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1、人工智能時(shí)代下對(duì)高職教育的適應(yīng)與轉(zhuǎn)型1 什么是人工智能?1.1 人工智能的定義斯坦福大學(xué)的 Nilsson 提出人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué) (知 識(shí)的表示、知識(shí)的獲取以及知識(shí)的運(yùn)用),首先從學(xué)科的界定來(lái) 定義:人工智能(學(xué)科)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用 智能機(jī)器的一個(gè)分支。 它的近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿 和執(zhí)行人腦的某些智能功能,并開(kāi)發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。從人工智能所實(shí)現(xiàn)的功能來(lái)定義:人工智能(能力)是智能 機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類(lèi)智能有關(guān)的功能, 如判斷、推理、證明、 識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維 活動(dòng)。1.2 人工智能的劃分 人工智能按照實(shí)力大概可以分為
2、弱人工智能、強(qiáng)人工智能、 超人工智能三個(gè)等級(jí):弱人工智能( Artificial Narrow Intelligence ,簡(jiǎn)稱(chēng) ANI) 是指僅在單個(gè)領(lǐng)域比較牛的人工智能程序。 弱人工智能可以看到 是一個(gè)數(shù)控機(jī)床,是人類(lèi)的一個(gè)工具。強(qiáng)人工智能( Artificial General Intelligence 簡(jiǎn)稱(chēng) AGI) 是指能夠達(dá)到或超越人類(lèi)智慧級(jí)別的智能程序。 能表現(xiàn)正常人類(lèi) 所有具有的所有智能行為。當(dāng)弱人工智能已經(jīng)大部分實(shí)現(xiàn), 強(qiáng)人工智能正在通過(guò)深度學(xué) 習(xí)不斷逼近,關(guān)于第三種 AI 超人工智能(ArtificialSuperintelligence 簡(jiǎn)稱(chēng) ASI ),人工智能思想家
3、NickBostrom 為我們勾勒了這樣一副圖景: 它能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問(wèn)題 的先知模式, 能夠執(zhí)行任何高級(jí)指令的精靈模式和能執(zhí)行開(kāi)放式 任務(wù),而且擁有自由意志和自由活動(dòng)能力的獨(dú)立意識(shí)模式。2 人工智能會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)什么深刻的改變?2016年,有一位 60 歲的日本女性得了一種非常罕見(jiàn)的白血 病,這種白血病很罕見(jiàn)以至于人類(lèi)的醫(yī)生無(wú)法做出正確的診斷。 于是,日本東京大學(xué)醫(yī)院里的IBM人工智能 Watson被請(qǐng)出來(lái)為 這位女性診斷。Watson用了 10分鐘的時(shí)間,閱讀了 2000萬(wàn)篇 醫(yī)學(xué)論文, 給出了正確的診斷, 最后治愈了這位罕見(jiàn)的白血病患 者。現(xiàn)如今, 弱人工智能正在以非常迅猛的速度向
4、前發(fā)展, 在未 來(lái)的1020年會(huì)給我們?nèi)祟?lèi)社會(huì)帶來(lái)非常大的沖擊。尤其是對(duì) 于我們的孩子,1020年之后,他們正是大學(xué)畢業(yè)步入社會(huì)的 時(shí)期,極有可能是畢業(yè)就面臨失業(yè)的一代。弱人工智能在未來(lái)的 10 20 年會(huì)大量的代替現(xiàn)在人類(lèi)的工 作。根據(jù) 2016 年牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告,現(xiàn)在美國(guó)社會(huì)上的 47%的工作在未來(lái)的 10 20 年之內(nèi)極有可能被完全代替掉。 而這 個(gè)比例在中國(guó)是 77%。也就是說(shuō)現(xiàn)在中國(guó)社會(huì)上存在的工作中有 77%在未來(lái)的 1020 年以后就不復(fù)存在了, 這些工作都會(huì)交給機(jī)器人來(lái)做。通常,大家會(huì)拿我們現(xiàn)在經(jīng)歷的智能革命和工業(yè)革命做對(duì) 比。這兩場(chǎng)革命有很多的相似的地方。 不過(guò)也有很
5、多不一樣的地 方。相同的地方都是, 生產(chǎn)力飛速發(fā)展, 用機(jī)器來(lái)代替人的革命。 而不同的地方是, 工業(yè)革命, 機(jī)器代替人是從社會(huì)的最底層開(kāi)始 的,社會(huì)最底層的體力勞動(dòng)者首先被機(jī)器的力量代替了。 而在智 能革命來(lái)臨的時(shí)候, 這個(gè)機(jī)器代替人的過(guò)程不光是從社會(huì)底層開(kāi) 始的,而是從底層,中層,甚至高層全面開(kāi)始的。以前一些在辦 公室里面的體面的白領(lǐng)工作將受到前所未有的沖擊。3 人工智能時(shí)代下對(duì)高職人才培養(yǎng)的影響與沖擊 作為以培養(yǎng)應(yīng)用型人才的高職院校,在人工智能時(shí)代來(lái)臨 時(shí),必然要面臨重重挑戰(zhàn),但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)機(jī)遇。從人工智能對(duì) 社會(huì)就業(yè)的沖擊, 可以看出, 在未來(lái)高職院校的人才培養(yǎng)中應(yīng)該 從培養(yǎng)“藍(lán)領(lǐng)”人才
6、向應(yīng)用型創(chuàng)新人才轉(zhuǎn)型, 否則重復(fù)性、 缺乏 創(chuàng)造性的、 危險(xiǎn)性高的工種會(huì)被人工智能取代。 高職教育的重心 應(yīng)該在培養(yǎng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)的能力、 個(gè)人職業(yè)綜合素養(yǎng), 其中包括 創(chuàng)造力、藝術(shù)表現(xiàn)力、思辨能力、良好行為模式、出色交流溝通3.1 人工智能對(duì)高職人才培養(yǎng)的促進(jìn)作用(1)有助于解決師資資源缺乏的問(wèn)題眾所周知, 我國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡, 導(dǎo)致地區(qū)教育發(fā)展也 存在巨大的差異,特別是老少邊窮地區(qū),師資資源嚴(yán)重匱乏,教 師整體素質(zhì)也參差不齊。 師資資源的缺乏導(dǎo)致地區(qū)教育水平的差 異化嚴(yán)重。 在高職領(lǐng)域也同樣會(huì)有這樣的問(wèn)題。 人工智能時(shí)代的 到來(lái),無(wú)疑會(huì)有助于解決師資資源缺乏的問(wèn)題, 更有利于實(shí)現(xiàn)教(2)
7、 有助于解決個(gè)性化定制課程的問(wèn)題 儒家思想的先驅(qū)孔子就提出了因材施教的教育理念, 在人工 智能時(shí)代才能真正得以實(shí)現(xiàn)。 真正利用人工智能技術(shù)優(yōu)化教育模 式。通過(guò)人工智能技術(shù)分析個(gè)人學(xué)習(xí)情況及興趣目標(biāo), 通過(guò)大數(shù) 據(jù)進(jìn)行個(gè)性化課程的定制。 通過(guò)這種智能化的方式最優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi) 容,成為人工智能 +教育的最佳路徑。定制個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容已經(jīng) 變成了新時(shí)代教育體系的應(yīng)有之意。 定制課程內(nèi)容為人工智能提 供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。 這必要需要將現(xiàn)有的教育技術(shù)升級(jí)。 人工 智能技術(shù)還能將龐雜的知識(shí)內(nèi)容分類(lèi)整理, 生成更加系統(tǒng)化的知 識(shí)圖譜,供學(xué)習(xí)者高效的學(xué)習(xí)。(3) 有助于構(gòu)建更融洽的學(xué)校一學(xué)生交互渠道學(xué)校和學(xué)生的溝通
8、交流需要不管是在哪個(gè)時(shí)代都是剛需。 而 現(xiàn)有學(xué)校與學(xué)生的溝通渠道還比較狹窄單一,主要通過(guò)跟班主 任、輔導(dǎo)員、學(xué)生處反應(yīng)學(xué)習(xí)和生活中遇到的問(wèn)題,而實(shí)際上這 種溝通需求可能是隨時(shí)隨地的,特別是現(xiàn)在大學(xué)生的心理脆弱, 容易受到社會(huì)跟家庭的一點(diǎn)影響就 ?a 生消極的心理想法,甚至 有的會(huì)做出過(guò)激的行為。 這個(gè)時(shí)候就需要學(xué)校的交互溝通渠道能 夠做到及時(shí)交流解決。 在人工智能時(shí)代, 這種交互渠道輕易可以 實(shí)現(xiàn)。 龍泉寺的賢二機(jī)器人就是一個(gè)很好的例子。 它能用具有佛 法禪意的回答讓有困惑的香客茅塞頓開(kāi)。 有了人工智能技術(shù)的加 持,學(xué)??梢愿鷮W(xué)生構(gòu)建更加融通的交互渠道。 同時(shí)學(xué)生在與學(xué) 校發(fā)生信息交互的同時(shí),
9、 也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息, 這些信息數(shù) 據(jù)對(duì)于構(gòu)建前面所說(shuō)的個(gè)性化定制課程也非常重要。3.2 人工智能對(duì)高職人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)(1)人工智能對(duì)高校的信息數(shù)據(jù)技術(shù)能力提出挑戰(zhàn) 人工智能時(shí)代在快速推進(jìn)整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能的應(yīng)用時(shí), 也 會(huì)造成學(xué)校與社會(huì)的技術(shù)鴻溝。 當(dāng)商業(yè)應(yīng)用和社會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛 使用人工智能而學(xué)校沒(méi)有快速跟上的話, 就會(huì)產(chǎn)生非常明顯的技 術(shù)落差, 這對(duì)學(xué)校本身就是非常大的壓力。 學(xué)校如何能夠利用人 工智能技術(shù), 需要教務(wù)流程數(shù)據(jù)化信息化做支撐, 同時(shí)需要所有 數(shù)據(jù)信息資源完整統(tǒng)一。 這無(wú)疑需要對(duì)現(xiàn)有教學(xué)信息數(shù)據(jù)庫(kù)的覆 蓋面更廣、更深入、完整統(tǒng)一。(2)人工智能時(shí)代要求學(xué)校制定的人才培養(yǎng)方案更加優(yōu)化 人工智能時(shí)代對(duì)每個(gè)人提出了終身學(xué)習(xí)的需要, 作為高職院 校,更需要重新定位人才培養(yǎng)方案。針對(duì)不同專(zhuān)業(yè)特點(diǎn),或者是 在人工智能時(shí)代出現(xiàn)的新的崗位特點(diǎn), 制定出更加符合時(shí)代需要 的人才培養(yǎng)方案, 也許這個(gè)方案跟現(xiàn)在的已經(jīng)完全不同, 也許是 針對(duì)每一個(gè)學(xué)生都會(huì)像菜單式的個(gè)性化培養(yǎng)方案, 會(huì)合理
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