體會(huì)到公共交通的便捷性,也能提高公共交通的服務(wù)體驗(yàn),讓出行者有種享受的感覺。4.2.2促進(jìn)全面的交通智能化改革大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要有4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。大量性足可以體現(xiàn)出需要獲取海量的數(shù)據(jù),目前獲取數(shù)

14、據(jù)的通道有城市交通卡、網(wǎng)上購票、貨運(yùn)公司、淘寶購物數(shù)據(jù)、銀行數(shù)據(jù)、醫(yī)療消費(fèi)數(shù)據(jù)等,而在交通行業(yè)中大數(shù)據(jù)的獲取主要是城市交通卡、網(wǎng)上售票、購物物流、貨運(yùn)公司記錄、出租車記錄、道路監(jiān)管網(wǎng)、道路收費(fèi)信息等通過這些方面獲取的信息可以說還不夠全面,有一定的制約性,因?yàn)槟壳霸诩夹g(shù)方面還具有很大的不成熟性,硬件方面也不能支持整個(gè)系統(tǒng),所以這就需要物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過各種傳感設(shè)備及系統(tǒng)在這一方面進(jìn)行布局,建設(shè)公路,航空,市場等基礎(chǔ)設(shè)施,借助這些手段與方法可以在交通行業(yè)實(shí)現(xiàn)全面交通智能化,為數(shù)據(jù)的采集提供更多方式,也能夠利用這種變革可以使數(shù)據(jù)具有多樣性,經(jīng)過分析數(shù)據(jù),為決策者提供決策依據(jù),也有利于交通智能化與大數(shù)據(jù)互

15、相促進(jìn),實(shí)現(xiàn)有利的結(jié)合。最終會(huì)使交通智能化。4.2.3提供交通安全性預(yù)測中國每一分鐘就有一人因車禍傷殘,每五分鐘有一人因車禍死亡,每天平均死亡288人,每年平均死亡105120人,汽車數(shù)量占世界1.9%,車禍死亡人數(shù)占世界15%,且每年增加4.5%,所以針對交通安全嚴(yán)峻形勢,要完成全年事故起數(shù)、死亡人數(shù)、萬車死亡率三下降和特大交通事故起數(shù)同比減少的工作目標(biāo),全國公安機(jī)關(guān)交通管理部門將繼續(xù)深入貫徹4·17會(huì)議精神,深化“五整頓”“三加強(qiáng)”工作措施,全面推進(jìn)“平安暢通縣區(qū)”活動(dòng),繼續(xù)開展專項(xiàng)整治。對于交通安全國家投入了大量的人力物力,但是效果甚微,不過隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,交通管理部門可以根

16、據(jù)交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在容易出現(xiàn)交通的路段安裝相應(yīng)設(shè)施,做到提前預(yù)防,也可以通過對道路運(yùn)行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行相應(yīng)的安全指數(shù)提醒,和相應(yīng)的措施阻止交通安全隱患的發(fā)生,及時(shí)幫助司機(jī)排除隱患,構(gòu)建安全體系。大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和相應(yīng)技術(shù)的出現(xiàn),可以說是一種福音,要借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn),利用好大數(shù)據(jù)為交通安全提供一種參考,讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮相應(yīng)的作用,而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和可預(yù)測性保證了交通系統(tǒng)對事故的主動(dòng)預(yù)警,以便提前預(yù)測事故發(fā)生的可能性或在事故時(shí)及時(shí)采取應(yīng)急處理措施,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅提高交通運(yùn)輸安全 ,改善人們出行體驗(yàn)滿意度,同時(shí)也可以幫助物流配送過程提高穩(wěn)定性與安全性,這將是未來發(fā)展的一個(gè)趨勢。 5結(jié)語 大

17、數(shù)據(jù)的出現(xiàn),可以對我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,但是這種影響將是有利于我們的,在交通行業(yè)中,已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),雖然現(xiàn)在有些企業(yè)已經(jīng)利用這些數(shù)據(jù),也將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到我們的生活中,但是這只是對大數(shù)據(jù)微不足道的應(yīng)用,而大數(shù)據(jù)里面存在的信息與價(jià)值將成為交通行業(yè)管理者和研究者的關(guān)注點(diǎn),大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來將帶來破解難題的重大機(jī)遇,大數(shù)據(jù)必將在今后會(huì)對交通產(chǎn)生巨大的改革。伴隨著大數(shù)據(jù)在交通行業(yè)的應(yīng)用,將會(huì)在交通信息統(tǒng)一管理,共享,交通智能化改革,交通安全方面成為未來發(fā)展的趨勢。 (作者:馬有貴)參考文獻(xiàn)1 王雅瓊 ,楊云鵬 ,樊重俊. 智慧交通中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究J. 物流技術(shù),2015,37:1-22Ceapa I,Cepra C S LAvoiding the Crowds:Understanding Tube Station Congestion Patterns from Trip Datac.UrbComp,Beijing,2012 3Yuan J,Zheng Y,Zhang C,et a1TDrive:Drying Directions Based on Taxi TrajectoriescSIGSPATIAI,GIS,San Jose,2010 4高連周基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的道路危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究J物流 工程與管理,2013,03:808

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