spss實踐題分析報告及問題詳解(二)

1、實用文檔期末實踐考查一、一家消費者調查有限公司，它為許多企業(yè)提供消費者態(tài)度和消費者行為的調 查。在一項研究中，客戶要求調查消費者的消費特征， 此特征可以用來預測用戶 使用信用卡的支付金額。研究人員收集了 50位消費者的年收入、家庭人口和每 年使用信用卡支付的金額數據。試按照客戶要求進行分析，給出分析報告（數據 見附表）。DeSCriPtiVe StatiStiCSMeanStd. DeViatiOnN消費金額（元）3964.06933.49450年收入（元）43480.0014550.74250家庭人口（人）3.421.73950Correlations消費金額（元）年收入（元）家庭人口（人）

2、PearSOn Correlation消費金額（元）1.000.631.753年收入（元）.6311.000.173家庭人口（人）.753.1731.000Sig. (1-tailed)消費金額（元）.000.000年收入（元）.000.115家庭人口（人）.000.115N消費金額（元）505050年收入（元）505050家庭人口（人）505050VariabIeS Entered/RemovedModelVariabIeS EnteredVariabIeSRemOVedMethOd1家庭人口（人），年 收入（元）Entera. AIl requested VariabIeS entered

3、. b. DePendent Variable:消費金額(元)Model SUmmary bModelRR SqUareAdjUSted R SqUareStd. Error of theEStimate1.909a.826.818398.091DefHiMerriVarBable. MWK)( .1M'- 3K- -l i -J KlFpmdrrfl *rbiEL 0常W a-a 0.* Oeaa =i 0« ½ 9"*_frQ9 *Cf宀 zaaOIHtJT1 PrJ.1JHrriu9HthYbANoVAModelSUm of SqUareSdfMea

4、n SqUareFSig.1RegreSSiOn35250755.672217625377.836111.218.000 aReSidUaI7448393450Total42699148.82049CoeffiCientS aModelUnStandardiZed COeffiCientSStandardiZedCOeffiCientStSig.BStd. ErrorBeta1(COnStant)1304.905197.6556.602.000年收入（元）.033.004.5168.350.000家庭人口（人）356.29633.201.66410.732.000結果

5、分析：由題目可知客戶要求，是根據消費者年收入、家庭人口來預測其每年 使用信用卡支付的金額數據，屬于多元線性回歸問題，其中年收入和家庭人口 看作兩個自變量，每年信用卡支付金額看作因變量。由分析得：y 1304.905 0.033x 356.296x2y :信用卡支付金額Xi :年收入X2 :家庭人口擬合優(yōu)度檢驗R2為0.818，回歸方程能很好的代表樣本數據?；貧w方程F檢驗和 回歸系數T檢驗的相伴概率都小于顯著性水平，拒絕零假設即回歸方程和回歸系 數都具顯著型。二、下表為運動員與大學生的身高（Cm）與肺活量（cm3）的數據，考慮到身高 與肺活量有關，而一般運動員的身高高于大學生，為進一步分析肺活量

6、的差異是 否由于體育鍛煉所致，試作控制身高變量的協(xié)方差分析，并給出分析報告。運動員大學生身高肺活量身高肺活量184.94300168.73450167.93850170.84100171.04100165.03800171.04300169.73300188.04800171.53450179.04000166.53250177.05400165.03600179.54000165.03200187.04800173.03950187.04800169.04000169.04500173.84150188.04780174.03450176.73700170.53250179.05250176

7、.04100183.04250169.53650180.54800176.33950179.05000163.03500178.03700172.53900164.03600177.03450174.04050173.03850BetWeen-SUbjeCtS FaCtorSValue LabelN類別00201120TeStS of BetWeen-SUbjeCtS EffeCtSDePendent Variable:肺活量SOUrCeTyPe III SUm of SqUareSdfMeanSqUareFSig.COrreCted6981685.1323490842.5622.860.00

8、0Model5a8InterCePt208064.2901208064.2901.363.251身高1630762.6311630762.6310.679.00255類別1407847.0911407847.099.220.00455Error5649992.3637152702.4965Total6.633E840CorreCted12631677.539Total00a. R SqUared = .553 (AdjUSted R SqUared = .529結果分析：控制變量的相伴概率值是0.004 ,小于顯著性水平0.05,因此拒絕零 假設，故在剔除身高對肺活量的影響前提下，是否經常進行

9、體育鍛煉對肺活量有 顯著影響；另外協(xié)變量相伴概率為 0.002 ,說明身高的不同水平對肺活量也有顯 著影響。三、甲地區(qū)為大城市，乙地區(qū)為縣城，丙地區(qū)為農村。某地分別調查了上述三類 地區(qū)8歲男生三項身體生長發(fā)育指標：身高、體重和胸圍，數據見下表，問：三 類地區(qū)之間男生三項身體生長發(fā)育指標的差異有無顯著性？試就此問題進行分 析并給出分析報告。TeSt OfHOmOgehBHy of VariancesLeVer11 StatiStiCdfldf2Sig.身高.449287.S40休重1,673237.160JH.955fI87.39urn QfSqUaIeSClTqur卜SI RAIWRRn(Co

10、mhinedJ旳4fi1131 ?加13 1fi40I inear7a*mCofltrss:41 M314E1 4 酣1B.917.000Ciaton沁他1loo g 托了.抽1.009Within Groups236.0296727 230TOtal3031.49的涯EeIWeen CrDuPCrbiEd)121 52200 7B113.044.ODOUnear nContraSl1.3Q11153J12.529/15OeViBtlOr)106.2801106.2SO1Z.56DJOOWithin GrClUDS526458E76 051TOtal43.2OegE00r OrDtJp(Com

11、bined/11<902267.4517.1<39.001LinearTennnConirast1O.G211IoO .G2113134.000DsriKt on1<280114 2301.864/70Wlt)InGrtMJPa¢5352787ToiHTOtalFBl ,429S9MlItIhIIU C4jrna lJrkHDlePenlderIt >srstle(1) E(J)地理IMlSanDifference (卜 J>std ErT3.9% CariAidefnCe InkirwslLoWeri BudU0er HuidLSDn15 0433&#

12、39;1L 34-733.£5 B2125 5467'1 2473.000工心貉6.I0-5.933'1.3473.jo e.s2 3.266N-.3571.34/3丁 Ha3.OTS2.ZBrI2-S.54 B7'1.34Z3.o-0.22S-2.631.MBT1-3473-2.013.075LSD312 eib03a.0Oa1.S41.07221.1DO362f L-.2522 272I0-2.U1 UO'.363.JOU*4.072-1.&4821 .Q0Or.saga.-3 OSl-.JB2-JImEmB3?115-2 172.2511

13、.ODO.0352OOe5383.M2ItDltILSDD12.1 4D0.71 A?.004".72a.6JL.22.bU0.7147JOO1.174.01 Li"3.1 4 DO'.7l4?F.J04*3.560-.73024on_7147.391.9701 STO2O5300'71 47JDg4 01 0-IiTO1-400531-1 »70070* The FneJn Jlflference 也 B gPiiItSni Ine D 0 lE!MNSLlbfPt r Alph 1 (1612SIU IJe r L- NEWrnd -Keul

14、SJI30120232汕U0J20330IHTSiu-76S1 OoaNSUtlSetfOraIPha = 0.0512StJdeni-Ne!Witar-KeLil Sj13020.50723022.49703023.507SiB-1.000.rs胸田地區(qū)忖Subset for alpha = 0,0515StUdent-NevmarI-KeUlSa23057.41713057.867a3060.007Sig.5311 000結果分析：由方差齊次性檢驗表可知，甲乙丙三個地區(qū)的的身高、體重和胸圍的方差檢 驗相伴概率都大于顯著性水平，因此接受零假設，即三個地區(qū)的身高、體重和胸 圍方差相同沒有顯著性

15、差異，即不同地區(qū)，身高、體總和胸圍各總體均值服從方 差相同的正態(tài)分布，因此可以用下面的單因素方差檢驗。身高：F（2,87）12.164相伴概率為0.000小于顯著性水平，則各地區(qū)身高有顯著性差異。體重：F （2,87）10.044相伴概率為0.000小于顯著性水平，則各地區(qū)體重有顯著性差異。胸圍：F （2,87） 7.499相伴概率為0.001小于顯著性水平，則各地區(qū)胸圍有顯著 性差異。再由LSD）S-N-K和圖表分析可知，甲地區(qū)（城市）8歲男孩身高和胸圍與乙（縣 城）、丙（農村）地區(qū)有顯著性差異，乙地區(qū)（縣城）8歲男孩體重與甲（城市） 丙（農村）地區(qū)有顯著性差異。1000PPm）如下，試作發(fā)

16、硒四、某地區(qū)10名健康兒童頭發(fā)和全血中的硒含量（ 與血硒的相關分析，并給出分析報告。編號發(fā)硒血硒174132661038813469115911667397667896149585107310DeSCriPtiVe StatiStiCSMeanStd. DeViatiOnN發(fā)硒75.4012.29510血硒10.803.32710Correlations發(fā)硒血硒發(fā)硒PearSOn CorrelationSig. (2-tailed)N110.872 *.00110血硒PearSOn CorrelationSig. (2-tailed)N.872 *.00110110結果分析：由分析可知，要進行

17、發(fā)硒和血硒兩個定距變量的相關分析。由上圖表可得發(fā)硒和血硒的PearSOn相關系數為0.872 ,為高度相關。假設檢驗得出的相伴概率0.001小于顯著水平0.01 ,因此拒絕零假設，即可以用它們的樣本相關 系數r代替總體相關系數PO五、某地29名13歲男童身高(cm)、體重(kg)和肺活量(ml)的數據如下表, 試對該資料作控制體重影響作用的身高與肺活量相關分析，并給出分析報告。編號身高(Cm)體重(kg)肺活量(ml)編號身高(Cm)體重(kg)肺活量(ml)1135.132.0175016153.047.217502139.930.4200017147.640.520003163.646.2

18、275018157.543.322504146.533.5250019155.144.727505156.237.1275020160.537.520006156.435.5200021143.031.517507167.841.5275022149.433.922508149.731.0150023160.840.427509145.033.0250024159.038.5250010148.537.2225025158.237.5200011165.549.5300026150.036.0175012135.027.6125027144.534.7225013153.341.0275028

19、154.639.5250014152.032.0175029156.532.0175015160.547.22250CorrelationsControl VariabIeS體重(kg)肺活量(ml)身高(Cm )a-none-體重(kg)Correlation1.000.613.719SignifiCanCe (2-tailed).000.000df02727肺活量(ml)Correlation.6131.000.588SignifiCanCe (2-tailed).000.001df27027.身高(Cm)Correlation.719.5881.000SignifiCanCe (2-ta

20、iled).000.001df27270身高(Cm)體重(kg)Correlation1.000.337SignifiCanCe (2-tailed).079df026肺活量(ml)Correlation.3371.000SignifiCanCe (2-tailed).079df260a. Cells Contain Zero-Order(PearSon) correlations.結果分析：由上表分析可知，體重和肺活量的相關系數為0.613 ,身高和體重的相關系數為0.719 ,身高和肺活量的相關系數為 0.588 ,三者之間為中度相關。身高對體重和肺活量都有影響，剔除它的影響，采用偏相關分

21、析，體重和肺 活量相關系數為0.337，為低度相關，相伴概率值為0.079 ,大于顯著性水平0.05, 因此接受原假設，即不可以用樣本相關系數代替總體相關系數。六、某醫(yī)師測得10名3歲兒童的身高（cm）、體重（kg）和體表面積（cm2）資 料如下。試分析“體表面積”可能滿足的數學模型，并給出分析報告。兒里編號體表面積（Y）身高（X1）體重（X 2）15.38288.011.025.29987.611.835.35888.512.045.29289.012.355.60287.713.166.01489.513.775.83088.814.486.10290.414.996.07590.615.

22、2106.41191.216.0Correlations體表面積（Y）身高（X1 ）體重（X2 ）PearSOn Correlation體表面積（Y）1.000.869.943身高（X1）.8691.000.863體重（X2）.943.8631.000Sig. (1-tailed)體表面積（Y）.001.000身高（X1）.001.001體重（X2）.000.001N體表面積（Y）101010身高（X1）101010體重（X2）101010VariableS Entered/RemovedModelVariabIeS EnteredVariabIeSRemOVedMethOd1體重（X2）,身

23、高（X1）EnterVariabIeS Entered/RemovedbModelVariabIeS EnteredVariabIeSRemOVedMethOd1體重（X2）,身高（X1）Entera. AIl requested VariableS entered.b. DePendent Variable: 體表面積（Y）Model SUmmary bModelRR SqUareAdjUSted R SqUareStd. Error of theEStimate1.950a.902.874.143346a. PrediCtors: （ConStant）,體重（X2）,身高（X1）b. De

24、Pendent Variable:體表面積（Y）A :1Naffflad F4P P FRgreln Simardiied Raidu*!ANOVAModelSUm of SqUareSdfMean SqUareFSig.1RegreSSiOn1.3212.66132.145.000 aReSidUaI.1447.021Total1.4659a. PrediCtors: （COnStant）,體重（X2）,身高（X1） b. DePendent Variable:體表面積（Y）COeffiCientS aModelUnStandardiZed COeffiCientSStandardiZedC

25、OeffiCientStSig.BStd. ErrorBeta1（COnStant）-2.8566.018-.475.649身高（X1）.069.075.215.919.389體重（X2）.184.057.7583.234.014結果分析：由題目要求可知，這是一個多元線性回歸問題。 上述圖表知，體表面積與身高體重的關系為y 2.856 0.069x10.184x2其中y :體表面積x1 :身高2 :體重擬合優(yōu)度檢驗R2為0.874，回歸方程能很好的代表樣本數據?；貧w方程F檢驗和 回歸系數T檢驗的相伴概率都小于顯著性水平，拒絕零假設即回歸方程和回歸系 數都具顯著型。七、某地1963年調查得兒童年

26、齡（歲）X與錫克試驗陰性率（%）Y的資料如 下，試分析錫克試驗陰性率，并給出分析報告。年齡（歲）X錫克試驗陰性率（%）Y157.1276.0390.9493.0596.7695.6796.2尸Model DeSCriPtionModel NameMOD_2DePendent VariabIe1錫克試驗陰性率（%）EqUatiOn1InVerSe2CUbiC3SaIndePendent VariabIe年齡COnStantInCIUdedVariabIe Whose VaIUeS Label ObSerVatiOnS in PlotsUnSPeCifiedTolerance for Enteri

27、ng TermS in EqUatiOnS.0001Model SUmmary and Parameter EStimateSDePendent Variable:錫克試驗陰性率（%）EqUatiOnModel SUmmaryParameter EStimateSR SqUareFdf1df2Sig.COnStantb1b2b3InVerSe.975198.44615.000104.380-48.271CUbiG.994165.37333.00125.57137.428-6.570.381S.983288.09915.0004.682-.639The independent VariabIe

28、is 年齡.結果分析：首先由散點圖可知，錫克試驗陰性率與年齡為非線性關系， 因此采用 曲線擬合。由表格可知，最佳擬合曲線為三次曲線（cubic）,擬合優(yōu)度R2為0.994， 最佳擬合曲線方程為：23y 25.57137.428x 6.570x0.381xy:錫克試驗陰性率（% x:年齡八、某單位研究飲食中缺乏維生素 E與肝中維生素A含量的關系，將同種屬的 大白鼠按性別相同，年齡、體重相近者配成對，共 8對，并將每對中的兩頭白鼠 隨機分到正常飼料組和維生素 E缺乏組，過一定時期，測得其肝中維生素 A含 量。試分析不同飼料的大白鼠肝中維生素 A含量有無差別，給出分析報告（數 據見附表）PdIred SamF）IeS StaIistiCSMeanNStd DeViatiOnShf ETOrIVleSrlPalr 1正常謂料組331975532.430223.5Q4匏生聿E缺乏2D6JS555 1301Q6.26QP