基于內(nèi)容的Web圖片搜索技術(shù)研究

1、基于內(nèi)容的Web圖片搜索技術(shù)研究摘要：挪動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的開展和應(yīng)用使人類社會進入“互聯(lián)網(wǎng)+時代，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎查詢自己期望的信息資源，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購物、在線教育、挪動醫(yī)療等。目前，互聯(lián)網(wǎng)包容了海量的多媒體圖片資源，基于內(nèi)容的Web圖片搜索已經(jīng)成為搜索引擎的研究熱點之一，搜索引擎已經(jīng)引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機等搜索算法，進步了Web圖片搜索的成功率和效率，具有重要的作用和意義。關(guān)鍵詞：Web 圖片搜索 搜索引擎 特征提取1 引言2 基于內(nèi)容的Web圖片搜索關(guān)鍵技術(shù)研究在設(shè)計與實現(xiàn)過程中，基于內(nèi)容的Web圖片搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)主要包括圖片特征提取和表示、特征向量的比

2、對技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)海量圖片的分析和信息存儲等。圖片特征提取和表示是基于內(nèi)容的Web圖片搜索最為核心的技術(shù)，只有準確提取圖片中隱含的內(nèi)容信息，才可以正確地理解、分析和區(qū)分圖像5。目前，圖像特征主要包括低級特征和高級特征兩類，低級特征包括圖片顏色、形狀、紋理，高級特征主要包括圖片中物體名字和圖片主題等語義特征。低級特征可以通過圖片分割等自動分析技術(shù)獲取，高級特征需要人工獲取。圖片特征提取之后，可以使用向量形式進展表示和描繪，建立一個良好的圖片特征數(shù)據(jù)庫。圖片特征向量建立完畢之后，需要采用先進的圖片比對技術(shù)，圖片分析與比對技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機等算法，可以將用戶期望搜索的內(nèi)容與Web圖

3、片信息庫進展比對，選擇用戶期望的圖片內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)中的圖片資源較多，因此如何組織圖片資源，將其保存在一個有效的數(shù)據(jù)庫中，以便人們可以快速地提取圖片并且對其進展分析，將特征信息存儲到向量特征數(shù)據(jù)庫中，已經(jīng)是圖片搜索的挑戰(zhàn)問題。目前常用的圖片存儲數(shù)據(jù)庫主要采用智能分級網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)動態(tài)添加圖片資源、描繪圖片資源特征、快速搜索等。3 基于內(nèi)容的Web圖片搜索應(yīng)用趨勢探究目前，基于內(nèi)容的Web圖片搜索技術(shù)將會在數(shù)字圖書館、Web圖片搜索、家庭電子相冊和電子商務(wù)等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，以便進步人們獲取圖片信息資源的才能。1數(shù)字圖書館建立。近年來，數(shù)字圖書管理收錄的信息資源越來越豐富，傳統(tǒng)的文字搜索已經(jīng)

4、無法滿足需求?；趦?nèi)容的Web圖片搜索引擎可以幫助數(shù)字圖書館用戶直接搜索多媒體資源，以便可以快速的獲取圖書資源，為用戶提供高可靠性效勞。2Web圖片搜索。目前，多媒體數(shù)據(jù)資源在Web內(nèi)容中占據(jù)的比例越來越高，出現(xiàn)了Flash動畫、視頻圖像等新興多媒體類型，因此，為了可以滿足人們的需求，基于內(nèi)容的圖片搜索可以應(yīng)用在Web多媒體圖像搜索過程中，滿足人們獲取多媒體信息的需求。3家庭電子相冊。目前，智能、數(shù)碼相機、數(shù)碼攝像機、掃描儀等多媒體錄入設(shè)備越來越多，越來越多的家庭重視日常生活的紀念，使用數(shù)字設(shè)備拍攝、錄制、保存和管理家庭照片和視頻資源，但是目前所有的設(shè)備都不支持基于內(nèi)容的檢索，必須為每一個照片

5、或視頻資源賦予準確的概括的名字，管理工作復(fù)雜。因此，基于內(nèi)容的Web圖像搜索技術(shù)可以應(yīng)用于家庭相冊軟件中，實現(xiàn)自動化、內(nèi)容式搜索。4電子商務(wù)。目前，隨著淘寶網(wǎng)、天貓網(wǎng)、京東商城、國美商城、蘑菇街等電子商務(wù)網(wǎng)站的快速開展和進步，電子商務(wù)已經(jīng)如雨后春筍般出如今人們的生活過程中。為了可以保證商品的暢銷，許多商品都設(shè)計和制作了美麗的電子圖片、錄制視頻資源和動畫向人們展示。因此，為了可以更好地向用戶推廣商品，需要根據(jù)用戶的需求，基于內(nèi)容直接實現(xiàn)電子商務(wù)圖片、視頻和動畫資源搜索，為用戶提供直觀的購物體驗。4 結(jié)語基于內(nèi)容的Web圖片搜索技術(shù)可以采用圖片分割、特征提取、特征描繪、特征匹配等技術(shù)直接搜索圖片資源，有效進步人們使用互聯(lián)網(wǎng)多媒體資源的效率。但是，基于內(nèi)容的Web圖片搜索研究尚處于探究階段，并沒有得到