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文檔簡介

1、經(jīng)驗共享 谷歌影像轉北京54或西安80坐標系研究·谷歌影像（包括幾乎其他所有在線影像）的坐標系為web墨卡托坐標系，而我國的測量等工作中，用北京54和西安80坐標系居多，所以這會牽涉到一個坐標系轉換。下圖為將谷歌原圖加載到Arcgis。由于谷歌的參考橢球與我們的參考橢球不同，而不同橢球間的坐標系轉換是不嚴密的，比較嚴密的轉換包括了三參數(shù)和七參數(shù)，這參數(shù)在不同的地方又是不同的，需要利用當?shù)氐膸捉M已知數(shù)據(jù)進行計算，這里就不再贅述，具體可參閱利用水經(jīng)注影像轉換器，在不考慮七參數(shù)、三參數(shù)的前提下，直接進行坐標系轉換。此工具的優(yōu)勢有幾點，首先是轉換的平均導出速率5兆/秒，效率比arc

2、gis快80%，且一次性導出文件大小無限制（Arcgis導出大小限制為4G）；其次，可以導出各種切片格式（如Arcgis server瓦片）、一張拼接大圖等各種數(shù)據(jù)；最后，還能對國內數(shù)據(jù)的偏移進行準確糾偏，具體如下：水經(jīng)注影像轉換器操作界面如下圖（轉換器介紹詳見）：導出結果加載Arcgis如下圖所示：直接進行夸參考橢球轉換坐標系，結果有一定誤差，具體誤差根據(jù)地勢起伏和經(jīng)緯度范圍有所不同，具體如下圖：在上圖可以看出，不加參數(shù)控制直接轉換得來的影像與原始的矢量數(shù)據(jù)疊加，有一定的偏移，不過在一定范圍內，我們可以認為通過平移，影像與矢量數(shù)據(jù)實現(xiàn)較好疊合（原理類似3參數(shù)），此示例影像數(shù)據(jù)范圍為80平方公里左右，其中長約11公里，寬約7公里，通過在CAD中move命令，平移影像，實現(xiàn)如下：平移后，基準點配準效果：平移后，右下角配準效果：平移后，左下角配準效果：平移后，左上角配準效果：平移后，右上角配準效果：8.jpg (116.04 KB, 下載

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