基于計量經(jīng)濟(jì)模型對我國電子商務(wù)發(fā)展影響因素的實證研究

1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文題目我國電子商務(wù)發(fā)展影響因素實證研究以個人消費市場為例學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院專業(yè)名稱農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理班級林經(jīng)12-1學(xué)號120664111姓名趙嘉祺指導(dǎo)教師金笙2014年12月我國電子商務(wù)發(fā)展影響因素的實證研究以個人消費者市場為例摘要當(dāng)今社會，信息高度發(fā)達(dá)，電子商務(wù)在社會經(jīng)濟(jì)中扮演起了日益重要角色。在我國，自1997年興起以來，僅僅10余年的時間電子商務(wù)飛速發(fā)展，本文借助計量經(jīng)濟(jì)模型，以電子商務(wù)中個人消費者市場（B2C，C2C）為例，進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實證研究并探求了城鎮(zhèn)居民人均收入、PC網(wǎng)民數(shù)、手機網(wǎng)民數(shù)、物流規(guī)模、第三方電子交易總額等對人均年度網(wǎng)絡(luò)購物在線交易額的影響，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)的商業(yè)模

2、式發(fā)展還不成熟，電子商務(wù)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)不足，公共服務(wù)和市場監(jiān)管有待增強，信用體系發(fā)展亟待加強，網(wǎng)絡(luò)交易糾紛處理難度較大等結(jié)論并針對結(jié)論提出了對應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：電子商務(wù)，計量經(jīng)濟(jì)，影響因素，實證分析，B2C目錄1引言12文獻(xiàn)綜述23研究對象的選擇44變量選取與說明5被解釋變量5解釋變量54.2.1 X1：PC網(wǎng)民人數(shù)，X2：手機網(wǎng)民人數(shù)64.2.2 X3：社會物流總費用64.2.3 X4：城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入64.2.4 X5：B2C、C2C企業(yè)數(shù)量64.2.5 X6：第三方支付電子交易規(guī)模6虛擬變量X7政策因素的考量7變量匯總85主模型的構(gòu)建與回歸分析9模型的設(shè)定9模型的估計9

3、模型的檢驗10經(jīng)濟(jì)意義檢驗10統(tǒng)計推斷檢驗10多重共線檢驗10自相關(guān)檢驗12異方差檢驗13最終模型146虛擬變量回歸分析157結(jié)論與建議18結(jié)論與建議18關(guān)于“城鎮(zhèn)居民可支配收入”變量的再說明18電子商務(wù)企業(yè)需要高素質(zhì)人才的進(jìn)入19信任與隱私仍是網(wǎng)購核心問題19各層面應(yīng)積極引導(dǎo)消費者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費20電子商務(wù)物需要流行業(yè)的配套發(fā)展20創(chuàng)新與不足20參考文獻(xiàn)22附錄231引言近年來，中國的電子商務(wù)快速發(fā)展，交易額連創(chuàng)新高，數(shù)據(jù)顯示，過去5年，中國電子商務(wù)交易額年均增長28，2010年中國電子商務(wù)市場交易額達(dá)到4.5萬億元人民幣。同時，電子商務(wù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷拓展和深化、相關(guān)服務(wù)業(yè)蓬勃發(fā)展、支

4、撐體系不斷健全完善、創(chuàng)新的動力和能力不斷增強。電子商務(wù)正在與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，成為推動國民經(jīng)濟(jì)增長的新動力。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)人雜志認(rèn)為，目前，擁有1.45億消費群體的中國電子商務(wù)，有望在未來四年成為世界最具價值的電子商務(wù)市場。自1998年在我國誕生，僅僅13年的時間，電子商務(wù)在我國已進(jìn)入縱深發(fā)展的階段，然而，高速發(fā)展的背后也蘊藏著亟待改善的問題。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2011年7月發(fā)布的第28次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告顯示，截止2011年6月，我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達(dá)到億，使用率提升至35.6%，半年用戶增長7.6%，勢頭有所減緩?？梢姡?jīng)歷了2009-2010年網(wǎng)購用戶迅速增長期，

5、目前中國網(wǎng)絡(luò)購物市場正在轉(zhuǎn)型升級，從魚龍混雜的集市模式更多地走向了品牌化、品質(zhì)化競爭時代。同時，由于網(wǎng)絡(luò)購物市場越來越多的欺詐和安全問題，導(dǎo)致消費者信心下降，也成為支付、物流等問題之外阻礙網(wǎng)絡(luò)購物市場快速發(fā)展的最主要障礙。圖表 011997-2009年我國網(wǎng)購在線交易增長圖那么，究竟是什么影響著電子商務(wù)在我國的發(fā)展？本研究從個人消費者市場入手，基于計量經(jīng)濟(jì)模型對這一問題展開實證研究2文獻(xiàn)綜述根據(jù)選題，我們首先進(jìn)行了文獻(xiàn)的搜索與閱讀。利用中國網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)學(xué)術(shù)出版總庫（CNKI）搜索引擎，我們共搜索到有關(guān)我國電子商務(wù)發(fā)展實證研究文獻(xiàn)140余篇，在瀏覽文章摘要并選取較有代表性的進(jìn)行閱讀后，將與本研究方向

6、較接近的文獻(xiàn)總結(jié)如下：金裔婕收集了我國1999-2008年的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、電子商務(wù)交易總額、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入等數(shù)據(jù)，并用EViews軟件進(jìn)行分析，得出結(jié)論：電子商務(wù)的飛速發(fā)展增加了居民人均可支配收入，提高了人們的生活水平，在人類社會的進(jìn)程中扮演著不可替代的角色。（金裔婕 電子商務(wù)的發(fā)展對人民生活水平影響的實證分析基于我國1999-2008年數(shù)據(jù)的實證分析 2010）楊堅爭,徐進(jìn),楊立釩等學(xué)者，通過建立電子商務(wù)結(jié)構(gòu)方程模型(StructuralEquationMode,l SEM)，結(jié)合實際統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計軟件推導(dǎo)可以篩選出電子商務(wù)統(tǒng)計涉及的基本變量，如下表所示：表格 01電子商務(wù)結(jié)

7、構(gòu)方程模型的變量選取分類編號影響因素硬件基礎(chǔ)設(shè)施X11上網(wǎng)計算機數(shù)量*X12國際出口寬帶總量*X13網(wǎng)絡(luò)域名數(shù)量*用戶基礎(chǔ)支持X21上網(wǎng)人數(shù)*X22使用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)比例X23擁有自己網(wǎng)站的企業(yè)比例X24信用卡的普及率*X25移動電話的普及率*外部環(huán)境X31從事電子商務(wù)人員數(shù)量/占社會勞動力的比重X32電子商務(wù)從業(yè)人員中接受信息化培訓(xùn)的比重X33企業(yè)信息化投入占固定資產(chǎn)投資額的比例X34企業(yè)“影響電子商務(wù)發(fā)展的推動因素”的總體比例X35企業(yè)“影響電子商務(wù)發(fā)展的阻礙因素”的總體比例電子商務(wù)使用密度X41通過網(wǎng)絡(luò)接收訂單的企業(yè)比例X42通過網(wǎng)絡(luò)下發(fā)訂單的企業(yè)比例電子商務(wù)交易情況X51電子商務(wù)交易額X

8、52電子商務(wù)銷售額及其占總銷售額的比重X53電子商務(wù)采購額及其占總采購額的比重X54B2B交易額X55B2C交易額X56C2C交易額搜索引擎X61搜索引擎日搜索量注:表中“*”表示數(shù)據(jù)是可以通過現(xiàn)有資料獲取的指標(biāo),其它的是需要進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計的指標(biāo)最終得出結(jié)論：電子商務(wù)交易額、電子商務(wù)銷售額及其占總銷售額的比重、電子商務(wù)采購額及其占總采購額的比重、B2B交易額、B2C交易額與C2C交易額是對電子商務(wù)成熟度影響最大的變量,可以選用這些變量作為電子商務(wù)統(tǒng)計的關(guān)鍵性指標(biāo)。李鯉等（基于層次分析法的網(wǎng)絡(luò)消費主影響因素分析 2010）在近幾年所公開發(fā)表的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告的基礎(chǔ)上，引用了層次分析法，針對新

9、形勢下虛擬環(huán)境中影響消費者購買決策的多項因素進(jìn)行綜合分析，總結(jié)出其主要影響因素為資金、無條件售后、個人隱私、時代感、便捷的物流等主流消費心目中的前五大重要因素，從而從營銷的角度更有針對性的幫助企業(yè)了解網(wǎng)絡(luò)消費者的需求。在文獻(xiàn)的閱讀中，我們發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)對于電子商務(wù)領(lǐng)域的實證研究主要集中于：顧客忠誠影響度、客戶信任度、顧客關(guān)系質(zhì)量、消費者購買意愿、征稅理論等因素與電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)系研究。即在分析電子商務(wù)快速發(fā)展的原因時，現(xiàn)有文獻(xiàn)都主要從客戶需求角度入手，少有通過考慮供給角度及客觀環(huán)境等因素而建立模型的，這也正是本研究的創(chuàng)新之處。3研究對象的選擇電子商務(wù)（Electronic Business），

10、是指在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過開放信息的互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)消費者的網(wǎng)上購物、商戶之間的網(wǎng)上交易和在線電子支付的一種商業(yè)運營模式。按照交易對象的不同。電子商務(wù)可劃分為三種典型模式:B2B模式(Business to Business，企業(yè)對企業(yè))，B2C模式 (Business to Customer，企業(yè)對消費者)和C2C模式 (Customer to Customer，消費者對消費者)。其他方式例如:CZB、CZG、CZA的分類方法都是上述三種分類的分支或者衍生。技術(shù)的進(jìn)步固然為電子商業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件，但如今，電子商務(wù)早已突破技術(shù)屏障，因此我們對它的理解不應(yīng)再僅僅局限為技術(shù)問題，而應(yīng)該更

11、多地從社會需求、商業(yè)運作、商業(yè)轉(zhuǎn)型等角度來考察。由此，我們提出問題在技術(shù)因素之外，是什么促進(jìn)了電子商務(wù)的飛速發(fā)展？為更好的對課題加以把握，我們縮小研究范圍，選取其中個人消費者市場作為主要研究對象，也就是平時所說的“網(wǎng)絡(luò)購物”部分。根據(jù)艾瑞咨詢2011年1月發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出，B2C，C2C業(yè)務(wù)為網(wǎng)絡(luò)購物市場的細(xì)分組成。圖表 012008-2014年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場交易規(guī)模結(jié)構(gòu)4變量選取與說明被解釋變量Y1：B2B年交易總額，Y2：B2C年交易總額我們選擇B2B與B2C年交易總額作為被解釋變量。原始數(shù)據(jù)由中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)每半年發(fā)布一次的中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告中得到。初

12、步觀察數(shù)據(jù)變動，發(fā)現(xiàn)無論是B2C還是C2C形式的電子商務(wù)企業(yè)數(shù)在1997年-2009年間都呈現(xiàn)出幾何級的增長。同時，折線具有明顯拐點，考慮引入虛擬變量。圖表 011997-2009年B2C、C2C電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)數(shù)量增長圖解釋變量根據(jù)文獻(xiàn)閱讀與經(jīng)驗判斷，我們認(rèn)為以下因素會影響到網(wǎng)絡(luò)購物市場的規(guī)模：上網(wǎng)人數(shù)、B2C,C2C商家數(shù)、配套物流發(fā)展、第三方支付市場交易規(guī)模、城鎮(zhèn)居民可支配收入、國際出口帶寬、域名數(shù)、電腦擁有量等。綜合考慮到我國實際情況（域名數(shù)量不正常變動）、數(shù)據(jù)能否取得、以及是否會造成多重共線等問題之后，我們最終選定以下6個解釋變量。X1：PC網(wǎng)民人數(shù)，X2：手機網(wǎng)民人數(shù)我們選用網(wǎng)民數(shù)

13、量作為用戶基礎(chǔ)支持的代表，認(rèn)為這是網(wǎng)絡(luò)購物市場興起的基礎(chǔ)。在對歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告數(shù)據(jù)匯總時，我們觀察到，近年來手機上網(wǎng)用戶數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，手機支付業(yè)務(wù)也隨之興起，因此，我們將上網(wǎng)人數(shù)細(xì)分為PC網(wǎng)民人數(shù)與手機網(wǎng)民人數(shù)兩部分，希望得到兩變量各自對個人電子商務(wù)市場的影響。X3：社會物流總費用根據(jù)切身體會，我們認(rèn)為，貨物配送的速度，收退產(chǎn)品的便利在很大程度上影響著消費者的網(wǎng)購意愿，因此將社會物流的發(fā)展程度納入解釋變量，選取“社會物流總費用”，作為數(shù)據(jù)代表。社會物流總費用指報告期內(nèi)國民經(jīng)濟(jì)各方面用于社會物流活動的各項費用支出的總和。國際上把社會物流總費用占GDP的比率，用來衡量一個國家

14、或地區(qū)的物流發(fā)展水平，該比率越低表明物流效率越高，普通消費者所承受的物流成本就越低。X4：城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入的多少決定了城鎮(zhèn)居民的平均消費能力既購買力。就會導(dǎo)致社會的總需求擴(kuò)大，消費者用于網(wǎng)絡(luò)購物的需求也會隨之得到相應(yīng)的提高。需要說明的是，由于電子商務(wù)模式仍主要在大中城市發(fā)展，村鎮(zhèn)市場雖在2009年開始起步，但也主要是B2B業(yè)務(wù)，因此使用城鎮(zhèn)居民可支配收入作為社會可支配收入的代表，我們認(rèn)為可行。X5：B2C、C2C企業(yè)數(shù)量從供給角度入手，我們認(rèn)為B2C、C2C企業(yè)數(shù)量可以作為用戶基礎(chǔ)支持的代表數(shù)據(jù)，即企業(yè)數(shù)量的增多與提供業(yè)務(wù)種類的增多，影響著消費者網(wǎng)上購物的規(guī)

15、模。X6：第三方支付電子交易規(guī)模所謂第三方支付，就是一些和產(chǎn)品所在國家以及國外各大銀行簽約、并具備一定實力和信譽保障的第三方獨立機構(gòu)提供的交易支持平臺。在通過第三方支付平臺的交易中，買方選購商品后，使用第三方平臺提供的賬戶進(jìn)行貨款支付，由第三方通知賣家貨款到達(dá)、進(jìn)行發(fā)貨；買方檢驗物品后，就可以通知付款給賣家，第三方再將款項轉(zhuǎn)至賣家賬戶。第三方支付一類是以支付寶、財付通、盛付通為首的互聯(lián)網(wǎng)型支付企業(yè)，它們以在線支付為主,捆綁大型電子商務(wù)網(wǎng)站，迅速做大做強。另一類是以銀聯(lián)電子支付、快錢、匯付天下為首的金融型支付企業(yè),側(cè)重行業(yè)需求和開拓行業(yè)應(yīng)用。隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，用戶對在線支付的需求進(jìn)一步提升

16、。而第三方支付憑借其對交易過程的監(jiān)控和交易雙方利益的保障，獲得了更多廣大個人用戶及商戶的青睞。據(jù)中國電子商務(wù)研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2010年國內(nèi)第三方支付達(dá)到10500億元，增長率為7%，并預(yù)計未來幾年仍將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢。我們認(rèn)為第三方支付平臺的發(fā)展與規(guī)范對電子商務(wù)的發(fā)展影響重大，因此以“第三方支付電子交易規(guī)?！睘闇y量，選作解釋變量。虛擬變量X7政策因素的考量我們認(rèn)為，政策的變化對電子商務(wù)的發(fā)展有較大影響，模型需設(shè)置虛擬變量。選取在2000年到2010年間，電子商務(wù)領(lǐng)域頒布的主要法令，以備若某一解釋變量與被解釋變量都存在較明顯拐點且趨勢一致時，引入虛擬變量。2004年8月25日第十屆全國人大

17、常委會第十一次會議通過了中華人民共和國電子簽名法，并于2005年4月1日開始實施。2005年1月8日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見(國辦發(fā)(2005)2號文件)。2005年10月26日，中國人民銀行發(fā)布了電子支付指引(第一號)，意在規(guī)范電子支付業(yè)務(wù)，防范支付風(fēng)險，保證資金安全，維護(hù)銀行及其客戶在電子支付活動中的合法權(quán)益，促進(jìn)電子支付業(yè)務(wù)健康發(fā)展。2006年頒布的中華人民共和國第十一個五年規(guī)劃將“積極發(fā)展電子商務(wù)”作為一項重要的任務(wù)提出來。強調(diào)“建立健全電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、法律環(huán)境、信用和安全認(rèn)證體系，建設(shè)安全、便捷的在線支付服務(wù)平臺”。2007年3月6日，商務(wù)部發(fā)布了關(guān)于網(wǎng)上

18、交易的指導(dǎo)意見(暫行)(以下簡稱指導(dǎo)意見)。其目的是為了貫徹國務(wù)院辦公廳關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若十意見文件精神，推動網(wǎng)上交易健康發(fā)展，逐步規(guī)范網(wǎng)上交易行為，幫助和鼓勵網(wǎng)上交易各參與方開展網(wǎng)上交易，警惕和防范交易風(fēng)險。變量匯總表格 01變量匯總表變量代表內(nèi)容預(yù)期符號數(shù)據(jù)主要來源YB2C、C2C交易額（億元）+第28次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告X1PC網(wǎng)民人數(shù)(億)+歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告X2手機網(wǎng)民人數(shù)（億）+歷年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告X3社會物流總費用（億元）-中國物流與采購網(wǎng)X4城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）+國家統(tǒng)計年鑒X5B2B、B2C企業(yè)數(shù)量（家）+1997-2009中國電

19、子商務(wù)十二年調(diào)查報告X6第三方支付電子交易規(guī)模（億元）+1997-2009中國電子商務(wù)十二年調(diào)查報告X7電子簽名法等政策法規(guī)的實施（虛擬變量）+1997-2009中國電子商務(wù)十二年調(diào)查報告5主模型的構(gòu)建與回歸分析模型的設(shè)定影響我國電子商務(wù)發(fā)展的因素是非常復(fù)雜的，我們力求建立經(jīng)濟(jì)模型把所要研究的主要因素之間的關(guān)系，用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式近似地、簡化地表達(dá)出來。為此，我們基于收集到的數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件，觀測y x1 x2 x3 x4 lny lnx1 lnx2 lnx3 lnx4 等數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理結(jié)果的趨勢線，最終得到的回歸模型為：Lny=c+1lnX1+2lnX2+3X3+4X4+5X5+u

20、其中y為被解釋變量，表示人均網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模交易（元/人），其余為解釋變量x1表示PC互聯(lián)網(wǎng)用戶(億人) x2表示手機上網(wǎng)人數(shù) x3社會物流總費用（億元）x4表示城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）x5表示B2C、C2C企業(yè)數(shù)量（家）。模型的估計利用Eviews軟件生成所需對數(shù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行普通最小二乘參數(shù)估計：表格 01第一次回歸結(jié)果根據(jù)表中數(shù)據(jù)，模型的估計結(jié)果為Lny =10.721+0.381lnX1+0.959lnX2-（5.28E-5）X3-3.728X4-(5.19E-5)lnX5模型的檢驗經(jīng)濟(jì)意義檢驗從回歸結(jié)果來看，回歸系數(shù)表明在其他因素不變時，每一個單位的單個解釋變量變化對于被解釋變量變

21、化的影響，其中，x1、x2、x3的回歸系數(shù)與預(yù)測符號相同x4、x5的回歸系數(shù)與預(yù)測符號相反，說明模型可能存在多重共線。統(tǒng)計推斷檢驗從回歸結(jié)果來看，可決系數(shù)R2=0.964126，調(diào)整后的R2=0.952915，說明模型整體擬合程度顯著；給定=0.05，查t分布表，在自由度=n-k=22-5=17時的臨界值為2.1098，各解釋變量對于被解釋變量的影響不顯著。多重共線檢驗利用eviews軟件計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實確實存在多重共線。表格 02解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣采用逐步回歸法，首先得到一元回歸估計結(jié)果:表格 03解釋變量逐步回歸結(jié)果變量lnx1l

22、nx2x3x4x5 參數(shù)估計值t統(tǒng)計量R²調(diào)整R²0.600386其中加入lnx1的方程調(diào)整R²最大，以lnx1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。表格 04以解釋變量LNX1為基礎(chǔ)加入變量Lnx1lnx2X3X4X5調(diào)整R²Lnx1 lnx2(2.579691)0.123475（0.719049）Lnx1 x3（12.28309）(-1.854597)Lnx1 x4（4.260394）(-0.304717)Lnx1 x5(8.542966)(-2.2126837)分別加入x3、x5之后，調(diào)整R²有所增加，x5對調(diào)整R²改進(jìn)最大且lnx

23、1與x5的t檢驗顯著，保留x5，繼續(xù)加入其余變量回歸。表格 05以解釋變量LNX1、X5為基礎(chǔ)加入變量Lnx1lnx2X3X4X5調(diào)整R²Lnx1 x5 lnx2(2.993279)(2.891065)（-3.710661）Lnx1 x5 x3（7.613775）（-0.516404）-0.000104（-1.071921）Lnx1 x5 x4（4.641516）（1.669431）（-2.758753）分別加入lnx2、x4之后，調(diào)整R²有所增加，lnx2對調(diào)整R²改進(jìn)最大且lnx1、lnx2與x5的t檢驗顯著，保留lnx2，繼續(xù)加入其余變量回歸。表格 06以解

24、釋變量LNX1、X5 、LNX2為基礎(chǔ)加入變量Lnx1lnx2X3X4X5調(diào)整R²Lnx1 x5 lnx2 x3（1.732714）（3.729922）（-2.103022）（-2.162728）Lnx1 x5 lnx2 x4（2.918044）（2.148408）（-0.216393）（-3.056679）加入變量x3，模型的整體擬合程度提高，但是單個解釋變量的t統(tǒng)計值不顯著，可以判斷變量x3與其余變量存在多重共線，加入變量x4后，調(diào)整R²下降，且影響lnx1、lnx2與x5的t檢驗顯著。故在模型中剔除解釋變量x3、x4。 對經(jīng)過多重共線修正后的模型進(jìn)行普通最小二乘，得到

25、的模型為：表格 07LNX1、X5 、LNX2與LNY回歸結(jié)果自相關(guān)檢驗由多重共線修正后的最小二乘表可知，DW=0.856103，在n=22,kDW<dl，模型存在一階正自相關(guān)。生成殘差序列e，對e進(jìn)行滯后一期的自回歸e=e(-1)+v 得表格 08殘差序列的自回歸對模型進(jìn)行廣義差分法Ls lny-0.568228*lny(-1) c lnx1-0.568228*lnx1(-1) lnx2-0.568228*lnx2(-1) x5-0.568228*x5(-1)表格 09廣義差分結(jié)果差分后的，在n=21,kDW>du.，模型不存在自相關(guān)。C=C/(1-)=2.801029/(1-0

26、.568228)= 1=12=2異方差檢驗對修正后的模型進(jìn)行white檢驗。表格 010 white 檢驗結(jié)果從回歸結(jié)果可知，nR²=6.922344，在=0.05，查²分布表，得臨界值²0.05(9)=16.919。nR²<²0.05(9)，接受原假設(shè)，模型中不存在異方差。最終模型Lny=6虛擬變量回歸分析從時序圖可以看出，網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模與第三方支付電子交易規(guī)模表現(xiàn)出了明顯的階段特征：在05年出現(xiàn)拐點，且兩者呈現(xiàn)出相同的階段性特征。圖表 01網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模、第三方電子交易總額隨時間變化情況（單位：億元）在圖4中尚無法得到兩者

27、發(fā)生明顯改變的詳細(xì)信息，于是取增量并作時序圖。從圖5、6中可以看出，網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模表現(xiàn)出了明顯的階段特征：在2004年、2007年等年份出現(xiàn)明顯的轉(zhuǎn)折點。在觀察第三方支付電子交易規(guī)模增量圖：在2006年等年份出現(xiàn)明顯的轉(zhuǎn)折點。結(jié)合第三方交易平臺與網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模之間關(guān)系的散布圖（圖8）。我們認(rèn)為這個轉(zhuǎn)折點的成因是2004年8月25日通過，并于2005年4月1日開始實施的中華人民共和國電子簽名法，與2005年1月8日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布的關(guān)于加快電子商務(wù)發(fā)展的若干意見?？紤]到兩個政策的改變相距時間較近，我們將其合并為一個因素政策因素，引入虛擬變量。圖表 02 第三方平臺電子支付規(guī)模增量圖

28、圖表 03 網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模增量圖圖表 04第三方交易平臺與網(wǎng)絡(luò)購物在線交易規(guī)模之間關(guān)系的散布圖為了分析電子商務(wù)交易規(guī)模與第三方電子交易總額在2005的數(shù)量關(guān)系，引入虛擬變量D1，設(shè)置虛擬變量模型如下：Y2=1+2*X6+2* X7*D1其中,，D1= 1，t為2005年以后；0，t為2005年及以前對上式進(jìn)行回歸后，如表所示：Y2=30.17809+17.45837*X6-16.98185* X7*D1Se=（） Se=（） Se=（）t=（） t=（） t=（）表格 01虛擬變量D1加入后的回歸結(jié)果通過t檢驗，且各解釋變量的系數(shù)顯著地不等于0，電子商務(wù)交易規(guī)模對第三方支付電子交易規(guī)模的

29、回歸模型分別為：Y2=30.17809+17.45837*X6 +e，2005年之前Y2=1088.155312+12.71972*X6 +e，2005及年以后可以得出結(jié)論，2004年下半年到2005年初頒布實施的法令，對電子商務(wù)交易規(guī)模的影響主要表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)支付安全性的提高使個人消費者網(wǎng)絡(luò)購物規(guī)模呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長。進(jìn)一步了解到，中華人民共和國電子簽名法的頒布，是自2002年12月全國人大常委會通過全國人大常委會關(guān)于維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)安全的決定以來第二部立法層次最高的網(wǎng)絡(luò)立法，是電子商務(wù)領(lǐng)域的第一部法律。該法律明確規(guī)定了電子簽名具有與手寫簽名或者蓋章同等的效力，并且明確規(guī)定了具備這樣效力的電子簽名應(yīng)具備的

30、具體條件；在規(guī)范電子簽名行為的基礎(chǔ)上，明確了電子認(rèn)證機構(gòu)的法律地位及認(rèn)證程序，并對電子認(rèn)證服務(wù)機構(gòu)設(shè)立了市場準(zhǔn)入制度、認(rèn)證機構(gòu)暫停、終止認(rèn)證服務(wù)的業(yè)務(wù)承接制度；最后規(guī)定了電子簽名各方違反本法案相關(guān)義務(wù)時應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的法律責(zé)任，并在法案附則部分對法案涉及的專門術(shù)語做了明確的解釋，并為政務(wù)活動、司法活動、其他社會活動中的運用電子簽名、數(shù)據(jù)電文時的規(guī)則適用留下了空間?？梢哉f對這部被媒體評價為“信息化進(jìn)程中的一件大事”的法律給予多高的評價都不過分。7結(jié)論與建議結(jié)論與建議本文運用理論分析與實證研究相結(jié)合方法，分析了我國電子商務(wù)個人消費者市場（B2C、C2C）的影響因素，并基于CNNIC發(fā)布的歷年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)

31、展?fàn)顩r統(tǒng)計報告，1997-2009中國電子商務(wù)十二年調(diào)查報告以及中國統(tǒng)計局國家統(tǒng)計公報的數(shù)據(jù)，利用eviews軟件進(jìn)行了實證分析。研究主要得到以下幾點結(jié)論：（1）對我國網(wǎng)絡(luò)購物的影響因素進(jìn)行理論分析后，建立計量模型，并采用實際數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗。驗證了城鎮(zhèn)居民人均收入、PC網(wǎng)民數(shù)、手機網(wǎng)民數(shù)、物流規(guī)模、第三方電子交易總額等對人均年度網(wǎng)絡(luò)購物在線交易額的影響，我們認(rèn)為結(jié)論與中國現(xiàn)狀是基本相吻合的。（2）電子商務(wù)的商業(yè)模式發(fā)展還不成熟，電子商務(wù)發(fā)展的相關(guān)法律法規(guī)建設(shè)不足，公共服務(wù)和市場監(jiān)管有待增強，信用體系發(fā)展亟待加強，網(wǎng)絡(luò)交易糾紛處理難度較大，在一定程度上影響了人們對電子商務(wù)發(fā)展的信心。（3）針對以上

32、問題，結(jié)合中國網(wǎng)絡(luò)購物發(fā)展現(xiàn)狀的我們給出政策及建議。關(guān)于“城鎮(zhèn)居民可支配收入”變量的再說明在最終擬合的方程中我們將“城鎮(zhèn)居民可支配收入”這一變量從模型中剔除，主要原因是該變量存在嚴(yán)重的多重共線問題，且在逐步回歸加入模型后出現(xiàn)了負(fù)號的現(xiàn)象。但考慮到以下原因，我們?nèi)匀徽J(rèn)為我國居民人均收入的增長推動了我國的網(wǎng)絡(luò)消費。在單獨進(jìn)行兩者的回歸時，我們也發(fā)現(xiàn)，每增加1元的可支配收入，可以帶來0.1元的網(wǎng)絡(luò)人均購物消費，可以初步判斷我國居民人均收入的增長推動了我國的網(wǎng)絡(luò)消費?；仡櫸覈用袢司杖氲脑黾舆^程，我們可以看到，當(dāng)人均收入在06年以后的增長速度越來越快時，網(wǎng)絡(luò)消費也取得了飛速的增長。因而，進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)

33、絡(luò)消費的重要因素是推動我國居民人均收入的增加，只有當(dāng)居民的口袋里面有了更多可以消費的金錢，居民才能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費，才能從根本上進(jìn)一步擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)消費。鑒于前文的分析，在網(wǎng)絡(luò)消費開展的早期，雖然總體的網(wǎng)絡(luò)消費水平較低，然而由于剛開始參與網(wǎng)絡(luò)消費的、能夠購買電腦進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費的群體，在中國是屬于較富裕的群體，因而，剛開始幾年網(wǎng)絡(luò)消費中的人均網(wǎng)絡(luò)消費也會有較高水平。隨著我國信息產(chǎn)業(yè)在近十年來發(fā)展迅速，使得更多的中低收入階層也加入到了網(wǎng)絡(luò)消費中來，從而使得網(wǎng)民總數(shù)發(fā)生較大的增長。然而由于中低收入階層雖然越來越多參與到網(wǎng)絡(luò)消費中來，然而由于這部分群體其收入水平與消費能力的限制，反而使得人均的網(wǎng)絡(luò)消費金額在一定程

34、度上被拉了下來。也就是說網(wǎng)絡(luò)消費受眾規(guī)模速增，高速增長的互聯(lián)網(wǎng)用戶導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)訪問熱圖“長尾效應(yīng)”顯著，新接觸網(wǎng)絡(luò)購物的網(wǎng)民因支出較少而拉低了消費均值。這在一定程度上也解釋了為什么我國網(wǎng)絡(luò)消費總量的增長速度相對于人均網(wǎng)絡(luò)消費增長速度更快。另外，相對于08年而言，09年的人均網(wǎng)絡(luò)消費有了明顯的降低，這也體現(xiàn)了金融危機對消費者的網(wǎng)絡(luò)消費產(chǎn)生的負(fù)面影響。電子商務(wù)企業(yè)需要高素質(zhì)人才的進(jìn)入在變量選擇階段，我們認(rèn)為B2C、C2C的企業(yè)增加，是從供給方面對電子商務(wù)發(fā)展的較好支持，應(yīng)提供較大貢獻(xiàn)，然而最終模型顯示，企業(yè)數(shù)量的增加對消費的促進(jìn)影響極小。針對這一點，我們認(rèn)為，一是因為前一階段的快速發(fā)展，行業(yè)魚龍混雜，

35、不夠規(guī)范，面臨洗牌階段。二是人才的缺乏有可能也是造成企業(yè)數(shù)量增長但服務(wù)質(zhì)量未提升的原因之一，由此對消費的促進(jìn)較小。目前，中國電子商務(wù)行業(yè)都缺乏具有經(jīng)驗的電子商務(wù)人才，尤其是中小企業(yè)在吸納人才方面有很大的阻礙。電子商務(wù)的推廣方式不同于中小企業(yè)原有的傳統(tǒng)的模式，中小企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了原有的傳統(tǒng)的銷售模式，在利用電子商務(wù)進(jìn)行推廣時需要改變原有的銷售模式。所以，電子商務(wù)運營商需要幫助中小企業(yè)做好人才培養(yǎng)工作。信任與隱私仍是網(wǎng)購核心問題信任和隱私仍是網(wǎng)絡(luò)消費中最突出的問題。通過虛擬變量模型的建立，可以較好的看出電子商務(wù)領(lǐng)域的第一部法律中華人民共和國電子簽名法的頒布與實施對電子商務(wù)發(fā)展起到的里程碑的意義。由此

36、我們認(rèn)為，要進(jìn)一步提高電子商務(wù)發(fā)展水平，需要更好的規(guī)范網(wǎng)絡(luò)消費的行為。在網(wǎng)絡(luò)消費中，網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)安全有很大擔(dān)憂，諸如用戶的個人信息、交易過程中銀行賬戶密碼、轉(zhuǎn)賬過程中資金的安全等問題。這些顧慮無疑給網(wǎng)絡(luò)購物蒙上了一層陰影。因此，政府需加強對網(wǎng)絡(luò)道德、良好網(wǎng)絡(luò)行為的引導(dǎo)；另一方面，也需要繼續(xù)出臺一系列的法律規(guī)范文件，為安全健康的網(wǎng)絡(luò)消費提供政策與法律的保障。通過新聞的了解，我們看到為解決制約電子商務(wù)發(fā)展的這一瓶頸，中國人民銀行已于2010年頒發(fā)了第三方支付牌照，來約束和規(guī)范電子支付交易平臺。牌照的發(fā)放，對第三方支付企業(yè)具有里程碑的意義，支付企業(yè)將迎來一個黃金發(fā)展時期。由此我們推斷電子商務(wù)也會有較大

37、的提升空間。各層面應(yīng)積極引導(dǎo)消費者進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)消費電子商務(wù)要想取得進(jìn)一步的發(fā)展，還需要引導(dǎo)人們接受網(wǎng)絡(luò)購物，從根本上改變?nèi)藗儗ΥW(wǎng)絡(luò)購物的態(tài)度，培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)購物習(xí)慣。網(wǎng)絡(luò)購物畢竟是一個新生事物，對于習(xí)慣了傳統(tǒng)購物的人們來說，接受這種方式還需要較長時間，也需要媒體的宣傳和引導(dǎo)，培養(yǎng)人們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的習(xí)慣。最初的購物行動需要用戶親自體驗，需要購物網(wǎng)站將網(wǎng)絡(luò)購物操作流程簡單化、“傻瓜化”，減少客戶網(wǎng)絡(luò)購物的難度和心理障礙。當(dāng)網(wǎng)民有了網(wǎng)絡(luò)購物的習(xí)慣后，就不容易再改變。目前很多購物網(wǎng)站最忠誠的用戶都是具有網(wǎng)絡(luò)購物習(xí)慣的網(wǎng)民，他們不但自身為購物網(wǎng)站帶來交易額，同時會把生活中的很多傳統(tǒng)購物方式轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)購物方式。電子商務(wù)物需要流行業(yè)的配套發(fā)展在回歸過程中，“社會物流總費用”如當(dāng)初設(shè)想一樣，對電子商務(wù)發(fā)展有負(fù)面影響，結(jié)合文獻(xiàn)的閱讀，我們認(rèn)為，目前我國物流業(yè)雖處在較快發(fā)展階段，但商品配送成本過大、倉儲費用高仍在一定程度上制約著電子商務(wù)的發(fā)展。電子商務(wù)的特點是不