標準解讀
《GB/T 5502-2018 糧油檢驗 大米加工精度檢驗》相較于《GB/T 5502-2008 糧油檢驗 米類加工精度檢驗》在多個方面進行了修訂和更新,主要變化包括:
一、名稱調整 新標準將“米類”更改為“大米”,明確了適用范圍集中在大米這一特定品類上。
二、術語定義更加準確 對一些關鍵術語進行了重新定義或補充說明,如加工精度等概念的界定更為清晰具體,有助于提高檢測過程中的可操作性和一致性。
三、方法改進 對于加工精度的測定方法進行了優(yōu)化,引入了新的技術手段或者細化了原有的操作步驟,比如增加了使用圖像分析法來輔助判斷大米表面殘留糠粉的程度等內容,使得檢測結果更加客觀準確。
四、樣品制備與處理要求變更 針對樣品準備階段的要求有所調整,可能涉及到了取樣量、樣品保存條件等方面的修改,以確保測試樣本能夠更好地反映實際情況。
五、評價指標體系完善 對加工精度的評價標準進行了修訂,新增了一些具體的量化指標,并且調整了部分原有指標的閾值設定,以便于更全面地評估大米的質量水平。
六、附錄內容更新 根據實際應用需求以及科學研究進展,對標準中的附錄部分進行了相應增刪改查工作,提供了更多實用性的參考資料和技術指南。
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....
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- 現行
- 正在執(zhí)行有效
- 2018-02-06 頒布
- 2018-09-01 實施



文檔簡介
ICS67040
X04.
中華人民共和國國家標準
GB/T5502—2018
代替
GB/T5502—2008
糧油檢驗大米加工精度檢驗
Inspectionofgrainandoils—Determinationofmillingdegreeofrice
2018-02-06發(fā)布2018-09-01實施
中華人民共和國國家質量監(jiān)督檢驗檢疫總局發(fā)布
中國國家標準化管理委員會
GB/T5502—2018
前言
本標準按照給出的規(guī)則起草
GB/T1.1—2009。
本標準代替糧油檢驗米類加工精度檢驗
GB/T5502—2008《》。
本標準與相比主要變化如下
GB/T5502—2008:
調整了適用范圍
———;
增加了規(guī)范性引用文件
———;
修改了術語和定義
———;
增加了儀器輔助檢測法和儀器檢測法的原理描述
———;
增加了伊紅亞甲基藍染色劑配制方法
———Y-;
刪除了品紅石碳酸溶液染色法
———;
刪除了蘇丹乙醇溶液染色法
———-Ⅲ;
修改了樣品觀測法
———;
刪除了直接比較法
———;
增加了儀器輔助檢測法
———;
增加了儀器檢測法
———;
刪除了除大米外的其他米類加工精度的檢驗方法
———。
本標準由國家糧食局提出
。
本標準由全國糧油標準化技術委員會歸口
(SAC/TC270)。
本標準起草單位北京東方孚德技術發(fā)展中心湖北省糧油質量監(jiān)督檢測中心遼寧省糧油檢驗監(jiān)
:、、
測所
。
本標準主要起草人于素平高巖石翠霞熊寧崔國華劉芳芳倪珊珊閔國春
:、、、、、、、。
本標準所代替標準的歷次版本發(fā)布情況為
:
———GB/T5502—1985、GB/T5502—2008。
Ⅰ
GB/T5502—2018
糧油檢驗大米加工精度檢驗
1范圍
本標準規(guī)定了大米加工精度檢驗的術語和定義原理試劑和材料儀器設備扦樣和分樣檢驗步
、、、、、
驟結果判定與表示重復性限和再現性限等要求
、、。
本標準適用于大米加工精度的檢驗
。
2規(guī)范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()。
大米
GB/T1354
糧食油料檢驗扦樣分樣法
GB/T5491、、
分析實驗室用水規(guī)格和試驗方法
GB/T6682
早秈米加工精度標準樣品
LS/T15121
晚秈米加工精度標準樣品
LS/T15122
粳米加工精度標準樣品
LS/T15123
3術語和定義
界定的以及下列術語和定義適用于本文件
GB/T1354。
31
.
圖像采集imageacquisition
采集樣品的圖像并能將圖像信息轉變成系統(tǒng)可識別信息的過程
,。
32
.
圖像分析imageanalysis
采用數學方法對采集的圖像信息進行判定分析的過程
。
4原理
染色利用米粒皮層胚與胚乳對伊紅亞甲基藍染色基團分子的親和力不同米粒皮層胚與胚
:、Y-,、
乳分別呈現藍綠色和紫紅色
。
對比觀測法利用染色后的大米試樣與染色后的大米加工精度標準樣品對照比較通過觀測判定試
:,
樣的加工精度與標準樣品加工程度的相符程度
。
儀器輔助檢測法染色后的大米試樣與染色后的大米加工精度標準樣品通過圖像分析方法進行測
:
定比較根據米粒表面殘留皮層和胚的程度人工判定大米的加工精度
,,。
儀器檢測法利用圖像采集和圖像分
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