選址年終總結(jié)

1、選址年終總結(jié)篇一：選址選人總結(jié)xin選址、選加盟商總結(jié)店址選擇是一項(xiàng)大的、 長(zhǎng)期性投資，關(guān)系著企業(yè)的發(fā)展前途： 專賣店市場(chǎng)店鋪地址選擇的成功與否，專賣店的經(jīng)營(yíng)情況起到舉足輕重的作用。專賣店各店鋪之間網(wǎng)絡(luò)連接的優(yōu)良化程度，關(guān)系到專賣專賣店的銷售能力，獲利能力、競(jìng)爭(zhēng)能力。專賣店的店址不論是租賃的，還是購買的，一旦被確定下來，就需要大量的資金投入，營(yíng)建店鋪。當(dāng)外部環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，它不能像人、財(cái)、物等其他經(jīng)營(yíng)要素一樣可以作相應(yīng)調(diào)整，它具有長(zhǎng)期性、固定性特點(diǎn)。規(guī)劃一家新的連鎖專賣店，首先要選址開店，而后根據(jù)商圈內(nèi)顧客的規(guī)模和構(gòu)成選擇商品。開店?duì)I業(yè)，首先要選好發(fā)展地段。否則即使是金字招牌，也有酒香也怕巷子

2、深的時(shí)候。零售企業(yè)的地理位置不僅影響門店收益的高低，也表現(xiàn)出零售企業(yè)的市場(chǎng)地位和總部企業(yè)形象。因而設(shè)店選址對(duì)零售來說尤為重要。零售企業(yè)地理位置的選擇主要包括地區(qū)、區(qū)域和地點(diǎn)方面的內(nèi)容。一、 選擇店址首先應(yīng)當(dāng)理解商圈的概念，商圈與店址有很強(qiáng)的依存關(guān)系，研究分析商圈能使選址、立地工作準(zhǔn)確，順利進(jìn)行。成功的店鋪選址能使店鋪擁有穩(wěn)定的消費(fèi)群體，實(shí)現(xiàn)可觀的經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)效益、社會(huì)效益。能使便利店經(jīng)濟(jì)效益提高，實(shí)現(xiàn)零風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)，有許多人都認(rèn)為只要是商業(yè)區(qū)、居民區(qū)、交通樞紐，都是專賣店發(fā)展的最佳選擇，事實(shí)并非如此，其實(shí)店鋪地址的選擇，只能根據(jù)自身?xiàng)l件，投資情況、市場(chǎng)定位，業(yè)種、業(yè)態(tài)和專賣店所能吸引商圈的消費(fèi)結(jié)

3、構(gòu)的特性來決定店址的選擇。充分分析目標(biāo)市場(chǎng)的特點(diǎn)，盡可能考慮專賣店的商品結(jié)構(gòu)能否滿足它們方便購物和消費(fèi)的需求。當(dāng)然店鋪選址是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工作、要有超前意識(shí)、及強(qiáng)的預(yù)見性，盡量使、店址、租金、商圈、商品、服務(wù)形成五維一體。在此基礎(chǔ)長(zhǎng)初步預(yù)測(cè)開店的贏利空間的大小。二、專賣店的概念：專賣店顧名思義是專門經(jīng)營(yíng)某些產(chǎn)品為顧客提供專門商品、滿足顧客特需需求的商店。專賣店經(jīng)營(yíng)者積極為顧客提供所需的特需用品，滿足顧客服務(wù)特色，以滿足顧客即刻需求和特別需求的態(tài)度，區(qū)別于超市、綜合市場(chǎng)和其他商店、便利店，贏得良好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。1、專賣店?duì)I業(yè)面積小，一般在50-150 平方米之間，營(yíng)業(yè)面積利用率高、三角窗、長(zhǎng)方形、

4、正方形的房屋為佳。2、專賣店銷售的商品應(yīng)是人們?nèi)粘Ｙ徺I較高的大眾商品，其最大特征是為消費(fèi)者提供附加價(jià)值高的商品銷售，有專門消費(fèi)性、小容量、特殊性等特點(diǎn)，商品種類數(shù) 150-250 中為宜，商品價(jià)格略高于一般零售業(yè)態(tài)的商品價(jià)格。3、專賣店?duì)I業(yè)時(shí)間長(zhǎng)，一般在 12 小時(shí)以上，甚至更長(zhǎng)，終年無休日。專賣店可隨時(shí)滿足消費(fèi)者的各種需求，與其它零售業(yè)態(tài)相比，這是專賣店最具競(jìng)爭(zhēng)力的核心之一。4、專賣店商圈范圍窄小，一般設(shè)定在居民徒步購物 5-10-15 分鐘可以到達(dá)的范圍內(nèi)，社區(qū)內(nèi)商圈半徑在 500-1000 米左右，如果設(shè)在郊外商圈半徑大約在1500 米。（5、專賣店的目標(biāo)顧客主要為居民、白領(lǐng)、大型單位、

5、 80%的顧客為有目的的購買。6、專賣店以提供周到便利、超值的服務(wù)為特色。三、專賣店選址的重要性：1、地區(qū)性質(zhì)；不同地區(qū)消費(fèi)特點(diǎn)有很大差別，研究分析區(qū)域是商業(yè)區(qū)，舊城區(qū)、開發(fā)區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快區(qū)。（ 1、）研究分析區(qū)域內(nèi)三至五年區(qū)域建設(shè)規(guī)劃、區(qū)域道路建設(shè)計(jì)劃、區(qū)域開發(fā)計(jì)劃、區(qū)域公共設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，評(píng)估潛在的商業(yè)價(jià)值。（ 2）研究地區(qū)本行業(yè)店發(fā)展的飽和度，人口消費(fèi)偏好專賣店的飽和與地區(qū)現(xiàn)有專賣店數(shù)量成正比，與人口數(shù)量成反比。2、競(jìng)爭(zhēng)店情況：首先限定競(jìng)爭(zhēng)店的范圍以多少米為界限。一般直徑 1500米，半徑 1000 米（不同區(qū)域區(qū)別鑒定），研究界限內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)店的數(shù)量、規(guī)模、分布特點(diǎn)、經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)、品種、業(yè)績(jī)、美

6、譽(yù)度等。3、店址選擇是對(duì)市場(chǎng)定位的選擇：店址在某種程度上決定了店鋪的客流量多少、顧客購買力大小、顧客的消費(fèi)結(jié)構(gòu)、店鋪對(duì)顧客的吸引程度以及競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱等。選址適當(dāng)，店鋪便占有了“地利 ”優(yōu)勢(shì)，能吸引大量顧客，生意自然就會(huì)興旺。（1）、店址選擇反映了服務(wù)理念：專賣店店址選擇要以便利服務(wù)顧客為首要原則。從節(jié)省顧客的購買時(shí)間、節(jié)省其交通費(fèi)用角度出發(fā)，最大限度滿足顧客的需要。否則失去顧客的信賴和支持，店鋪也就失去了存在的基礎(chǔ)。（ 2）、店址是制訂經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略及目標(biāo)的重要依據(jù)：不同的地區(qū)有不同的社會(huì)環(huán)境、人口狀況、地利環(huán)境、交通條件、市政規(guī)劃等特點(diǎn)，它們分別制約著其所在地區(qū)的專賣店顧客來源及特點(diǎn)和專賣店對(duì)經(jīng)營(yíng)

7、的商品、價(jià)格、促進(jìn)銷售活動(dòng)的選擇。四、專賣店選址的原則：（ 1）商圈概念：是指店鋪所經(jīng)營(yíng)影響的范圍和吸引消費(fèi)者的地理區(qū)域，是由消費(fèi)者的購買行為和專賣店鋪的能力所決定的，商圈是以專賣店為中心，向四周擴(kuò)展的同心圓。（ 2）商圈意義：商圈與專賣店經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有著極為密切的關(guān)系，商圈是開專賣店進(jìn)行合理選址的前提。選店址時(shí)總是希望獲得較大的目標(biāo)市場(chǎng)，吸引更多的目標(biāo)顧客，這首先要求選址人員必須明確商圈范圍，了解商圈內(nèi)人口的分布情況、市場(chǎng)、非市場(chǎng)因素，在此基礎(chǔ)上確定商圈規(guī)模、形態(tài)進(jìn)行效益評(píng)估，衡量店址的使用價(jià)值， 按照這些基本原則，選定適宜地點(diǎn)、才能使商圈、店址、經(jīng)營(yíng)條件協(xié)調(diào)融合創(chuàng)造經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)，加快資金周轉(zhuǎn)，提高

8、專賣店運(yùn)作效率。2、商圈類形：（ 1）核心商圈約占專賣店顧客總數(shù)的 55% 70%。（ 2）次級(jí)商圈約占專賣店顧客總數(shù)的 15% 25%。住宅區(qū)居住人口 30000 戶為中等住宅小區(qū)。3、商圈的分類：1）自然商圈與經(jīng)營(yíng)商圈：1、自然商圈（一級(jí)商圈） ：以店鋪為中心，半徑約 500 米的范圍內(nèi)。2、經(jīng)營(yíng)商圈（二級(jí)商圈） ：以店鋪為中心，半徑約 1000 米的范圍內(nèi)。商圈是可以創(chuàng)造的，可以經(jīng)營(yíng)的。（2）按地理位置分：1、核心商圈（主要商圈） ：最接近專賣店的區(qū)域。顧客占 50%，銷售額占60%-70%。2、次級(jí)商圈（次要商圈） ：鄰近核心商圈的 “環(huán)形 ”區(qū)域。顧客占 25%-35%，銷售額占 2

9、0%。3、邊緣商圈（外層商圈） ：位于外圍商圈的區(qū)域，這一區(qū)域涵蓋了更大的地理顧客占 15%-25%，銷售額占10%-20%。4、市場(chǎng)定位：商店在市場(chǎng)上的定位是指在有效能掌握的商業(yè)環(huán)境內(nèi)，針對(duì)消費(fèi)者的需求層次及消費(fèi)特征，而提供合適的商品類別及消費(fèi)特征，以其在消費(fèi)者心目中留下鮮明的印象。店鋪地址的選擇， 要根據(jù)自身?xiàng)l件、業(yè)態(tài)和便利店所能吸引商圈的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特性來確定。在最短的時(shí)間內(nèi)搶占據(jù)點(diǎn)是主要目標(biāo)，在此前提下，可采取雙重或多重的策略，力求在最短的時(shí)間內(nèi)建立最合理，最具競(jìng)爭(zhēng)力的網(wǎng)絡(luò)。五、做一個(gè)成功的加盟商：篇二：職場(chǎng)選址報(bào)告附件 1職場(chǎng)選址報(bào)告一、 XX 機(jī)構(gòu)新租（換租職場(chǎng)）需求說明二、 XX

10、機(jī)構(gòu)所處城市的寫字樓租賃市場(chǎng)調(diào)查（一）城市經(jīng)濟(jì)、規(guī)劃發(fā)展等宏觀情況（二）城市寫字樓分布狀況：有無金融區(qū)域，寫字樓聚集區(qū)域等情況；（三）主要區(qū)域?qū)懽謽亲赓U價(jià)格；（四）主要區(qū)域?qū)懽謽堑淖饨稹⒖罩寐?、物業(yè)管理情況。三、租賃寫字樓所涉及的稅費(fèi)情況物業(yè)租賃稅費(fèi)四、備選物業(yè)對(duì)比分析（參見附表）五、綜合結(jié)論（專項(xiàng)工作組人員簽字）篇三：選址問題研究的比較牛X 的總結(jié)對(duì)選址問題研究的比較牛 X 的總結(jié)摘自 http:/wiki/轉(zhuǎn)自馬云峰現(xiàn)代選址研究起于1909 年，當(dāng)時(shí)Alfred Weber 為解決如何為單個(gè)倉庫選址使得倉庫到多個(gè)顧客間的總距離最小的問題，他在歐氏空間里建立了一個(gè)1-中位問題模型，就是著名的

11、 Weber 問題。1）基本選址問題（ 1）P-中位問題（p-median problems）P-中位問題是研究如何選擇 P 個(gè)服務(wù)站使得需求點(diǎn)和服務(wù)站之間的距離與需求量的乘積之和最小。 Hakimi13,16 提出該問題之后給出了 P-中位問題的 Hakimi 特性，他證明了 P-中位問題的服務(wù)站候選點(diǎn)限制在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上時(shí)至少有一個(gè)最優(yōu)解是與不對(duì)選址點(diǎn)限制時(shí)的最優(yōu)解是一致的，所以將網(wǎng)絡(luò)連續(xù)選址的 P-中位問題簡(jiǎn)化到離散選址問題不會(huì)影響到目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值。Goldman17 給出了在樹和只有一個(gè)環(huán)的網(wǎng)絡(luò)上為單個(gè)服務(wù)站選址中位問題的簡(jiǎn)單算法。 Miehle 于 1958 年也研究過平面 1-中位問

12、題，也就是 Weber 問題，是他發(fā)現(xiàn)了 Weiszfeld 的研究成果，被選址 -分配問題的里程碑文章 Cooper14 譽(yù)為 Weiszfeld 研究的發(fā)現(xiàn)者。對(duì)于空間 P-中位問題，也就是更一般的 Weber問題，Rosing18提出了最優(yōu)解法。 Garey 和 Johnson19證明了 P-中位問 題是NP-困難問題。 Francis20、 Francis 和Cabot21 、 Chen22 以 及Chen和Handler23研究了基于歐氏距離的P-中位問題。近年來， P-中位問題仍然是研究的熱點(diǎn)，許多學(xué)者研究 P-中位問題的各種變形和 擴(kuò)展模 型： Wesolowsky24 、 We

13、solowsky 和 ruscott25、Drezner26研究了動(dòng)態(tài) P-中位問題。 ReVelle27將目標(biāo)函數(shù)定義為新建的服務(wù)站所占據(jù)的市場(chǎng)份額的最大化，成功地將中位問題運(yùn)用于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的零售商店選址問題中。Lorena、Senne28和 Luiz 等29運(yùn)用列生成方法解決帶容量限制的 P-中位問題。 Berman 等 30 研究服務(wù)的可靠度隨著服務(wù)設(shè)施與需求的距離變化的設(shè)施問題問題。 Church 提出了通過減少分配的變量來減少約束的傳統(tǒng) P-中位問題的新 建 模方法 31 。 Drezner32 、Chen33、Chen 和 Handler34在此基礎(chǔ)上研究條件中位問題，又稱 PQ-

14、中位問題，即網(wǎng)絡(luò)中已存在 Q 個(gè)服務(wù)站的條件下，如何為 P 個(gè)同類服務(wù)站選址的中位問題。（2）P-中心問題（p-center problems）P-中心問題也叫 minmax 問題，是探討如何在網(wǎng)絡(luò)中選擇 P 個(gè)服務(wù)站，使得任意一需求點(diǎn)到距離該需求點(diǎn)最近的服務(wù)站的最大距離最小問題。 Hakimi13 首先提出網(wǎng)絡(luò)中 P-中心問題， Kariv 和 Hakimi35 證明了 P-中心問題為 NP-困難問題。Drezner 和 Wesolowsky36提出了 Drezner-Wesolowsky 法解決多服務(wù)站的 P-中心問題。 Francis37在平面上的 P-中心問題研究中取得一些進(jìn)展 , W

15、esolowsky38研究基于直線距離 P-中心問題；十年后， Chen22、 Ward 和Wendell39 對(duì)基于歐幾里德距離的P-中心問題作了研究。Masuyayma ， Ibaraki 和Hasegawa40、Megiddo 和 Supowit41證明了基于直線距離和歐氏距離的 P-中心問題都是 NP-完全問題。 C. Caruso等 42 通過求解一系列集覆蓋的問題的辦法求解 P-中心問題。 Hassin, Levin,Morad D43 提出了運(yùn)用詞典區(qū)域局部搜 索 法 來 求 解 P- 中 心 問 題 。 YuriLevin,AdiBen-Israel44對(duì)大規(guī)模P-中心問題給出

16、了啟發(fā)式算法，對(duì)一些著名的問題進(jìn)行了計(jì)算分析。（ 3）覆蓋問題（ covering problems）覆蓋問題分為最大覆蓋問題和集覆蓋問題兩類。集覆蓋問題研究滿足覆蓋所有需求點(diǎn)顧客的前提下，服務(wù)站總的建站個(gè)數(shù)或建設(shè)費(fèi)用最小的問題。集覆蓋問題最早是由 Roth45 和 Toregas46 等提出的，用于解決消防中心和救護(hù)車等的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施的選址問題，他們分別建立了服務(wù)站建站成本不同和相同情況下集覆蓋問題的整數(shù)規(guī)劃模型。隨后 Minieka47 、Moore 和 ReVelle48等都繼 續(xù) 研 究 集 覆 蓋 問 題 。 Plane 和 Hendrick49 、 Daskin 和 Stern50

17、建立了服務(wù)站個(gè)數(shù)最小和備用覆蓋的顧客最大的雙目標(biāo)集覆蓋問題。 Heung-SukHuang51 研究了產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)間變壞或變好時(shí)的動(dòng)態(tài)集覆蓋問題。最近十幾年來許多基于啟發(fā)式的算法被用于解決集覆蓋問題， Fisher 和 52提出了基于對(duì)偶的啟發(fā)算法并用來解決最多有200 個(gè)候選點(diǎn)、 2000 個(gè)需求點(diǎn)的集覆蓋問題； Beasley和 Jornsten. K53 將次梯度優(yōu)化法和拉格朗日松弛算法結(jié)合起來求解這類問題； Marcos Alminana 和 Jesus T. Pastor54應(yīng)用代理啟發(fā)式算法求解集覆蓋問題。 Beasley 和 Chu55 給出了求解服務(wù)站建站成本不同時(shí)集覆蓋 問 題

18、 的 遺 傳 算 法 。 Grossman 和 Wool56 用大量的實(shí)驗(yàn)對(duì)比了九種用于求解 SCLP 的啟發(fā)式算法，其中隨機(jī)貪婪算法、簡(jiǎn)單貪婪算法和轉(zhuǎn)換貪婪算法在幾乎所有問題中都是最好的前四種算法之一，其中隨機(jī)貪婪算法表現(xiàn)最好，在 60 個(gè)隨機(jī)問題中有 56 次獲得最好的解。Karp57 證明了集覆蓋問題是NP-完全問題。最大覆蓋問題或P-覆蓋問題是研究在服務(wù)站的數(shù)目和服務(wù)半徑已知的條件下，如何設(shè)立P 個(gè)服務(wù)站使得可接受服務(wù)的需求量最大的問題。同其它基本問題一樣，最大網(wǎng)絡(luò)覆蓋問題也是NP-困難問題 58 。最初的最大覆蓋問題是由Church RL 和 ReVelle C59提出的，他們將服務(wù)

19、站最優(yōu)選址點(diǎn)限制在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上；Church RL 和 Meadows ME60 在確定的關(guān)鍵候選節(jié)點(diǎn)集合中給出了一般情況下的最優(yōu)算法，他們通過線性規(guī)劃的方法求解，如果最優(yōu)解不是整數(shù)就用分枝定界法求解； Church 和 Meadows60提出了最大覆蓋問題的偽 Hakimi 特性，即在任何一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，存在一個(gè)有限節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展集，在這個(gè)集合中至少包含一個(gè)最大覆蓋問題的最優(yōu)解。 Benedict61 ， Hogan 和 ReVelle62 ， Daskin63 考慮服務(wù)系統(tǒng)擁擠情況下的最大覆蓋問題，他們把任意一個(gè)服務(wù)站繁忙的概率當(dāng)作外生變量，目標(biāo)函數(shù)是服務(wù)站可以覆蓋的期望需求量最大。Haldun A

20、ytug 和 Cem Saydam64用遺傳算法來求解大規(guī)模最大期望覆蓋問題，并進(jìn)行了比較。 Fernando Y65等對(duì)最大期望覆蓋問題中排隊(duì)與非排隊(duì)的情況進(jìn)行了對(duì)比。 Berman66研究了最大覆蓋問題和部分覆蓋問題之間的關(guān)系。Oded Berman 和 DmitryKrass67 、 Oded Berman, Dmitry Krass 和 ZviDrezner68討論比傳統(tǒng)最大覆蓋問題更一般的最大覆蓋問題，并給出了拉格朗日松弛算法。Orhan Karasakal 和 Esra69 討論了部分覆蓋問題， 對(duì)覆蓋程度進(jìn)行 了 定 義 。 Jorge H. Jaramillo 、 JoyBha

21、dury 和 Rajan Batta70 在選址問題的遺傳算法應(yīng)用研究時(shí)介紹了最大覆蓋問題遺傳算法的操作策略。2）擴(kuò)展選址問題在前面三個(gè)基本選址問題的基礎(chǔ)上考慮其它因素就形成了擴(kuò)展選址問題。由于擴(kuò)展選址問題是由不同的分類方法根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需要組合而成，所以各類型之間存在較大的交叉，本文僅以最具代表特征的部分對(duì)不同的類型命名并進(jìn)行綜述。（ 1）帶固定費(fèi)用和 /或容量限制的選址問題最容易也最常想到也最有實(shí)際意義的就是考慮服務(wù)站建站的固定費(fèi)用和服務(wù)站的容量限制這兩個(gè)因素，所以早期對(duì)基本選址問題的擴(kuò)展研究較多地集中在將這兩個(gè)因素加進(jìn)基本選址問題上。無容量限制固定費(fèi)用下的選址問題就是將固定建站費(fèi)用加到 P

22、-中位問題的目標(biāo)函數(shù)上，并且去掉對(duì)服務(wù)站建站個(gè)數(shù)的約束。Cornuejols、 Fisher 和 Nemhauser71對(duì)該問題進(jìn)行了細(xì)致的分類和具體的分析， Swain72 運(yùn)用 Bender 分解法求解UFLP，Barros 和 Labbe73、Holmberg74對(duì) UFLP 進(jìn)行了更深入的研究。Geoffrion 和 McBride75 研究用拉格朗日算法解決帶容量限制的服務(wù)站選址問題。 Mukundan 和 Daskin76 將固定費(fèi)用有容量限制的選址問題模型用于解決利潤(rùn)最大化的類似問題， Bender 分解法也 被 Mark s. Daskin58 用 來 求 解 CFLP 。 最

23、 近 Hinojosa ， Puerto 和Fernandez77研究了多產(chǎn)品帶容量限制的 服 務(wù) 站 選 址 問 題 ， Melkote 和 Daskin78 總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)上帶容量限制的服務(wù)站選址問題的各種模型。 Roberto Baldacci 等79 提出了一種基于集剖分的方法來求解容量限制的選址問題。（2）截流問題截流問題研究顧客需求產(chǎn)生在路線上的問題，根據(jù)服務(wù)站工作性質(zhì)可以分為服務(wù)型和對(duì)抗型兩大類。服務(wù)型截流問題廣泛應(yīng)用于交通規(guī)劃、交通服務(wù)、交通監(jiān)測(cè)等方面，比如如何在交通路網(wǎng)中設(shè)立交通量觀測(cè)點(diǎn)使監(jiān)測(cè)到的交通流量最大的問題就是服務(wù)型截流問題。對(duì)抗型截流問題用于解決收費(fèi)、檢查、緝私等站點(diǎn)的

24、選址問題。 Hodgson80 ，Berman、Fouska 和 Larson81最早提出截流問題，研究了需求路線確定的條件下，給定設(shè)施的數(shù)目，如何在網(wǎng)絡(luò)中選址使通過服務(wù)站的需求量總和達(dá)到最大的截流問題，并建立了此類問題的基本模型，提出了啟發(fā)式的貪婪算法來求解截流問題模型。Mirchandani 、Rebello 和 Agnetis82 通過基本截流問題向集覆蓋問題的轉(zhuǎn)換證明了基本的截流問題是NP-困難問題。 Hodgson 等83 研究了服務(wù)站的顧客流量是由兩部分組成的截流問題，一部分是產(chǎn)生于日常路線上的過路需求，另一部分是產(chǎn)生于節(jié)點(diǎn)的固定需求。Averbakh、Berman84研究了顧客流

25、量細(xì)分和接受多次服務(wù)的一般模型和擴(kuò)展模型。 Berman 和 Krass85首先給出了競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的服務(wù)站截流選址問題，并給出了啟發(fā)式算法和最壞情況分析。Mirchandani、Rebello 和 Agnetis86 最早提出了對(duì)抗型服務(wù)站的截流問題。和 87 研究了用戶路線不確定條件下，檢查站設(shè)在網(wǎng)絡(luò)的邊上的截流問題，建立了線性規(guī)劃模型，并用列生成法求得精確解。（3）Hub 選址問題Hub 選址問題是和截流問題有些類似的選址問題， 需求也是產(chǎn)生在 OD 對(duì)上，在顧客從 O 點(diǎn)出發(fā)到 D 的過程中要接受 Hub 的服務(wù)。同截流問題不同的是， OD 流并不是走最短路從 O 點(diǎn)到 D 點(diǎn)，經(jīng)過 Hub 中轉(zhuǎn)服務(wù)后要比直接從 O 點(diǎn)到 D 點(diǎn)要快，比如交通系統(tǒng)中的中轉(zhuǎn)站、通信系統(tǒng)的交換機(jī)或服務(wù)器等。 O Kelly88,89 開創(chuàng)了 Hub 選 址 問 題 的 研 究 工 作 ，Marianov90 研究了競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的 Hub 選址問題， Kara 和 Tansel91研究了單分 配 P-Hub 選 址 問 題 ， Ebery 和 Krishnamoorthy92 研究了帶容量限制多分配的 Hub 選址問題。（4）選址分配問題選址分配問題的一般形式類似于P-中位問題，最初由 Curry 和 Skeith93提出這一問題。 Ge