第8章 判別分析ppt課件

1、SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通第八章第八章 判別分析判別分析l 判別分析簡介l 普通判別分析l 典型判別分析l 逐漸判別分析SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通一、判別分析簡介一、判別分析簡介 判別分析是一種運(yùn)用性很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)方法。它通常是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)資料，來建立一種判別方法，然后再來判別一個新的樣品歸屬于哪一類。 例如，醫(yī)院擁有以往就診的各種病人的資料，包括他們的心率、血壓、體溫、化驗(yàn)?zāi)康牡群芏鄶?shù)據(jù)。如今有一個新的病人來醫(yī)院就診，對他也丈量了相關(guān)的目的數(shù)據(jù)，要判別他患有哪一種病，這就屬于一個判別歸類的問題。又如，在礦產(chǎn)勘探中積累了豐富

2、的地質(zhì)資料，如今某地域新采到了一個巖石標(biāo)本，要從它的根本特征判別該地域有無礦產(chǎn)，是貧礦還是富礦，那么也需求進(jìn)展判別分析。SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通二、普通判別分析二、普通判別分析1、間隔、間隔 判別法判別法 間隔 判別法是經(jīng)過計(jì)算間隔 函數(shù)來進(jìn)展判別，即樣品與哪個總體之間的間隔 最近，那么判別它屬于哪個總體。如何衡量樣品與總體間的這種籠統(tǒng)的間隔 ？我們普通利用馬氏間隔 來描畫。 SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通二、普通判別分析二、普通判別分析2、Bayes判別法判別法 前一節(jié)引見間隔 判別法非常簡便適用，但是也存在一些缺陷。例如

3、，間隔 判別法沒有思索到關(guān)于總體的先驗(yàn)概率，而且沒有思索能夠出現(xiàn)錯判而帶來的損失。Bayes判別法正是為了抑制這些缺陷而提出來的一種判別方法。 Bayes判別法是基于Bayes統(tǒng)計(jì)的思想，即假定事先對所研討的對象有一定的了解，并經(jīng)過先驗(yàn)概率分布來進(jìn)展描畫，當(dāng)抽取樣本后，用樣本來修正先驗(yàn)概率分布，并得到后驗(yàn)概率分布，然后根據(jù)后驗(yàn)概率分布進(jìn)展各種統(tǒng)計(jì)推斷。 Bayes判別法首先計(jì)算給定樣品屬于各個總體的條件概率，然后比較這些概率值的大小，將樣品判歸于條件概率最大的總體。 SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通普通判別分析普通判別分析DISCRIM過程過程PROC DISCR

4、IM DATA=數(shù)據(jù)集名 ; CLASS 分類變量名; VAR 變量名列表; PRIORS 概率值; BY 分組變量名;RUN;SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通普通判別分析普通判別分析DISCRIM過程過程SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通普通判別分析普通判別分析DISCRIM過程過程SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通二、普通判別分析二、普通判別分析3、DISCRIM過程過程語句闡明： 1PROC語句用于規(guī)定開場運(yùn)轉(zhuǎn)DISCRIM過程并指定要分析的數(shù)據(jù)集名。選項(xiàng)有： TESTDATA=數(shù)據(jù)集名指定需求進(jìn)展分類

5、的觀測組成的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集中定量變量的稱號必需和DATA=數(shù)據(jù)集中的定量變量的稱號相匹配。 METHOD=選項(xiàng)規(guī)定進(jìn)展分類的方法。 LIST規(guī)定對每個觀測顯示重新分類的結(jié)果。 TESTLIST規(guī)定顯示TESTDATA=數(shù)據(jù)集中觀測的分類結(jié)果。 SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通二、普通判別分析二、普通判別分析3、DISCRIM過程過程 2CLASS語句用于規(guī)定分類變量，可以是數(shù)值型變量也可以是字符型變量。分類變量的不同取值那么代表了不同的類別。 3VAR語句用于規(guī)定要分析的定量變量。假設(shè)不運(yùn)用此語句，那么默許分析數(shù)據(jù)集中一切的數(shù)值型變量。 4PRIORS語句用于規(guī)

6、定各類別的先驗(yàn)概率。 5BY語句規(guī)定了分組變量，它使得BY過程對分組內(nèi)進(jìn)展處置。在運(yùn)用BY語句前，應(yīng)對數(shù)據(jù)集按照分組變量進(jìn)展排序。SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通三、典型判別分析三、典型判別分析1、Fisher判別法判別法 典型判別分析采用了與主成分分析和典型相關(guān)分析類似的降維技術(shù)，以找到能最好概括類別區(qū)分的變量的線性組合。降維時要求同一類中的區(qū)別盡能夠小，而不同類間的區(qū)別盡能夠大。 SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通典型判別分析典型判別分析CANDISC過程過程PROC CANDISC DATA=數(shù)據(jù)集名 ; CLASS 分類變量名;

7、 VAR 變量名列表; BY 分組變量名;RUN;SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通典型判別分析典型判別分析CANDISC過程過程SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通典型判別分析典型判別分析CANDISC過程過程SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通典型判別分析典型判別分析DISCRIM過程過程PROC DISCRIM DATA=典型變量數(shù)據(jù)集; CLASS 分類變量名; VAR 典型變量名;RUN;SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通四、逐漸判別分析四、逐漸判別分析1、根本原理、根本原理

8、逐漸判別分析調(diào)查了p維目的即p個變量對總體的區(qū)分才干能否顯著，對判別分類不起作用的變量那么予以刪除，優(yōu)化了判別的效果。 逐漸判別的根本思想與我們在上一章引見的逐漸回歸類似：在建立判別函數(shù)時逐個引入變量，每一步選擇都一個判別才干最顯著的變量進(jìn)入判別函數(shù)，同時對已有的變量也進(jìn)展檢驗(yàn)，將不顯著的變量剔除。直到在可選的變量中，既沒有變量被選入也沒有變量被刪除為止。這樣在最后得到的判別函數(shù)中，一切變量都是顯著的。經(jīng)過運(yùn)用逐漸判別法，提高了判別樣品的才干，也加強(qiáng)了判別函數(shù)的穩(wěn)定性。 SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通STEPDISC過程過程PROC STEPDISC DATA=

9、數(shù)據(jù)集名 ; CLASS 分類變量名; VAR 變量名列表; BY 分組變量;RUN;逐漸判別分析逐漸判別分析SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通STEPDISC過程過程逐漸判別分析逐漸判別分析SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通STEPDISC過程過程逐漸判別分析逐漸判別分析SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通STEPDISC過程過程逐漸判別分析逐漸判別分析SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到精通2、STEPDISC過程過程語句闡明： 1PROC語句用于規(guī)定運(yùn)轉(zhuǎn)STEPDISC過程，并指定要分析的數(shù)據(jù)集名。選項(xiàng)有： METHOD=選項(xiàng)規(guī)定對判別函數(shù)中的變量進(jìn)展選擇的方法。 2CLASS語句用于規(guī)定分類變量，可以是數(shù)值型變量也可以是字符型變量。分類變量的不同取值那么代表了不同的類別。 3VAR語句用于規(guī)定要挑選的定量變量。假設(shè)不運(yùn)用此語句，那么默許挑選數(shù)據(jù)集中一切的數(shù)值型變量。 4BY語句規(guī)定了分組變量，它使得BY過程對分組內(nèi)進(jìn)展處置。在運(yùn)用BY語句前，應(yīng)對數(shù)據(jù)集按照分組變量進(jìn)展排序。 四、逐漸判別分析四、逐漸判別分析SAS 統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用 從入門到精通從入門到