人口經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

1、 人口經(jīng)濟(jì)學(xué)論文 論文題目：中國(guó)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析 課程名稱： 人口經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué) 院： 經(jīng)濟(jì)學(xué)院 專 業(yè)： 經(jīng)濟(jì)151 年 級(jí)： 2015級(jí) 學(xué) 號(hào)： 1500050257 學(xué)生姓名： XXXX 指導(dǎo)教師： XXXX 2017 年 12 月 18 日目錄一人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用關(guān)系1二人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的理論分析2三.1978-2016年我國(guó)人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r33.1改革開放至今我國(guó)人口發(fā)展?fàn)顩r33.2改革開放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r4四實(shí)證分析54.1數(shù)據(jù)選取和來(lái)源54.2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)64.3協(xié)整檢驗(yàn)64.4VAR模型估計(jì)74.5格蘭杰因果檢驗(yàn)84.6脈沖響應(yīng)分析84.7方

2、差分解10五總結(jié)11中國(guó)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析以1978-2016年為例摘要：人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系是人類社會(huì)發(fā)展最基礎(chǔ)、最重要的問(wèn)題，一直都是經(jīng)濟(jì)學(xué)所研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。本文首先對(duì)人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四種相互作用關(guān)系類型進(jìn)行了總結(jié)歸納，接著從理論角度分析了人口增長(zhǎng)如何通過(guò)消費(fèi)和勞動(dòng)力兩條途徑影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，然后介紹了改革開放以來(lái)我國(guó)人口和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。最后進(jìn)行實(shí)證分析，收集整理1978-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、VAR模型估計(jì)、脈沖響應(yīng)、方差分解等方法，發(fā)現(xiàn)我國(guó)的人口增長(zhǎng)率與人均經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間從長(zhǎng)期來(lái)看呈現(xiàn)出穩(wěn)定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。人口增長(zhǎng)越快，

3、經(jīng)濟(jì)發(fā)展越慢;經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，人口增長(zhǎng)越慢。關(guān)鍵詞：人口數(shù)量 人口增長(zhǎng) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 實(shí)證分析一人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互作用關(guān)系回顧以往國(guó)內(nèi)外前人們的研究成果，我們可以發(fā)現(xiàn)就人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互作用關(guān)系的研究結(jié)論大致可分為4種：一是人口增長(zhǎng)有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。凱恩斯學(xué)派的阿爾文·哈維·漢森在經(jīng)濟(jì)進(jìn)步與人口增長(zhǎng)的減退（1939）和財(cái)政政策與景氣循環(huán)（1941）中闡述了人口減少的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，同時(shí)他提出影響經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的因素主要是:發(fā)明、人口增長(zhǎng)、新領(lǐng)土和新資源的發(fā)現(xiàn)與開發(fā)。此外美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Boserup（1965）在其著作農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的條件中，提出人口的增長(zhǎng)能夠提高市場(chǎng)需求，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展以

4、及技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生促進(jìn)作用。二是人口增長(zhǎng)不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.納爾克斯在論發(fā)展中國(guó)家的資本形成（1953）中提出了“貧困惡性循環(huán)理論”，指出發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)落后主要是由于資本不足，而這種惡性循環(huán)狀況與人口增長(zhǎng)過(guò)快所形成的人口壓力是分不開的。Meadows（1972）等認(rèn)為，不是人口增長(zhǎng)決定經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展決定人口的增長(zhǎng)。同時(shí)他提出人口增長(zhǎng)會(huì)阻礙人均收入的提高，它是發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的重要原因。三是人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系為中性。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Kuznets（1966）統(tǒng)計(jì)分析大量歷史數(shù)據(jù)后得出以下結(jié)論:人口增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未顯示出顯著的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系，即顯現(xiàn)為

5、中性關(guān)系。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要得益于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、知識(shí)存量增加和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，其中經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變起到了關(guān)鍵作用。四是人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展既有促進(jìn)作用，也有抑制作用。曹新（2004）提出：一方面，人口增長(zhǎng)帶來(lái)的就業(yè)和生活壓力加速了世界的工業(yè)化過(guò)程和技術(shù)進(jìn)步。這是因?yàn)?，人口增長(zhǎng)引起了勞動(dòng)的社會(huì)化分工與合作和新生產(chǎn)領(lǐng)域的不斷開發(fā);人口規(guī)模或人口密度的地域增加，降低了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的人均負(fù)擔(dān)，推動(dòng)了城市化和工業(yè)化的發(fā)展;人口增長(zhǎng)導(dǎo)致的生活需求的增加，推動(dòng)了生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也刺激著技術(shù)的發(fā)明與創(chuàng)造。另一方面，人口規(guī)模和增長(zhǎng)的不適，又嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這是因?yàn)椋蛉丝诨旧钕M(fèi)需求的增長(zhǎng)影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積累;

6、因文化教育消費(fèi)的不足而影響人口文化技術(shù)素質(zhì)的提高，人口增長(zhǎng)對(duì)技術(shù)發(fā)展所起的促進(jìn)作用又被它帶來(lái)的其他負(fù)作用所抵消;因就業(yè)崗位不足，過(guò)剩的勞動(dòng)力既造成了人力資源浪費(fèi)，又帶來(lái)了社會(huì)的不安定，這種過(guò)重的人口負(fù)擔(dān)還制約著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化演進(jìn)和資金、技術(shù)密集型高效益產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展。二人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的理論分析人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響包括以下兩個(gè)方面：一方面, 人口增長(zhǎng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了必要的勞動(dòng)力。一定數(shù)量的人口群體, 不僅構(gòu)成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力, 刺激經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展, 而且是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中不可缺少的勞動(dòng)源泉。人口提供了源源不斷的勞動(dòng)力。然而, 其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是兩面的, 當(dāng)勞動(dòng)力需求大于供給時(shí), 人口

7、增長(zhǎng)將有利于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增長(zhǎng)。相反，當(dāng)勞動(dòng)力的供給超過(guò)需求時(shí), 人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用將逐漸減少、消失, 甚至對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面作用, 如增加就業(yè)壓力、 增加失業(yè)和擴(kuò)大貧富差距等, 這些將對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要一定數(shù)量和質(zhì)量的勞動(dòng)力, 適度的人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)才能滿足這一需求, 大量的低質(zhì)量勞動(dòng)力不僅不能構(gòu)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì),還將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沉重負(fù)擔(dān)。另一方面, 人口數(shù)量通過(guò)消費(fèi)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。人的生存和發(fā)展需要有一定的物質(zhì)基礎(chǔ), 包括衣食住行等方面的需要。人口增長(zhǎng)通過(guò)提高有效需求將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但是隨著人口的增加, 基本的物質(zhì)需求將會(huì)增加, 這些需求必須得到滿足, 經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的很大一部

8、分就必須用于直接消費(fèi)。這將影響資本積累和擴(kuò)大再生產(chǎn), 最終影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。因此, 人口增長(zhǎng)過(guò)快, 會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的阻礙。但是, 這種阻礙是有前提條件的,它取決于社會(huì)所能提供的消費(fèi)基金與人口在一定消費(fèi)水平下的實(shí)際需要的消費(fèi)基金的對(duì)比。因此, 只有在人口增長(zhǎng)提供超過(guò)勞動(dòng)力需求的情況下, 總?cè)丝诘膶?shí)際消費(fèi)需求比社會(huì)合理分工提供的消費(fèi)基金, 將對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)面影響。反之,人口增長(zhǎng)將有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？傊丝诓蛔慊蜻^(guò)剩不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展, 人口過(guò)剩難以確保經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng), 人口不足則不能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供充足的人力資本。這樣，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口數(shù)量的需求就會(huì)形成一個(gè)區(qū)間, 在區(qū)間內(nèi)的人口數(shù)量可以確保人類社會(huì)既不影

9、響資源、環(huán)境的可持續(xù)性, 又最大限度地保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),這樣的人口數(shù)量才是適度的。三.1978-2016年我國(guó)人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r3.1改革開放至今我國(guó)人口發(fā)展?fàn)顩r圖1 1978-2015年我國(guó)人口出生率、死亡率、自然增長(zhǎng)率改革開放三十多年來(lái)，我國(guó)在實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)、社會(huì)快速發(fā)展的同時(shí)，也經(jīng)歷了一場(chǎng)急劇的人口轉(zhuǎn)變。從上世紀(jì)70年代開始，我國(guó)在全國(guó)范圍內(nèi)推行計(jì)劃生育政策，人口數(shù)量控制取得顯著成就。1978年，人口出生率己經(jīng)由上世紀(jì)70年代中期以前一直維持的30以上的高水平下降到18.25。在之后的這幾十年內(nèi)一直呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，目前維持在12左右。人口自然增長(zhǎng)率由25降到近年來(lái)的45;人口死亡率己連續(xù)

10、多年穩(wěn)定在6左右。生育率在20世紀(jì)80年代以來(lái)繼續(xù)下降?？偤蜕试?960-1970年的平均水平為5.94,其他國(guó)家為5.96；1970-1975年平均水平為4.77,其他國(guó)家為5.64；1975-1980年為3.01, 其他國(guó)家為5.24；1980-1990年為2.3，世界的為3.45。1994年降到1.6，之后一直處在更低水平之下。最新數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)總和生育率僅為1.05。這些指標(biāo)說(shuō)明:我國(guó)人口再生產(chǎn)類型己經(jīng)由過(guò)去的“高出生、低死亡、高增長(zhǎng)”的過(guò)渡類型向“低出生、低死亡、低增長(zhǎng)”的現(xiàn)代類型轉(zhuǎn)變，跨入了現(xiàn)代人口再生產(chǎn)類型的階段，完成了人口轉(zhuǎn)變。目前，一般認(rèn)為中國(guó)的總和生育率在1.

11、6-1.8之間，并將在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)繼續(xù)保持。關(guān)于生育率水平的國(guó)際比較表明，中國(guó)在人口轉(zhuǎn)變進(jìn)程上，己超過(guò)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。 數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016。3.2改革開放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r圖2 1978-2016年我國(guó)GDP增長(zhǎng)率圖3 1978-2016年我國(guó)人均GDP 改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)。改革開放初期1978年我國(guó)GDP為3678.7億元，而2016年我國(guó)GDP達(dá)到了744127億元，增加了大約200倍。從1979年到2007年，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)9.8%，相比于1953-1978年平均增速6.1%,增加了3.7個(gè)百分點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，人們的生活水平也得到了提高。從1978

12、-2016年，我國(guó)人均GDP一直呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為8.77%。1978-1992年，人均GDP從382.2元增長(zhǎng)至804.2元，年均增長(zhǎng)率為5.89%；1993-2003年人均GDP年均增長(zhǎng)率為11.27%,從924元猛增至2424元；近些年來(lái)，人均GDP的年均增長(zhǎng)率基本維持在11%左右。最新數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)人均生產(chǎn)總值達(dá)到了8576.3元。我國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出大好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。四實(shí)證分析4.1數(shù)據(jù)選取和來(lái)源選用人口自然增長(zhǎng)率（natural population growth rate）和人均GDP（Real GDP per capital）兩個(gè)變量，人口自然增長(zhǎng)率用npgr表示，人均

13、GDP用pgdp表示，并對(duì)人均GDP取自然對(duì)數(shù)處理。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017，并基于1978年的物價(jià)（CPI=100）對(duì)1978年后的人均GDP進(jìn)行調(diào)整。 數(shù)據(jù)均來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。表1 1978-2016我國(guó)人口自然增長(zhǎng)率與人均GDP年 份自然增長(zhǎng)率（）GDP（億元）總?cè)丝冢ㄈf(wàn)）CPI人均GDP(元)CPI調(diào)整的人均GDP（元）1978123678.796259100382.17 382.2197911.614100.597542104.8420.38 401.3198011.874587.698705109.5464.78 424.5198114.554935.8100072113.

14、8493.22 433.3198215.685373.4101654118.1528.60 447.4198313.296020.9103008122.5584.51 477.3198413.087278.5104357126.8697.46 550.1198514.269098.9105851131.1859.60 655.7198615.5710376107507148.2965.17 651.4198716.6112175109300165.21113.87 674.2198815.7315180111026182.31367.28 750.1198915.041718011270419

15、9.31524.32 764.7199014.3918873114333216.41650.70 762.8199112.9822006115823252.51899.93 752.4199211.627195117171288.62320.92 804.2199311.4535673118517324.73009.96 927199411.2148638119850360.84058.20 1124.8199510.5561340121121396.95064.35 1276199610.4271814122389429.95867.65 1364.9199710.0679715123626

16、441.96448.08 1459.219989.1485196124761438.46828.70 1557.619998.1890564125786432.27199.88 1665.920007.581002801267434347912.08 1823.120016.951108631276274378686.49 1987.820026.45121717128453433.59475.64 2185.820036.01137422129227438.710634.16 242420045.87161840129988455.812450.40 2731.520055.89187319

17、13075646414325.84 3087.520065.2821943913144847116693.94 3544.420075.17270232132129493.620452.16 4143.520085.08319516132802522.724059.54 4602.920094.8734908113345051926158.22 5040.120104.79413030134091536.130802.24 5745.620114.7948930113473556536315.78 6427.620124.95540367135404579.739907.79 6884.220

18、134.92595244136072594.843744.81 7354.520145.21643974136782606.747080.32 7760.120154.96689052137462615.250126.73 814820165.86744127138271627.553816.58 8576.34.2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)為了避免因?yàn)樽兞坎黄椒€(wěn)而出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，本文將使用Dickey和Fuller（1981）提出的ADF單位根檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性。利用ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)各個(gè)時(shí)間序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。表2 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果變量名稱檢驗(yàn)形式(C,T,K)ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

19、5%臨界值平穩(wěn)性npgr(C,T,3)0.79-3.57不平穩(wěn)Lnpgdp(C,T, 2)0.73-2.95不平穩(wěn)npgr(C,0,0)-4.07-1.95平穩(wěn)lnpgdp(C,0,1)-4.05-2.95平穩(wěn)由該表可以看出在5%的顯著性水平下，lnpgdp和npgr均拒絕其是非平穩(wěn)的時(shí)間序列的原始假設(shè)，經(jīng)過(guò)一階差分以后其序列平穩(wěn)，可見它們都是一階單整的。4.3協(xié)整檢驗(yàn)由以上結(jié)果可以看出，lnpgdp和npgr的數(shù)據(jù)均為一階單整時(shí)間序列，因此原始變量可能存在協(xié)整關(guān)系，本文通過(guò)EG兩步法檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系。建立多元回歸如表3所示：表3 多元回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Err

20、ort-StatisticProb.  C9.5504210.18085652.806630.0000NPGR-0.2264560.017436-12.987970.0000R-squared0.820115    Mean dependent var7.379347Adjusted R-squared0.815254    S.D. dependent var1.003098F-statistic168.6874    Durbin-Watson sta

21、t0.225753Prob(F-statistic)0.000000回歸方程為：Lnpgdp=-0.226npgr+9.550 可以看出，調(diào)整后的R2=0.815，說(shuō)明方程的擬合效果很好；F統(tǒng)計(jì)量=168.6874，其概率值=0.000。綜合考慮調(diào)整后的R2和F值，模型整體效果較好。此外，在5%的顯著性水平下，各變量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。對(duì)其殘差進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如下表所示：表4 殘差A(yù)DF檢驗(yàn)變量名稱ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量5%臨界值平穩(wěn)性RESID-2.53 -1.9平穩(wěn)可以看出，回歸的殘差序列是平穩(wěn)的，所以lnpgdp和npgr存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。4.4VAR模型估計(jì)構(gòu)建VAR模型之前，需要

22、判斷滯后階數(shù)，而滯后階數(shù)的選擇要兼顧滯后項(xiàng)和自由度。npgr對(duì)lnpgdp的VAR模型滯后期數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果如下所示。表5 VAR模型滯后期數(shù)檢驗(yàn) LagLogLLRFPEAICSCHQ0-111.0258NA  2.187794 6.458617 6.547494 6.4892971 24.91474 248.5770 0.001164-1.080842 -0.814211*-0.9888012 31.33672 11.00911 0.001017-1.219241-

23、0.774856-1.0658393 37.16165 9.319892 0.000923-1.323523-0.701384-1.1087604 44.41743  10.78002*  0.000776* -1.509568*-0.709674 -1.233445*根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，在顯著水平為5%下，LR、FPE、AIC和HQ指標(biāo)顯示滯后期數(shù)為4時(shí)，VAR模型更加合理。得到的VAR方程為：LNPGDP = 1.446*LNPGDP(-1) - 0.899*LNPGDP(-2) + 0.553*

24、LNPGDP(-3) - 0.1723*LNPGDP(-4) - 0.015*NPGR(-1) - 0.008*NPGR(-2) + 0.022*NPGR(-3) - 0.018*NPGR(-4) + 0.772LNPGDP與npgr建立VAR(4)的模型，調(diào)整后的R2=0.9989，F(xiàn)值為2994.5，模型整體擬合效果較好。VAR模型是否穩(wěn)定可以通過(guò)AR根圖來(lái)檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2所示。圖4 人口自然增長(zhǎng)率對(duì)人均GDP影響VAR的AR根圖所有特征根都小于1并且都在單位圓中，表明該VAR模型是穩(wěn)定的。4.5格蘭杰因果檢驗(yàn)分別對(duì)以上模型的變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果如下表所示：表6 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

25、（滯后期為1） Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb. DNPGR does not Granger Cause DLNPGDP 373.300.08 DLNPGDP does not Granger Cause DNPGR1.500.23表7 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果（滯后期為4） Null Hypothesis:ObsF-StatisticProb.  DNPGR does not Granger Cause DLNPGDP 34 9.528.E-05 DLNPGDP doe

26、s not Granger Cause DNPGR 1.870.1467可以看出，在5%的顯著性水平下，在短期內(nèi)，接受 “DNPGR does not Granger Cause DLNPGDP”和“DLNPGDP does not Granger Cause DNPGR”的原假設(shè)。在長(zhǎng)期內(nèi)，拒絕“ DNPGR does not Granger Cause DLNPGDP”的原假設(shè)。由此可見在短期內(nèi)，人口自然增長(zhǎng)率不是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，但是長(zhǎng)期內(nèi)，人口自然增長(zhǎng)率是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因。4.6脈沖響應(yīng)分析 脈沖響應(yīng)函數(shù)可以用于衡量來(lái)自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前

27、值和未來(lái)值的影響。首先分析人口自然增長(zhǎng)率對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的脈沖響應(yīng)。圖5 人口自然增長(zhǎng)率對(duì)人均GDP影響的脈沖響應(yīng)圖總的來(lái)說(shuō)，脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的結(jié)果是：正向的人口自然增長(zhǎng)率沖擊產(chǎn)生的GDP的響應(yīng)為負(fù)。當(dāng)給人口自然增長(zhǎng)率1個(gè)單位的正向沖擊以后，初期人均GDP的數(shù)值并沒(méi)有發(fā)生變化，在第1期以后出現(xiàn)負(fù)向變化，在第14期出現(xiàn)最小值，然后逐漸上升，但是都小于0。這表明：在短期內(nèi)，人口自然增長(zhǎng)率對(duì)人均GDP的影響非常微弱，也就是說(shuō)人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾乎沒(méi)有響應(yīng)；然后隨著時(shí)間增加，就出現(xiàn)了持續(xù)的負(fù)響應(yīng)，而且這種響應(yīng)逐漸拉大直至第14年，這說(shuō)明長(zhǎng)期內(nèi)，人口增長(zhǎng)會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展。圖6 人均GDP對(duì)人口自然增長(zhǎng)率影響的脈沖響應(yīng)圖總的來(lái)看，脈沖響應(yīng)分析的結(jié)果是：正向的GDP的沖擊產(chǎn)生的人口自然增長(zhǎng)率的響應(yīng)為正。當(dāng)給GDP一個(gè)單位的正向沖擊后，初期人口自然增長(zhǎng)率的數(shù)值并沒(méi)有發(fā)生變化，大約在第2期開始出現(xiàn)明顯的正向變化，并且大約在第4期出現(xiàn)最大值，然后逐漸趨近于0；這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定的正向關(guān)系。4.7方差分解 方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化(通常用方差來(lái)度量)的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。圖7 NPGR變動(dòng)對(duì)LNPGDP的貢獻(xiàn)度圖8 LNPGDP變動(dòng)對(duì)NPGR的貢獻(xiàn)度從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解釋比例高達(dá)31%，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)卻只