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文檔簡介

1、    山區(qū)河流卵石推移質(zhì)的輸移特性(1)    通過對床面顆粒的受力分析,在岷江都江堰河段和青衣江姜射壩河段的實(shí)測資料基礎(chǔ)上,導(dǎo)出了卵石推移質(zhì)運(yùn)動狀態(tài)數(shù)與愛因斯坦的推移質(zhì)運(yùn)動強(qiáng)度函數(shù)的關(guān)系,能較好地反映四川山區(qū)河流卵石推移質(zhì)時均輸沙率與水沙因素的關(guān)系。用對數(shù)正態(tài)分布描述卵石推移質(zhì)輸沙率的隨機(jī)特性,證明在95%的置信水平下是成立的。 關(guān)鍵詞:泥沙 推移質(zhì) 隨機(jī)特性 1 前言四川都江堰從公元前250年沿用至今,其成功經(jīng)驗(yàn)是巧妙地運(yùn)用了螺旋流凸岸排沙的原理和嚴(yán)格的歲修清淤制度1。進(jìn)一步認(rèn)識岷江都江堰河段卵石推移質(zhì)的輸移

2、特性,對山區(qū)河流水利水能資源的開發(fā)將具有普遍意義。我國西南地區(qū)的山區(qū)河流,坡陡流急,集流散流過程迅速,洪水猛漲猛落,水位流量變幅大,水流挾沙能力變化急劇,山區(qū)河流通常河谷狹窄彎曲,兩岸地質(zhì)構(gòu)造發(fā)育,巖石風(fēng)化破碎,構(gòu)成河床的床沙多為礫石、卵石挾沙物質(zhì),顆粒粗,級配分布寬。這種寬級配床沙中的一部分,在水流作用下,沿床面滑動、滾動或在近床面躍移而形成推移質(zhì),這種卵石寬級配推移質(zhì)輸移具有與一般沙質(zhì)推移質(zhì)不同的輸移特性,其輸沙率與水流強(qiáng)度、來沙特性和床沙組成之間,形成相互反饋、錯綜復(fù)雜的關(guān)系?,F(xiàn)有的推移質(zhì)輸沙率的研究成果多系根據(jù)室內(nèi)水槽試驗(yàn)資料得出,且主限于均勻沙,其中大部分屬于1mm以下的中、細(xì)沙;難

3、以正確反映卵石推移質(zhì)運(yùn)動的特點(diǎn),由于卵石推移質(zhì)輸移過程的復(fù)雜性,許多現(xiàn)象,如寬級配床沙顆粒在床面的不同排列狀況及其對輸沙率的影響,輸沙率在時間上的強(qiáng)烈脈動和在空間上的不均勻、不連續(xù)等,都很難在水槽中重演,這就必然使基于水槽資料所取得成果的實(shí)用性受到限制。為了逐步深入認(rèn)識、卵石推移質(zhì)的輸移規(guī)律,除需繼續(xù)進(jìn)行一些精心設(shè)計(jì)的、有創(chuàng)造性的水槽試驗(yàn)外,直接利用現(xiàn)有的水文測驗(yàn)部門花費(fèi)了大量人力、物力取得的實(shí)測卵石推移質(zhì)資料,來研究、闡明有關(guān)的問題,是十分必的。本文用岷江都江堰河段1977年至1985年期間進(jìn)行的20組共718測次和青衣江梯子巖水文站姜射壩河段1984年和1985年的89測次的實(shí)測卵石推移質(zhì)

4、資料,對卵石推移質(zhì)輸沙率與水沙因素的關(guān)系,輸沙率的隨機(jī)特性進(jìn)行了初步探討。2 卵石推移質(zhì)輸沙率與水沙因素的關(guān)系岷江上游流經(jīng)高山峽谷,平均河床比降為8.2,至都江堰河段放緩至56,汛期斷面平均流速在3m/s以上。都江堰河段的泥沙主來自上游干支流,其間包括三迭紀(jì)地震區(qū),巖體破碎,風(fēng)化嚴(yán)重,粗顆粒豐富,推移質(zhì)粒徑范圍為0.15200mm2。按美國地球物理學(xué)會泥沙分類標(biāo)準(zhǔn),都江堰河段推移質(zhì)中的80%以上為卵石。都江堰河段床沙級配曲線由中泓線處用坑測法測得,其最大粒徑為510 mm,個別達(dá)700 mm,最細(xì)為0.15mm,級配寬達(dá)4個數(shù)量級。1973年都江堰河段汛后鯉魚沱床沙的坑測結(jié)果,其表層全部由大于

5、40mm卵石組成,次表層中的50%粒徑小于40mm,說明河床明顯粗化。圖1和圖2分別為時均卵石推移質(zhì)輸沙率與斷面平均流速和流量的關(guān)系。        圖1 卵石輸沙率與平均流速關(guān)系Relationship between pebble bed-load transport rate and average velocity        圖2 卵石輸沙率與流量的關(guān)系Relationship between pebble bed-load

6、 transport rate and discharge實(shí)測點(diǎn)散布成接近水平的帶狀,雖有輸沙率隨水流增強(qiáng)而增大的趨勢,但同一流量或流速,相應(yīng)的輸沙率相差可達(dá)數(shù)十倍至數(shù)百倍。按生產(chǎn)部門常用的資料整編方法,輸沙率與單一水流因素的關(guān)系可用指數(shù)形式表示QS=aQb 或QS=cVd式中QS為輸沙率,Q為流量,V為斷面平均流速,根據(jù)大量實(shí)測資料分析,都江堰河段的指數(shù)b=1020、d=1434;姜射壩的b=12、d=20,過高的指數(shù)值表明,以推移質(zhì)輸沙率與單一水流因子建立關(guān)系,不能正確反映卵石推移質(zhì)的復(fù)雜運(yùn)動規(guī)律。下面,通過對床面泥沙顆粒的受力分析,導(dǎo)出一個包含水流條件和泥沙顆粒特性的表征卵石推移質(zhì)運(yùn)動狀

7、態(tài)的無量綱數(shù)。水流作用于床面顆粒順?biāo)鞣较虻耐弦妨1Cdad2U2d/2CdA1U2d/2水流作用于床面顆粒垂直水流向上的上舉力F2Cad2U2d/2CA2U2d/2泥沙顆粒的水下重W=a3g(s-)d3床面對泥沙顆粒的摩阻力F3f(W-F2)以上、s分別為水及泥沙顆粒的密度,Ud為作用于顆粒頂部的流速,C為上舉力系數(shù),d為某組床沙的粒徑,A為顆粒的迎流面積,a為顆粒的面積形狀系數(shù),a3為顆粒的體積形狀系數(shù),f為摩阻系數(shù)。泥沙顆粒沿床面運(yùn)動的臨界條件為F1=F3,即aCdd2U2d/2fa3g(s-)d3-fad2CU2d/2于是U2d/g(s-/)d2fa3/2C  &

8、#160;         摘通過對床面顆粒的受力分析,在岷江都江堰河段和青衣江姜射壩河段的實(shí)測資料基礎(chǔ)上,導(dǎo)出了卵石推移質(zhì)運(yùn)         本篇論文是由3COME文檔頻道的網(wǎng)友為您在網(wǎng)絡(luò)上收集整理餅投稿至本站的,論文版權(quán)屬原作者,請不用于商業(yè)用途或者抄襲,僅供參考學(xué)習(xí)之用,否者后果自負(fù),如果此文侵犯您的合法權(quán)益,請聯(lián)系我們。dfaC令上式右部為N則    U2d/g(s-/)dN &

9、#160;   (1)用指數(shù)流速分布公式表示式(1)中顆粒頂部流速Ud,并取指數(shù)值為1/6,即可從式(1)得到一個包含平均流速V,水深h和床沙顆粒直徑d在內(nèi)的,表示泥沙運(yùn)動狀態(tài)的無量綱數(shù)    N/s-V2/gd2/3h1/3    (2)愛因斯坦推移質(zhì)運(yùn)動強(qiáng)度函數(shù)為gb/esg(e/ese)1/2(e/gds)1/2使N與愛因斯坦的推移質(zhì)運(yùn)動強(qiáng)度函數(shù)建立相關(guān),用青衣江梯子巖姜射壩河段1984和1985年的89組現(xiàn)場實(shí)測資料建立與N的關(guān)系,經(jīng)回歸分析,得到  

10、60;     (3)相關(guān)系數(shù)r=0.923,圖3為(3)式與實(shí)測資料的對比,其關(guān)系比前述輸沙率與單因子間的關(guān)系有顯著改善,指數(shù)降低,相關(guān)系數(shù)提高,盡管如此,與沙質(zhì)推移質(zhì)已有的成果相比,上述N關(guān)系仍不能令人滿意。卵石推移質(zhì)輸移規(guī)律的復(fù)雜性,和傳統(tǒng)的確定性分析方法提出了挑戰(zhàn)。文獻(xiàn)3,4已注意到這一問題。        圖3 -N關(guān)系圖Relationship between and N    3 卵石推移質(zhì)輸沙率的隨機(jī)性

11、0;   為了研究卵石推移質(zhì)輸沙率的脈動特性,都江泥沙試驗(yàn)站于1977至1985年期間,在岷江都江堰河段共進(jìn)行了20組共718次原型采樣試驗(yàn),試驗(yàn)采用MB2型卵石推移質(zhì)采樣器,每組試驗(yàn)重復(fù)取樣30至50次。同一組試驗(yàn)的每次采樣歷時相等,不同組的試驗(yàn),其采樣歷時按輸沙控制在0.5至6分鐘范圍內(nèi),同一級試驗(yàn)求在4小時內(nèi)觀測完畢,其相應(yīng)水位變幅不超過0.05m,可視為水流條件不變。 圖4給出了1983年9月15日實(shí)測輸沙率過程,可以看出,輸沙率在相同的水流條件下,變幅很大,20組觀測資料表明,卵石輸沙率的脈動率可達(dá)時均值的525倍。   &

12、#160;     圖4 輸沙率歷時圖Duration of sediment transport rate這里,輸沙率的脈動率定義為    qbmax-qbmin/b    其中qbmax,qbmin和b分別代表最大、最小和時均輸沙率,輸沙率的極比值,即qbmax/qbmin,常達(dá)數(shù)百倍乃至數(shù)萬倍。據(jù)20組共718測次的資料統(tǒng)計(jì)分析,時均輸沙率b=0.27149.5g/sm;qbmax=1.94616g/sm;qbmin=043.7g/sm;標(biāo)準(zhǔn)差=0.242198.8,離

13、差系數(shù)Cv=0.253.67。以上統(tǒng)計(jì)參數(shù)表明,卵石推移質(zhì)輸沙率的變差極大,統(tǒng)計(jì)分布分散,呈現(xiàn)明顯的隨機(jī)性質(zhì)。構(gòu)成寬級配卵石推移質(zhì)輸沙率隨機(jī)性的物理力學(xué)成因十分復(fù)雜。如果將推移質(zhì)輸移過程,看作是水流條件、床沙組成和輸沙率這三者間的相互作用5,則這三個方面的每一方面,無不包含著一些隨機(jī)性的影響因素。例如,因水流的脈動,水流對床沙的作用力是隨機(jī)的。對于寬級配的床沙,不同數(shù)量級粒徑的顆粒在床面相互位置的分布、排列是隨機(jī)的,從而表征它們之間相互影響的隱蔽作用、嵌固作用和暴露度也是隨機(jī)的。迄今為止,人們對涉及卵石輸移過程的若干因素間錯綜復(fù)雜的影響機(jī)理尚知之不多。已有的研究,比較集中于探求水流條件對輸沙率

14、的影響,而對寬級配床沙組成本身的復(fù)雜情況及其對輸沙率的影響還研究得不多,用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法去處理這一問題,仍不失為一種生產(chǎn)適應(yīng)的方法。設(shè)對卵石推移質(zhì)輸沙率影響的諸因素為一隨機(jī)變量系列n(n=1,2,)。則輸沙率qb與系列n的關(guān)系可記為qb1·2n對上式取對數(shù)可得lgqb=lgn根據(jù)概率論中心極限定理,由諸微小而獨(dú)立的隨機(jī)因素引起并累積而成的變量,必將是一個正態(tài)隨機(jī)變量6。由此導(dǎo)出1gqb服從正態(tài)分布N(a.),即qb服從對數(shù)正態(tài)分布,qb的概率分布可記為           &

15、#160;    摘通過對床面顆粒的受力分析,在岷江都江堰河段和青衣江姜射壩河段的實(shí)測資料基礎(chǔ)上,導(dǎo)出了卵石推移質(zhì)運(yùn)         本篇論文是由3COME文檔頻道的網(wǎng)友為您在網(wǎng)絡(luò)上收集整理餅投稿至本站的,論文版權(quán)屬原作者,請不用于商業(yè)用途或者抄襲,僅供參考學(xué)習(xí)之用,否者后果自負(fù),如果此文侵犯您的合法權(quán)益,請聯(lián)系我們。    (4)    令 (qb>0)   

16、 (5)關(guān)于卵石推移質(zhì)輸沙率服從對數(shù)正態(tài)分布,a合檢驗(yàn)法予以證明。計(jì)算結(jié)果表明,用對數(shù)正態(tài)分布描述卵石推移質(zhì)輸沙率的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,在95%的置信水平下是成立的,圖4給出了1983年8月24日和9月15日的兩組試驗(yàn)的理論分布與實(shí)測點(diǎn),其符合程度較好。4 結(jié)語1.由于卵石推移質(zhì)級配寬,顆粒大,室內(nèi)試驗(yàn)范圍難以達(dá)到,因此充分利用水文站實(shí)測資料研究其輸移特性是有工程意義的。2.卵石推移質(zhì)輸沙率與水流強(qiáng)度,來沙特性和床沙組成間的關(guān)系,錯綜復(fù)雜,卵石推移質(zhì)輸沙率與各種習(xí)用的單一水流因素之間相關(guān)不佳。本文導(dǎo)出的無尺度卵石推移質(zhì)運(yùn)動狀態(tài)數(shù)N與愛因斯坦的推移質(zhì)運(yùn)動強(qiáng)度所建立的指數(shù)關(guān)系(系直接根據(jù)實(shí)測資料)

17、可明顯改善相關(guān)關(guān)系。3.用對數(shù)正態(tài)分布描述卵石推移質(zhì)輸沙率的隨機(jī)特性,在95%的置信水平下是可以成立的,理論分布和實(shí)測資料符合較好。參考文獻(xiàn)1 施嘉煬。水資源綜合利用。中國水利水電出版社, 1996, 29-30.2 Duo F., Cao S., Zhang Z. Transport characteristics of gravel bed-load with a wide size distribution. Proc. 4th Int. Symp. on River and Sedimentation, Water Resources Press 1989, 498-505.3 Hua Guoxiang, Chen Yuanxi

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