結(jié)構(gòu)方程模型+驗證性因素分析過程指標_第1頁
結(jié)構(gòu)方程模型+驗證性因素分析過程指標_第2頁
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文檔簡介

1、在結(jié)構(gòu)方程建模中，在觀察變量到潛在變量的路徑系數(shù)中，必須規(guī)定一條為1做標準求的其他路徑系數(shù)和潛變量的值。潛變量之間就不用規(guī)定為1 了。內(nèi)衍變量和觀察變量都要有一個誤差量e。指標變量包括觀察變量和誤差變量如何讓繪圖區(qū)變寬：可以在view里面的interface properties 中點擊landscape在進入模型檢驗之前，首先檢驗是否出現(xiàn)違反估計：負的誤差方差存在標準化系數(shù)超過或太接近 1 （通常以）驗證性因素分析信度：建構(gòu)信度等于標準化因素負荷量和的平方/ （標準化因素負荷量和的平方+（1-標準化因素負荷量的平方）的和）收斂效度：平均方差抽取量：是指可以直顯示被潛在構(gòu)念所解釋的變異量有多少

2、是來自測量誤差的，平均方差變異量越大，來自于測量誤差越少，即因子對于觀察數(shù)據(jù)的變異解釋越大，一般是平均方差抽取量要大于，是一種收斂效度的指標。等于標準化因素負荷量的平方之和/題目數(shù)目驗證性因素分析基本模型適配度檢驗摘要表：是否沒有負的誤差變異量e1 e2 e3因素負荷量（潛在變量與觀察變量之間的標準化系數(shù)）是否介于到之間Variances是否沒有很大的標準誤（路徑系數(shù)白標準誤）整體模型適配度檢驗摘要表：絕對適配度指數(shù)卡方值，p大于，說明數(shù)據(jù)本身的協(xié)方差矩陣和模型的協(xié)方差矩陣是匹配的。RMR1小于,RMSE處于（小于優(yōu)良，若是小于良好）GFI大于，適配優(yōu)度AGFI大于（調(diào)整后的適配度）增值適配度指數(shù)NFI大于RFI大于IFI大于TLI（也稱為 NNFI）大于CFI大于簡約適配度指數(shù)：PGFI大于PNFI大于PCFI大于CN大于200卡方自由度比小于，或者小于AIC理論模型值小于獨立模型值且二者同時小于飽和模型值CAN AIC驗證性因素分析的內(nèi)在質(zhì)量參數(shù)表所估計的參數(shù)均達到顯著水平w e所有項目的信度均達到以上潛在變量的平均抽取變量大于潛在變量的建構(gòu)信度（組合信度、構(gòu)念信度）大于標準化殘差的絕對值小于（標準化殘差：協(xié)方差矩陣的殘差）修正指標：修正指標表中 MI小于是否符合正態(tài)性檢驗，檢驗是否有異常值根據(jù)P2的指標刪除

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