利用SPSS進(jìn)行因子分析Q型

1、利用SPSS進(jìn)行因子分析（Q型）R型因子分析是在樣本空間中處理變量，最后利用變換結(jié)果分析樣本；而Q型因子分析則是在變量空間中處理樣本，對(duì)樣本進(jìn)行歸類和分析。R型因子分析是從原始變量出發(fā)，基于變量的相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行求解的；而Q型因子分析則是從原始變量出發(fā)，基于樣本的相似系數(shù)矩陣進(jìn)行求解的。Q型因子分析的數(shù)學(xué)過(guò)程和思路與R型因子分析基本相似，但Q因子分析對(duì)變量的標(biāo)準(zhǔn)化要求較低，一般不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化，具體方法請(qǐng)參考講義中的有關(guān)內(nèi)容。至今為止，沒(méi)有找到進(jìn)行Q型因子分析的良好范例，下面仍然借助前例作一簡(jiǎn)單說(shuō)明。第一步，錄入數(shù)據(jù)（圖1）。圖1 錄入工作表中的原始數(shù)據(jù)第二步，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)置。 沿著主菜單中

2、的DataTranspose(轉(zhuǎn)置)路徑（圖2）打開數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置選項(xiàng)框（圖3）。然后，將變量移入Variable(s)空白欄中，將樣本主題“省市”移入“Name Variable”空白欄（圖4）。再然后，點(diǎn)擊OK確定，原始數(shù)據(jù)立即轉(zhuǎn)置（圖5）。最后，將轉(zhuǎn)置以后的數(shù)據(jù)用一個(gè)文件名保存起來(lái)（圖6）。圖2 轉(zhuǎn)置（Transpose）在Data中的位置圖3 矩陣轉(zhuǎn)置對(duì)話框圖4 設(shè)置完畢以后的選項(xiàng)框圖5 轉(zhuǎn)置以后的數(shù)據(jù)（局部）圖6 保存文件第三步，因子分析。 下面的步驟與R型因子分析基本一樣，設(shè)置Factor Analysis選項(xiàng)框的方法可以參考“利用SPSS進(jìn)行主成分分析”和“利用SPSS進(jìn)行因子分析（R型）”部分。完成設(shè)置以后（圖7），確定，即可得到Q型因子分析的結(jié)果（圖8）。 遺憾的是，用這個(gè)例子作Q型因子分析很不理想，上述過(guò)程只是告訴大家利用SPSS進(jìn)行Q型因子分析的操作方法，至于分析，可以尋找一組較“好”的數(shù)據(jù)進(jìn)行練習(xí)。圖7 設(shè)置完畢以后的因子分析選項(xiàng)框圖8 Q型因子分析的輸出結(jié)果（局部）圖9 特征根的山麓圖圖10 Q型成分圖圖 1