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文檔簡介

1、第七章參數(shù)估計7.1(1)(2)5x=0.7906n40xz 2=1.965=1.5495n407.2 某快餐店想要估計每位顧客午餐的平均花費金額。在為期 3 周的時間里選取 49 名顧客組成了一個簡單隨機樣本。(1)假定總體標準差為15 元,求樣本均值的抽樣標準誤差。(2)在 95的置信水平下,求估計誤差。x15=2.143n49xtx ,由于是大樣本抽樣,因此樣本均值服從正態(tài)分布,因此概率度t= z 2因此,xtxz 2xz0.025x =1.96 ×2.143=4.2(3)如果樣本均值為120 元,求總體均值的 95的置信區(qū)間。置信區(qū)間為:xz2, xz 2n=1204.2,1

2、204.2 =( 115.8, 124.2)n7.3xz 2, xz 2n= 1045601.96 85414=( 87818.856,121301.144 )n1007.4從總體中抽取一個n=100 的簡單隨機樣本 ,得到 x =81, s=12。要求:大樣本,樣本均值服從正態(tài)分布:xN,2或 xN, s2nn置信區(qū)間為:xz 2s, xz 2s, s=12=1.2nnn100(1) 構(gòu)建 的 90的置信區(qū)間。z 2 = z0.05 =1.645 ,置信區(qū)間為:81 1.645 1.2,811.645 1.2 =( 79.03, 82.97)(2) 構(gòu)建 的 95的置信區(qū)間。z 2 = z0

3、.025 =1.96,置信區(qū)間為:81 1.96 1.2,811.96 1.2 =(78.65, 83.35)(3) 構(gòu)建 的 99的置信區(qū)間。z 2 = z0.005 =2.576 ,置信區(qū)間為:812.576 1.2,812.576 1.2 =( 77.91, 84.09)7.5 (1) xz( 2) x z( 3) x z7.6 (1) xz( 2) x z( 3) x z2222223.5=( 24.114, 25.886)n= 25 1.9660s= 119.62.32623.89=(113.184, 126.016)n75s= 3.4191.6450.974=( 3.136, 3.

4、702)n32n= 89001.96500=( 8646.965, 9153.035)15n= 89001.96500=( 8734.35, 9065.65)35s = 8900 1.645 500 =( 8761.395, 9038.605)n35( 4) x z 2s2.58500=( 8681.95, 9118.05)= 890035n7.7 某大學為了解學生每天上網(wǎng)的時間,在全校7 500 名學生中采取重復抽樣方法隨機抽取36 人,調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時間,得到下面的數(shù)據(jù)(單位:小時 ):3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.

5、72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求該校大學生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間,置信水平分別為90, 95和 99。解:( 1)樣本均值x =3.32 ,樣本標準差s=1.611=0.9, t= z2 = z0.05 =1.645, xz1=0.95, t= z2 = z0.025 =1.96 , xz22s= 3.321.6451.61=( 2.88, 3.76)n36s= 3.321.961.61=( 2.79, 3.85)n361=0.99, t= z2 = z0.005=2.576 , xz2s= 3.322.76

6、 1.61=( 2.63,4.01)n367.8xt2s= 102.3653.464=(7.104,12.896)n87.9某居民小區(qū)為研究職工上班從家里到單位的距離,抽取了由16 個人組成的一個隨機樣本,他們到單位的距離 (單位: km) 分別是:103148691211751015916132假定總體服從正態(tài)分布,求職工上班從家里到單位平均距離的95的置信區(qū)間。解:小樣本,總體方差未知,用t 統(tǒng)計量 txtn1sn均值 =9.375,樣本標準差 s=4.11, 1=0.95, n=16, t2n1 = t0.025 15 =2.13置信區(qū)間:xt2 n1s, xt2 n1snn= 9.37

7、5 2.13 4.11,9.375 2.13 4.11 =( 7.18, 11.57)16167.10(1) x z 2s= 149.51.96 1.93=(148.8695,150.1305 )n36(2)中心極限定理7 11某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動打包機包裝,每袋標準重量為l00g ?,F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復抽樣隨機抽取50 包進行檢查,測得每包重量(單位: g)如下:每包重量( g)包數(shù)969829810031001023410210471041064合計50已知食品包重量服從正態(tài)分布,要求:(1) 確定該種食品平均重量的95的置信區(qū)間。解:大樣本,總體方差未知,用z 統(tǒng)計量:

8、xN 0,1zsn樣本均值 =101.4 ,樣本標準差s=1.829, 1=0.95 , z 2 = z0.025 =1.96置信區(qū)間:x z 2s , xz2snn= 101.4 1.96 1.829,101.4 1.961.829=( 100.89, 101.91)5050(2) 如果規(guī)定食品重量低于l00g 屬于不合格,確定該批食品合格率的95的置信區(qū)間。解:總體比率的估計。大樣本,總體方差未知,用z 統(tǒng)計量: zpN 0,1p 1p1n樣本比率 =( 50-5)/50=0.9 ,=0.95, z2 = z0.025 =1.96置信區(qū)間:p z 2p 1p, pz 2p 1pnn= 0.

9、9 1.960.9 10.9,0.90.9 10.9501.9650=( 0.8168, 0.9832)7.12 正態(tài)分布,大樣本,方差未知xz 2s= 16.1282.5760.8706=( 15.679,16.576)n257 13一家研究機構(gòu)想估計在網(wǎng)絡公司工作的員工每周加班的平均時間,為此隨機抽取了18 個員工。得到他們每周加班的時間數(shù)據(jù)如下( 單位:小時 ):62117207081629381211921251516假定員工每周加班的時間服從正態(tài)分布。估計網(wǎng)絡公司員工平均每周加班時間的90%的置信區(qū)間。解:小樣本,總體方差未知,用t 統(tǒng)計量: tx1t nsn均值 =13.56,樣本

10、標準差 s=7.801, 1=0.90, n=18, t 2n 1 = t0.0517=1.7369置信區(qū)間:x t 2 n 1s , x t 2 n 1snn= 13.56 1.7369 7.801,13.56 1.7369 7.801 =( 10.36,16.75)18187.14 (1) pz( 2) p z( 3) p z222p 1p2.5760.51 10.51n= 0.51=( 0.33159, 0.7041)44p 1p1.960.82 10.82n= 0.82=(0.7765 , 0.8635)300p 1p1.6450.48 10.48n= 0.48=( 0.4558,0.

11、5042 )11507 15在一項家電市場調(diào)查中隨機抽取了200 個居民戶,調(diào)查他們是否擁有某一品牌的電視機。其中擁有該品牌電視機的家庭占23。求總體比例的置信區(qū)間,置信水平分別為90%和 95%。解:總體比率的估計大樣本,總體方差未知,用z 統(tǒng)計量:zpN0,1p 1p樣本比率 =0.23, 1=0.90 , z 2 = z0.025 =1.645npzp 1 pzp 1p置信區(qū)間:2n, p2n=0.231.6450.23 10.231.6450.23 10.23=(0.1811, 0.2789)200,0.232001=0.95 , z2 = z0.025 =1.96pz2p 1p, p

12、z 2p 1pnn=0.231.960.23 10.23,0.231.960.23 10.23=(0.1717,0.2883)2002007.16(z2 ) 2 s22.576210002nE2=2002=1662 )27.17( 1)n( z(1)=2.0520.4(10.4)=2522E20.02 2( 2) n( z2)2 (1)1.9620.5(1 0.5)(當未知是,取0.5)E2=0.042=601( 3) n( z2)2 (1)1.64520.55(1 0.55)E2=0.052=3287.18(1) pz 2p 1p= 0.641.960.64 10.64=( 0.5070,

13、0.7731)n50(2) n( z2)2 (1)1.9620.8(1 0.8)E2=0.12=627.197 20顧客到銀行辦理業(yè)務時往往需要等待一段時間,而等待時間的長短與許多因素有關(guān),比如,銀行業(yè)務員辦理業(yè)務的速度,顧客等待排隊的方式等。為此,某銀行準備采取兩種排隊方式進行試驗,第一種排隊方式是: 所有顧客都進入一個等待隊列;第二種排隊方式是: 顧客在三個業(yè)務窗口處列隊三排等待。為比較哪種排隊方式使顧客等待的時間更短,銀行各隨機抽取10 名顧客,他們在辦理業(yè)務時所等待的時間 (單位:分鐘 )如下:方式 16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式 24.25.45.

14、86.26.77.77.78.59.310要求:(1) 構(gòu)建第一種排隊方式等待時間標準差的95的置信區(qū)間。n1 S22n1解:估計統(tǒng)計量:2經(jīng)計算得樣本標準差s22 =3.318 , 1=0.95 , n=10,2n1 =29 =19.02 ,2n1 =29 =2.720.025120.975置信區(qū)間:n1 S22n1 S2=9 0.2272 , 90.2272=( 0.1075, 0.7574)2n12n 121219.022.7因此,標準差的置信區(qū)間為(0.3279, 0.8703)(2) 構(gòu)建第二種排隊方式等待時間標準差的95的置信區(qū)間。解:估計統(tǒng)計量:n 1 S22n12經(jīng)計算得樣本標

15、準差s12 =0.2272 ,1=0.95, n=10,2n1=29 =19.022=2=2.720.025,12 n 10.975 9置信區(qū)間:n1 S22n1 S2=9 3.318 , 9 3.318=( 1.57,11.06)2n12n 121219.022.7因此,標準差的置信區(qū)間為(1.25,3.33)(3) 根據(jù) (1)和 (2) 的結(jié)果,你認為哪種排隊方式更好?第一種方式好,標準差小。7.21正態(tài)總體,獨立小樣本,方差未知但相等:( x1x2 )tsp2s2p (其中 sp2( n11)s12( n2 1)s22, df( n1n22) )2n1n2n1n22( 1) t2n1n

16、21 = t0.051472 =1.7291,代入略( 2) t2nn1 = t0.0251472 =2.0930 ,代入略12( 3) t2nn1 = t0.051472 =2.8609,代入略127.22( 1)正態(tài)或非正態(tài)總體,獨立大樣本,方差未知( x1x2 )Zs12s22n1n22( 2)正態(tài)總體,獨立小樣本,方差未知但12 :( x1x2 )tsp2sp2(其中 s2p( n11)s12(n21)s22, df(n1n22) )2n1n2n1n2 2( 3)正態(tài)總體,獨立小樣本,方差未知12 但 n1n2 , dfn1n22( x1x2 )ts12s22n1n22( 4)正態(tài)總體

17、,獨立小樣本,方差未知但12 , n1n2 :( x1x2 )tsp2sp2(其中 s2p( n11)s12(n21)s22, df(n1n22) )2n1n2n1n2 2( 5)正態(tài)總體,獨立小樣本,方差未知但12 , n1n222( s12s22 )2( x1x2 )ts1s2(其中 dfn1n2)n1n22n1 )22n2 )22( s1(s2n11n217 23下表是由4 對觀察值組成的隨機樣本。配對號來自總體 A 的樣本來自總體 B 的樣本1202573106485(1)計算 A 與 B 各對觀察值之差,再利用得出的差值計算d 和 sd 。d =1.75, sd =2.62996(2

18、)設 1和 2 分別為總體 A 和總體 B 的均值,構(gòu)造 d12 的 95的置信區(qū)間。解:小樣本,配對樣本,總體方差未知,用t 統(tǒng)計量t dddtn 1sdn均值 =1.75,樣本標準差 s=2.62996, 1=0.95, n=4, t 2n1 = t0.0253=3.182置信區(qū)間:dt 2 n1sd, dt 2n 1sdnn=1.753.1822.62996,1.753.1822.62996=( -2.43 , 5.93)447.24 小樣本,配對樣本,總體方差未知:t 2 n1 = t0.025101 =2.2622dt2n1sd = 112.26226.532=( 6.3272,15

19、.6728 )n107 25從兩個總體中各抽取一個n1n2 250 的獨立隨機樣本,來自總體1的樣本比例為p1 40,來自總體2 的樣本比例為p2 30。要求:(1) 構(gòu)造(2) 構(gòu)造1 2 的 90的置信區(qū)間。1 2 的 95的置信區(qū)間。解:總體比率差的估計大樣本,總體方差未知,用p1p212N 0,1z 統(tǒng)計量: zp1 1p1p2 1p2n1n2樣本比率p1=0.4 ,p2=0.3 ,置信區(qū)間:p1p2z 2p1 1 p1p2 1 p2 , p1p2z 2p1 1 p1p2 1 p2n1n2n1n21=0.90 , z2 = z0.025 =1.645p1p2z 2p1 1 p1p2 1

20、p2 , p1p2z 2p1 1 p1p2 1 p2n1n2n1n2=0.11.6450.4 10.40.3 10.31.6450.4 10.40.3 10.3250,0.1250250250=( 3.02%, 16.98% )1=0.95 , z2 = z0.025 =1.96p1p2z 2p1 1 p1p2 1 p2 , p1p2z 2p1 1 p1p2 1 p2n1n2n1n2=0.11.960.4 10.40.3 10.31.960.4 10.40.3 10.3250,0.1250250250=( 1.68%, 18.32% )7.26生產(chǎn)工序的方差是工序質(zhì)量的一個重要度量。當方差較大

21、時,需要對序進行改進以減小方差。下面是兩部機器生產(chǎn)的袋茶重量(單位: g)的數(shù)據(jù):機器 1機器 23.453.223.93.223.283.353.22.983.73.383.193.33.223.753.283.33.23.053.53.383.353.33.293.332.953.453.23.343.353.273.163.483.123.283.163.283.23.183.253.33.343.25要求:構(gòu)造兩個總體方差比12 /22 的 95的置信區(qū)間。s122解:統(tǒng)計量:1Fn1 1, n21s2222s12s12置信區(qū)間:s22,s22F2 n1 1,n212 n11,n2 1

22、F1s12=0.058, s22=0.006 , n1=n2=21 ,1=0.95, F 2 n1 1,n21 = F0.025 20,20 =2.4645,F(xiàn)12n11, n21=1n21,n11F2F1n11, n21= F0.97520,20=12F0.025=0.405820,20s12s22s12s22,=( 4.05, 24.6)Fn11,n21n11,n22F1217 27 根據(jù)以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù),某種產(chǎn)品的廢品率為 2。如果要求 95的置信區(qū)間,若要求估計誤差(邊際誤差)不超過 4,應抽取多大的樣本 ?解: zp, nz22p 1p=0.95, z 2 = z0.025 =1.96

23、2p 1p2, 1pz2n2p1p=1.9620.020.98=47.06 ,取 n=48 或者 50。n20.042p7 28某超市想要估計每個顧客平均每次購物花費的金額。根據(jù)過去的經(jīng)驗,標準差大約為120 元,現(xiàn)要求以95的置信水平估計每個顧客平均購物金額的置信區(qū)間,并要求邊際誤差不超過20 元,應抽取多少個顧客作為樣本?解: nz222=0.95 , z2 = z0.025 =1.96 ,2, 1xnz2221.9621202=138.3,取 n=139 或者 140,或者 150。22x20第八章假設檢驗8.1 提出假設: H 0: =4.55; H 1: 4.55構(gòu)建統(tǒng)計量(正態(tài),小

24、樣本,方差已知): zx0=4.4844.55=-1.83n0.1089求臨界值:=0.05, z 2 = z0.025 =1.96決策:因為 zz2 ,所有,不拒絕H 0結(jié)論:可以認為現(xiàn)在生產(chǎn)的鐵水平均含碳量是4.558 2 一種元件,要求其使用壽命不得低于700 小時?,F(xiàn)從一批這種元件中隨機抽取36 件,測得其平均壽命為 680 小時。已知該元件壽命服從正態(tài)分布,60小時,試在顯著性水平0 05 下確定這批元件是否合格。解:提出假設: H 0: 700; H1: 700構(gòu)建統(tǒng)計量(正態(tài),大樣本,方差已知) : zx0680700 -2n6036求臨界值:當 0.05,查表得 z 1.645

25、。決策:因為z - z ,故拒絕原假設,接受備擇假設結(jié)論:說明這批產(chǎn)品不合格。8.3 提出假設: H0: H0: 250;H 1: >250構(gòu)建統(tǒng)計量(正態(tài),小樣本,方差已知): zx0=270250=3.33n3025求臨界值:=0.05, z = z0.05 =1.645決策:因為 zz 2 ,所有,拒絕 H0結(jié)論:明顯增產(chǎn)84糖廠用自動打包機打包,每包標準重量是100 千克。每天開工后需要檢驗一次打包機工作是否正常。某日開工后測得9 包重量 (單位:千克 )如下:99 3 9871005 1012 983 99 799 5102 1 100 5已知包重服從正態(tài)分布,試檢驗該日打包機

26、工作是否正常(a 0.05)?解:提出假設: H 0: 100; H1: 100構(gòu)建統(tǒng)計量(正態(tài),小樣本,方差未知) : tx0 99.9778 100 -0.055sn1.21221 9求臨界值:當 0.05,自由度 n 1 8 時,查表得t 2 8 2.306。決策:因為 t t 2 ,樣本統(tǒng)計量落在接受區(qū)域,故接受原假設,拒絕備擇假設結(jié)論:說明打包機工作正常。8 5 某種大量生產(chǎn)的袋裝食品,按規(guī)定不得少于250 克。今從一批該食品中任意抽取50 袋,發(fā)現(xiàn)有6 袋低于 250 克。若規(guī)定不符合標準的比例超過5就不得出廠,問該批食品能否出廠(a 0 05)?解:提出假設:H 0: 0.05;

27、 H1: 0.05構(gòu)建統(tǒng)計量:p00.120.05 2.271Z0 10n0.051 0.05 0.05,查表得 z50求臨界值:當 1.645。決策:因為z z ,樣本統(tǒng)計量落在拒絕區(qū)域,故拒絕原假設,接受備擇假設結(jié)論:說明該批食品不能出廠。8.6 提出假設: H 0: 25000; H1: >25000構(gòu)建統(tǒng)計量(正態(tài),小樣本,方差已知): tx02700025000 1.549sn500015求臨界值:當 0.05,查表得 z 1.645。決策:因為z z ,故不能拒絕原假設結(jié)論:沒有充分證據(jù)證明該廠家的廣告是真實的8 7 某種電子元件的壽命x(單位:小時 )服從正態(tài)分布?,F(xiàn)測得1

28、6 只元件的壽命如下:159280101212224379179264222362168250149260485170問是否有理由認為元件的平均壽命顯著地大于225 小時 (a 0 05)?解:提出假設: H 0: 225; H1: 225構(gòu)建統(tǒng)計量(正態(tài),小樣本,方差已知): tx0 241.5225 0.669sn98.72616求臨界值:當 0.05,自由度 n 1 15 時,查表得 t15 1.753決策:因為t t ,樣本統(tǒng)計量落在接受區(qū)域,故接受原假設,拒絕備擇假設結(jié)論:說明元件壽命沒有顯著大于225 小時。8.88.98 10裝配一個部件時可以采用不同的方法,所關(guān)心的問題是哪一個

29、方法的效率更高。勞動效率可以用平均裝配時間反映?,F(xiàn)從不同的裝配方法中各抽取12 件產(chǎn)品,記錄各自的裝配時間(單位:分鐘 )如下:甲方法: 313429323538343029323126乙方法: 262428293029322631293228兩總體為正態(tài)總體,且方差相同。問兩種方法的裝配時間有無顯著不同(a 0 05)?解:提出假設: H : : 0012=0;H 112構(gòu)建統(tǒng)計量(總體正態(tài),小樣本抽樣,方差未知,方差相等)x1x2: t11spn1n2根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算,得n1 12, n2 =12, x1 31.75, s1 3.19446, x228.6667 , s2 =2.46183

30、。sp2n11 s12n11 s221210.92216 212121 0.7106728.1326n1n22122x1x2 2.648tsp11n1n2求臨界值: 0.05時,臨界點為 t2 n1n22 t0.02522 2.074決策:此題中 t t2 ,故拒絕原假設結(jié)論:認為兩種方法的裝配時間有顯著差異8 11 調(diào)查了 339 名 50 歲以上的人,其中205 名吸煙者中有43 個患慢性氣管炎,在 134 名不吸煙者中有 13 人患慢性氣管炎。調(diào)查數(shù)據(jù)能否支持“吸煙者容易患慢性氣管炎”這種觀點(a 0 05)?解:提出假設: H 0: 1 ;2H1: 12p1 43/205=0.2097n1=205p2 13/134=0.097n2=134p1 p2d0.20980.097 0構(gòu)建統(tǒng)計量:z 3p1 1 p1p2 1 p20.2098 1 0.20980.097 1 0.097n1n2205134求臨界值:當 0.05,查表得 z 1.645決策:因為z z ,拒絕原假設結(jié)論:說明吸煙者容易患慢性氣管炎812為了控制貸款規(guī)模,某商業(yè)銀行有個內(nèi)部要

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