人工智能時代下對高職教育的適應(yīng)與轉(zhuǎn)型-文檔資料

1、人工智能時代下對高職教育的適應(yīng)與轉(zhuǎn)型1 什么是人工智能？1.1 人工智能的定義斯坦福大學(xué)的 Nilsson 提出人工智能是關(guān)于知識的科學(xué) （知 識的表示、知識的獲取以及知識的運用），首先從學(xué)科的界定來 定義：人工智能（學(xué)科）是計算機科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用 智能機器的一個分支。 它的近期主要目標在于研究用機器來模仿 和執(zhí)行人腦的某些智能功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。從人工智能所實現(xiàn)的功能來定義：人工智能（能力）是智能 機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能， 如判斷、推理、證明、 識別、感知、理解、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維 活動。1.2 人工智能的劃分 人工智能按照實力大概可以分為

2、弱人工智能、強人工智能、 超人工智能三個等級：弱人工智能（ Artificial Narrow Intelligence ，簡稱 ANI） 是指僅在單個領(lǐng)域比較牛的人工智能程序。 弱人工智能可以看到 是一個數(shù)控機床，是人類的一個工具。強人工智能（ Artificial General Intelligence 簡稱 AGI） 是指能夠達到或超越人類智慧級別的智能程序。 能表現(xiàn)正常人類 所有具有的所有智能行為。當弱人工智能已經(jīng)大部分實現(xiàn)， 強人工智能正在通過深度學(xué) 習(xí)不斷逼近，關(guān)于第三種 AI 超人工智能(ArtificialSuperintelligence 簡稱 ASI )，人工智能思想家

3、NickBostrom 為我們勾勒了這樣一副圖景： 它能夠準確回答幾乎所有困難問題 的先知模式， 能夠執(zhí)行任何高級指令的精靈模式和能執(zhí)行開放式 任務(wù)，而且擁有自由意志和自由活動能力的獨立意識模式。2 人工智能會給人類帶來什么深刻的改變？2016年，有一位 60 歲的日本女性得了一種非常罕見的白血 病，這種白血病很罕見以至于人類的醫(yī)生無法做出正確的診斷。 于是，日本東京大學(xué)醫(yī)院里的IBM人工智能 Watson被請出來為 這位女性診斷。Watson用了 10分鐘的時間，閱讀了 2000萬篇 醫(yī)學(xué)論文， 給出了正確的診斷， 最后治愈了這位罕見的白血病患 者?，F(xiàn)如今， 弱人工智能正在以非常迅猛的速度向

4、前發(fā)展， 在未 來的1020年會給我們?nèi)祟惿鐣矸浅４蟮臎_擊。尤其是對 于我們的孩子，1020年之后，他們正是大學(xué)畢業(yè)步入社會的 時期，極有可能是畢業(yè)就面臨失業(yè)的一代。弱人工智能在未來的 10 20 年會大量的代替現(xiàn)在人類的工 作。根據(jù) 2016 年牛津大學(xué)的一份研究報告，現(xiàn)在美國社會上的 47%的工作在未來的 10 20 年之內(nèi)極有可能被完全代替掉。 而這 個比例在中國是 77%。也就是說現(xiàn)在中國社會上存在的工作中有 77%在未來的 1020 年以后就不復(fù)存在了， 這些工作都會交給機器人來做。通常，大家會拿我們現(xiàn)在經(jīng)歷的智能革命和工業(yè)革命做對 比。這兩場革命有很多的相似的地方。 不過也有很

5、多不一樣的地 方。相同的地方都是， 生產(chǎn)力飛速發(fā)展， 用機器來代替人的革命。 而不同的地方是， 工業(yè)革命， 機器代替人是從社會的最底層開始 的，社會最底層的體力勞動者首先被機器的力量代替了。 而在智 能革命來臨的時候， 這個機器代替人的過程不光是從社會底層開 始的，而是從底層，中層，甚至高層全面開始的。以前一些在辦 公室里面的體面的白領(lǐng)工作將受到前所未有的沖擊。3 人工智能時代下對高職人才培養(yǎng)的影響與沖擊 作為以培養(yǎng)應(yīng)用型人才的高職院校，在人工智能時代來臨 時，必然要面臨重重挑戰(zhàn)，但同時也會帶來機遇。從人工智能對 社會就業(yè)的沖擊， 可以看出， 在未來高職院校的人才培養(yǎng)中應(yīng)該 從培養(yǎng)“藍領(lǐng)”人才

6、向應(yīng)用型創(chuàng)新人才轉(zhuǎn)型， 否則重復(fù)性、 缺乏 創(chuàng)造性的、 危險性高的工種會被人工智能取代。 高職教育的重心 應(yīng)該在培養(yǎng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)的能力、 個人職業(yè)綜合素養(yǎng)， 其中包括 創(chuàng)造力、藝術(shù)表現(xiàn)力、思辨能力、良好行為模式、出色交流溝通3.1 人工智能對高職人才培養(yǎng)的促進作用（1）有助于解決師資資源缺乏的問題眾所周知， 我國由于經(jīng)濟發(fā)展不均衡， 導(dǎo)致地區(qū)教育發(fā)展也 存在巨大的差異，特別是老少邊窮地區(qū)，師資資源嚴重匱乏，教 師整體素質(zhì)也參差不齊。 師資資源的缺乏導(dǎo)致地區(qū)教育水平的差 異化嚴重。 在高職領(lǐng)域也同樣會有這樣的問題。 人工智能時代的 到來，無疑會有助于解決師資資源缺乏的問題， 更有利于實現(xiàn)教(2)

7、 有助于解決個性化定制課程的問題 儒家思想的先驅(qū)孔子就提出了因材施教的教育理念， 在人工 智能時代才能真正得以實現(xiàn)。 真正利用人工智能技術(shù)優(yōu)化教育模 式。通過人工智能技術(shù)分析個人學(xué)習(xí)情況及興趣目標， 通過大數(shù) 據(jù)進行個性化課程的定制。 通過這種智能化的方式最優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi) 容，成為人工智能 +教育的最佳路徑。定制個性化教學(xué)內(nèi)容已經(jīng) 變成了新時代教育體系的應(yīng)有之意。 定制課程內(nèi)容為人工智能提 供了豐富的應(yīng)用場景。 這必要需要將現(xiàn)有的教育技術(shù)升級。 人工 智能技術(shù)還能將龐雜的知識內(nèi)容分類整理， 生成更加系統(tǒng)化的知 識圖譜，供學(xué)習(xí)者高效的學(xué)習(xí)。(3) 有助于構(gòu)建更融洽的學(xué)校一學(xué)生交互渠道學(xué)校和學(xué)生的溝通

8、交流需要不管是在哪個時代都是剛需。 而 現(xiàn)有學(xué)校與學(xué)生的溝通渠道還比較狹窄單一，主要通過跟班主 任、輔導(dǎo)員、學(xué)生處反應(yīng)學(xué)習(xí)和生活中遇到的問題，而實際上這 種溝通需求可能是隨時隨地的，特別是現(xiàn)在大學(xué)生的心理脆弱， 容易受到社會跟家庭的一點影響就 ?a 生消極的心理想法，甚至 有的會做出過激的行為。 這個時候就需要學(xué)校的交互溝通渠道能 夠做到及時交流解決。 在人工智能時代， 這種交互渠道輕易可以 實現(xiàn)。 龍泉寺的賢二機器人就是一個很好的例子。 它能用具有佛 法禪意的回答讓有困惑的香客茅塞頓開。 有了人工智能技術(shù)的加 持，學(xué)校可以跟學(xué)生構(gòu)建更加融通的交互渠道。 同時學(xué)生在與學(xué) 校發(fā)生信息交互的同時，

9、 也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息， 這些信息數(shù) 據(jù)對于構(gòu)建前面所說的個性化定制課程也非常重要。3.2 人工智能對高職人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)（1）人工智能對高校的信息數(shù)據(jù)技術(shù)能力提出挑戰(zhàn) 人工智能時代在快速推進整個社會對人工智能的應(yīng)用時， 也 會造成學(xué)校與社會的技術(shù)鴻溝。 當商業(yè)應(yīng)用和社會領(lǐng)域應(yīng)用廣泛 使用人工智能而學(xué)校沒有快速跟上的話， 就會產(chǎn)生非常明顯的技 術(shù)落差， 這對學(xué)校本身就是非常大的壓力。 學(xué)校如何能夠利用人 工智能技術(shù)， 需要教務(wù)流程數(shù)據(jù)化信息化做支撐， 同時需要所有 數(shù)據(jù)信息資源完整統(tǒng)一。 這無疑需要對現(xiàn)有教學(xué)信息數(shù)據(jù)庫的覆 蓋面更廣、更深入、完整統(tǒng)一。（2）人工智能時代要求學(xué)校制定的人才培養(yǎng)方案更加優(yōu)化 人工智能時代對每個人提出了終身學(xué)習(xí)的需要， 作為高職院 校，更需要重新定位人才培養(yǎng)方案。針對不同專業(yè)特點，或者是 在人工智能時代出現(xiàn)的新的崗位特點， 制定出更加符合時代需要 的人才培養(yǎng)方案， 也許這個方案跟現(xiàn)在的已經(jīng)完全不同， 也許是 針對每一個學(xué)生都會像菜單式的個性化培養(yǎng)方案， 會合理