庫(kù)存管理與獨(dú)立需求介紹(共60頁(yè)).ppt

1、陳劍 博士1 1 1 1 擁有龐大的管理資料庫(kù) 庫(kù)存管理介紹庫(kù)存管理介紹 Jian CHEN, 2000EMAIL: 陳劍 博士2 2 2 2 擁有龐大的管理資料庫(kù) 1995年，在美國(guó)，庫(kù)存方面的投資占到了整個(gè)GNP的大約 2025超過萬億美元。美國(guó)經(jīng)濟(jì)中庫(kù)存方面總投資的比例分解圖（1995）農(nóng)業(yè)（7.9%)$986億制造業(yè)（33.9%)$4,246 億庫(kù)存（23.2%)$2,904 億零售業(yè)（25.2%)$3,160 億其他（9.8%)$1,221 億總投資$12,517億陳劍 博士3 3 3 3 擁有龐大的管理資料庫(kù) 庫(kù)存 x 周轉(zhuǎn)次數(shù) = 收入 庫(kù)存 = (1 /周轉(zhuǎn)次數(shù)) x 收入 盈

2、利 =盈利率%margin x 收入 一個(gè)簡(jiǎn)單的情景 :盈利率= 7%周轉(zhuǎn)次數(shù)= 10, 或 (1/周轉(zhuǎn)次數(shù)) = 10%庫(kù)存本錢率 = 30%降低盈利率 3% (=30% /10)陳劍 博士4 4 4 4 擁有龐大的管理資料庫(kù) 減少庫(kù)存被管理者視為資本的潛在來源，這點(diǎn)是毋庸置疑的。庫(kù)存代表了公司某些很真實(shí)的時(shí)機(jī)本錢,因?yàn)楣痉艞壛送ㄟ^其它收益產(chǎn)生方式使用這些資金來獲得更好收益的時(shí)機(jī)。20世紀(jì)80年代以后，“零庫(kù)存成了一個(gè)“時(shí)髦的詞匯。盡管它是一種理想的目標(biāo)，但是它代表了態(tài)度/觀念上的轉(zhuǎn)變。陳劍 博士5 5 5 5 擁有龐大的管理資料庫(kù) 規(guī)模經(jīng)濟(jì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)(Economies of scale)

3、 在每一次生產(chǎn)運(yùn)行中生產(chǎn)相對(duì)大數(shù)量的零件并存儲(chǔ)在每一次生產(chǎn)運(yùn)行中生產(chǎn)相對(duì)大數(shù)量的零件并存儲(chǔ)它們以備將來使用是經(jīng)濟(jì)的，它能夠?qū)?dòng)本錢它們以備將來使用是經(jīng)濟(jì)的，它能夠?qū)?dòng)本錢(setup cost)分?jǐn)偟酱罅繂挝恢小７謹(jǐn)偟酱罅繂挝恢?。不確定性不確定性(Uncertainties) 激發(fā)企業(yè)存儲(chǔ)庫(kù)存的不確定性因素包括需求、交貨激發(fā)企業(yè)存儲(chǔ)庫(kù)存的不確定性因素包括需求、交貨期期(Lead time)、供給、勞動(dòng)力供給、資源的價(jià)格和資、供給、勞動(dòng)力供給、資源的價(jià)格和資本本錢等。本本錢等。投機(jī)投機(jī)(Speculation)如果零件或者自然資源的價(jià)值預(yù)料要上升，那么以現(xiàn)如果零件或者自然資源的價(jià)值預(yù)料要上升

4、，那么以現(xiàn)在的價(jià)格購(gòu)置大數(shù)量的物品并儲(chǔ)存它們以備將來使用在的價(jià)格購(gòu)置大數(shù)量的物品并儲(chǔ)存它們以備將來使用比將來某一天支付更高的價(jià)格要更經(jīng)濟(jì)得多。比將來某一天支付更高的價(jià)格要更經(jīng)濟(jì)得多。陳劍 博士6 6 6 6 擁有龐大的管理資料庫(kù) 交通運(yùn)輸交通運(yùn)輸(Transportation)運(yùn)輸中運(yùn)輸中(In-transit)或者輸送或者輸送(pipeline)庫(kù)存是存在的，庫(kù)存是存在的，因?yàn)檫\(yùn)輸時(shí)因?yàn)檫\(yùn)輸時(shí)間是肯定的。當(dāng)運(yùn)輸時(shí)間很長(zhǎng)時(shí)，如從中東到美國(guó)運(yùn)間是肯定的。當(dāng)運(yùn)輸時(shí)間很長(zhǎng)時(shí)，如從中東到美國(guó)運(yùn)輸原油的輸原油的例子，在途庫(kù)存的投資是重大的。例子，在途庫(kù)存的投資是重大的。平滑運(yùn)作過程平滑運(yùn)作過程(Smoo

5、thing)產(chǎn)品需求方式的變化模式可能是確定的或者隨機(jī)的。產(chǎn)品需求方式的變化模式可能是確定的或者隨機(jī)的。在針對(duì)需求頂峰期預(yù)先生產(chǎn)和存儲(chǔ)一定數(shù)量的產(chǎn)品能在針對(duì)需求頂峰期預(yù)先生產(chǎn)和存儲(chǔ)一定數(shù)量的產(chǎn)品能夠幫助減輕由于改變生產(chǎn)速度和勞動(dòng)力水平而帶來的夠幫助減輕由于改變生產(chǎn)速度和勞動(dòng)力水平而帶來的影響。影響。陳劍 博士7 7 7 7 擁有龐大的管理資料庫(kù) 后勤學(xué)后勤學(xué)(Logistics)術(shù)語后勤學(xué)用于描述和上面列出不同的保持庫(kù)存的原因。在物品的采術(shù)語后勤學(xué)用于描述和上面列出不同的保持庫(kù)存的原因。在物品的采購(gòu)、生產(chǎn)或者配送中會(huì)出現(xiàn)某種約束強(qiáng)制系統(tǒng)維持庫(kù)存。購(gòu)、生產(chǎn)或者配送中會(huì)出現(xiàn)某種約束強(qiáng)制系統(tǒng)維持庫(kù)存

6、?？刂票惧X控制本錢(Control costs)人們常常忽略的一個(gè)重要問題是維護(hù)庫(kù)存控制系統(tǒng)的本錢。經(jīng)常在一人們常常忽略的一個(gè)重要問題是維護(hù)庫(kù)存控制系統(tǒng)的本錢。經(jīng)常在一個(gè)庫(kù)存系統(tǒng)中，增加庫(kù)存量引起的費(fèi)用增加不是線性的。對(duì)于長(zhǎng)期運(yùn)個(gè)庫(kù)存系統(tǒng)中，增加庫(kù)存量引起的費(fèi)用增加不是線性的。對(duì)于長(zhǎng)期運(yùn)行的企業(yè)來說，維持廉價(jià)物品的大庫(kù)存量比花費(fèi)勞動(dòng)時(shí)間去保持這些行的企業(yè)來說，維持廉價(jià)物品的大庫(kù)存量比花費(fèi)勞動(dòng)時(shí)間去保持這些物品的詳細(xì)記錄要更合算的多。物品的詳細(xì)記錄要更合算的多。陳劍 博士8 8 8 8 擁有龐大的管理資料庫(kù) 作為緩沖器使其免于遭受由于需求原材料交付的不可靠性和顧客需求的不確定性而帶來的損失。可能

7、的話，通過大量采購(gòu)或者在適宜的時(shí)間采購(gòu)來使得本錢下降?？焖夙憫?yīng)顧客的需求。陳劍 博士9 9 9 9 擁有龐大的管理資料庫(kù) 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 對(duì)這個(gè)關(guān)鍵問題作出答案可能是尋求在國(guó)際市場(chǎng)取得全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位的生產(chǎn)系統(tǒng)所面臨的最重要問題之一。通過強(qiáng)調(diào)庫(kù)存已經(jīng)成為公司和管理者濫用來掩飾無效管理的某些方法，可以得到對(duì)這個(gè)問題答案有意義的理解。防止濫用庫(kù)存是準(zhǔn)時(shí)化JIT和全面質(zhì)量管理TQM背后的根本原那么。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) n什么時(shí)候應(yīng)該下訂單？n訂貨量應(yīng)該是多少？其它問題

8、還包括：從哪里?放置于哪里？怎么運(yùn)送？。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 需求需求常量和變量常量和變量 最簡(jiǎn)單的庫(kù)存模型假設(shè)需求率是一個(gè)常量。最簡(jiǎn)單的庫(kù)存模型假設(shè)需求率是一個(gè)常量。的和隨機(jī)的的和隨機(jī)的 實(shí)際上，所有的隨機(jī)需求模型都假設(shè)平均需求率是實(shí)際上，所有的隨機(jī)需求模型都假設(shè)平均需求率是常量。隨機(jī)需求模型通常比確定性模型更符合實(shí)際也常量。隨機(jī)需求模型通常比確定性模型更符合實(shí)際也更復(fù)雜。更復(fù)雜。交貨期交貨期(Lead time) 交貨期交貨期(Lead time)定義為從訂單下達(dá)的點(diǎn)到交付的定義為從訂單下達(dá)的點(diǎn)到交付的點(diǎn)所經(jīng)過的時(shí)間。點(diǎn)所經(jīng)過的時(shí)間。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 檢查時(shí)間檢

9、查時(shí)間(Review time)檢查時(shí)間檢查時(shí)間(Review time)被定義為是監(jiān)控庫(kù)存水平的兩被定義為是監(jiān)控庫(kù)存水平的兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)間的時(shí)間間隔。用于監(jiān)控庫(kù)存水平的兩個(gè)連續(xù)時(shí)間點(diǎn)間的時(shí)間間隔。用于監(jiān)控庫(kù)存水平的兩個(gè)通用方法是定期檢查和連續(xù)檢查。個(gè)通用方法是定期檢查和連續(xù)檢查。對(duì)于定期檢查，對(duì)庫(kù)存的觀測(cè)發(fā)生在每個(gè)周期的終端。對(duì)于定期檢查，對(duì)庫(kù)存的觀測(cè)發(fā)生在每個(gè)周期的終端。連續(xù)檢查系統(tǒng)要求對(duì)庫(kù)存位置做持續(xù)監(jiān)控。連續(xù)檢查系統(tǒng)要求對(duì)庫(kù)存位置做持續(xù)監(jiān)控。超額需求超額需求(Excess demand)另外一個(gè)重要特征是系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)超額需求也就另外一個(gè)重要特征是系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)超額需求也就是，需求不能立即

10、從庫(kù)存得到滿足。是，需求不能立即從庫(kù)存得到滿足。庫(kù)存品的變化庫(kù)存品的變化(Changing inventory)一些物品的保存期限是有限的，例如食物，另外一些一些物品的保存期限是有限的，例如食物，另外一些可能會(huì)作廢，例如汽車備用零件?？赡軙?huì)作廢，例如汽車備用零件。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 相關(guān)需求相關(guān)需求(Dependent demand) 當(dāng)需求是依賴于某種由你控制的或者是你所了解的方案和安排當(dāng)需求是依賴于某種由你控制的或者是你所了解的方案和安排時(shí)。時(shí)。獨(dú)立需求獨(dú)立需求(Independent demand) 獨(dú)立需求獨(dú)立需求(Independent demand)典型地是成品或者需

11、求與其典型地是成品或者需求與其余由公司生產(chǎn)或銷售的產(chǎn)品無關(guān)的物品。這一區(qū)分是很有用的，余由公司生產(chǎn)或銷售的產(chǎn)品無關(guān)的物品。這一區(qū)分是很有用的，因?yàn)橄嚓P(guān)需求因?yàn)橄嚓P(guān)需求(Dependent demand)是由他們的最終產(chǎn)品自然而是由他們的最終產(chǎn)品自然而然知道的這里不存在不確定性，而獨(dú)立需求然知道的這里不存在不確定性，而獨(dú)立需求(Independent demand)關(guān)于需求數(shù)量和時(shí)間充滿了不確定性，這就說明需要庫(kù)關(guān)于需求數(shù)量和時(shí)間充滿了不確定性，這就說明需要庫(kù)存 管 理 的 不 同 方 法 。 這 里 ， 我 們 將 討 論 有 關(guān) 獨(dú) 立 需 求存 管 理 的 不 同 方 法 。 這 里 ，

12、我 們 將 討 論 有 關(guān) 獨(dú) 立 需 求(Independent demand)庫(kù)存的方法。庫(kù)存的方法。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 后 (1)女式自行車獨(dú) 立 需 求 非 獨(dú) 立 需 求 車輪前陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 由于我們的興趣在于庫(kù)存系統(tǒng)的最優(yōu)化，因此 必須確定恰當(dāng)?shù)淖顑?yōu)化或者性能標(biāo)準(zhǔn)。所有的庫(kù) 存模型將本錢最小化作為最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。盡管不同的系統(tǒng)有不同的特征，所有的庫(kù)存本錢都能歸入下面三個(gè)類別之一：保持庫(kù)存的本錢，獲得庫(kù)存的本錢缺乏足夠庫(kù)存的本錢 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 保持庫(kù)存的本錢保持庫(kù)存的本錢 存儲(chǔ)本錢存儲(chǔ)本錢(holding cost)，也叫做儲(chǔ)存本錢，

13、也叫做儲(chǔ)存本錢(carrying cost) 或者存貨本錢或者存貨本錢(inventory cost)，是所，是所有與任何時(shí)間點(diǎn)上實(shí)際存在的庫(kù)存數(shù)量成比例的本錢有與任何時(shí)間點(diǎn)上實(shí)際存在的庫(kù)存數(shù)量成比例的本錢總和?？偤?。 存儲(chǔ)本錢存儲(chǔ)本錢(holding cost)包括多種看起來不相包括多種看起來不相關(guān)的工程：關(guān)的工程：備選投資的時(shí)機(jī)本錢備選投資的時(shí)機(jī)本錢(opportunity cost) 這是將公司的資本轉(zhuǎn)用于投資庫(kù)存而不是投資于其這是將公司的資本轉(zhuǎn)用于投資庫(kù)存而不是投資于其它產(chǎn)生收益的工作而引起的本錢。在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用它產(chǎn)生收益的工作而引起的本錢。在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用中計(jì)算儲(chǔ)藏本錢中計(jì)算儲(chǔ)藏本

14、錢(holding cost)時(shí)，它被證實(shí)是最重要時(shí)，它被證實(shí)是最重要的。的。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) l存儲(chǔ)存儲(chǔ)(storage)和處理和處理(handling)的本錢的本錢l入庫(kù)、處理、計(jì)算和保持庫(kù)存記錄的本錢。入庫(kù)、處理、計(jì)算和保持庫(kù)存記錄的本錢。l保險(xiǎn)保險(xiǎn)(insurance)和稅款和稅款(taxes)的本錢的本錢l 標(biāo)準(zhǔn)的和所有類型庫(kù)存相關(guān)的現(xiàn)金支付的本錢標(biāo)準(zhǔn)的和所有類型庫(kù)存相關(guān)的現(xiàn)金支付的本錢lout-of-pocket costs 。l報(bào)廢報(bào)廢(obsolescence)和損耗和損耗( shrinkage)的本錢的本錢l應(yīng)該估算入庫(kù)存的本錢，因?yàn)?，典型地，并不是所有進(jìn)應(yīng)該

15、估算入庫(kù)存的本錢，因?yàn)椋湫偷?，并不是所有進(jìn)入庫(kù)存的物品當(dāng)需要時(shí)都能夠拿出來使用。入庫(kù)存的物品當(dāng)需要時(shí)都能夠拿出來使用。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 獲得庫(kù)存的本錢獲得庫(kù)存的本錢訂購(gòu)本錢訂購(gòu)本錢(Order cost) 和從外部銷售商訂購(gòu)原材料相聯(lián)系的本錢。和從外部銷售商訂購(gòu)原材料相聯(lián)系的本錢。在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用中，訂購(gòu)本錢在大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用中，訂購(gòu)本錢(Order cost)包括兩局部：固定的和可變的局部。固定本錢包括兩局部：固定的和可變的局部。固定本錢(fixed cost) ，Cs，是只要訂單不為零就存在，是只要訂單不為零就存在的和的和 訂購(gòu)量無關(guān)的本錢?？勺儽惧X訂購(gòu)量無關(guān)的本錢?？勺儽?/p>

16、錢(variable cost) ，Cu，是以每單位為基準(zhǔn)而產(chǎn)生的成，是以每單位為基準(zhǔn)而產(chǎn)生的成 本。本。如果一些物品是由公司內(nèi)部保證的，我們也將如果一些物品是由公司內(nèi)部保證的，我們也將Cs稱為準(zhǔn)備本錢稱為準(zhǔn)備本錢(setup cost)而將而將Cu稱為成比稱為成比例訂購(gòu)本錢例訂購(gòu)本錢(Order cost)。將。將C(x)定義為訂購(gòu)定義為訂購(gòu)或者生產(chǎn)或者生產(chǎn)x單位的本錢，單位的本錢， 可得，可得，0 *0 0)( xx Cs+Cu x=xC陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) l跟蹤本錢跟蹤本錢tracking costsl和確定什么時(shí)候應(yīng)該訂購(gòu)或者生產(chǎn)相聯(lián)系的本錢。和確定什么時(shí)候應(yīng)該訂購(gòu)或者生

17、產(chǎn)相聯(lián)系的本錢。l數(shù)量折扣數(shù)量折扣(volume discounts)l大量購(gòu)置或者生產(chǎn)物品常常能夠得到相當(dāng)數(shù)量的節(jié)省。大量購(gòu)置或者生產(chǎn)物品常常能夠得到相當(dāng)數(shù)量的節(jié)省。l沒有足夠庫(kù)存的本錢沒有足夠庫(kù)存的本錢l懲罰本錢懲罰本錢(penalty cost )，也叫作短缺本錢，也叫作短缺本錢(shortage cost)或者或者缺貨本錢缺貨本錢(stock-out cost) ，是當(dāng)需求發(fā)生時(shí)手頭沒有足夠庫(kù)存，是當(dāng)需求發(fā)生時(shí)手頭沒有足夠庫(kù)存的本錢。的本錢。l如果顧客愿意等待物品如果顧客愿意等待物品物品將會(huì)延期交貨物品將會(huì)延期交貨那么很可能有那么很可能有l(wèi) 為了追蹤訂單：迅速處理、專門運(yùn)送和貨品計(jì)價(jià)而

18、帶來的附為了追蹤訂單：迅速處理、專門運(yùn)送和貨品計(jì)價(jià)而帶來的附l 加本錢。如果顧客不愿意等待物品并估計(jì)可能去其它地方購(gòu)加本錢。如果顧客不愿意等待物品并估計(jì)可能去其它地方購(gòu)l 買物品或者替代品，那么公司將失去可能從銷售中得到的利潤(rùn)。買物品或者替代品，那么公司將失去可能從銷售中得到的利潤(rùn)。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 該模型是所有庫(kù)存模型中最古老、最簡(jiǎn)單和最根本的，是由Harris(1913)開發(fā)的。它假設(shè)對(duì)庫(kù)存位置的連續(xù)檢查和不變的平均需求率。決策變量是Q(訂貨的數(shù)量)和R(記錄水平)。庫(kù)存控制是通過在任何庫(kù)存位置低于R個(gè)單位的時(shí)候下達(dá)Q大小的訂單來進(jìn)行的。這產(chǎn)生了圖111中的鋸齒圖案。陳劍

19、博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 圖 11-1斜率 庫(kù)存 時(shí)間陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 根本模型根本模型假設(shè)：假設(shè)：需求率是、固定的，每單位時(shí)間需求率是、固定的，每單位時(shí)間D單位單位短缺是不允許的短缺是不允許的不存在訂單交付時(shí)間不存在訂單交付時(shí)間(Lead time)本錢包括本錢包括準(zhǔn)備本錢準(zhǔn)備本錢(setup cost)成比例的訂購(gòu)本錢成比例的訂購(gòu)本錢(Order cost)儲(chǔ)藏本錢儲(chǔ)藏本錢(holding cost)，* 所有涉及到的變量都是以相同的單位時(shí)間所有涉及到的變量都是以相同的單位時(shí)間表示的。不失一般性，我們假設(shè)時(shí)間零點(diǎn)的現(xiàn)表示的。不失一般性，我們假設(shè)時(shí)間零點(diǎn)的現(xiàn)有庫(kù)存是零，這就

20、意味著，我們必須在時(shí)間零有庫(kù)存是零，這就意味著，我們必須在時(shí)間零點(diǎn)下達(dá)訂單。點(diǎn)下達(dá)訂單。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 訂貨量的大小是Q,那么現(xiàn)有的庫(kù)存水平在時(shí)間t = 0立即從零上升到Q。假設(shè)R = 0 ，那么我們?cè)趲?kù)存水平下降到零時(shí)我們下達(dá)訂單。當(dāng)現(xiàn)有庫(kù)存水平等于零的瞬間，情況看起來和 t = 0點(diǎn)是類似的。當(dāng)每一個(gè)周期Q單位的物品是以D速率而消耗的，那么周期長(zhǎng)度為T=Q/D。每單位時(shí)間的訂貨本錢將是每一個(gè)周期的總訂貨本錢C(Q)除以周期長(zhǎng)度T，也就是 (Cs + Cu*x)*D/Q。由于庫(kù)存水平線性的從Q下降到0，在一個(gè)周期內(nèi)的平均庫(kù)存水平是Q/2?？偙惧X為：陳劍 博士 擁有龐大的管理

21、資料庫(kù) * 注意成比例的訂貨本錢局部，Cu，沒有明確的出現(xiàn)在Q的 表達(dá)式中。這是由于出現(xiàn)在TC(Q)定義中的D*Cu是和Q獨(dú)立 的。由于所有的可行策略都要根據(jù)需求率來補(bǔ)充庫(kù)存，每單 位時(shí)間發(fā)生的成比例庫(kù)存本錢是和Q相獨(dú)立的D*Cu。由于 D*Cu是常量，我們?cè)谟?jì)算總的準(zhǔn)備和存儲(chǔ)本錢(TVC)時(shí)通 常忽略了它?？杀硎緸椋?hCsDQ2*2/*/*)(QhDQQCuCsQTC陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) EOQ 模型模型(6)2/*/)(QhDQCsQTVC11- 4圖 11-2陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 圖 11-2 TVC相對(duì)于最優(yōu)值的偏差表示Q相對(duì)于Q*的偏差 TVC相對(duì)于最優(yōu)值的

22、增長(zhǎng)陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 一位時(shí)間管理教授在上課。他從包里取出一個(gè)大口瓶，又取出一包小石頭，然后將石頭放進(jìn)瓶里，不斷搖動(dòng)，至止瓶滿。教授問學(xué)員“ 瓶子是不是滿了？經(jīng)理們異口同聲答復(fù)道：“ 滿了.教授不動(dòng)聲色，又從包里取出一袋沙子往瓶里倒，邊倒邊搖，沙子全進(jìn)去了。這時(shí)教授又問“ 瓶子滿了嗎？有幾個(gè)經(jīng)理小聲答復(fù)：“ 滿了。“ 很好，專家又取出一杯啤酒，倒進(jìn)瓶子。教授最后停手，問大家，“ 這個(gè)演示說明了什么？有經(jīng)理舉手解釋：“ 它說明不管我們有多忙，如果真的擠一擠總是可以擠出一些時(shí)間喝杯啤酒。 如果真的擠一擠總是可以擠出一些時(shí)間做別的事情。教授眼睛掃了一下課堂，堅(jiān)決地答復(fù)“ 不是這個(gè)意思

23、?！?這個(gè)演示說明的是，你之所以能放進(jìn)這么多石頭，沙子和水，是因?yàn)槟阆确攀^后放沙子。如果順序顛倒就不行了。 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 如果采購(gòu)比EOQ數(shù)量更大的物品提供更低價(jià)格的話,那么將要簡(jiǎn)單分析決定是否值得大量訂購(gòu)。通過系統(tǒng)計(jì)算由于在每個(gè)價(jià)格范圍內(nèi)訂購(gòu)最小本錢的數(shù)量和由于折扣的原因?yàn)槟甓裙?jié)約而調(diào)整所帶來的TVC的增加，我們可以確定訂購(gòu)的最優(yōu)數(shù)量。有兩個(gè)看起來最常用的方法：全單位(all-units) 和增量(incremental)。在每種情況中，我們假設(shè)有一個(gè)或者更多的定義單位本錢變化的斷點(diǎn)。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 全單位(all-units) ：在這種情況中，折扣適

24、用于所有的訂購(gòu)單位。增量(incremental)：在這種情況中，折扣只適用于超過斷點(diǎn)的額外單位。圖 11-4 和 圖 11-5 分別說明了這兩種情況圖 11-4圖 11-5陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 所以，在全單位(all-units) 折扣方案下計(jì)算最優(yōu)訂貨量的方法可以總結(jié)如下：確定最大的可行EOQ值。最有效地方法是首先計(jì)算最低價(jià)格的EOQ，然后繼續(xù)用下一個(gè)更高的價(jià)格計(jì)算。當(dāng)?shù)谝粋€(gè)可行的也就是，在正確的區(qū)間內(nèi) EOQ值出現(xiàn)時(shí)停止計(jì)算。比較在最大可行EOQ處的年總本錢值和所有比最大可行EOQ大的價(jià)格斷點(diǎn)處的值。最優(yōu)Q是年總本錢最小的點(diǎn)。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 增量(incre

25、mental)數(shù)量模型的解決方法歸納：(1)在每一個(gè)價(jià)格區(qū)間內(nèi)確定C(Q)相應(yīng)的代數(shù)表達(dá)式。(2) 將C(Q)的表達(dá)式代入TC(Q)的定義方程式中。對(duì)于每一個(gè)價(jià)格區(qū)間分別計(jì)算Q的相應(yīng)最小值。(3) 確定在2中計(jì)算所得的那個(gè)最小值是可行的。比較可行EOQ值的平均年本錢值并且選出最小的。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 庫(kù)存分類的A-B-C系統(tǒng)有時(shí)候稱作Pareto分析是一個(gè)有用的概念并廣泛應(yīng)用于將物品分為不同控制的分組。在多品種庫(kù)存系統(tǒng)中，并不是所有的產(chǎn)品都是同樣有盈利的。將有利的和無利的物品加以區(qū)分是重要的。為了實(shí)現(xiàn)這一目的，我們從經(jīng)濟(jì)學(xué)中借入了一個(gè)概念。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Vilfredo Pareto

26、，他研究了20世紀(jì)財(cái)富的分布狀況，指出大局部的財(cái)富被小局部的人所掌握。這一Pareto法那么也同樣適用于庫(kù)存系統(tǒng)：大局部銷售所得的總貨幣量(dollar volume) 是由一小局部數(shù)量的庫(kù)存物品產(chǎn)生的。假設(shè)物品是按照年銷售貨幣量(dollar volume) 的遞減順序排列的，那么銷售累積值通?？傻玫饺绻?16所示的曲線。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 圖11-6庫(kù)存產(chǎn)品的比例庫(kù)存價(jià)值的累積百分?jǐn)?shù)陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 典型地，存儲(chǔ)的物品的前20產(chǎn)生了80的年銷售貨幣量(dollar volume) ，其次的30產(chǎn)生15，剩下的50產(chǎn)生5的貨幣量。有時(shí)候，Pareto法那么稱為8

27、020法那么。這些數(shù)字僅僅是近似的，從一個(gè)系統(tǒng)到另一個(gè)系統(tǒng)將會(huì)發(fā)生輕微的變化。這三個(gè)不同的物品組分別標(biāo)為A、B和C。當(dāng)需要更精確的區(qū)分時(shí)，可以使用四組或者五組的分組。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 質(zhì)量管理 - 少數(shù)導(dǎo)致多數(shù) 即80質(zhì)量問題來自20的機(jī)器，工序，材料，操作員， 。 集中力量于 20% 工程，因素, 或領(lǐng)域 稱為 80-20 規(guī)那么 或 ABC 規(guī)那么對(duì)A供給商 “ 盯緊A 類存貨 花大力氣預(yù)測(cè) A 類存貨陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 投入投入 產(chǎn)出產(chǎn)出 因素因素后果后果 力氣力氣 結(jié)果結(jié)果 65/35, 75/25, 80/20, 90/10, 95/5, 85/10 陳

28、劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 80/20 規(guī)那么： 少數(shù)的因素, 投入或少量力氣常常帶來 主要的結(jié)果, 產(chǎn)出或業(yè)績(jī)銷售: 20% 產(chǎn)品/客戶 - 80% 收入社會(huì)：20% 罪犯 - 80% 價(jià)值; 20% 人 - 80% 財(cái)富家庭：20% 衣服 - 80% 時(shí)間穿 IBM 發(fā)現(xiàn)80%計(jì)算機(jī)時(shí)間化在執(zhí)行20% 的程序段 幸運(yùn)獎(jiǎng): % 幸運(yùn)者 - 75% 以上賭金 工作：20 時(shí)間 80任務(wù)；20人80事 陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) “ 50/50 陷阱 力量和結(jié)果常常不成比例 資源要有選擇地使用 庫(kù)存： ABC 工程 產(chǎn)品： 20 占 80 客戶： 20 占 80 陳劍 博士 擁有龐大的

29、管理資料庫(kù) 由于A組產(chǎn)生了大局部的年收益分額，在A組中的物品應(yīng)該受到最仔細(xì)的關(guān)注，也就是，A組中的物品庫(kù)存水平應(yīng)該連續(xù)監(jiān)控。而且應(yīng)該使用更復(fù)雜的預(yù)測(cè)程序，在對(duì)計(jì)算運(yùn)作策略時(shí)所要求的不同本錢參數(shù)進(jìn)行估算時(shí)應(yīng)該更精確一些。對(duì)于B組中的零件可以定期監(jiān)控，按組訂貨而不是單獨(dú)訂貨，使用稍微比較簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)方法。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 對(duì)于C組的物品可以應(yīng)用最低本錢的控制水平。對(duì)于這一組中需求水平中等、非常廉價(jià)的物品，推薦使用大批量訂貨以使得這些物品的訂貨頻率最小化。對(duì)于C組中需求很小而又昂貴的物品來說，最好的策略通常是不保存任何庫(kù)存。當(dāng)需要時(shí)可以去訂購(gòu)它們。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 在任

30、何公司的成功中，不確定性的管理都發(fā)揮著重要的作用。什么是影響公司不確定性的來源？市場(chǎng)中顧客的偏好和傾向勞動(dòng)力與資源的有效性和本錢供給商再供給(re-supply)時(shí)間天氣以及它對(duì)運(yùn)作、后勤的影響諸如股票價(jià)格和利率的金融變量產(chǎn)品和效勞的需求陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) EOQ模型在變化的情況中是很有用的。但是，它沒有討論缺貨的情況。為了處理這一問題，設(shè)置平安庫(kù)存(Safety Stock) 是一個(gè)有效的方法。對(duì)于平安庫(kù)存(Safety Stock) 來說，有兩個(gè)很困難的方面。平安保護(hù)的最優(yōu)水平是多少？為了到達(dá)這一理論上的最優(yōu)平安保護(hù)，我們的再訂貨水平(reorder level) 應(yīng)該設(shè)置為

31、多少？準(zhǔn)那么：可接受的每年平均缺貨數(shù)量SQ/yr，而這常常是由管理的直覺確定的。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 目標(biāo)是為了找到適宜的再訂貨水平(reorder level) R，實(shí)現(xiàn)SO/yr的目標(biāo)值。交貨期(Lead time)在這里很重要。交貨期的不確定性對(duì)平安庫(kù)存影響很大。假設(shè)供給商X和Y，他們兩個(gè)的交貨期平均都是5周。假設(shè)X常常是以正好5周的時(shí)間交付的，而Y的交貨期那么是從4周到6周隨機(jī)變化的。為了防止短缺，當(dāng)我們給Y下訂單時(shí)，我們手頭至少需要6周的供給量，然而，當(dāng)訂貨到達(dá)時(shí)，我們手頭可能仍有1到2周供給量的庫(kù)存。如果X是我們的供給商，庫(kù)存能夠平均減少一周的供給量。陳劍 博士 擁有龐

32、大的管理資料庫(kù) 當(dāng)交貨期不變時(shí)，由于供給品的使用率是波動(dòng)的，平安庫(kù)存(Safety Stock) 也是很重要的。假設(shè)某種零件的使用率是每個(gè)工作日60到80單位之間，平均70單位。那么，如果我們以X為供給商，交貨期是5周，平均交付時(shí)間(Lead time)內(nèi)使用率 (E(U) = E(d*LT) 是 E(U)=(5周)*(5工作日/周)*70單位/天 = 1750單位為了防止在交付時(shí)間(Lead time)內(nèi)高使用率的天數(shù)多于低使用率的天數(shù),所以我們必須增加平安庫(kù)存(Safety Stock) 。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 為了解決由于不確定性而引起的短缺，再訂貨點(diǎn)(reorder poi

33、nt)R應(yīng)該加以修正，增加平安庫(kù)存(Safety Stock) SS：R = d*LT + SS = U + SS11-9這里，d是每天需求量* 交付時(shí)間(Lead time)必須是以天來度量的，d和LT也必須是按照相同的時(shí)間單位來度量。圖117指出了一些細(xì)節(jié)問題。U是交付時(shí)間(Lead time)內(nèi)庫(kù)存的平均消耗量。 U1、U2 和U3代表三個(gè)交付時(shí)間(Lead time)內(nèi)庫(kù)存的實(shí)際消耗量。平安庫(kù)存(Safety Stock) 是增加到R上的一個(gè)附加量，以防止沒有預(yù)期到的過長(zhǎng)交付時(shí)間(Lead time)所引起的更多庫(kù)存消耗和沒有預(yù)期到的更高庫(kù)存使用率。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 圖

34、11-7U訂單1下達(dá)再訂貨 水平( R )現(xiàn)有庫(kù)存數(shù)量安全庫(kù)存(Safety Stock) (SS)第一交付時(shí)間(Lead time)(LT1)訂貨量Q訂單3下達(dá)訂單2 下達(dá)在第一個(gè) 交付時(shí)間(Lead time) 內(nèi)的消耗量時(shí)間接收到 貨物1接收到 貨物2接收到 貨物3平均交付時(shí)間(Lead time)內(nèi)消耗量)(U陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 報(bào)童問題的本質(zhì)是這樣一種情形，決策制定者必須決定他將在一個(gè)特定商業(yè)周期內(nèi)訂購(gòu)的易損耗商品的數(shù)量。如果斷策制定者在商業(yè)周期內(nèi)訂購(gòu)的數(shù)量超過了實(shí)際的需求, 那么在某種意義上可以認(rèn)為商品損耗了。超過的這局部是浪費(fèi)的，因此沒有廢品剩余值(scrap va

35、lue)或者折舊值 (salvage value)。例如，食物產(chǎn)品是很容易變質(zhì)的，報(bào)紙的有效生命周期很短。為了選擇適宜的產(chǎn)品數(shù)量，應(yīng)該考慮的重要信息是：1) 預(yù)期的需求2) 生產(chǎn)過多或者過少的本錢陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 為了符合邏輯地考慮這些，我們引入了以下符號(hào)：C0= 在周期結(jié)束階段正的剩余庫(kù)存的每單位本錢 所謂的超額本錢(overage cost)Cu= 不滿足需求的每單位本錢它可以認(rèn)為是負(fù)的期末 庫(kù)存的每單位本錢所謂的短缺 本錢(underage cost)在模型的推導(dǎo)中，我們假設(shè)需求D是密度函數(shù)f(x)和累積分布函數(shù)F(x)的非負(fù)連續(xù)變量。陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 決策變量Q是需求開始時(shí)購(gòu)置的產(chǎn)品數(shù)量。我們的目的是確定Q以使在周期結(jié)束階段產(chǎn)生的期望本錢最小。首先，當(dāng)開始階段的訂貨量為Q，需求是D時(shí)，我們定義TC(Q, D)為在周期結(jié)束階段產(chǎn)生的總超額本錢(overage cost)和短缺本錢(underage cost)。DQDQDQDQ if 0 if 0 ,maxDQ 如果我們購(gòu)買Q單位,而需求是D單位， 只要 ，在周期結(jié)束階段Q D就是有剩余的。如果Q D ，那么 Q D是負(fù)的，在周期結(jié)束時(shí)手頭的剩余庫(kù)存為零。超額的數(shù)量為：陳劍 博士 擁有龐大的管理資料庫(kù) 使用同樣的方法， max D -