人工智能基礎介紹

1、共 創(chuàng) 社 會 新 動 能 共 享 開 放 新 時 代在現(xiàn)代社會便利與舒適的生活背后，是一場正在深刻地改變人們生活與社會的的科技浪潮-人工智能。十年前仍是科幻小說里的場景，今天已經成為我們真實的生活經歷。在人工智能浪潮的驅動下，十年之后我們會生活在什么樣的世界里面呢？0101“智能+”的未來0202人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展0303人工智能概述目錄CONTENTSCONTENTSPART 01“智能+”的未來跨越時空跨越時空場景一場景一跨越時空跨越時空場景二場景二請 輸 入 文 本 ， 請 根 據 具 體 情 況 進 行 文 本的 修 改 請 輸 入 文 本 ， 請 根 據 具 體 情 況 進行 文

2、 本 的 修 改跨越時空跨越時空場景三場景三01.01.02.02.03.03.“智能+”的未來請 輸 入 文 本 ， 請 根 據 具 體 情 況 進 行 文 本的 修 改 請 輸 入 文 本 ， 請 根 據 具 體 情 況 進行 文 本 的 修 改請 輸 入 文 本 ， 請 根 據 具 體 情 況 進 行 文 本的 修 改 請 輸 入 文 本 ， 請 根 據 具 體 情 況 進行 文 本 的 修 改0101家庭家庭 城市城市 汽車汽車知識的表達與推理知識的表達與推理 智慧智慧 是一種計算過程是一種計算過程? ?0202家庭家庭 城市城市 汽車汽車什么是智能什么是智能? ?幫你算數學？幫你洗衣

3、服？幫你幫你算數學？幫你洗衣服？幫你人工智能學家人工智能學家 or or 數學家、物理學家、數學家、物理學家、科學家跟我們想的是一樣的嗎科學家跟我們想的是一樣的嗎? ?“智能+”的未來什么是人工智能？什么是人工智能？其實，廣義的人工智能，或是人工智能，是很復雜Ex: 知識定義、知識表達、知識推理“智能+”的未來PART 02人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的橫空出世人工智能的橫空出世1950年，艾倫圖靈（Alan Turing）在他的論文中提出了著名的“圖靈測試”（Turing Test）被廣泛認為是測試機器智能的重要標準。圖靈測試：一位人類測試員會通過文字與密室里的一臺機器和一個人對話。如果測試

4、員無法分辨與之對話的兩個實體誰是人誰是機器，參與對話的機器就被認為通過圖靈測試。1951年，研究生馬文閔斯基（Marvin Minsky）建立了世界上第一個神經網路機器SNARC。人們第一次模擬了神經信號的傳遞，為人工智能奠定了深遠的基礎。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展19551955年，艾倫年，艾倫 紐厄爾（紐厄爾（Alan NewellAlan Newell）、赫伯特）、赫伯特 西蒙（西蒙（Herbert SimonHerbert Simon）和克里夫）和克里夫 肖肖（Cliff ShawCliff Shaw）建立了）建立了“邏輯理論家邏輯理論家”計算機程序來模擬人類解決問題的技能，此項計算機程序來

5、模擬人類解決問題的技能，此項工作開創(chuàng)了一種日后被廣泛應用的方法：搜索推理（工作開創(chuàng)了一種日后被廣泛應用的方法：搜索推理（reasoningreasoning）。）。19561956年，閔斯基、約翰年，閔斯基、約翰 麥卡錫（麥卡錫（John McCarthyJohn McCarthy）、克勞的）、克勞的 香農和納撒尼爾香農和納撒尼爾 羅切斯特羅切斯特在美國達特茅斯學院組織了一次會議，此會議宣告了在美國達特茅斯學院組織了一次會議，此會議宣告了“人工智能人工智能”作為一門新學科的誕作為一門新學科的誕生。生。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展人工智能的第一次浪潮（人工智能的第一次浪潮（1956-19741956-1

6、974） 1963年，美國高等研究計劃局投入兩百萬美元給麻省理工學院，培養(yǎng)了早期的計算機科學和人工智能人才。 1964-1966年，約瑟夫維森鮑姆（Joseph Weizenbaum）教授建立了世界上第一個自然語言對話程序ELIZA，可以通過簡單的模式匹配和對話規(guī)則與人聊天。 70年代中期，人工智能還是難以滿足社會對這個領域不切實際的期待，因此進入了第一個冬天。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展OPTIONOPTION0303OPTIONOPTION0202OPTIONOPTION0505OPTIONOPTION0404OPTION OPTION 0101人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展80年代，由于專家系統(tǒng)和人工神經

7、網絡的新進展，人工智能浪潮再度興起。19801980年，卡耐基梅隆年，卡耐基梅隆大學為迪吉多公司開大學為迪吉多公司開發(fā)了一套名為發(fā)了一套名為XCONXCON的的專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)19821982年，約翰年，約翰 霍普菲霍普菲爾德提出了一種新型爾德提出了一種新型的網絡形式的網絡形式19861986年，反向傳播算年，反向傳播算法被廣泛用于人工神法被廣泛用于人工神經網絡的訓練。經網絡的訓練。 8080年代后期，人工智年代后期，人工智能的發(fā)展再度步入冬能的發(fā)展再度步入冬天。天。8080年代后期，人工智年代后期，人工智能的發(fā)展再度步入冬能的發(fā)展再度步入冬天。天。人工智能的第三次浪潮（人工智能的第三次浪潮（

8、2011-2011-現(xiàn)在）現(xiàn)在）21世紀，人類邁入了“大數據”時代，此時電腦芯片的計算能力高速增長，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的學者開始引入不同學科的數學工具，為人工智能打造更堅實的數學基礎。在數學的驅動下，一大批新的數學模型和算法被發(fā)展起來，逐步被應用于解決實際問題，讓科學家看到了人工智能再度興起的曙光。2012年全球的圖像識別算法競賽ILSVRC（或稱ImageNet挑戰(zhàn)賽）中，多倫多大學開發(fā)的多層神經網絡Alex Net取得了冠軍，且大幅超越傳統(tǒng)算法的亞軍，引起了人工智能學界的震動。從此，多層神經網絡為基礎的深度學習被推廣到多個應用領域。2016年谷歌通過深度學習訓練的

9、阿爾法狗（AlphaGo）程序戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展PART 03人工智能概述未來科技價值人工智能概述 人工智能如何自動做出判斷或預測專家系統(tǒng)：基于人工定義的規(guī)則來回答特定問題（局限性）：機器學習（machine learning）；通過學習（learning）來，這樣的方法已經成為人工智能的主流方法。從數據中學習從數據中學習從已知數據去學習數據中蘊含的規(guī)律或判斷規(guī)則，再把學到的規(guī)則應用到新數據并作出判斷或預測從數據中學習從數據中學習從已知數據去學習數據中蘊含的規(guī)律或判斷規(guī)則，再把學到的規(guī)則應用到新數據并作出判斷或預測從數據中學習從數據中學習從已知數據去學習數據中蘊含的規(guī)

10、律或判斷規(guī)則，再把學到的規(guī)則應用到新數據并作出判斷或預測從數據中學習從數據中學習從已知數據去學習數據中蘊含的規(guī)律或判斷規(guī)則，再把學到的規(guī)則應用到新數據并作出判斷或預測人工智能概述機器學習的方法：在行動中學習機器學習的方法：在行動中學習在機器學習的實際應用中，還會遇到另一種類型的問題：利用學習得到的模型來指導行動。比如下棋，此時關注的不是某個判斷是否準確，而是行動過程中能否帶來最大效益，又稱為強化學習。強化學習模型結構強化學習模型結構可動態(tài)變化的狀態(tài)（state）可選取的動作（action）可以和決策主體進行交互的環(huán)境（environment）回報（reward）規(guī)則人工智能概述隨著互聯(lián)網和電子商務的發(fā)展，我們和商家的交流變得越來越多元，為了因應這種挑戰(zhàn)，很多企業(yè)開始引入人工智能技術打造智能客服系統(tǒng)。專家系統(tǒng)：基于人工定義的規(guī)則來回答特定問題（局限性）機器學習：通過學習來獲得進行預測或判斷的能力，這樣的方法已經成為人工智能的主流方法。自動駕駛汽車通過多種傳感器，包括視頻攝像頭、激光雷達、衛(wèi)星定位系統(tǒng)等，對駕駛環(huán)境進行實時感知。人工智能概述13 萬+15 億+270 +10 萬+點擊輸入標題點擊輸入標題點擊輸入標題點擊輸入標題小結小結人工智能是研究如何通過機