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1、江西理工大學(xué)2010(上)數(shù)理統(tǒng)計(jì)考試題(A卷)及參考解答一、填空題(每小題3分,共15分)1,設(shè)總體和相互獨(dú)立,且都服從正態(tài)分布,而和是分別來自和的樣本,則服從的分布是_ .解:2,設(shè)與都是總體未知參數(shù)的估計(jì),且比有效,則與的期望與方差滿足_ .解:3,“兩個(gè)總體相等性檢驗(yàn)”的方法有_ 與_ _.解:秩和檢驗(yàn)、游程總數(shù)檢驗(yàn)4,單因素試驗(yàn)方差分析的數(shù)學(xué)模型含有的三個(gè)基本假定是_ . 解:正態(tài)性、方差齊性、獨(dú)立性5,多元線性回歸模型中,的最小二乘估計(jì)是_ .解:二、單項(xiàng)選擇題(每小題3分,共15分)1,設(shè)為來自總體的一個(gè)樣本,為樣本均值,為樣本方差,則_D_ .(A); (B);(C); (D)
2、.2,若總體,其中已知,當(dāng)置信度保持不變時(shí),如果樣本容量增大,則的置信區(qū)間_B_ .(A)長度變大; (B)長度變?。?(C)長度不變; (D)前述都有可能.3,在假設(shè)檢驗(yàn)中,分別用,表示犯第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率,則當(dāng)樣本容量一定時(shí),下列說法中正確的是_C_ .(A)減小時(shí)也減?。?(B)增大時(shí)也增大;(C)其中一個(gè)減小,另一個(gè)會(huì)增大; (D)(A)和(B)同時(shí)成立.4,對(duì)于單因素試驗(yàn)方差分析的數(shù)學(xué)模型,設(shè)為總離差平方和,為誤差平方和,為效應(yīng)平方和,則總有_A_ .(A); (B);(C); (D)與相互獨(dú)立.5,在一元回歸分析中,判定系數(shù)定義為,則_B_ .(A)接近0時(shí)回歸效果顯著;
3、 (B)接近1時(shí)回歸效果顯著;(C)接近時(shí)回歸效果顯著; (D)前述都不對(duì).三、(本題10分)設(shè)總體、,和分別是來自和的樣本,且兩個(gè)樣本相互獨(dú)立,和分別是它們的樣本均值和樣本方差,證明,其中.證明:易知, 由定理可知, 由獨(dú)立性和分布的可加性可得由與得獨(dú)立性和分布的定義可得四、(本題10分)已知總體的概率密度函數(shù)為其中未知參數(shù), 為取自總體的一個(gè)樣本,求的矩估計(jì)量,并證明該估計(jì)量是無偏估計(jì)量解:(1),用代替,所以(2),所以該估計(jì)量是無偏估計(jì)五、(本題10分)設(shè)總體的概率密度函數(shù)為,其中未知參數(shù),是來自總體的一個(gè)樣本,試求參數(shù)的極大似然估計(jì)解:當(dāng)時(shí),令,得六、(本題10分)設(shè)總體的密度函數(shù)為
4、 未知參數(shù),為總體的一個(gè)樣本,證明是的一個(gè)UMVUE證明:由指數(shù)分布的總體滿足正則條件可得,的的無偏估計(jì)方差的C-R下界為另一方面, ,即得方差達(dá)到C-R下界,故是的UMVUE七、(本題10分)合格蘋果的重量標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)小于0.005公斤在一批蘋果中隨機(jī)取9個(gè)蘋果稱重, 得其樣本標(biāo)準(zhǔn)差為公斤, 試問:(1)在顯著性水平下, 可否認(rèn)為該批蘋果重量標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到要求? (2)如果調(diào)整顯著性水平,結(jié)果會(huì)怎樣?參考數(shù)據(jù): , , , 解:(1),則應(yīng)有:,具體計(jì)算得:所以拒絕假設(shè),即認(rèn)為蘋果重量標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)未達(dá)到要求(2)新設(shè) 由 則接受假設(shè),即可以認(rèn)為蘋果重量標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)達(dá)到要求八、(本題10分)已知兩個(gè)總體與
5、獨(dú)立,未知,和分別是來自和的樣本,求的置信度為的置信區(qū)間.解:設(shè)分別表示總體的樣本方差,由抽樣分布定理可知, ,由分布的定義可得對(duì)于置信度,查分布表找和使得 ,即,所求的置信度為的置信區(qū)間為 九、(本題10分)試簡要論述線性回歸分析包括哪些內(nèi)容或步驟解:建立模型、參數(shù)估計(jì)、回歸方程檢驗(yàn)、回歸系數(shù)檢驗(yàn)、變量剔除、預(yù)測江西理工大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計(jì)考試試卷一、填空題(本題15分,每題3分)1、總體的容量分別為10,15的兩獨(dú)立樣本均值差_;2、設(shè)為取自總體的一個(gè)樣本,若已知,則=_;3、設(shè)總體,若和均未知,為樣本容量,總體均值的置信水平為的置信區(qū)間為,則的值為_; 4、設(shè)為取自總體的一個(gè)樣本,對(duì)于給定的顯著
6、性水平,已知關(guān)于檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)?,則相應(yīng)的備擇假設(shè)為_;5、設(shè)總體,已知,在顯著性水平0.05下,檢驗(yàn)假設(shè),,拒絕域是_。1、; 2、0.01; 3、; 4、; 5、。二、選擇題(本題15分,每題3分)1、設(shè)是取自總體的一個(gè)樣本,是未知參數(shù),以下函數(shù)是統(tǒng)計(jì)量的為()。(A) (B) (C) (D)2、設(shè)為取自總體的樣本,為樣本均值,則服從自由度為的分布的統(tǒng)計(jì)量為( )。(A) (B) (C) (D)3、設(shè)是來自總體的樣本,存在, ,則( )。(A)是的矩估計(jì)(B)是的極大似然估計(jì)(C)是的無偏估計(jì)和相合估計(jì)(D)作為的估計(jì)其優(yōu)良性與分布有關(guān)4、設(shè)總體相互獨(dú)立,樣本容量分別為,樣本方差分別為,在
7、顯著性水平下,檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)椋?)。(A) (B)(C) (D) 5、設(shè)總體,已知,未知,是來自總體的樣本觀察值,已知的置信水平為0.95的置信區(qū)間為(4.71,5.69),則取顯著性水平時(shí),檢驗(yàn)假設(shè)的結(jié)果是( )。(A)不能確定 (B)接受 (C)拒絕 (D)條件不足無法檢驗(yàn) 1、B; 2、D; 3、C; 4、A; 5、B.三、(本題14分) 設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為:,其中未知參數(shù),是來自的樣本,求(1)的矩估計(jì);(2)的極大似然估計(jì)。解:(1) ,令,得為參數(shù)的矩估計(jì)量。(2)似然函數(shù)為:,而是的單調(diào)減少函數(shù),所以的極大似然估計(jì)量為。四、(本題14分)設(shè)總體,且是樣本觀察值,樣本方差,(
8、1)求的置信水平為0.95的置信區(qū)間;(2)已知,求的置信水平為0.95的置信區(qū)間;(,)。解:(1)的置信水平為0.95的置信區(qū)間為,即為(0.9462,6.6667);(2)=;由于是的單調(diào)減少函數(shù),置信區(qū)間為,即為(0.3000,2.1137)。五、(本題10分)設(shè)總體服從參數(shù)為的指數(shù)分布,其中未知,為取自總體的樣本, 若已知,求:(1)的置信水平為的單側(cè)置信下限;(2)某種元件的壽命(單位:h)服從上述指數(shù)分布,現(xiàn)從中抽得容量為16的樣本,測得樣本均值為5010(h),試求元件的平均壽命的置信水平為0.90的單側(cè)置信下限。解:(1) 即的單側(cè)置信下限為;(2)。六、(本題14分)某工廠
9、正常生產(chǎn)時(shí),排出的污水中動(dòng)植物油的濃度,今階段性抽取10個(gè)水樣,測得平均濃度為10.8(mg/L),標(biāo)準(zhǔn)差為1.2(mg/L),問該工廠生產(chǎn)是否正常?()解: (1)檢驗(yàn)假設(shè)H0:2=1,H1:21; 取統(tǒng)計(jì)量:; 拒絕域?yàn)椋?=2.70或2=19.023,經(jīng)計(jì)算:,由于2,故接受H0,即可以認(rèn)為排出的污水中動(dòng)植物油濃度的方差為2=1。 (2)檢驗(yàn)假設(shè); 取統(tǒng)計(jì)量: ;拒絕域?yàn)椋?.2622 ,所以接受,即可以認(rèn)為排出的污水中動(dòng)植物油的平均濃度是10(mg/L)。綜上,認(rèn)為工廠生產(chǎn)正常。七、(本題10分)設(shè)為取自總體的樣本,對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)問題,(1)在顯著性水平0.05下求拒絕域;(2)若=6,求
10、上述檢驗(yàn)所犯的第二類錯(cuò)誤的概率。 解:(1) 拒絕域?yàn)?(2)由(1)解得接受域?yàn)椋?.08,8.92),當(dāng)=6時(shí),接受的概率為。八、(本題8分)設(shè)隨機(jī)變量服從自由度為的分布,(1)證明:隨機(jī)變量服從自由度為的分布;(2)若,且,求的值。證明:因?yàn)?由分布的定義可令,其中,與相互獨(dú)立,所以。當(dāng)時(shí),與服從自由度為的分布,故有,從而 。數(shù)理統(tǒng)計(jì)試卷參考答案一、填空題(本題15分,每題3分)1、; 2、0.01; 3、; 4、; 5、。二、選擇題(本題15分,每題3分)1、B; 2、D; 3、C; 4、A; 5、B.三、(本題14分)解:(1) ,令,得為參數(shù)的矩估計(jì)量。(2)似然函數(shù)為:,而是的單
11、調(diào)減少函數(shù),所以的極大似然估計(jì)量為。四、(本題14分)解:(1)的置信水平為0.95的置信區(qū)間為,即為(0.9462,6.6667);(2)=;由于是的單調(diào)減少函數(shù),置信區(qū)間為,即為(0.3000,2.1137)。五、(本題10分)解:(1) 即的單側(cè)置信下限為;(2)。六、(本題14分)解: (1)檢驗(yàn)假設(shè)H0:2=1,H1:21; 取統(tǒng)計(jì)量:; 拒絕域?yàn)椋?=2.70或2=19.023,經(jīng)計(jì)算:,由于2,故接受H0,即可以認(rèn)為排出的污水中動(dòng)植物油濃度的方差為2=1。 (2)檢驗(yàn)假設(shè); 取統(tǒng)計(jì)量: ;拒絕域?yàn)椋?,現(xiàn)從總體X中抽取一組樣本,其觀測值為(2.21,2.23,2.25,2.16,
12、2.14,2.25,2.22,2.12,2.05,2.13)。試分別用矩法和極大似然法估計(jì)其未知參數(shù)。解:(1)矩法 經(jīng)統(tǒng)計(jì)得: 令即 故(2)極大似然法 因?yàn)閘nL是L的增函數(shù),又所以令得4.已知總體的分布密度函數(shù)為: (1)用矩法估計(jì)其未知參數(shù);(2)用極大似然法估計(jì)其未知參數(shù)。解:(1) 令得:(2),故L的單調(diào)性與無關(guān)又可以取。5.設(shè)正態(tài)總體的方差已知,為總體的一組容量為n的樣本的平均值。在給定的顯著性水平情況下,檢驗(yàn)假設(shè)時(shí),犯第二類錯(cuò)誤的概率為,試驗(yàn)證,并由此推倒出關(guān)系式。證:解:根據(jù)犯第二類錯(cuò)誤的概率的定義,有由上述結(jié)論可知,所以,故即6.用機(jī)床生產(chǎn)某種滾珠,現(xiàn)從中隨機(jī)地抽取8只滾
13、珠,測得其直徑(單位:mm)為:15.0,14.5,15.2,15.5,14.8,15.1,15.2,14.8?,F(xiàn)對(duì)機(jī)床進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)后繼續(xù)進(jìn)行生產(chǎn),從中隨機(jī)地抽取9只滾珠,測得其直徑(單位:mm)為:15.1,15.0,14.8,15.2,14.9,15.0,14.9,15.1,14.8。假設(shè)保養(yǎng)前后生產(chǎn)的滾珠直徑都服從正態(tài)分布。試問保養(yǎng)后機(jī)床的加工精度是否顯著提高了()。解:設(shè)保養(yǎng)前生產(chǎn)的滾珠直徑服從正態(tài)分布,保養(yǎng)后生產(chǎn)的滾珠直徑服從正態(tài)分布。問題歸結(jié)為檢驗(yàn)假設(shè)經(jīng)統(tǒng)計(jì)得:, , 查表得: 因?yàn)?所以拒絕,即可以認(rèn)為保養(yǎng)后機(jī)床的加工精度是顯著提高了。7.已知用精料養(yǎng)雞時(shí),經(jīng)若干天,雞的平均重量
14、為2kg?,F(xiàn)對(duì)一批雞改用粗料飼養(yǎng),同時(shí)改進(jìn)飼養(yǎng)方法,經(jīng)過同樣長的飼養(yǎng)期,隨機(jī)抽取10只,得重量分別為(單位:kg):2.15, 1.85, 1.90, 2.05, 1.95, 2.30, 2.35, 2.50, 2.25, 1.90經(jīng)驗(yàn)表明,同一批雞的重量服從正態(tài)分布,試判斷關(guān)于這一批雞的重量的假設(shè):; :(=0.1)。解:;: 經(jīng)統(tǒng)計(jì)得:, 查表得: 接受域?yàn)椋杭?8.從甲、乙兩個(gè)分廠的鑄鐵中分別抽取樣本容量為9和8的樣本,分別計(jì)算后得到含碳量(%)的平均數(shù)及校正樣本方差為: 甲廠: 乙廠:。 設(shè)甲、乙兩個(gè)分廠鑄鐵的含碳量都服從正態(tài)分布且相互獨(dú)立,問這兩個(gè)分廠鑄鐵的含碳量的平均值可否看作一樣
15、(=0.05)?解:假設(shè)甲、乙兩廠的鑄鐵的含碳量分別服從問題歸結(jié)為檢驗(yàn)假設(shè);因?yàn)榉讲钗粗?,又不知方差是否相等,所以?yīng)先檢驗(yàn)假設(shè);用F檢驗(yàn)法,的接受域?yàn)椋海ㄒ驗(yàn)椋┈F(xiàn)在,查表得:因?yàn)?.8170.2208,所以接受,即認(rèn)為方差相等。在的情況下,再用T檢驗(yàn)法檢驗(yàn), ,查表得:因?yàn)?,所以接受,即可以認(rèn)為兩個(gè)分廠鑄鐵的含碳量的平均值一樣。9.盧瑟福蓋革觀察在7.5秒的時(shí)間間隔里到達(dá)某個(gè)計(jì)數(shù)器的由某塊放射性物質(zhì)放射出的質(zhì)點(diǎn)數(shù),共觀察了2611次,得到下表:012345678910572033835255354082731394527160其中是質(zhì)點(diǎn)數(shù),是在一次觀察中到達(dá)的質(zhì)點(diǎn)數(shù)為的觀察次數(shù)。問在7.5秒中
16、到達(dá)計(jì)數(shù)器的質(zhì)點(diǎn)數(shù)X是否服從泊松分布?解:其中F(x)為X的分布函數(shù),F(xiàn)0(x)是參數(shù)為的泊松分布的分布函數(shù)。0570.02085854.4659.6612030.0807210.76195.5323830.15619407.82359.6935250.2015526.09523.9145350.19494508.99562.3454080.1509393.96422.5462730.09732254.10293.3171390.0538140.48137.548450.0260367.9629.809270.011229.2224.95160.00656217.1314.9426111261
17、12624.21查表得:因?yàn)樗?,接受H0,即可以認(rèn)為在7.5秒中到達(dá)計(jì)數(shù)器的質(zhì)點(diǎn)數(shù)X是服從參數(shù)為3.87的泊松分布。10.從總體中抽取容量為80的樣本,頻數(shù)分布如下表:區(qū)間頻數(shù)6182036試問在顯著性水平下,總體的分布密度是否可信?解:i區(qū)間1657.22181521.632025164363537.038018081.83查表得:因?yàn)?,所以接受,即認(rèn)為總體的分布密度函數(shù)為。11.某建材實(shí)驗(yàn)室在作陶粒混凝土強(qiáng)度試驗(yàn)中,考察每立方米混凝土的水泥用量x(kg)對(duì)28天后的混凝土抗壓強(qiáng)度(kg/cm2)的影響,測得如下數(shù)據(jù):15016017018019020056.958.361.664.668
18、.171.321022023024025026074.177.480.282.686.489.7(1)求對(duì)x的線性回歸方程;(2)試用F檢驗(yàn)法檢驗(yàn)線性回歸效果的顯著性;(3)求(kg)時(shí)的0.95置信區(qū)間;(4)為了把抗壓強(qiáng)度限制在(60,80)內(nèi),需要把x的值限制在何范圍內(nèi)?解:,(1)所以回歸直線方程為(2)查表得所以因?yàn)樗钥梢哉J(rèn)為Y與x的線性相關(guān)關(guān)系顯著。(3)故所求的預(yù)測區(qū)間為(77.56,79.80)。(4) 為了把觀測值限制在區(qū)間(60,80)內(nèi),需要把x的值限制在(166.63,226.27)內(nèi)。12.某公司在12個(gè)地區(qū)對(duì)公司產(chǎn)品銷售額的增長率y(%)和地區(qū)居民人均收入水平的增長率x(%)進(jìn)行調(diào)查,得到有關(guān)數(shù)據(jù)如下表:銷售額5.56.48.16.57.66.8收入水平8.19.510.69.911.810.1銷售額9.88.65.98.47.78.8收入水平16.213.58.013.612.814.5(1)試建立銷售額的增長率y(%)和地區(qū)居民人均收入水平的增長率x(%)之間的一元正態(tài)線性回歸方程;(2)求回歸系數(shù)b的區(qū)間估計(jì)(=0.05);(3)檢驗(yàn)回歸效果的顯著性(=0.05);(4)求當(dāng)時(shí)y的預(yù)測區(qū)間(=0.05);(5)若要求將y以0.95的概率控制在(5,10)之內(nèi),問應(yīng)如何控制x?解:經(jīng)統(tǒng)計(jì)得:(1) 回歸方程為:(
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