《直方圖和正態(tài)分布》ppt課件

1、水稻每穗小穗數(shù)次數(shù)分布表水稻每穗小穗數(shù)次數(shù)分布表 每穗小穗數(shù)每穗小穗數(shù)x 劃線計數(shù)劃線計數(shù) 次數(shù)次數(shù)15 616 1517 3218 2519 1720 5總次數(shù)總次數(shù) 100 第一節(jié) 直方圖v直方圖又稱方柱形圖、矩形圖，Histogam 對于計量資料，可根據(jù)其次數(shù)分布表繪出直方圖以表示資料的分布情況。 (產(chǎn)量，g/行) 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布直方圖 (產(chǎn)量，g/行) 140行水稻產(chǎn)量次數(shù)分布多邊形圖 直方圖的繪制直方圖的繪制步驟：1數(shù)據(jù)排序；2求全距，極差R=Max-Min；3確定組數(shù)和組距； 組數(shù)確實定根據(jù)閱歷公式： 組數(shù)=1+3.3LogNN為數(shù)據(jù)的個數(shù)， 組距=全距/組數(shù)； 樣本容量

2、與組數(shù) 樣本容量樣本容量 組組 數(shù)數(shù)3060 583060 5860100 81060100 810100200 1012100200 1012200500 1218200500 1218500500以上以上 183018304確定組限和組中值。各組的最大值和最小值稱為組限，確定組限和組中值。各組的最大值和最小值稱為組限，每一組的中點值為組中值。每一組的中點值為組中值。 組中值組中值 = 組下限組下限+組上限組上限/2 在資料分組時為了防止第一組中的觀測值過多，第一組的在資料分組時為了防止第一組中的觀測值過多，第一組的組中值以接近或等于資料中的最小觀測值為好。組中值以接近或等于資料中的最小觀測

3、值為好。 為了恰好使等于前一組上限和后一組下限的數(shù)據(jù)能確切歸為了恰好使等于前一組上限和后一組下限的數(shù)據(jù)能確切歸組，確定將其歸入后一組，即商定組，確定將其歸入后一組，即商定“上限不在內(nèi)。上限不在內(nèi)。 5歸組、作次數(shù)分布表歸組、作次數(shù)分布表第二節(jié) 正態(tài)分布v正態(tài)分布是一種很重要的延續(xù)型隨機變量的概率分布。在生物科學研討中，有許多變量是服從或近似服從正態(tài)分布的，如水稻產(chǎn)量、小麥株高、玉米百粒重等。 一、正態(tài)分布的定義與主要特征222)(21)(xexf(一) 正態(tài)分布的定義 假設(shè)延續(xù)型隨機變量x的概率分布密度函數(shù)為其中，為平均數(shù)，2為方差，那么稱隨機變量x服從正態(tài)分布(normal distribu

4、tion)， 記為xN ,2 (二) 正態(tài)分布的特征 正態(tài)分布密度曲線正態(tài)分布密度曲線 正態(tài)分布的重要特征：1、正態(tài)分布密度曲線是單峰、對稱的“懸鐘形曲線， 對稱軸為x=；2、概率分布密度函數(shù)f(x)在x=處到達極大。 3、概率分布密度函數(shù)f(x)是非負函數(shù)，以x軸為漸近線，分布從-至+；4、分布密度曲線在x=處各有一個拐點，即曲線在(-,-)和(+,+) 區(qū)間內(nèi)是下凸的，在-,+區(qū)間內(nèi)是上凸的； 5、正態(tài)分布有兩個參數(shù)，平均數(shù)和規(guī)范差。是位置參數(shù)。 當恒定時，愈大，那么曲線沿x軸愈向右挪動；反之，愈小，曲線沿x軸愈向左挪動。是變異度參數(shù)。當恒定時，愈大，表示x的取值愈分散， 曲線愈“胖；愈小，x的取值愈集中在附近，曲線愈“瘦。一樣而不同的三個正態(tài)分布一樣而不同的三個正態(tài)分布 121)(222)(dxexPx6、分布密度曲線與橫軸所夾的面積為1，即：二、規(guī)范正態(tài)分布=0,2=1的正態(tài)分布稱為規(guī)范正態(tài)分布(standard normal distribution)。