人工智能復(fù)習(xí)題和答案

1、、單項(xiàng)選擇題1. 人工智能的目的是讓機(jī)器能夠 D ，以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A. 具有完全的智能 B. 和人腦一樣考慮問題C. 完全代替人 D. 模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能2. 以下關(guān)于人工智能的表達(dá)不正確的有 C 。A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)開展的趨勢(shì)。C. 因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D. 人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的開展。3. 自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的C不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話。 B. 對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C.

2、欣賞音樂。 D. 機(jī)器翻譯。4. 以下不是知識(shí)表示法的是。A. 電腦表示法B. 謂詞表示法C. 框架表示法D. 產(chǎn)生式規(guī)那么表示法5. 關(guān)于“與 /或圖表示知識(shí)的表達(dá)，錯(cuò)誤的有D 。A. 用“與 /或圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言表達(dá)，也便于電腦存儲(chǔ)處理。B. “與 /或圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)和“或節(jié)點(diǎn) 。C. “與 / 或圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。D. 能用“與 /或圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。6. 一般來講，以下語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是 D 。A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP7. 專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知

3、識(shí)，處理的過程 是 C 的過程。A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 遞歸8. 確定性知識(shí)是指 A 知識(shí)。A. 可以精確表示的 B. 正確的C. 在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí) D. 能夠解決問題的9. 以下關(guān)于不精確推理過程的表達(dá)錯(cuò)誤的選項(xiàng)是B 。A. 不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)B. 不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C. 不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí)D. 不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論10. 我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的 A 領(lǐng)域作出了奉獻(xiàn)。A. 機(jī)器證明 B. 模式識(shí)別 C. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D. 智能代理11. 1997年 5月12日，轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中， “更深的藍(lán)戰(zhàn)勝

4、了國(guó)際象棋之子卡斯帕 羅夫，這是 C 。A. 人工思維 B. 機(jī)器思維 C. 人工智能 D. 機(jī)器智能12. 能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象系統(tǒng)或設(shè)備進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng) 是 。A.修理專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng) C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)13. 以下 D 不屬于艾莎克 .阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律內(nèi)容？A. 機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B. 機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時(shí)例外C. 機(jī)器人必須保護(hù)自身的平安，但不得與A，B相抵觸D. 機(jī)器人必須保護(hù)自身平安和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14. 人工智能誕生于什么地方？ A A. Dartmou

5、thB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢(shì)方面來表達(dá)自己的想法，這是智能的 C 方面。A. 思維能力B. 感知能力C. 行為能力D. 學(xué)習(xí)能力16. 如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類，下述不在分類的范圍內(nèi)。A. 元知識(shí)B. 顯性知識(shí) C. 即過程性知識(shí)D. 事實(shí)性知識(shí)17. 自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的C 不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話 B. 對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C. 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)D. 機(jī)器翻譯18. 下述 D 不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。A. 框架表示法 B. 產(chǎn)

6、生式表示法C. 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法 D. 形象描寫表示法19. 關(guān)于“與 /或圖表示法的表達(dá)中，正確的選項(xiàng)是 D 。A. “與/或圖就是用“ AND和“ OR'連續(xù)各個(gè)局部的圖形，用來描述各局部的因 果關(guān)系B. “與/或圖就是用“ AND和“ OR'連續(xù)各個(gè)局部的圖形，用來描述各局部之間 的不確定關(guān)系C. “與 /或'圖就是用“與'節(jié)點(diǎn)和“或'節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的層次關(guān)系D. “與 /或圖就是用“與節(jié)點(diǎn)和“或節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的求解過程20. 一般來講，以下語(yǔ)言屬于人工智能語(yǔ)言的是 D 。A. VBB. Pasca

7、l C. Logo D. Prolog21. 不確定推理過程的不確定性不包括 。A. 證據(jù)的不確定性 B. 規(guī)那么的不確定性C. 推理過程的不確定性 D. 知識(shí)表示方法的不確定性22. 以下關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 C 。A. 不確定性知識(shí)是不可以精確表示的B. 專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)C. 不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)D. 不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是或“不是23. 能通過對(duì)過去和現(xiàn)在狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是 B 。A.修理專家系統(tǒng)B.預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)24. Prolog 語(yǔ)言的三種根本語(yǔ)句是 C 。 A. 順序

8、；循環(huán)；分支 B. 陳述；詢問；感慨 C. 事實(shí)；規(guī)那么；詢問 D. 肯定；疑問；感慨25. 以下哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容？ B A. 當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖 靈測(cè)試B. 當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測(cè)試C. 當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測(cè)試D. 兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試26. 人工智能誕生于哪一年？ C A. 1955B. 1957C. 1956D. 1965方面。27. 盲人看不到一切物體，他們可以通過區(qū)分人的聲音識(shí)別人，這是智能的B

9、A. 行為能力B. 感知能力C. 思維能力D. 學(xué)習(xí)能力28. 人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個(gè)方面 B 。A. 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。B. 能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí) 積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反響傳遞信息。C. 感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D. 能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠 綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。29. 專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最根本的方式是 B 。A. 直接推理和間接推理 B. 正向推理和反向推理C. 邏輯推理和非邏輯推理 D. 準(zhǔn)確推理和模糊推理30. 專家系統(tǒng)的正向推理是以 B 作為

10、出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，應(yīng)用知識(shí)庫(kù)中的知 識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。A. 需要解決的問題 B. 事實(shí)C. 證明結(jié)論 D. 表示目標(biāo)的謂詞或命題31.在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù) f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示。A. 節(jié)點(diǎn) x 與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)B. 節(jié)點(diǎn) x 的子節(jié)點(diǎn)數(shù)C. 節(jié)點(diǎn) x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù)D. 節(jié)點(diǎn) x 所在的層數(shù)32. 人工智能的開展歷程可以劃分為 B 。A. 誕生期和成長(zhǎng)期 B. 形成期和開展期C. 初期和中期 D. 初級(jí)階段和高級(jí)階段33. 機(jī)器人之父是指： D A. 阿蘭 .圖靈B. 伯納斯 .李爾C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃34. 以下哪個(gè)

11、應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？ B A. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B. 自動(dòng)控制 C. 自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)D. 專家系統(tǒng)35. 專家系統(tǒng)是以A. 專家 B. 軟件C 為根底，以推理為核心的系統(tǒng)。C. 知識(shí) D. 解決問題36. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在 ACD A. 自學(xué)習(xí)功能 B. 自動(dòng)識(shí)別功能C. 高速尋找優(yōu)化解的能力D. 聯(lián)想存儲(chǔ)功能37. 能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和根底知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué) 和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是 D 。A. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學(xué)專家系統(tǒng)38. 用于尋找出某個(gè)能夠到達(dá)給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是D 。A. 設(shè)

12、計(jì)專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C. 預(yù)測(cè)專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)39. 人工智能研究的一項(xiàng)根本內(nèi)容是機(jī)器感知，以以下舉中的 C 不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A. 使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B. 讓機(jī)器具有理解文字的能力。C. 使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力D. 使機(jī)器具有聽懂人類語(yǔ)言的能力40. 機(jī)器翻譯屬于以下哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？A A.自然語(yǔ)言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬41. 智能機(jī)器人可以根據(jù)丨得到信息。A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力42. 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？D 自然語(yǔ)言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D

13、.人類感官模擬二：填空題1. 1956 年夏季，美國(guó)的一些年青科學(xué)家在Dartmou nth大學(xué)召開了一個(gè)夏季討論會(huì)，在該次會(huì)議上，第一次提出了人工智能 這一術(shù)語(yǔ)。2. 知識(shí)表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法 、謂詞邏輯法 、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法 、框架表示法以及 面向?qū)ο蟊硎痉?等。3. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：自然語(yǔ)言理解、數(shù)據(jù)庫(kù)的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明、博弈、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、組合調(diào)度問題、感知問題等。4. AI研究的三條主要途徑為：符號(hào)注意、行為主義、連接主義。5. 搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識(shí)，分為盲目搜索和 啟發(fā)式搜索。6. 組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫(kù)

14、、規(guī)那么庫(kù)和推理機(jī)。7. 人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面：知識(shí)的模型化和 表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和 AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言。8. 盲目搜索的方法有 深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。9. 簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、 交叉 和 變異。10. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí) 和 類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的根本屬性：非線性、非局域性、非定常性 和非凸性。12. 歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集策略、語(yǔ)義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元?dú)w結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。13. 謂詞邏輯

15、中，重言式tautlogy的值是 一。14. 設(shè)P是謂詞公式，對(duì)于P的任何論域，存在P為真的情況，那么稱P為永真式15. 在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，假設(shè)證據(jù)A的可信度 CFA=0，那么意味著無關(guān) ，CF A=-1，那么意味著 假，CF A=1,那么意味著真16. 謂詞公式 G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假 。17. 謂詞公式與其子句集的關(guān)系是包含。18. 利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，假設(shè)得到的歸結(jié)式為空集，那么結(jié)論成立。19.假設(shè) Cl=n PVQ, C2=PV-| Q,那么 Cl 和 C2 的歸結(jié)式 R (Cl, C2) = i PVP或i Q VQ°20.假設(shè)

16、 Cl=P(x) VQ60. C2=-| P(a) VR(y).那么 Cl 和 C2 的歸結(jié)式R(CliC2)= (20) O (Q VR (y)21. 21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。22.在MYCIN推理中，對(duì)證據(jù)的可彳呂度UF(A CF (Al ACF(A2)N間，規(guī)定如下關(guān)系=CF C-A)八CF (血),CF (A1AA2 )二tninCF (Al), CFCF (A1VA2 ) = tna瑞CF (Al), CF (At) *23. MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)那么AtB由專家指定其可信度

17、CFB, A，假設(shè)A真支持B真，那么指定 CF B, A與零比擬應(yīng) ；假設(shè)A真不支持B真， 那么指定CF B, A應(yīng) 。24. 設(shè) U=a,b,c,d, A=a,b, B=a,b,c, m(A)=0.6, m(U)=0.4, U 的其它子集的根本 概率分配函數(shù) m值均為 0,貝U Bel(A)= , Bel(B)= 。25. 證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為1 , 1,那么其語(yǔ)意解釋為26. 在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為約束變?cè)?，其他變?cè)Q為自由變?cè)?。27.假言推理(A->B)幾A今 R ,假言三段論a(B->C)=> AtC27. 在諸如走迷宮