風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方法工具

1、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù).工具、方法比較序方法、技術(shù)、工具風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)分析風(fēng)險(xiǎn)W后果可能 性風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)1頭腦風(fēng)暴法SAAAAA2結(jié)構(gòu)化(半結(jié)構(gòu)化)訪談SAAAAA3德?tīng)柗品⊿AAAAA4情景分析SASAAAA5檢杏表SANANANANA6預(yù)先危機(jī)分析SANANANANA7失效模式效應(yīng)分析(FMEA )SANANANANA8危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOP )SASANANASA9危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCP )SASANANASA10保護(hù)層分析法(LOPA )SANANANANA11結(jié)構(gòu)化假設(shè)分析(SWlFT )SASASASASA12風(fēng)險(xiǎn)矩陣SASASASAA13人因可靠性分析SASASASA

2、A14以可靠性為中心的維修SASASASASA15業(yè)務(wù)影響分析ASAAAA16根原因分析ANASASANA17潛在的通路分析ANANANANA18因果分析ASANAAA19風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)ASASAASA20故障樹(shù)分析NAAAAA21事件樹(shù)分析NASASAANA22決策樹(shù)分析NASASAAA23蝶形圖分析(BOW-TlE )NAASASAA24層次分析法(AHP)NASASASASA25在險(xiǎn)值法(Var)NASASASASA26均值-方差模型NAAAASA27資本資產(chǎn)走價(jià)模型NANANANASA28FN曲線ASASAASA29馬爾可夫分析法ANASANANA30蒙特卡羅分析法NASASASASA31貝

3、葉斯分析NANASANASA32多指標(biāo)決策分析(MCDA )ASAASAA序方法、技術(shù)及工具 (對(duì)比查詢(xún)類(lèi))說(shuō)明影響因素能否 提供 走呈 結(jié)果資源與能力不確走性的性 質(zhì)與題復(fù)雜性1耀表種簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)，提供了 系列典型的需要考慮的不確走性 因素。使用者可參照以前的風(fēng)險(xiǎn)清 單、規(guī)走或標(biāo)準(zhǔn)。低低低否2預(yù)先危險(xiǎn)分析(PHA )是一種簡(jiǎn)單的歸納分析方法,其目 標(biāo)是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)以及可能危害持走活 動(dòng)、設(shè)備或系統(tǒng)的危險(xiǎn)性情況及事 項(xiàng)。低高中否SA（STONGLY AVAlLABLEl非常適用）；A（AVAILABLE r 適有）;NA（NOT AVAILABLE r 不適用）序方法、技術(shù)及工具（情境分析類(lèi)

4、）說(shuō)明影響因素能否 提供 走星 結(jié)果資源 與能力不確走性的性 質(zhì)與題復(fù)雜性1根原因分析（單損耗分 析）對(duì)發(fā)生的單項(xiàng)損失逬行分析，以理 解造成損失的原因以及如何改逬系 統(tǒng)或過(guò)程以避免未來(lái)出現(xiàn)類(lèi)似的損 失。分析應(yīng)考慮發(fā)生損失時(shí)可使用 的風(fēng)險(xiǎn)控制方法以及怎樣改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn) 控制方法。中低中否2情景分析在想象和推測(cè)的基礎(chǔ)上，對(duì)可能發(fā) 生的未來(lái)情景加以描述?？梢酝ㄟ^(guò) 正式或正式的、走性或走臺(tái)的手 段進(jìn)行IW景分析。中高中否3毒理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估危險(xiǎn)需通過(guò)識(shí)別、分析及可能性加 以描述，以此確走指走的目標(biāo)可能 會(huì)遇到的危險(xiǎn)。信息、的披露程度與 其所造成的危害的性質(zhì)相結(jié)合，給 出衡劃旨走的危害發(fā)生可能性的概 率。高高中是4

5、業(yè)務(wù)影響分析分析重要風(fēng)險(xiǎn)影響組織運(yùn)營(yíng)的方 式,同時(shí)明確如何對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行中中中否5故障樹(shù)分析始于不良事項(xiàng)碩事件）的分析并確 定該事件可能發(fā)生的所有方式,并 以邏輯樹(shù)形圖的形式進(jìn)行展示。在 建立起故瞳樹(shù)后，就應(yīng)考慮如何減 輕或消除潛在的風(fēng)險(xiǎn)源。高高中是6事m分析運(yùn)用歸納推理方法將各類(lèi)初始事件 的可能性轉(zhuǎn)化成可能發(fā)生的結(jié)果。中中中是7因果分析綜合運(yùn)用故障樹(shù)分析和事件樹(shù)分 析，并允許時(shí)間延誤。初始事件的 原因和后果都要予以考慮。高中高是8特性要因分析結(jié)果可能有多種原因,可以分為不 同類(lèi)別,并在結(jié)構(gòu)樹(shù)或魚(yú)骨圖上加 以識(shí)別。低低中否方法、技術(shù)及工具說(shuō)明影響因素能否序(功能分析類(lèi))資源 與能 力不確走性的

6、性 質(zhì)與題復(fù) 雜 性提供定星結(jié)果1失效模式和效應(yīng)分析(FMEA)FMEA是一種識(shí)別失效模式、機(jī)制 及具影響的技術(shù)。有幾類(lèi)FMEA :設(shè)計(jì)(或產(chǎn)品)FMEA ,用于部件及產(chǎn)品；系統(tǒng) FMEA ;過(guò)程FMEA ,用于加工及 組裝過(guò)程；還有服勢(shì)FMEA及軟件 FMEAO中中中是2以可靠性為中心的維修種識(shí)別故障管理策略的方法，目 的是高效、有效地實(shí)現(xiàn)各類(lèi)設(shè)備必 要的安全性、可用性及經(jīng)濟(jì)性。中中中是3潛路分析種用于識(shí)別設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的技術(shù)。潛 在條彳牛不是因部件故障而發(fā)生,而 是一種可能會(huì)造成不良事項(xiàng)的發(fā)生 或阻止預(yù)期事項(xiàng)發(fā)生的潛在硬件、 軟件或集成的狀態(tài)。這些狀況的特 點(diǎn)是具有隨意性,在最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn) 化系統(tǒng)

7、檢查中也會(huì)檢測(cè)不到。潛在 條件可能會(huì)引起運(yùn)行不當(dāng)、系統(tǒng)可 用性缺失、程序延時(shí)或者甚至造成 人員傷亡。中中中否4危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOP)HAZOP是一種綜合性的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 過(guò)程，用于明確可能偏離預(yù)期績(jī)效 的偏差，并可評(píng)估偏離的危害度。 它使用一種基于引導(dǎo)詞的系統(tǒng)。需 要對(duì)臨界點(diǎn)的偏差逬行評(píng)估。中高中否5危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCP)HACCP是一種系統(tǒng)的、前瞻性及 預(yù)防性的技術(shù)，通過(guò)測(cè)呈并監(jiān)控那 些應(yīng)處于規(guī)走限值內(nèi)的具體特征來(lái) 確保產(chǎn)品質(zhì)星、可靠性以及過(guò)程的 安全性。中中中否序方法、技術(shù)及工具說(shuō)明影響因素能否方法、技術(shù)及工具（控制評(píng)估類(lèi)）說(shuō)明資源 與能力不確走性的性 質(zhì)與題復(fù)雜性提供

8、走星 結(jié)果1佛戶(hù)層分析法保護(hù)層分析,也被稱(chēng)作障礙分析, 它可以對(duì)控制及其效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。中中中是2蝶形圖（BOW-TlE ）分 析種簡(jiǎn)單的圖形描述方式，分析了 風(fēng)險(xiǎn)從危險(xiǎn)發(fā)展到后果的各類(lèi)路 徑，并可審核風(fēng)險(xiǎn)控制措施?？蓪?其視為分析事項(xiàng)起因（由蝶形圖的結(jié) 代表）的故障樹(shù)和分析后果的事件樹(shù) 這兩種方法的結(jié)合體。中高中是2/2號(hào)（統(tǒng)計(jì)方法類(lèi)）方法、技術(shù)及工具 馬爾可結(jié)構(gòu)化訪談 半結(jié)構(gòu)化訪談 頭腦風(fēng)暴法蒙特卡羅模擬法貝葉斯分析馬爾可夫分析鶴常瞬對(duì)0些存在 多種狀態(tài)（包括各種降級(jí)使用狀態(tài)） 的可維修復(fù)雜系統(tǒng)逬行分析。無(wú)礙示肄斛險(xiǎn)數(shù)瞬 鱸餘麗激騁輸入癖與輸岀 結(jié)果有看明矚的關(guān)糸。該力法能用 于另陛可將不同輸入數(shù)據(jù)之間相互 作用計(jì)算確走的具體模型。根據(jù)輸 入數(shù)據(jù)所代表的不確走性的特征， 輸入數(shù)據(jù)可以基于各種分布類(lèi)型。 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中常用的是三角或貝塔分 布。貝葉斯分析是一種統(tǒng)計(jì)程序，利用 先驗(yàn)分布數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估結(jié)果的可能 性,其推斷的準(zhǔn)確程度依賴(lài)于先驗(yàn) 分布的準(zhǔn)確性。貝葉斯信念網(wǎng)通過(guò) 捕捉那些能產(chǎn)生一走結(jié)果的各種輸 入數(shù)據(jù)之間的概率關(guān)系來(lái)對(duì)原因及 效果進(jìn)行模擬。資源謝能力不確走性的性不確定性的性 低質(zhì)與程度復(fù)-A性提供定量s結(jié)果2德?tīng)栰撤ǚN綜合各類(lèi)專(zhuān)家觀點(diǎn)并促其一致 的方法，這些觀點(diǎn)有利于支持風(fēng)險(xiǎn) 源及影響的識(shí)別、可能性與后果分 析以及風(fēng)險(xiǎn)