用spss處理調(diào)查問(wèn)卷分析

1、當(dāng)我們的調(diào)查問(wèn)卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后，我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理，在 此,我們以SPSS為處理軟件，來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明一下問(wèn)卷的處理過(guò)程，它的過(guò)程大致可分為四個(gè)過(guò)程:定義 變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問(wèn)卷的處理做詳細(xì)的介紹.Spss處理：第一步:定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開(kāi)SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在 界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個(gè)標(biāo)簽，只需單擊左下方的Variable View標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開(kāi)始定義新變呈。在表格上方可以看到一個(gè)變童要設(shè)肓如 下幾項(xiàng):變量名）、

2、type（變量類(lèi)型）、width（變童值的寬度）、decimals（小數(shù)位）、labelf變 童標(biāo)簽）、Values（定義具體變童值的標(biāo)簽）、Missing（定義變量缺失值）、Colonnns（定義顯示列 寬）、Align（定義顯示對(duì)齊方式）、Measure!定義變量類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi)）.我們知道在spss中，我們可以把一份問(wèn)卷上面的每一個(gè)問(wèn)題設(shè)為一個(gè)變童，這樣一份問(wèn)卷有多少 個(gè)問(wèn)題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng)，每一個(gè)問(wèn)題的答案即為變童的取值現(xiàn)在我們以問(wèn)卷第一個(gè) 問(wèn)題為例來(lái)說(shuō)明變量的設(shè)肓為了便于說(shuō)明，可假設(shè)此題為：1.請(qǐng)問(wèn)你的年齡屬于下面珈一個(gè)年齡段（）?A:2029 B:3039

3、C:4049 D:50-59那么我們的變童設(shè)肓可如T：name即變量名為1, type即類(lèi)型可根據(jù)答案的類(lèi)型設(shè)査,答案我 們可以用丨、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)宇型的，即選擇Numeric, width寬 度為4, decimals即小數(shù)位數(shù)位為0（因?yàn)榇鸢笡](méi)有小數(shù)點(diǎn)），label即變量標(biāo)簽為“年齡段查 詢(xún)”0Values用于定義具體變量值的標(biāo)簽，單擊Value框右半部的省略號(hào)，會(huì)彈出變童值標(biāo)簽 對(duì)話(huà)框，在第一個(gè)文本框里輸入1,第二個(gè)輸入2029,然后單擊添加即可同樣道理我們可做如下 設(shè)責(zé)，即1二2029、2二3039、3二4049、4=50-59; Missing,用于定

4、義變量缺失值，單擊missing框右側(cè)的省略號(hào)，會(huì)彈出缺失值對(duì)話(huà)框，界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方的 “無(wú)缺失值”；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值圍加 可選的一個(gè)缺失值”，在此我們不設(shè)肓缺省值，所以選中第一項(xiàng)如圖；Colomns,定義顯示列寬, 可自己根擔(dān)實(shí)際情況設(shè)肓；Align,定義顯示對(duì)齊方式，有居左、居右、居中三種方式；Measure,定義變量類(lèi)型是連續(xù)、有序分類(lèi)還是無(wú)序分類(lèi)。以上為問(wèn)卷中常見(jiàn)的單項(xiàng)選擇題型的變呈設(shè)肓，下面將對(duì)一些特殊情況的變呈設(shè)肓也作一下說(shuō) 明：】開(kāi)放式題型的設(shè)直:諸如你所在的省份是_ 這樣的埴空題即為開(kāi)放題,設(shè)盍這些變呈的時(shí)候

5、只需要將Value、Missing兩項(xiàng)不設(shè)首即可.2多選題的變量設(shè)肓:這類(lèi)題型的設(shè)肓有兩種方法即多重二分法和多重分類(lèi)法，在這里我們只對(duì)多 重二分法進(jìn)行介紹這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)査成一個(gè)變量，然后將每一個(gè)選 項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng)，即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng)現(xiàn)在舉例來(lái)說(shuō)明在spss中的具體操作比如如下 一例：請(qǐng)問(wèn)您通常荻取新聞的方式有哪些()1報(bào)紙2雜志3電視4收音機(jī)5網(wǎng)絡(luò)在spss中設(shè)首變量時(shí)可為此題設(shè)畫(huà)五個(gè)變量，假如此題為問(wèn)卷第三題，那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中，只需在Value-項(xiàng)中為每一個(gè) 變量設(shè)肓成1二選中此項(xiàng)、0

6、二不選中此項(xiàng)即可。使用該窗口，我們可以把一個(gè)問(wèn)卷中的所有問(wèn) 題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。到此，我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了 下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了 苴先，我們要 回到數(shù)據(jù)錄入窗口，這很簡(jiǎn)單,只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的Data View標(biāo)簽就可以了.第二步:數(shù)據(jù)錄入Spss數(shù)據(jù)錄入有很多方式，大致有一下幾種：1讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)2讀取Excel等格式的數(shù)據(jù)3讀取文本數(shù)據(jù)(Fixed和Delimiter)4讀取數(shù)拯庫(kù)格式數(shù)據(jù)(分如下兩步)(1)配肓ODBC (2)在SPSS過(guò)ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行但是對(duì)于問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡(jiǎn)單,只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,

7、只是在 這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說(shuō)明一下。1.在數(shù)據(jù)錄入窗口，我們可以看到有一個(gè)表格，這個(gè)表格中的每一行代表一份問(wèn)卷,我們也稱(chēng)為一 個(gè)個(gè)案.2.在數(shù)據(jù)錄入窗口中，我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我 們?cè)诘谝徊蕉x變量中，我們?yōu)閱?wèn)卷的每一個(gè)問(wèn)題取的變量名，即】代表第一題,2代表第二題以 次類(lèi)推我們只需要在變呈名下面輸入對(duì)應(yīng)問(wèn)題的答案即可完成問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入比如上述年齡 段查詢(xún)的例題，如果問(wèn)卷上勾選了A答案,我們?cè)谪旅孑斎?就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B、C、D的).3我們知道一行代表一份問(wèn)卷，所以有幾分問(wèn)卷,就要有幾行的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完成后

8、，我們妾做的就是我們的關(guān)鍵部分，即問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)分析了,因?yàn)檫@時(shí)我們已經(jīng)把 問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了.第三步:統(tǒng)計(jì)分析 有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng) 計(jì)分析過(guò)程，是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根撼我們的問(wèn)卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的 結(jié)果來(lái)選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類(lèi)方法.1作圖分析：在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線(xiàn)圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能 均放肓在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：(1) Gallery:相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡(jiǎn)單的介紹，初學(xué)者可以通過(guò)它對(duì)SP

9、SS的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。(2) lnteractive:交互式統(tǒng)計(jì)圖。(3) Map:統(tǒng)計(jì)地圖。(4)下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的晉通統(tǒng)計(jì)圖，具體來(lái)說(shuō)有： 條團(tuán)散點(diǎn)團(tuán)線(xiàn)圖直方團(tuán)餅圖面積圖箱式團(tuán)正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P團(tuán)質(zhì)童控制圖Pareto團(tuán)自回歸曲線(xiàn)團(tuán)高低圖交互相關(guān)團(tuán)序列圖 頻譜團(tuán)誤差線(xiàn)圖作圖分析簡(jiǎn)單易懂，一目了然,我們可根拯需要來(lái)選擇我們需要作的圖形，一般來(lái)講,我們較常用的 有條團(tuán)，直方圖，正態(tài)圖,散點(diǎn)圖，餅圖等等，具體操作很簡(jiǎn)單,大家可參閱相關(guān)書(shū)籍，作圖分析更多情 況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來(lái)對(duì)試卷進(jìn)行分析的，這樣的效果更好.2數(shù)值分析：SPSS數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程均在Analyze菜

10、單中，包括：、Reports和Descriptive Statistics:又稱(chēng)為基本統(tǒng)計(jì)分析基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入 的統(tǒng)計(jì)分析的前提，通過(guò)基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶(hù)可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從 而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究oReports和Descriptive Statistics命令項(xiàng)中包 括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。Descriptive Statistics包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（頻數(shù)分析）:作用:了解變呈的取值分布情況Descriptives（描述統(tǒng)計(jì)童分析）：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 處理Explo

11、re!探索分析）：功能:老察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs!交叉分析）：功能:分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP CubesfOLAP報(bào)告摘要表）：功能：以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng) 計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries（觀測(cè)呈列表）:察看或打印所需要的變童值Report Summaries in Row:行形式輸出報(bào)告Report Summaries in Columns:列形式輸出報(bào)告（2）、Compare Means（均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？

12、兩個(gè)變量均值接近 的樣本是否來(lái)自均值相同的總體？換句話(huà)說(shuō)，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意 義？能否說(shuō)明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問(wèn)題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過(guò)程：MEANS過(guò)程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資,各工種的平均工資。目 的在于比較。術(shù)語(yǔ)：水平數(shù)（指分類(lèi)變量的值數(shù)，如sex變量有2個(gè)值，稱(chēng)為有兩個(gè)水平）、 單元Cell（指因變童按分類(lèi)變童值所分的組）、水平組合Ttest過(guò)程：對(duì)樣本進(jìn)行T檢驗(yàn)的過(guò)程單一樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同

13、均值的總體（均值是否相同，如男 女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對(duì)T檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體（前后比較，如訓(xùn)練效果，治療 效果）one-Way ANOVA:一元（單因素）方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組，是 否來(lái)自均值相同的總體。、ANOVA Models仿差分析）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的 一種方法。例如:醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí)間等因 素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響;不同飼料對(duì)牲畜體重増長(zhǎng)的效果等，都可以使用方差分析方法去解 決（4）、Correlate （相關(guān)分析） ： 它是研

14、究變童間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法,常用的相關(guān)分析有以 下幾種：1、線(xiàn)性相關(guān)分析：研究?jī)蓚€(gè)變呈間線(xiàn)性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r來(lái)描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相關(guān)性, 如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測(cè)度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測(cè)量之間的關(guān)系有時(shí)也可以用相似性或不相 似性來(lái)描述。相似性測(cè)度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來(lái)描述，大值表示相 差甚遠(yuǎn)（5）、Regression回歸分析） ： 功能:尋求有關(guān)聯(lián) （相關(guān)） 的變量之間的關(guān)系在回歸過(guò)程中包括：Liner:線(xiàn)性回歸:Curv

15、e Estimation:曲線(xiàn)估計(jì):Binary Logistic:二分變量邏輯回歸:Multinomial Logistic:多分變童邏輯回歸;Ordinal序回歸;Probit:概率單位回歸;Nonlinear:非線(xiàn)性回歸:Weight Estimation:加權(quán)估計(jì);2-Stage Least squares:二段最小平方法;Optimal Scaling最優(yōu)編碼回歸;其中最常用的為前面三個(gè).（6）、NonparametricTests （非參數(shù)檢驗(yàn)） ： 是指在總體不服從正態(tài)分布旦分布情況不明時(shí)， 用來(lái) 檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類(lèi)檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故

16、得 名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過(guò)程有以下幾個(gè)：1 .Chi-Square test卡方檢驗(yàn)2. Binomial test二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3. Runs test游程檢驗(yàn)4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test個(gè)樣本柯?tīng)柲缏宸蛩姑字Z夫檢驗(yàn)5.2 independent Samples Test兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6.K independent Samples Test K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2 related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)8.K related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)（7）、Data Reductionf因子分析）（8）、Classify（聚類(lèi)與判別）等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析Analyze菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡(jiǎn)介，在我們的變量 定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對(duì)我們 的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，來(lái)得到我們想要的結(jié)果.第四步:結(jié)果保存我們的SPSS軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口(output),由于SPS