基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制

1、基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制Apparel personality customization based on big data【摘要】在網(wǎng)絡(luò)購物的新時(shí)代， 用戶常常出現(xiàn)所購服裝不合身的現(xiàn)象， 糾 其原因主要是，服裝無法上身，尺碼不夠細(xì)化。其與上述情況，筆者 通過人體照片拍攝采集，尋找網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)背景下，尺碼細(xì)化，匹 配以實(shí)現(xiàn)服裝個(gè)性定制的可能性， 力求滿足網(wǎng)絡(luò)時(shí)代， 大購物量的需 求并提高網(wǎng)購服裝合身度。In the new era of online shopping, users often appear to buy clothing does not fit the body ,th

2、e main reason is that the clothing can not be on the upper body, the size is not refined enough. With the above situation, the author through the body photograph collection, find the network era of big data background, size, refinement, in order to achieve the possibility of customization, and striv

3、e to meet the network era, large shopping demand and improve the online shopping clothing fit.【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) Big data 服裝導(dǎo)購 clothing shopping guide 個(gè)性定制 personalized tailor 尺碼細(xì)化 size refinement自 20 世紀(jì)末以來，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)上電子商務(wù)交易平臺(tái)得到了快速的發(fā)展， 它直接改變了原來的交易模 式，其相關(guān)的電子商務(wù)交易總額已與實(shí)體門面的交易總額不相上下， 且以服裝業(yè)最為突出， 服裝行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化交易

4、已成為當(dāng)代人的首先交 易方式，但是在服裝電子商務(wù)平臺(tái)的交易過程中仍然存在著很大問題 即在網(wǎng)絡(luò)交易過程中，消費(fèi)者不能親身試穿，尺碼不夠精細(xì)，導(dǎo)致相 關(guān)衣服褲子等尺碼大小不能匹配自身體型。 那么如何在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù) 據(jù)的背景下既保證量的需求， 又滿足顧客對(duì)服裝合身度的要呢。 筆者 基于這一問題， 提出大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制理念， 及用戶收藏產(chǎn)品 上傳自身體型數(shù)據(jù)， 當(dāng)某一產(chǎn)品收集到大量體型數(shù)據(jù)時(shí)， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 分類，以數(shù)據(jù)匹配服裝尺碼，并對(duì)于尺碼進(jìn)行細(xì)化，加以生產(chǎn)，以精 確顧客需求，并根據(jù)各型號(hào)數(shù)據(jù)所占數(shù)據(jù)總量的比重，分配資源，調(diào) 整各尺碼服裝生產(chǎn)量。一：大數(shù)據(jù)背景所謂大數(shù)據(jù)便是指海量信息時(shí)代，隨著

5、 21 世紀(jì)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù) 的不斷發(fā)展， 互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、 累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù) 據(jù)不斷增加并被記錄，形成了大數(shù)據(jù)的背景。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的不斷增加，網(wǎng)絡(luò)購物這一新興領(lǐng)域逐步發(fā)展， 收獲越來越多的使用客戶， 隨著用戶點(diǎn)擊量和購買量的增加， 網(wǎng)絡(luò)平 臺(tái)所記錄的用戶服裝選擇喜好，類型，尺碼等數(shù)據(jù)也有所增加，當(dāng)然 服裝銷售商也會(huì)積累所購買用戶的數(shù)據(jù)，作為生產(chǎn)進(jìn)貨的參考依據(jù)。 同時(shí)網(wǎng)購服裝以便利快捷的自身優(yōu)勢(shì)，逐步取代傳統(tǒng)線下購買模式， 網(wǎng)購服裝需求量，購買量也日益增加，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的同時(shí)， 網(wǎng)絡(luò)服裝大數(shù)據(jù)也悄然形成。在這樣的大數(shù)據(jù)背景下， 我們提出服裝個(gè)性化生產(chǎn)， 基于精準(zhǔn)的 人體數(shù)

6、據(jù)測(cè)量方式， 大數(shù)據(jù)的背景與合理的數(shù)據(jù)分析方法， 提倡將數(shù) 據(jù)統(tǒng)合，分類，細(xì)化，以精確指導(dǎo)服裝生產(chǎn)與導(dǎo)購， 更好滿足生產(chǎn)商， 銷售方，用戶等多方需求。二：數(shù)據(jù)測(cè)量及采集所謂大數(shù)據(jù)是對(duì)于一定類型的數(shù)據(jù)的統(tǒng)合， 而大數(shù)據(jù)背景下的服 裝個(gè)性定制以精準(zhǔn)、 豐富的人體體型參數(shù)的搜集為先決條件， 用戶可 以通過傳統(tǒng)測(cè)量方法手工測(cè)量自身體型參數(shù)并上傳數(shù)據(jù)， 也可以通過 上傳照片通過公式分析實(shí)現(xiàn)非接觸性測(cè)量。2.1 測(cè)量方法1. 傳統(tǒng)測(cè)量傳統(tǒng)測(cè)量方法以手工測(cè)量為主， 以卷尺等材料， 就人體相應(yīng)部位 進(jìn)行接觸性測(cè)量。 這種測(cè)量方法所得結(jié)果較為精準(zhǔn)， 并且用戶在家就 可以完成，具有普及便捷等優(yōu)點(diǎn)，但操作過程繁雜，

7、較難獨(dú)立完成， 仍具有一定的局限性。2. 非接觸性測(cè)量隨著圖像分析軟件的不斷開發(fā)， 非接觸性測(cè)量逐步發(fā)展。 非接觸 性測(cè)量與傳統(tǒng)測(cè)量模式最大的區(qū)別就在于非接觸性的方式， 往往只需 借助儀器便可實(shí)現(xiàn)測(cè)量。 非接觸性測(cè)量主要包括立體攝影測(cè)量法、 激 光測(cè)量法、TC2分層輪廓測(cè)量法等。非接觸性測(cè)量也可以以圖像提取 人體體型特征點(diǎn)，并根據(jù)程序算法分析，得出精準(zhǔn)人體體型參數(shù)。具 有高效、快捷、精準(zhǔn)等突出特點(diǎn)。2.2 數(shù)據(jù)采集 傳統(tǒng)服裝指標(biāo)對(duì)應(yīng)測(cè)量參數(shù)為身高、體重、肩寬、臂長、胸圍、 臀圍、腿長。傳統(tǒng)測(cè)量參數(shù)籠統(tǒng)概括，只能在一定范圍內(nèi)反映人體信 息，卻做不到精準(zhǔn)。就拿胸圍舉例，胸圍只是一個(gè)籠統(tǒng)而概括的參數(shù)

8、， 就女性胸部而言， 存在上胸圍和下胸圍之間的差異， 以胸圍這一參數(shù) 籠統(tǒng)概括， 忽視人體上胸圍與下胸圍之間的差異性， 勢(shì)必影響用戶的 購物體驗(yàn)，難以做到服裝合身適體。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)，項(xiàng)目組通過細(xì)化分析增設(shè)人體體型特征點(diǎn)， 提取更多參數(shù)，盡可能多地反映人體信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)測(cè)量匹配。測(cè)量 參數(shù)點(diǎn)如下：肩寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上 身長、領(lǐng)圍、身高、體重，切實(shí)提取各部分體型參數(shù)，以精確反映人 體體型。用戶既可以通過傳統(tǒng)測(cè)量方式獲取各部分精準(zhǔn)信息， 也可以通過 非接觸性測(cè)量獲取精準(zhǔn)信息。 我項(xiàng)目組就基于人體體型參數(shù)的非接觸 性測(cè)量模式進(jìn)行了深入研究。 通過實(shí)拍試驗(yàn)， 我們發(fā)現(xiàn)正面

9、照和側(cè)面 照結(jié)合就可以提取到人體必要的體型測(cè)量特征點(diǎn)。 從正、側(cè)面照對(duì)肩 寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領(lǐng)圍、身 高等數(shù)據(jù)的測(cè)量點(diǎn)進(jìn)行定位， 并以一元硬幣為參數(shù)， 使之至于被拍攝 者額頭， 即可通過長度比對(duì)提取到各特征點(diǎn)之間的距離， 并通過算法 分析精準(zhǔn)得出人體各部位體型參數(shù)。 這樣的方法使用者在日常生活中 也可簡單便利使用，即通過手機(jī)拍攝清晰正面照、側(cè)面照各一張，并 將戰(zhàn)片上傳至網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，分析可反饋人體體型數(shù)據(jù)。需要注意的是： 需以1元硬幣為參照物放置于額頭，手機(jī)拍攝角度最好垂直于地面。并且就項(xiàng)目組前期實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，最佳拍攝所著服裝為緊身衣或相對(duì)貼身 的衣物，拍攝最佳背景為

10、沒有雜物的白色墻壁。以上拍攝方式，拍攝 方法有助于更好排除干擾項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的人體體型參數(shù)提取，實(shí) 現(xiàn)精確數(shù)據(jù)采集。三：數(shù)據(jù)分析3.1分析方法基于數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)形成大數(shù)據(jù)背景，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類 和處理也是數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配的重要關(guān)鍵?，F(xiàn)今的大數(shù)據(jù)分類方法主要包 括因子分析法、貝葉斯估計(jì)技術(shù)、降維升維法等。根據(jù)分析法原理，刪選有效信息，分類組合，可將用戶所上傳的 體型資料參數(shù)按范圍進(jìn)行分類，與服裝本身尺寸進(jìn)行匹配調(diào)整，使用 戶體型數(shù)據(jù)與服裝參數(shù)達(dá)到精準(zhǔn)匹配。3.2數(shù)據(jù)細(xì)化分類數(shù)據(jù)精細(xì)化分類，指在原有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行加工，通過增加分類 項(xiàng)，細(xì)化參數(shù)等方式，縮小分類范圍，提高分類準(zhǔn)確性。服裝導(dǎo)購數(shù)

11、據(jù)細(xì)化分類也是如此，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，還需對(duì)用戶體型數(shù)據(jù)和服裝 尺碼分類數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化加工，以提高服裝合身度實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)導(dǎo)購。以女裝尺碼為例，傳統(tǒng)女裝尺碼分類如下：“女上裝”尺碼對(duì)照表（cm）上裝尺碼SMLXL155/80A160/84A165/88A170/92A胸圍(cm)78-8182-8586-8990-93腰圍(cm)62-6667-7071-7475-79肩寬(cm)36384042適合身高(cm)155/160160/165165/170170/175"女下裝”尺碼詳細(xì)對(duì)照表(cm)下裝尺碼SMLXL155/64A160/68A165/72A170/76A腰圍(cm)62-66

12、66-7070-7474-78臀圍(cm)84-8888-9292-9696-100適合身高(cm)153-157158-162163-167168-172從上述傳統(tǒng)女裝尺碼表中我們不難發(fā)現(xiàn)其存在著弊端與局限性， 參數(shù)少，分類粗。傳統(tǒng)的尺碼表只選擇女性極為突出的幾個(gè)特征參數(shù) 作為分類依據(jù)，參數(shù)少，不能反映全部身體特征，容易導(dǎo)致服裝部分 部位貼身，部分部位不貼身，難以做到精確匹配，極大影響了服裝的 合身度。另外s、m L、xl等尺碼的劃分過于寬泛一個(gè)尺碼腰圍間隔 3-4cm、臀圍間隔4cm左右等等，可以說在劃分上過于寬泛，甚至有 可能出現(xiàn)胸圍屬于m碼、臀圍屬于L碼等情況?；谏鲜鰡栴}項(xiàng)目組提出新

13、的人體體型特征采集點(diǎn)，將原有的尺碼分類標(biāo)準(zhǔn)從身高、體重、胸圍、臀圍、肩寬等拓展至肩寬、臂長、 臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領(lǐng)圍、身高等多個(gè)維 度，并提出根據(jù)服裝劃分尺碼，細(xì)化尺碼的理念，細(xì)化尺碼表，增加 分類參考維度，真正做到細(xì)化數(shù)據(jù)、精確匹配。根據(jù)提出理念，我項(xiàng) 目組初步擬定新女裝尺碼表，并根據(jù)服裝本身材質(zhì)，設(shè)計(jì)等進(jìn)行調(diào)整， 舉例如下：寬松針織外衣尺碼表：規(guī)格XSSMLXL身高155-155-160160-165165-172172+上胸圍80-80-8585-9595-102102+下胸圍70-70-7575-8686-9292+腰圍66-66-6868-7272-7676+

14、臀圍82-82-8787-9393-9696+上身長60-60-6262-6464-6868+肩寬40-40-4242-4444-4646+臂圍25-25-2727-2929-3333+領(lǐng)圍32-32-3434-3636-4040+體重95-90-100100-110110-125125+修身泳衣尺碼表規(guī)格MLXLXXLXXL4XL身高155-155-160160-165165-170170-173173+上胸圍81-81-8686-9090-9494-9898+下胸圍75-75-7878-8080-8585-9090+腰圍66-66-7070-7272-7575-7979+臀圍85-85-8

15、888-9292-9595-9898+上身長60-60-6262-6464-6666-6868+肩寬40-40-4242-4444-4646-4848+臂圍25-25-2727-2929-3131-3434+領(lǐng)圍33-33-3434-3636-3838-4040+體重85-85-9292-100100-108108-115115+下裝尺碼表:規(guī)格SMLXL身高155-155-160160-165165+體重85-85-9595-105105+腰圍63-63-6565-7070+腳踝圍18-18-2020-2222+臀圍84-84-8686-9191 +大腿長44-44-4747-5050+小腿

16、長35-35-3838-4141 +大腿圍41-41-4545-5353+小腿圍33-33-3535-3737+膝蓋圍31-31-3333-3434+上述設(shè)想尺碼表， 通過增設(shè)測(cè)量點(diǎn)，從而增加服裝參數(shù)想項(xiàng)。服 裝與人體匹配時(shí)所要參考的數(shù)據(jù)也隨之增加， 人體特征與更像參數(shù)的 匹配能提高服裝各部分的合身度， 同時(shí)保持原有的理念， 將服裝尺碼 所對(duì)應(yīng)的參數(shù)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行波動(dòng)， 方便歸類生產(chǎn)， 能進(jìn)一步滿足 供求雙方的需求。四：大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制 所謂大數(shù)據(jù)下的服裝個(gè)性定制是基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)背景下提出的 一種新的網(wǎng)絡(luò)服裝導(dǎo)購模式， 即當(dāng)商家通過用戶的網(wǎng)絡(luò)購物行為收集 到較多的用戶體型數(shù)據(jù)時(shí)， 經(jīng)隱

17、私保密原則， 指導(dǎo)生產(chǎn)商細(xì)化尺碼分 類，進(jìn)行精確生產(chǎn)的新型網(wǎng)絡(luò)購物模式設(shè)想。 旨在實(shí)現(xiàn)高效網(wǎng)絡(luò)購物 模式下的服裝精準(zhǔn)購買，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購物與私人定制的基本統(tǒng)一。4.1 實(shí)現(xiàn)方法基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性化定制， 實(shí)現(xiàn)步驟主要分為： 測(cè)量數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)細(xì)化分類反饋廠家生產(chǎn)供貨。測(cè)量數(shù)據(jù)： 用戶通過傳統(tǒng)測(cè)量方法或非接觸性測(cè)量方法， 測(cè)量肩 寬、臂長、臂圍、上胸圍、下胸圍、腰圍、臀圍、上身長、領(lǐng)圍、身 高、體重的人體數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)： 用戶選擇心儀服裝并上傳自身人體體型參數(shù)， 電腦保 存記錄。數(shù)據(jù)細(xì)化分類：當(dāng)數(shù)據(jù)收集到一定的量時(shí)， 必然發(fā)現(xiàn)有部分用戶的體型數(shù)據(jù)極為 接近甚至完全相同。 商家可以根據(jù)服裝面料的

18、延展性和設(shè)計(jì)風(fēng)格等因 素，考慮用戶所上傳的體型數(shù)據(jù)，在原有尺碼表的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)化， 制定服裝細(xì)化尺碼表，增加服裝碼數(shù)，縮小碼數(shù)適宜體型數(shù)據(jù)的范圍。商家將收集到的用戶體型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理， 并將用戶體型數(shù)據(jù) 與細(xì)化尺碼表進(jìn)行匹配，即了解各尺碼用戶需要人數(shù)，各尺碼占所需 的服裝比例。反饋廠家生產(chǎn)：廠家根據(jù)細(xì)化尺碼表和商家匯總的各尺碼所需人數(shù)及各尺碼所占服裝比例進(jìn)行生產(chǎn)。供貨：正常的網(wǎng)絡(luò)購物供貨方式。簡單來說就是，當(dāng)用戶有購買意向時(shí)向商家提供自身的體型數(shù)據(jù) 與心儀服裝款式，商家收到用戶提供人體體型數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類整 理，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定值，便可以分析得出各類服裝意向購買人群的 體型分類，細(xì)化原有服

19、裝尺碼表，并根據(jù)細(xì)化尺碼表，將各尺碼需要 人數(shù)提供給該服裝生產(chǎn)商，并有服裝生產(chǎn)商進(jìn)行加工，按交貨日期向 顧客交貨。這樣既能保證用戶體型與服裝能有較好的合適度，也不用為保證合身度進(jìn)行私人定制減少了服裝生產(chǎn)時(shí)間，這就是所謂的大數(shù) 據(jù)下的服裝個(gè)性化定制。服裝個(gè)性化定制在網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)日中同樣可以實(shí)現(xiàn)。 當(dāng)網(wǎng)購節(jié)開始 前，用戶會(huì)挑選自己所喜歡的產(chǎn)品并上傳自身的體型數(shù)據(jù)，商家匯總用戶對(duì)各款服裝的關(guān)注人數(shù)，各款服裝關(guān)注用戶的體型參數(shù)。將參數(shù) 與已有的細(xì)化尺碼表進(jìn)行匹配，將匹配結(jié)果反饋給商家，提前準(zhǔn)備各 款服裝數(shù)量，以及各尺碼生產(chǎn)預(yù)估量。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)開始時(shí)，用戶下 單，此時(shí)各服裝按照用戶關(guān)注度和關(guān)注者體型參數(shù)，已經(jīng)在服裝數(shù)量 和服裝各尺碼數(shù)量上有了預(yù)先準(zhǔn)備， 可將前期準(zhǔn)備的服裝進(jìn)行銷售部 分繼續(xù)生產(chǎn)。基本實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購物與細(xì)化尺碼個(gè)性定制的統(tǒng)一。4.2 實(shí)現(xiàn)意義 實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性定制的網(wǎng)絡(luò)購物模式可以滿足用戶、 商家、服裝生產(chǎn)商等多方需求，具有以下幾個(gè)突出意義：1. 提高服裝合身度基于大數(shù)據(jù)的服裝個(gè)性化定制， 以接觸性測(cè)量或精準(zhǔn)非接觸性測(cè) 量精確提取人體體型參數(shù)， 并將精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)通過電腦上傳記錄， 關(guān)注 每一個(gè)用戶的體型參數(shù)。 同時(shí)運(yùn)用更細(xì)化的服裝尺碼表， 增加服裝測(cè) 量點(diǎn)，縮小尺碼適宜范圍，大大提高服裝與人體的匹配度與合身度。2