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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 2012級研究生高光譜遙感技術(shù)實 驗 報 告 姓名：張東霞學(xué)號：專業(yè)：攝影測量與遙感成績：2013年5月14日實驗項目五一、實驗?zāi)康模?、掌握多元線性回歸光譜反演建模方法 2、掌握了DPS軟件的基本操作方法二、實驗內(nèi)容：1、利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立多元線性反演模型2、利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立多元線性反演模型3、對比分析不同參數(shù)組合預(yù)測的精度三、實驗方法1、利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立多元線性反演模型多元線性回歸模型：當(dāng)選取的光譜特征為多個時，且每個特征與研究對象之間具有較好的相關(guān)性，可采用多元線性回歸分析的方法建立反演模型y=a1x1+a2x2+

2、akxk+a0圖1 計算結(jié)果 由上圖的計算結(jié)果可知，相關(guān)性最好的特征參數(shù)為深度面積和S1，對稱度1，最大深度H1，右位置和寬度D，將相應(yīng)數(shù)據(jù)拷貝到DPS軟件中，前面列特征參數(shù)，最后一列為含鐵量，為這些數(shù)據(jù)進行計算，選擇“多元分析回歸分析線性回歸”，在彈出的“線性回歸”窗口中因變量選擇含鐵量，自變量選擇所有的特征參數(shù)，方法使用向后回歸法。保存按鈕中預(yù)測值選擇未標準化，殘差選擇學(xué)生化，其他選項默認即可。點擊繼續(xù)和確認按鈕，軟件輸出的結(jié)果如下所示：圖2圖3圖5將上圖所列表中的觀察值與擬合值復(fù)制到新建工作表中，插入散點圖并添加趨勢線得到如下所示：圖6 線性擬合曲線圖7 曲線擬合2、利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立多元線性反演模型根據(jù)先驗知識，選取特征波段以一階微分變換提取的參數(shù)建立多元線性反演模型：這里選取的波段分別是過程圖如下所示：圖8圖9復(fù)制觀察值與擬合值至新建工作表中，插入散點圖并繪制趨向曲線：圖10 線性擬合圖11 曲線擬合3、對比分析不同參數(shù)組合預(yù)測的精度從利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立多元線性反演模型和利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立多元線性反演模型的兩種方法結(jié)果對比來看，利用對數(shù)一階微分反演模型與有機質(zhì)含量的相關(guān)性較高，效果較好，預(yù)測精

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