專業(yè)前沿講座心得體會(huì)

1、專業(yè)前沿講座心得體會(huì)近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主 要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這 些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣 泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場(chǎng)分析，工 程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘這些年一直是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面研 究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，首先要了解什么是數(shù)據(jù)挖掘，簡(jiǎn)單地說(shuō)， 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取或 " 挖掘"知識(shí)。我一直對(duì)這方 面的知識(shí)頗感興趣，這學(xué)期學(xué)院開(kāi)設(shè)的學(xué)術(shù)前沿講座的課程， 很有幸聽(tīng)到了文益民教授對(duì)于自己在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘 方面研究的講座，讓我對(duì)這些知識(shí)有了深入淺出的理解，受 益匪

2、淺。12 月 5 號(hào)，文益民教授做了題為“大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類” 的講座，在講座的最開(kāi)始，文教授提到了戈登德萊頓學(xué) 習(xí)的革命一書(shū)，皆在指導(dǎo)我們?nèi)绾畏e累知識(shí)如何思考如何 學(xué)習(xí)如何去做研究，具有拋磚引玉的指導(dǎo)意義。在這之后， 又對(duì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘首先要了解的知識(shí)做了簡(jiǎn)要 的說(shuō)明，比如對(duì)于問(wèn)題的分類是分為線性問(wèn)題和非線性問(wèn)題 比如聚類的含義是將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類似的 對(duì)象組成的多個(gè)類的過(guò)程 ; 比如對(duì)于這個(gè)世界上計(jì)算機(jī)的分類可以只分成工人 (maker) 和思考者 (thinker) 兩類。至此正 式進(jìn)入問(wèn)題的討論。對(duì)于這次講座，文教授從四個(gè)方面進(jìn)行了講授。第一， 實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)

3、分類問(wèn)題。第二，大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī) 器學(xué)習(xí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。第三，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類算法的研究。第 四，展望發(fā)展前景。文教授主要是在第三點(diǎn)中做了很多工作 也取得了可喜的成績(jī)。在機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用中，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類問(wèn)題一般會(huì) 應(yīng)用在以下幾個(gè)方面，在高速高精度的工業(yè)圖像檢測(cè)方面， 在專利分類方面，在生物信息數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)方面，在支持向 量機(jī)參數(shù)選擇方面。大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的問(wèn)題有：1、算法一般不是收斂太慢就是難以收斂，訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。2、海量數(shù)據(jù)無(wú)法一次裝入內(nèi)存。 3、算法可靠性得不到保證。 4、已經(jīng)訓(xùn)練 好的學(xué)習(xí)器遇到心得訓(xùn)練樣本時(shí)需要重新訓(xùn)練。在最重要的部分，文教授提到了幾個(gè)重要的研究方法， 包括算法，這

4、里面包含有： 1、基于并行計(jì)算的算法， 2、以 并行計(jì)算方法求解工作集方法中每個(gè)迭代步中二次規(guī)劃的 子問(wèn)題， 3、 Meta-learning ，最小最大模塊化支持向量機(jī)以 及 快 速 模 塊 化 支 持 向 量 機(jī) ， 4 、 Cluster-SVM ， Cluster-based-SVM , Cascade-SVM文教授在第三和第四點(diǎn) 中都有自己的工作和貢獻(xiàn)，在第三點(diǎn)中，他提出了分類面拼 接算法， 在第四點(diǎn)中， 提出了分層并行支持向量機(jī)訓(xùn)練算法。 對(duì)于分類面拼接算法我進(jìn)行了比較仔細(xì)的了解，并下載閱讀 了文教授于 2017 年 3 月份在湖南大學(xué)學(xué)報(bào)上發(fā)表的論文 “基 于分類面的快速模塊化支

5、持向量機(jī)研究” ，對(duì)于分類面拼接 算法有了初步的研究，下面說(shuō)說(shuō)我對(duì)這個(gè)算法的理解。信息采集和信息處理技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致了諸如公共 健康數(shù)據(jù)、信用交易數(shù)據(jù)、國(guó)家經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)文本數(shù) 據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)等大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生。由于訓(xùn)練時(shí)間很 長(zhǎng)和空間需求很大，現(xiàn)有的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法很難被直接 用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。這個(gè)算法是針對(duì)大多數(shù)現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理大規(guī) 模問(wèn)題時(shí)需要的訓(xùn)練時(shí)間很長(zhǎng)和存儲(chǔ)空間很大的難點(diǎn)而提 出的，英文名是 psfnrSVMs ，在訓(xùn)練階段， psfm2SVMs 采用一簇平行超平面對(duì)大規(guī)模 問(wèn)題實(shí)施軟劃分，然后針對(duì)每個(gè)子問(wèn)題并行訓(xùn)練支持向量機(jī)。 在測(cè)試階段，測(cè)試樣本坐落于

6、哪個(gè)子問(wèn)題所在空間中，就由 該子問(wèn)題訓(xùn)練的支持向量機(jī)給出判別結(jié)果。在 4 個(gè)大規(guī)模問(wèn) 題上的實(shí)驗(yàn)表明 : 與采取硬劃分的快速模塊化支持向量機(jī) (fm2SVMs)相比，軟劃分能夠使 psfm2SVMs得到更加光滑的 分類面，因而 ps2fm2SVMs的泛化能力較高。在不增加訓(xùn)練 時(shí)間的條件下，psfm2SVMs減少了由于訓(xùn)練集分割導(dǎo)致的分 類器泛化能力下降。支持向量機(jī)方法的本質(zhì)是在訓(xùn)練集的一個(gè)高維像空間 中尋找最大間隔分類超平面，這個(gè)分類超平面對(duì)應(yīng)于訓(xùn)練集 所在空間的一個(gè)光滑曲面。如果采用訓(xùn)練集分割的方法，將 這個(gè)光滑曲面分段求出，然后進(jìn)行連接，就可以得到這個(gè)光 滑曲面的近似曲面。該算法使用平行

7、超平面簇對(duì)訓(xùn)練集實(shí)施軟劃分，使得拼接后的分類面相比f(wàn)m2SVMS得到的分類面更光滑，更接近最 優(yōu)分類曲面。因而，psfm2SVMs的泛化能力比f(wàn)m2SVMs的泛 化能力要高。在并行條件下，兩者的訓(xùn)練時(shí)間和測(cè)試時(shí)間相 同。在多核計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展的今天，本文提出的算法，提 供了一種可行的并行機(jī)器學(xué)習(xí)框架，對(duì)于研制高速高精度的 機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有一定的借鑒意義。未來(lái)計(jì)劃研究隨機(jī)向量 w的方向?qū)sfm2SVMs泛化能力的影響，并將該算法用于高 速高精度工業(yè)圖像檢測(cè)。這就是我的心得體會(huì)，在講座的最后，文教授還對(duì)機(jī)器 學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的未來(lái)進(jìn)行了展望，諸如現(xiàn)在流行的云計(jì)算， 還有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)，例外的發(fā)現(xiàn)，

8、學(xué)習(xí)更復(fù)雜的函數(shù)，粒 計(jì)算等等，都是今后發(fā)展的的熱點(diǎn)。聽(tīng)完這個(gè)講座，我感到 責(zé)任重大， 即使是一個(gè)點(diǎn)， 也還有很多方面值得拓展和探索， 作為研究生，研究是我們主要的工作，想要取得滿意的結(jié)果 和優(yōu)異的成績(jī)，我們所要做的就是倍加努力，汲取現(xiàn)有的知 識(shí)，在新的領(lǐng)域開(kāi)拓新的研究道路，積極探索，永不止步。在科學(xué)技術(shù)和信息技術(shù)的帶動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程逐 步加快，企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)已演變?yōu)閮r(jià)值鏈與價(jià)值鏈之間的競(jìng) 爭(zhēng)，為了提高供應(yīng)鏈管理對(duì)我績(jī)效，要做到擁有高效運(yùn)行機(jī) 制的同時(shí)建立一個(gè)科學(xué)合理的供應(yīng)鏈及其管理系統(tǒng)。因此， 供應(yīng)鏈優(yōu)化勢(shì)在必行。今天企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是要對(duì)從未有過(guò)的需 求變數(shù)做出快速的反應(yīng)。

9、很多原因?qū)е铝水a(chǎn)品和技術(shù)的生命 周期縮短，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)壓力也導(dǎo)致產(chǎn)品的頻繁變化。為了 應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，企業(yè)需要集中力量做到比以前更敏捷，以便 在更短的時(shí)間內(nèi)對(duì)產(chǎn)量和種類的變化做出反應(yīng)。一條快速的 供應(yīng)鏈能夠是企業(yè)更加快速的發(fā)展。供應(yīng)鏈的定義是：供應(yīng)鏈?zhǔn)菄@核心企業(yè)，將供應(yīng)商、 制造商、分銷商、零售商，直至最終客戶連成一個(gè)整體的功 能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)信息流、物流，資金流的控制，從采購(gòu) 原材料開(kāi)始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡(luò) 把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中。供應(yīng)鏈管理的基本概念使供應(yīng)商、 制造商、分銷商、零售商和最終用戶形成整體的功能網(wǎng)鏈 包括所有加盟企業(yè) （ 節(jié)點(diǎn)企業(yè) ）; 從原材料供應(yīng)開(kāi)始，

10、直至最 終產(chǎn)品 ; 通過(guò)供應(yīng)商到用戶的物料鏈、信息鏈和資金鏈，實(shí) 現(xiàn)增值鏈，即使相關(guān)企業(yè)都有收益 （多贏 ）。首先，供應(yīng)鏈管理把產(chǎn)品在滿足客戶需求的過(guò)程中對(duì)成 本有影響的各個(gè)成員單位都考慮在內(nèi)了，包括從原材料供應(yīng) 商、制造商到倉(cāng)庫(kù)再經(jīng)過(guò)配送中心到渠道商。不過(guò)，實(shí)際上 在供應(yīng)鏈分析中，有必要考慮供應(yīng)商的供應(yīng)商以及顧客的顧 客，因?yàn)樗鼈儗?duì)供應(yīng)鏈的業(yè)績(jī)也是有影響的。其次，供應(yīng)鏈管理的目的在于追求整個(gè)供應(yīng)鏈的整體效 率和整個(gè)系統(tǒng)費(fèi)用的有效性，總是力圖使系統(tǒng)總成本降至最 低。因此，供應(yīng)鏈管理的重點(diǎn)不在于簡(jiǎn)單地使某個(gè)供應(yīng)鏈成 員的運(yùn)輸成本達(dá)到最小或減少庫(kù)存，而在于通過(guò)采用系統(tǒng)方 法來(lái)協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈成員以使整個(gè)

11、供應(yīng)鏈總成本最低，使整個(gè)供 應(yīng)鏈系統(tǒng)處于最流暢的運(yùn)作中。第三，供應(yīng)鏈管理是圍繞把供應(yīng)商、制造商、倉(cāng)庫(kù)、配 送中心和渠道商有機(jī)結(jié)合成一體這個(gè)問(wèn)題來(lái)展開(kāi)的，因此它 包括企業(yè)許多層次上的活動(dòng)，包括戰(zhàn)略層 次、戰(zhàn)術(shù)層次和作業(yè)層次等。盡管在實(shí)際的物流管理中，只有通過(guò)供應(yīng)鏈的有機(jī)整合， 企業(yè)才能顯著地降低成本和提高服務(wù)水平，但是在實(shí)踐中供 應(yīng)鏈的整合是非常困難的，這是因?yàn)椋菏紫?，供?yīng)鏈中的不 同成員存在著不同的、相互沖突的目標(biāo)。比如，供應(yīng)商一般 希望制造商進(jìn)行穩(wěn)定數(shù)量的大量采購(gòu)，而交貨期可以靈活變 動(dòng) ; 與供應(yīng)商愿望相反，盡管大多數(shù)制造商愿意實(shí)施長(zhǎng)期生 產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)，但它們必須顧及顧客的需求及其變化并作出積極

12、響 應(yīng)，這就要求制造商靈活地選擇采購(gòu)策略。因此，供應(yīng)商的 目標(biāo)與制造商追求靈活性的目標(biāo)之間就不可避免地存在矛盾。供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)，隨時(shí)間而不斷地變化。事實(shí) 上，不僅顧客需求和供應(yīng)商能力隨時(shí)間而變化，而且供應(yīng)鏈 成員之間的關(guān)系也會(huì)隨時(shí)間而變化。比如，隨著顧客購(gòu)買力 的提高，供應(yīng)商和制造商均面臨著更大的壓力來(lái)生產(chǎn)更多品 種更具個(gè)性化的高質(zhì)量產(chǎn)品，進(jìn)而最終生產(chǎn)定制化的產(chǎn)品。在聽(tīng)講座的時(shí)候老師講得很認(rèn)真，我也帶著解決以下五 個(gè)問(wèn)題嘗試著學(xué)習(xí)。包括物流管理與供應(yīng)鏈管理的關(guān)系處理， 物流企業(yè)和生產(chǎn)制造企業(yè)物流的視覺(jué)差異、物流管理戰(zhàn)略和 戰(zhàn)術(shù)問(wèn)題的區(qū)分與協(xié)調(diào)、反映物流領(lǐng)域的最新研究與實(shí)踐成 果及理論性

13、與實(shí)用性相合共五個(gè)問(wèn)題。學(xué)習(xí)的過(guò)程可以分為兩個(gè)階段，一從被動(dòng)地聽(tīng)老師授課， 起初就覺(jué)得講座理論性太強(qiáng)，而可感性又不高，難以更好的 理解書(shū)中的理論，沒(méi)法更好地學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)，二對(duì)課本上所提 到的案例加上老師的講解后，案例具體的指出存在的相關(guān)問(wèn) 題，并提出的對(duì)應(yīng)的解決措施，我對(duì)課程理論的學(xué)習(xí)進(jìn)入了 半知半解的狀態(tài)，有了一定的認(rèn)識(shí)、了解、感悟，通過(guò)聽(tīng)講 座我對(duì)書(shū)本的理論又有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)，可感悟有了進(jìn)一步 的提升。對(duì)比自己本學(xué)期所學(xué)到的知識(shí)及能力，感覺(jué)自己再 具體提出相關(guān)解決措施的時(shí)候，沒(méi)辦法更好的調(diào)研、分析， 得出解決的方案，理論與實(shí)際的兩者結(jié)合不夠，沒(méi)辦法列出 更為具體且行的方式以解決問(wèn)題，提出方案

14、的可操作性都有待提升。自己學(xué)習(xí)方面的轉(zhuǎn)變由只是老師講解，轉(zhuǎn)變到了自己主 動(dòng)去了解、學(xué)習(xí)。通過(guò)自己上網(wǎng)下載相關(guān)案例，學(xué)習(xí)更多的 東西。這就是我這學(xué)期有學(xué)習(xí)進(jìn)步的地方。不足之處：由于是第一次聽(tīng)這一類的講座，自己沒(méi)辦法 去了解到哪些途徑與方法能夠更好的解決我們的問(wèn)題。通過(guò)本學(xué)期的學(xué)習(xí)，我明顯的感覺(jué)到了，在看待問(wèn)題， 分析、解決具體問(wèn)題方面的能力，明顯不足，心態(tài)上有些急 切，很想學(xué)習(xí)相關(guān)方面的具體解決問(wèn)題的知識(shí)，進(jìn)一步提升 自己。在進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方面，我希望老師能再?gòu)?qiáng)化學(xué)生在這方 面的意識(shí)，旨在合適的時(shí)候指出學(xué)生的不足和問(wèn)題，讓學(xué)生 更好的意識(shí)到問(wèn)題，有何途徑去更好的解決問(wèn)題，灌輸樹(shù)立 學(xué)生們樹(shù)立這方面

15、的意識(shí)或習(xí)慣。學(xué)生和老師的溝通不足，導(dǎo)致學(xué)生上課沒(méi)辦法更好的與 老師所講解的內(nèi)容，能有知識(shí)。思想或思維上的碰撞，擦出 思維碰撞的火花。在講座之前，老師能先提前跟下節(jié)課有關(guān) 的案例，課后讓學(xué)生更好的在課前提出相關(guān)的問(wèn)題，講座上 引導(dǎo)學(xué)生更好的在課前思考提出相關(guān)的問(wèn)題，講座上引導(dǎo)學(xué) 生廣泛地參與到思考與討論中出現(xiàn)了什么問(wèn)題，為什么會(huì)出 現(xiàn)問(wèn)題，怎么去解決問(wèn)題，為什么要這么去解決問(wèn)題，如何 具體的提出相關(guān)可行具體的方案去落實(shí)。這樣子就能更好地 讓學(xué)生對(duì)理論與運(yùn)用有更深地認(rèn)識(shí)了。通過(guò)這次講座我不僅學(xué)習(xí)到了專業(yè)知識(shí)，也使得我的視 野更開(kāi)闊了，學(xué)習(xí)能力也提高了。我覺(jué)得這是我踏上社會(huì)之 前收獲的一筆財(cái)富。聽(tīng)

16、了幾位老師所講的學(xué)科先沿講座，我的感想頗多。尤 其是對(duì)林林老師的智慧時(shí)代中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇頗有感觸。 下面我談?wù)勛约和ㄟ^(guò)聽(tīng)講，查資料，經(jīng)過(guò)思考后對(duì)這一問(wèn)題 的理解。當(dāng)今的信息新技術(shù)主要包括這么幾類，即新息安全 新技術(shù)： 主要包括密碼技術(shù)、 入侵檢測(cè)系統(tǒng)、 信息隱藏技術(shù)、 身份認(rèn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)容災(zāi)和災(zāi)難恢復(fù)、網(wǎng) 絡(luò)安全設(shè)計(jì)等。信息化新技術(shù)：信息化新技術(shù)主要涉及電子 政務(wù)、電子商務(wù)、城市信息化、企業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)信息化、 服務(wù)業(yè)信息化等。軟件新技術(shù)：軟件新技術(shù)主要關(guān)注嵌入式 計(jì)算與嵌入式軟件、 基于構(gòu)件的軟件開(kāi)發(fā)方法、 中間件技術(shù)、 數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、可信網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、 SOA

17、 與 RIA 技術(shù)、軟件產(chǎn)品線技術(shù)等。網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)新技術(shù) 包括寬帶無(wú)線與移動(dòng)通信、光通信與智能光網(wǎng)絡(luò)、家庭網(wǎng)絡(luò) 與智能終端、寬帶多媒體網(wǎng)絡(luò)、 IPv6 與下一代網(wǎng)絡(luò)、分布式 系統(tǒng)等。計(jì)算機(jī)新技術(shù)：計(jì)算機(jī)新技術(shù)主要關(guān)注網(wǎng)格計(jì)算、 人機(jī)接口、高性能計(jì)算和高性能服務(wù)器、智能計(jì)算、磁存儲(chǔ) 技術(shù)、光存儲(chǔ)技術(shù)、中文信息處理與智能人機(jī)交互、數(shù)字媒 體與內(nèi)容管理、音視頻編 / 解碼技術(shù)等。大膽的預(yù)測(cè)一下計(jì)算機(jī)技術(shù)往下怎么發(fā)展，因?yàn)樾蝿?shì)明白了，歷史規(guī)律搞清楚了，需求也明白了，該怎么做呢?我大膽做這么一個(gè)發(fā)言，中國(guó)計(jì)算機(jī)界必須把握機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)。 看一下處理器方面該怎么做，上個(gè)世紀(jì)我們關(guān)心的是每秒種 可以完成多

18、少指令，處理的速度。后來(lái)發(fā)現(xiàn)不對(duì)，應(yīng)該做高 性能的處理器，每花掉一塊錢可以處理多少能力，重要的是 功耗要低，然后是無(wú)線，是互聯(lián)，我們更關(guān)心消耗每瓦功率 處理能力是多少， 大家關(guān)心的點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)移， 從每秒處理能力， 關(guān)心到每塊買到多少處理能力，到最后消耗每瓦功耗有多少 能力。在處理結(jié)構(gòu)上面有什么變化， 從上世紀(jì) 70 年代左右， 人圍著計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)，每個(gè)單位只要很好就有一個(gè)漂亮的機(jī)房， 大家圍著機(jī)房轉(zhuǎn)，算題是通過(guò)一個(gè)小窗口把題遞進(jìn)去，過(guò)一 段時(shí)間里面算好，把題遞出來(lái)。那時(shí)候一切圍繞CPU轉(zhuǎn)，所以那時(shí)候CPU當(dāng)之無(wú)愧，我的處理器是中心所以叫CPU再往下可以看到計(jì)算機(jī)圍著人轉(zhuǎn)，我們口袋里的手表等一切一 切

19、，人走到哪里，計(jì)算裝備圍著我來(lái)轉(zhuǎn)，在機(jī)器內(nèi)部不是圍 著CPU轉(zhuǎn)，而是圍著存儲(chǔ)期，I/O，通道轉(zhuǎn)，因此不能光搞 CPU比如出現(xiàn)PIM等新的名稱，所以我們應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)。 從CPU C要改成無(wú)處不在的處理單元。網(wǎng)絡(luò)將怎么發(fā)展，我們?cè)谏蟼€(gè)世紀(jì) 70 年代所關(guān)心的就 是互聯(lián)互通互操作，在這兒不是講互聯(lián)互通互操作不重要， 它是一個(gè)基礎(chǔ)絕對(duì)重要，關(guān)心這個(gè)是數(shù)據(jù)和控制信號(hào)的傳遞，數(shù)據(jù)和控制信號(hào)可以傳過(guò)去。做了一些日子以后發(fā)現(xiàn)，需求 不僅僅是這個(gè)，我們要提高網(wǎng)絡(luò)的帶寬，我們關(guān)心是信息溝 通和處理能力的增強(qiáng)，光把信號(hào)傳過(guò)去是不是可以處理好呢 再往下又是怎樣的 ?我們應(yīng)該關(guān)心網(wǎng)上有這些信息，有這么 多人用，是動(dòng)態(tài)的

20、變化，所以我們要關(guān)心信息融合、信息確 認(rèn)等。要把消息傳給該給的人，該給的時(shí)間，該給的地方， 該給的人，傳正確的東西，這個(gè)變化不承認(rèn)不行的，以往包 括我個(gè)人在內(nèi)，我和我同事們宣揚(yáng)，看我家里環(huán)境，辦公室 環(huán)境，我計(jì)算機(jī)有多少能力聯(lián)網(wǎng)，這已經(jīng)過(guò)去了。下面關(guān)心 的是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具有多少計(jì)算個(gè)算計(jì)的能力，算計(jì)要做推理更 難，再往下要面對(duì)什么問(wèn)題 ?我的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境怎么樣有非常強(qiáng) 的資源按需聚合，人機(jī)協(xié)同工作的協(xié)調(diào)能力，體系結(jié)構(gòu)將怎 么發(fā)展， 70 年代的時(shí)候，大家做體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，費(fèi)勁腦筋是 在計(jì)算機(jī)內(nèi)挖掘可能的潛力，處理可能的矛盾，搞體系結(jié)構(gòu) 的人，什么是好的所長(zhǎng)，廠長(zhǎng)，它的學(xué)問(wèn)是處理輕重緩急， 這件事應(yīng)該放得

21、下，哪件事應(yīng)該要處理，所以好的應(yīng)該處理 刪、增、減、抑、揚(yáng)，在這種情況下發(fā)現(xiàn)，我們?cè)O(shè)計(jì)在機(jī)群 中挖掘和平衡，我們要在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下怎么做挖掘和平衡，因 為系統(tǒng)給人用的， 機(jī)器的環(huán)境， 是給銷售人員， 管理者用的， 所以把協(xié)同工作做好，就要驗(yàn)證，所以從HPCS變成HPCE我們需要的不是高性能，需要的是生產(chǎn)力可用性，中國(guó)科學(xué) 家預(yù)感比較早，因此 1997 年再一次會(huì)上，就決定當(dāng)前做ClieitServer ，之后做 Cluster ，之后做 Networking ，之后 是vse基于網(wǎng)絡(luò)的虛擬服務(wù)含量是未來(lái)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展方 向。這是 1997 年 8 月 25 號(hào)，到 1998 年的時(shí)候，世界有名 的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Isea發(fā)表了 GRID專著，我們要把 GRID定 位了，而是要考慮你究竟想干什么?我們做一個(gè)好的系統(tǒng)，必須要看到定位準(zhǔn)確，你在這個(gè)坐標(biāo)上關(guān)于服務(wù)，你是要做 計(jì)算服務(wù)，還是數(shù)據(jù)服務(wù)，還是應(yīng)用服務(wù)，還是信息服務(wù)， 還是知識(shí)服務(wù)，還是實(shí)用的服務(wù)。如果明確了你的目標(biāo)，你 的技術(shù)就明確， 你的評(píng)價(jià)指標(biāo)就明確了。 如果要做信息服務(wù)， 你就要了解你處的信息是多大一塊，這件事很重要，不能殺 雞用牛刀，也不能殺牛用雞刀，如果系統(tǒng)力度大小這么大， 最后生產(chǎn)的問(wèn)題，究竟打算怎么交帳，是向投錢的單位交一 個(gè)概念的設(shè)計(jì)，不是不可