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文檔簡介

1、利用SPSS進行因子分析（Q型）R型因子分析是在樣本空間中處理變量，最后利用變換結果分析樣本；而Q型因子分析則是在變量空間中處理樣本，對樣本進行歸類和分析。R型因子分析是從原始變量出發(fā)，基于變量的相關系數矩陣進行求解的；而Q型因子分析則是從原始變量出發(fā)，基于樣本的相似系數矩陣進行求解的。Q型因子分析的數學過程和思路與R型因子分析基本相似，但Q因子分析對變量的標準化要求較低，一般不對數據進行中心化，具體方法請參考講義中的有關內容。至今為止，沒有找到進行Q型因子分析的良好范例，下面仍然借助前例作一簡單說明。第一步，錄入數據（圖1）。圖1 錄入工作表中的原始數據第二步，對數據進行轉置。 沿著主菜單中

2、的DataTranspose(轉置)路徑（圖2）打開數據轉置選項框（圖3）。然后，將變量移入Variable(s)空白欄中，將樣本主題“省市”移入“Name Variable”空白欄（圖4）。再然后，點擊OK確定，原始數據立即轉置（圖5）。最后，將轉置以后的數據用一個文件名保存起來（圖6）。圖2 轉置（Transpose）在Data中的位置圖3 矩陣轉置對話框圖4 設置完畢以后的選項框圖5 轉置以后的數據（局部）圖6 保存文件第三步，因子分析。 下面的步驟與R型因子分析基本一樣，設置Factor Analysis選項框的方法可以參考“利用SPSS進行主成分分析”和“利用SPSS進行因子分析（R型）”部分。完成設置以后（圖7），確定，即可得到Q型因子分析的結果（圖8）。 遺憾的是，用這個例子作Q型因子分析很不理想，上述過程只是告訴大家利用SPSS進行Q型因子分析的操作方法，至于分析，可以尋找一組較“好”的數據進行練習。圖7 設置完畢以后的因子分析選項框圖8 Q型因子分析的輸出結果（局部）圖9 特征根的山麓圖圖10 Q型成分圖圖 1

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