商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用

1、商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用類別：無(wú)線通信對(duì)物流的將來(lái)，信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會(huì)成為最重要，最有影響的因素。對(duì)企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時(shí)間里就能獲取所需要的信息，并及時(shí)做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強(qiáng)，速度越快，則投資回報(bào)將會(huì)更高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策支持中的作用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）快速查詢信息物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門(mén)的各個(gè)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多原始數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來(lái)一定困難。只有經(jīng)過(guò)提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形

2、成智能。通過(guò)商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，也能接入其他數(shù)據(jù)庫(kù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用各種信息，而且操作簡(jiǎn)單、方便。尤其是管理決策層可以擺脫計(jì)算機(jī)技術(shù)的束縛，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單操作，自動(dòng)生成所需的報(bào)表、報(bào)告等。（2）突破認(rèn)知極限個(gè)人的能力是有限度的，對(duì)問(wèn)題的看法及洞察也有片面性，同時(shí)個(gè)人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認(rèn)，為彌補(bǔ)信息不足，會(huì)用個(gè)人直覺(jué)代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過(guò)整合、挖掘、分析存儲(chǔ)在不同部門(mén)、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。（3）多角度、全面分析隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如訂單

3、數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫(kù)數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉(cāng)庫(kù)面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)除了做一些簡(jiǎn)單的、局部的和淺層次的查詢外，還缺少對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%。商務(wù)智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)淬取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行全面分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、信度高的信息。（4）信息增值信息價(jià)值如知識(shí)一樣隨著使用頻率的上升而上升，有的學(xué)者甚至認(rèn)為信息價(jià)值計(jì)算方法類似于邁凱特定律中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的計(jì)算方法，價(jià)值呈幾何級(jí)增長(zhǎng)。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認(rèn)為：“決策應(yīng)該在組織的最下層作出，并盡可能接

4、近決策的執(zhí)行人。”物流企業(yè)的運(yùn)作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員作業(yè)，也需要中高層管理人員的計(jì)劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度的擴(kuò)大了信息受眾對(duì)象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?？傊?，商務(wù)智能通過(guò)獲得高質(zhì)量，有意義的信息，幫助企業(yè)分析問(wèn)題，及時(shí)、準(zhǔn)確做出決策，提高內(nèi)部運(yùn)作效率，提升了物流服務(wù)水平。實(shí)際應(yīng)用實(shí)際應(yīng)用中，商務(wù)智能主要依靠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘這三大技術(shù)，為企業(yè)及時(shí)了解貨物信息、實(shí)時(shí)跟蹤訂單、制定經(jīng)濟(jì)決策提供信息保障和信息支持。（1）智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)該系統(tǒng)集成了入庫(kù)、出庫(kù)、貨位和保管的實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為在線分

5、析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造應(yīng)用環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識(shí)，將非直觀的，隱含的信息和知識(shí)以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。使得物流企業(yè)對(duì)客戶需求更快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)商品進(jìn)庫(kù)量和出庫(kù)量的動(dòng)態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫(kù)存，提高財(cái)務(wù)效益。（2）智能交通系統(tǒng)這是應(yīng)用信息技術(shù)、通信技術(shù)、定位技術(shù)，來(lái)改善交通運(yùn)輸效率，增加安全，保證及時(shí)到貨的一場(chǎng)物流技術(shù)革命。它依靠地理信息系統(tǒng)和無(wú)線射頻技術(shù)，對(duì)運(yùn)輸整個(gè)過(guò)程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息，為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計(jì)到達(dá)信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準(zhǔn)確、

6、及時(shí)運(yùn)送到客戶手中。（3）個(gè)性化分析商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問(wèn)題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需要簡(jiǎn)單地點(diǎn)取操作，便可以從商業(yè)智能強(qiáng)大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過(guò)商務(wù)智能對(duì)庫(kù)存、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等進(jìn)行個(gè)性化分析。實(shí)施商務(wù)智能需要考慮的問(wèn)題第三方物流企業(yè)利用商務(wù)智能管理和決策的前景誘人，但商務(wù)智能的實(shí)施不是一蹴而就，其發(fā)展和完善還需要一段時(shí)間，其中一些問(wèn)題還需進(jìn)一步探討和研究。（1）數(shù)據(jù)過(guò)載數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長(zhǎng)，有專家預(yù)測(cè)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的總和大約在2006年將達(dá)到并超過(guò)模擬數(shù)據(jù)量。企業(yè)如何管理過(guò)載的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為信息、智能，如何對(duì)如此海量數(shù)據(jù)進(jìn)行描述、集成、使用和分析，避免陷入數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的境地，這是值得考慮的問(wèn)題。（2）信息共享與控制商務(wù)智能要求信息民主，企業(yè)內(nèi)部甚至外部相關(guān)企業(yè)都能共享和利用有效信息。如何保證商業(yè)運(yùn)作降低成本，提高質(zhì)量和加快速度的同時(shí)，維護(hù)不同信息的知曉權(quán)限及安全，保證物流企業(yè)自身的機(jī)密和利益，這是另一個(gè)困擾和影響商務(wù)智能進(jìn)一步發(fā)展的問(wèn)題。小結(jié)本文對(duì)商務(wù)智能及其在第三方物流企業(yè)中的應(yīng)用做了初步探討，闡述了商務(wù)智能在物流企業(yè)中重要作用，但是，也不能把商務(wù)智能當(dāng)成是一用就靈的“寶貝”。無(wú)論是管理