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文檔簡介
1、一、填空題:1、多元統(tǒng)計分析是運用 數(shù)理統(tǒng)計方法來研究解決多指標(biāo) 問題的理論 和方法.2、回歸參數(shù)顯著性檢驗是檢驗 解釋變量 對 被解釋變量 的影響是否著.3、聚類分析就是分析如何對樣品(或變量)進(jìn)行量化分類的問題。通常聚類分 析分為Q型聚類和R型聚類。4、相應(yīng)分析的主要目的是尋求列聯(lián)表 行因素A和列因素B的基本分析特征 和它們的最優(yōu)聯(lián)立表示。5、因子分析把每個原始變量分解為兩部分因素:一部分為公共因子,另一部分為特殊因子 。6、若x(): Np( , ), =1,2,3.n且相互獨立,則樣本均值向量X服從的分布為_x N( , 2 /n)_o二、簡答1、簡述典型變量與典型相關(guān)系數(shù)的概念,并說
2、明典型相關(guān)分析的基本思想。 在每組變量中找出變量的線性組合,使得兩組的線性組合之間具有最大的相關(guān) 系數(shù)。選取和最初挑選的這對線性組合不相關(guān)的線性組合,使其配對,并選取 相關(guān)系數(shù)最大的一對,如此下去直到兩組之間的相關(guān)性被提取完畢為止。被選 出的線性組合配對稱為典型變量,它們的相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)。2、簡述相應(yīng)分析的基本思想。相應(yīng)分析,是指對兩個定性變量的多種水平進(jìn)行分析。設(shè)有兩組因素 A和B, 其中因素A包含r個水平,因素B包含c個水平。對這兩組因素作隨機(jī)抽樣調(diào) 查,得到一個rc的二維列聯(lián)表,記為 。要尋求列聯(lián)表列因素 A和行因素B的 基本分析特征和最優(yōu)列聯(lián)表示。相應(yīng)分析即是通過列聯(lián)表的轉(zhuǎn)換
3、,使得因素A和因素B具有對等性,從而用相同的因子軸同時描述兩個因素各個水平的情 況。把兩個因素的各個水平的狀況同時反映到具有相同坐標(biāo)軸的因子平面上, 從而得到因素A、B的聯(lián)系。3、簡述費希爾判別法的基本思想。從k個總體中抽取具有p個指標(biāo)的樣品觀測數(shù)據(jù),借助方差分析的思想構(gòu)造一 個線性判別函數(shù) 系數(shù):確定的原則是使得總體之間區(qū)別最大,而使每個總體內(nèi)部的離差最小。將新樣品的p個指標(biāo)值代入線性判別函數(shù)式中求出值,然后根據(jù)判別一定的規(guī)則,就可以判別新的樣品屬于哪個總體。5、簡述多元統(tǒng)計分析中協(xié)差陣檢驗的步驟第一,提出待檢驗的假設(shè)和H1;第二,給出檢驗的統(tǒng)計量及其服從的分布;第三,給定檢驗水平,查統(tǒng)計量
4、的分布表,確定相應(yīng)的臨界值,從而得到否定域;第四,根據(jù)樣本觀測值計算出統(tǒng)計量的值,看是否落入否定域中,以便對待判 假設(shè)做出決策(拒絕或接受)。協(xié)差陣的檢驗檢驗2 線np/2 .1n/2 eH0: 2 I p exp -trS S np/21 n/2 eH0: 、& I p exp -trS S 2 n檢驗 21KL 線 H0:& L3kkk今大inp/2 c ni /2 /lcn/2pnJ2統(tǒng)計事 k n p Si/ |Sni1 1i 16、在進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析時,不同的類間距離計算方法有何區(qū)別?請舉例說 明。設(shè)dj表示樣品Xi與Xj之間距離,用Dj表示類Gi與G之間的距離。(1) .最短距離法
5、DjXimiXjGjdjDkrXi minj Grdj min Dkp,DkqmaxXi Gp,XjdjGq(2)最長距離法DpqDkr Y max p dj maxDkp,DkqXi Gk ,Xj Gr(3)中間距離法212Dkr二 D kp21222 Dkq D pq(4)重心法Djq (XpXq)(Xp Xq)Xr -nPXp ”。)nr(5)類平均法2122Dpq dijDkrnpnq Xi Gp X j Gjnknrdi2Xi Gk Xj Gr%Dkp 3口禽nr nr(6)可變類平均法D2r (1)(npDkp nqD2q)D2qnrnr其中是可變的且1(7)可變法Dkr1一 (D
6、kpD2q)Dpq 其中是可變的且1(8)離差平方和法ntSt(Xit Xt)(XitXt)112% np 2 nq 2nk 2D2p D2q D2k D2DkrDkpDkqDpqnr nknr %n47、比較主成分分析與因子分析的異同點。相同點:兩種分析方法都是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)。兩種分析的求解 過程是類似的,都是從一個協(xié)方差陣出發(fā),利用特征值、特征向量求解。因子 分析可以說是主成分分析的姐妹篇,將主成分分析向前推進(jìn)一步便導(dǎo)致因子分 析。因子分析也可以說成是主成分分析的逆問題。如果說主成分分析是將原指 標(biāo)綜合、歸納,那么因子分析可以說是將原指標(biāo)給予分解、演繹。主要區(qū)別是:主成分分析本質(zhì)上是一種線性變換,將原始坐標(biāo)變換到變異程度 大的方向上為止,突出數(shù)據(jù)變異的方向,歸納重要信息。而因子分析是從顯在 變量去提煉潛在因子的過程。止匕外,主成分分析不需要構(gòu)造分析模型而因子分 析要構(gòu)造因子模型。9、進(jìn)行相應(yīng)分析時在對因素A和
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